三層運(yùn)動演化,百度技術(shù)引擎再強(qiáng)化

客觀來說,換擋只是提速的前提,而真正驅(qū)動百度非廣告業(yè)務(wù)增長,實現(xiàn)營收結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)鍵還在于其背后強(qiáng)大的技術(shù)引擎支持。

如今,這一技術(shù)引擎在百度增長強(qiáng)勢、商業(yè)化進(jìn)程持續(xù)提速的節(jié)點(diǎn)上,也將迎來二次強(qiáng)化的契機(jī),以適應(yīng)未來的增長需求。具體來看,這將是三條不斷運(yùn)動的演化軌跡。

1． 上下拓展:應(yīng)用場景+底層技術(shù)并發(fā)

向上開拓應(yīng)用場景,向下延伸底層技術(shù)是百度強(qiáng)化AI技術(shù)引擎的第一條運(yùn)動演化軌跡。

百度CTO王海峰在博鰲論壇上提出“融合創(chuàng)新”的觀點(diǎn),其認(rèn)為一方面,越來越多的技術(shù)走向“融合創(chuàng)新”,人工智能現(xiàn)在進(jìn)入了算力、算法以及數(shù)據(jù)的綜合作用;另一方面,技術(shù)與產(chǎn)業(yè)也在進(jìn)行越來越深度的融合。

這一觀點(diǎn)基本奠定了百度在強(qiáng)化AI技術(shù)引擎上的第一層邏輯,其關(guān)鍵就在于應(yīng)用場景的開拓和底層技術(shù)的延伸,即面向應(yīng)用層與基礎(chǔ)層的上下拓展。

一方面,在百度AI新基建版圖上,百度不斷強(qiáng)化場景打法,以場景作為切入點(diǎn)來強(qiáng)化技術(shù)引擎的服務(wù)能力,進(jìn)而推動產(chǎn)業(yè)智能化升級。落實到具體場景,比如智能制造領(lǐng)域,百度智能云便發(fā)布了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)品牌“開物”,集成百度強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)和領(lǐng)先的全棧人工智能技術(shù)來為制造、能源、電力等工業(yè)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈和區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造整體解決方案。

對比來看,這種面向具體場景的強(qiáng)化導(dǎo)向非常明確,市場需要什么,百度AI引擎就集成相應(yīng)的能力與技術(shù)進(jìn)行輸出,直接服務(wù)于市場需求,推動商業(yè)化進(jìn)程提速發(fā)展。

另一方面,百度向更深層次領(lǐng)域延伸的布局也十分明確。在飛槳分布式訓(xùn)練框架上,AI芯片等硬件部署已經(jīng)成為百度向“軟硬一體”強(qiáng)化技術(shù)引擎的重要組成部分。目前,百度推出了云端通用的百度昆侖芯片,其中昆侖1量產(chǎn)已超過2萬片,并實現(xiàn)了應(yīng)用部署。昆侖2將采用7nm先進(jìn)工藝,預(yù)計在2021年上半年量產(chǎn)。作為百度自主研發(fā)的AI芯片,昆侖芯片不僅完成了與眾多國產(chǎn)CPU、國產(chǎn)操作系統(tǒng)的適配,同時更是原生支持深度學(xué)習(xí)平臺飛槳,在AI商業(yè)化發(fā)展與國產(chǎn)自主可控方面都具有明顯的應(yīng)用優(yōu)勢。

可見,在AI技術(shù)不斷走向融合創(chuàng)新的趨勢下,面向應(yīng)用層與基礎(chǔ)層的上下拓展無疑為百度強(qiáng)化AI技術(shù)引擎確立了最核心的發(fā)展路徑,為AI商業(yè)化提速奠定了基礎(chǔ)。

2． 內(nèi)外流動:自研+開源理念共生

向內(nèi)夯實自研能力,向外打造開源生態(tài)是百度強(qiáng)化AI技術(shù)引擎的第二條運(yùn)動演化軌跡。

在技術(shù)建設(shè)路徑上,自研+開源的結(jié)合是目前技術(shù)巨頭拉開市場競爭差距的重要途徑。一方面,廠商要有自研能力,才具備掌握核心技術(shù),打造核心競爭力的根本條件;另一方面,廠商也要有開源的理念,AI的競爭逐步演化成為生態(tài)的比拼,對外開源打造自家生態(tài)是面對未來市場競爭的必要路徑。

作為AI行業(yè)的領(lǐng)軍者,百度在提升生態(tài)競爭力方面必然離不開自研+開源理念的結(jié)合。首先,在自研方面,百度智能云重點(diǎn)發(fā)力云原生,強(qiáng)化AI-Native理念架構(gòu),以百度大腦6．0為核心推出了自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺飛槳、AI芯片昆侖、云基礎(chǔ)架構(gòu)太行、數(shù)據(jù)庫GaiaDB產(chǎn)品族等等。

