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科技自立自強(qiáng),深度學(xué)習(xí)需要百度這道“飛槳”

2020-11-03 10:44
鄰章
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文|鄰章

現(xiàn)在起,科技自立自強(qiáng)、自主可控,不再停留在企業(yè)或行業(yè)的層面。

在剛剛結(jié)束的五中全會(huì)上,“十四五”規(guī)劃(2021-2025年)和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)出爐,很多人都注意到,五中全會(huì)公報(bào)首次提出“把科技自立自強(qiáng)作為國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐”,突出了創(chuàng)新在現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位,更進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了科技的自立自強(qiáng),并明確提出到2035年關(guān)鍵核心技術(shù)要實(shí)現(xiàn)重大突破。

保障中國(guó)AI健康發(fā)展,深度學(xué)習(xí)需要百度這道“飛槳”

這表明了“十四五”期間,科技創(chuàng)新會(huì)被提升到一個(gè)更高的戰(zhàn)略位置,以改變當(dāng)前對(duì)美國(guó)技術(shù)依賴性強(qiáng)的被動(dòng)局面,并成為拉動(dòng)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。

核心技術(shù)的范圍還是比較寬泛的,但作為互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)相關(guān)的從業(yè)者,沒(méi)人會(huì)否認(rèn),人工智能時(shí)代的狂風(fēng)已經(jīng)吹起,AI給社會(huì)、給經(jīng)濟(jì)、給生活帶來(lái)的影響力將是前所未有。五中全會(huì)公報(bào)配合當(dāng)下“新基建”上馬的大潮,人工智能將迎來(lái)新一輪的發(fā)展契機(jī),與此同時(shí),能否將人工智能底層核心掌握在自己手中,某種程度上決定著中國(guó)科技競(jìng)爭(zhēng)力的“天花板”。

一、中國(guó)發(fā)展人工智能為什么需要自主可控?

眾所周知,人類社會(huì)正處在第四次工業(yè)革命的開端,人工智能則正是其核心驅(qū)動(dòng)力,引領(lǐng)社會(huì)進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。錯(cuò)失了前三次工業(yè)革命機(jī)遇,我們自然不能再錯(cuò)失第四次,大力發(fā)展人工智能已成共識(shí)。

從現(xiàn)實(shí)來(lái)說(shuō),在國(guó)家政策指引、相關(guān)科技企業(yè)以及科研機(jī)構(gòu)的共同努力下,我國(guó)已成為全球人工智能一極。

但在看到成績(jī)的同時(shí),也需要認(rèn)識(shí)到:當(dāng)下,眾多中國(guó)企業(yè)的人工智能技術(shù)應(yīng)用依舊嚴(yán)重依賴TensorFlow、PyTorch等國(guó)外企業(yè)提供的深度學(xué)習(xí)框架。

所謂深度學(xué)習(xí)框架,百度CTO王海峰的定位很精煉——“在智能時(shí)代,深度學(xué)習(xí)框架起到承上啟下的作用,下接芯片,上承各種應(yīng)用,具有重要價(jià)值,是‘智能時(shí)代的操作系統(tǒng)’。”

用更為通俗的話來(lái)解釋,深度學(xué)習(xí)平臺(tái)(框架)就猶如一棟房子的地基。但現(xiàn)實(shí)情況卻是,大部分的“房子”都建立在外國(guó)的地基上。

這會(huì)帶來(lái)很嚴(yán)重的問(wèn)題:一是核心技術(shù)容易形成代差,因?yàn)橥鈬?guó)不會(huì)開源最先進(jìn)的技術(shù);二是存在重要數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn);三是技術(shù)封鎖帶來(lái)安全風(fēng)險(xiǎn)。

特別是近幾年,復(fù)雜的國(guó)際形勢(shì),為國(guó)家間科研、商業(yè)等方面的交流帶來(lái)很大的阻礙。而人工智能已經(jīng)被各國(guó)視為國(guó)家戰(zhàn)略,貿(mào)易保守主義的抬頭、“實(shí)體清單”的存在,使得人工智能技術(shù),尤其是深度學(xué)習(xí)框架,被蒙上一層隨時(shí)可能斷供的陰影。

保障中國(guó)AI健康發(fā)展,深度學(xué)習(xí)需要百度這道“飛槳”

(開源及私有代碼托管服務(wù)平臺(tái)GitHub突然限制了克里米亞、古巴、朝鮮、伊朗和敘利亞等國(guó)家用戶訪問(wèn)就是個(gè)很典型的例子)

中國(guó)信息通信研究院政策與經(jīng)濟(jì)研究所副總工何霞表示,“我國(guó)高度重視信息安全,產(chǎn)業(yè)安全和國(guó)家安全。如何保障安全,需要有核心的技術(shù),安全的平臺(tái)和完善的管理!敝袊(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院研究員、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心副主任徐峰也表示:“在開源創(chuàng)新平臺(tái)方面,科技部有布局,國(guó)家政府持特別鼓勵(lì)的態(tài)度;產(chǎn)業(yè)政策方面,科技部會(huì)再對(duì)接實(shí)驗(yàn)區(qū)建設(shè)和平臺(tái)建設(shè)做工作,搭建交流平臺(tái),讓AI和經(jīng)濟(jì)社會(huì)做深度融合;更重要的是教育方面,需要將AI課程普及進(jìn)校園,包括教材編寫等!

所以,從技術(shù)迭代、數(shù)據(jù)安全等角度而言,實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)(框架)自主可控的必要性已毋庸置疑,畢竟只有在自家牢固的“地基”上搭起的AI萬(wàn)丈高樓才有安全感。

二、中國(guó)人工智能發(fā)展能否自主可控?

國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用高度依賴國(guó)外深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的潛在風(fēng)險(xiǎn),很早就引起了業(yè)內(nèi)的警惕。近年來(lái),一些企業(yè)也推出了國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架。

除了百度在2016年宣布飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)開源,還有DI-X、曠視天元、MindSpore、計(jì)圖等產(chǎn)品的推出,讓國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)呈現(xiàn)整體崛起的態(tài)勢(shì)。

特別是飛槳,在經(jīng)歷多年產(chǎn)業(yè)實(shí)踐后,現(xiàn)已成長(zhǎng)為開源開放、功能完備、生態(tài)繁榮的深度學(xué)習(xí)平臺(tái),可作為國(guó)內(nèi)企業(yè)尋求安全可控、替代TensorFlow、PyTorch等美國(guó)產(chǎn)品的新選擇。

在此,我們可以從這樣幾個(gè)層面來(lái)一窺這道“飛槳”的實(shí)力。

從基礎(chǔ)能力層面來(lái)看:百度飛槳已經(jīng)集深度學(xué)習(xí)核心框架、基礎(chǔ)模型庫(kù)、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺(tái)于一體,包含完整的開發(fā)、訓(xùn)練、推理的端到端深度學(xué)習(xí)AI模型開發(fā)工具鏈。截止目前,飛槳官方模型庫(kù)算法總數(shù)達(dá)到146個(gè),預(yù)訓(xùn)練模型已達(dá)200多個(gè)。在深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)和部署等方面,已可比肩TensorFlow、PyTorch等國(guó)際主流框架。

同時(shí),飛槳的能力迭代也非常快——去年11月全新發(fā)布和重要升級(jí)21個(gè)產(chǎn)品方向后,在今年5月召開的“WAVE SUMMIT202”深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì)上又帶來(lái)了35項(xiàng)全新發(fā)布和重要升級(jí),推出飛槳企業(yè)版,用以全面滿足不同規(guī)模企業(yè)的業(yè)務(wù)開發(fā)需求。在這次百度世界2020大會(huì)上,飛槳又迎來(lái)“動(dòng)靜統(tǒng)一、軟硬融合”的更新:硬件上適配22種芯片型號(hào),覆蓋15家硬件廠商,對(duì)國(guó)產(chǎn)硬件的支持超過(guò)TensorFlow和PyTorch;軟件上,動(dòng)態(tài)圖功能升級(jí)實(shí)現(xiàn)了動(dòng)靜態(tài)的結(jié)合,讓用戶更容易開發(fā)模型,全面升級(jí)的API體系,則對(duì)于開發(fā)者更加友好。