可以說,自研必將促使百度的AI技術(shù)引擎上升到一個新高度,國產(chǎn)廠商全面掌握AI底層核心技術(shù)對于國內(nèi)AI行業(yè)的獨(dú)立發(fā)展具有十分重要的戰(zhàn)略意義。同時,開源也將進(jìn)一步深化這種戰(zhàn)略意義,使得自研成果繼續(xù)推動行業(yè)整體進(jìn)步。

百度作為人工智能領(lǐng)域開源開放的積極參與者和推動者,其AI技術(shù)引擎正在全面拉升國內(nèi)AI的應(yīng)用水平。目前,百度打造了深度學(xué)習(xí)平臺飛槳、Apollo開放平臺等多個開源平臺,有效降低了AI開發(fā)與應(yīng)用的門檻,避免企業(yè)“重復(fù)造輪子”,對于推動產(chǎn)業(yè)智能化以及AI商業(yè)化發(fā)揮著巨大的作用。

不得不說,自研+開源的理念結(jié)合不僅是對于百度強(qiáng)化AI技術(shù)引擎,更是深刻地影響著AI行業(yè)的發(fā)展與進(jìn)步,兩者一起支撐著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展與應(yīng)用。

3． 左右兼容:云+中臺模式閉環(huán)

伴隨商業(yè)化進(jìn)程的加速,面對越來越多產(chǎn)業(yè)需求擴(kuò)展,云+中臺模式的結(jié)合成為了百度智能云迅速搶占市場,兼容輸出AI能力的第三條運(yùn)動演化軌跡。以云智一體化為戰(zhàn)略打造領(lǐng)先優(yōu)勢,這也是一條獨(dú)屬于百度智能云的強(qiáng)化路徑。

在2020年,百度智能云便確立了“以云計算為基礎(chǔ),以AI為抓手,聚焦重要賽道”的全新戰(zhàn)略。自此,明確“云”在百度AI體系下的定位與價值,對于強(qiáng)化技術(shù)引擎具有重要意義。目前,百度智能云正在構(gòu)建全棧的AI原生云框架,面向AI應(yīng)用場景進(jìn)行深度的軟硬一體協(xié)同優(yōu)化,確保AI能力能在云上更好的跑起來。

基于云服務(wù)的支持,百度進(jìn)而開始全面采用中臺模式即云中臺,構(gòu)建AI服務(wù)框架為各行各業(yè)的智能化變革提供AI能力輸出。譬如,面向媒體行業(yè),百度的智慧媒體解決方案就設(shè)立了媒體AI中臺和媒體知識中臺,借助中臺實現(xiàn)能力與資源的集成化輸出。而面向其他行業(yè),中臺的模式依舊存在,但集成的能力與資源又將根據(jù)行業(yè)需求或客戶需求不同而有所改變,如此在橫向范圍內(nèi)實現(xiàn)對各行各業(yè)智能化變革的兼容。

可以說,這樣的路徑進(jìn)一步強(qiáng)化了百度AI技術(shù)引擎的商業(yè)化服務(wù)能力,使得百度智能云不管是面對什么樣的行業(yè)需求都能在第一時間理清產(chǎn)業(yè)變革邏輯,打造完整的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。

在時代鋪就的快車道上,百度手握優(yōu)勢,腳踩油門

如今,時代正在進(jìn)入全面數(shù)智化建設(shè)階段,越來越多的國家與地區(qū)把智能化與數(shù)字化作為推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要途徑,積極推動AI、云計算等前沿技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,不斷刺激市場與產(chǎn)業(yè)向新發(fā)展。

在我國,新基建、十四五規(guī)劃等政策接連釋放出利好價值,越來越多的社會資源與市場需求出現(xiàn)明顯偏轉(zhuǎn)。據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2020年我國AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為434億美元(約合人民幣2820億元),占全球比重達(dá)到近28%。AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計2025年超過4000億元,2030年超過1萬億元。諸多信號都已表明,我國正在踏上一條由時代造就的技術(shù)快車道。

這個機(jī)會更是屬于所有技術(shù)型企業(yè)的,技術(shù)創(chuàng)新的紅利持續(xù)釋放,誰能把握住誰就能踏上通往未來的道路。百度董事長兼CEO李彥宏在Q1財報電話會上表示:未來3年,百度核心非廣告收入占比將超過廣告收入。

如今來看,這樣的目標(biāo)或許并不難。技術(shù)創(chuàng)新的紅利在釋放,百度AI商業(yè)化提速顯著,已然完成了從廣告公司向AI領(lǐng)先企業(yè)“換擋”的任務(wù),伴隨著其AI技術(shù)引擎在正確的邏輯指導(dǎo)下繼續(xù)完成強(qiáng)化,也將進(jìn)一步驅(qū)動百度實現(xiàn)更全面的超越。