從生態(tài)層面來(lái)看:公開數(shù)據(jù)顯示,飛槳已經(jīng)凝聚了超過(guò)230萬(wàn)開發(fā)者,服務(wù)超9萬(wàn)家企業(yè),基于飛槳平臺(tái)創(chuàng)造了31萬(wàn)個(gè)模型,覆蓋了通信、典禮、城市管理、民生、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)等眾多關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的行業(yè)和領(lǐng)域。更與英特爾、英偉達(dá)、arm中國(guó)、華為、MediaTek、寒武紀(jì)、浪潮、中科曙光等啟動(dòng)共建硬件生態(tài)合作圈。

從具體產(chǎn)業(yè)實(shí)踐來(lái)看: 百度飛槳的能力已經(jīng)在大工業(yè)生產(chǎn)中得到驗(yàn)證。例如在消費(fèi)類電子領(lǐng)域,OPPO在其多個(gè)業(yè)務(wù)線都上線了基于飛槳構(gòu)建的大規(guī)模分布式推薦系統(tǒng),覆蓋全球3.5億月活用戶;工業(yè)安全領(lǐng)域,通過(guò)飛槳研發(fā)的輸電線路通道隱患目標(biāo)圖像與視頻智能檢測(cè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了輸電線路通道隱患目標(biāo)的自動(dòng)化識(shí)別和預(yù)警;環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域,飛槳支撐的無(wú)人機(jī)自主飛行+應(yīng)用管理平臺(tái),可以對(duì)森林進(jìn)行自主巡邏、火情監(jiān)測(cè)、非法入侵、森林樹木砍伐監(jiān)測(cè)等功能……而這些只是百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的冰山一角。

從市場(chǎng)地位來(lái)看:飛槳正日益展現(xiàn)出強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力,成為中國(guó)人工智能抗衡國(guó)外TensorFlow、PyTorch等產(chǎn)品的絕對(duì)力量。據(jù)統(tǒng)計(jì),飛槳在國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)份額穩(wěn)居第三,僅次于Google TensorFlow。在第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,飛槳入選了世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果,可見其在行業(yè)和市場(chǎng)中的地位。

綜上:從技術(shù)實(shí)力、生態(tài)規(guī)模以及產(chǎn)業(yè)落地實(shí)踐來(lái)看,百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)已然具備承接大量中國(guó)企業(yè)由國(guó)外到國(guó)內(nèi)平臺(tái)轉(zhuǎn)移的足夠能力。

三、產(chǎn)學(xué)研攜手共建,筑牢人工智能地基

雖然飛槳當(dāng)下已成長(zhǎng)為國(guó)內(nèi)唯一開源開放、功能完備的深度學(xué)習(xí)平臺(tái),在市場(chǎng)份額發(fā)展上也展出了迅猛勢(shì)態(tài),但也需要客觀承認(rèn)的是,其在整體市場(chǎng)份額層面,距離TensorFlow、PyTorch等主流平臺(tái)仍有差距。

如何抹平中國(guó)與外國(guó)的差距?在我看來(lái),需要從政策扶持、產(chǎn)學(xué)研三方共建入手,以共同實(shí)現(xiàn)發(fā)展繁榮,筑牢中國(guó)人工智能地基。

特別是政府、產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)界需要更多地“打配合”,來(lái)集中力量辦大事,促進(jìn)百度飛槳、曠視天元、MindSpore等國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)一步成長(zhǎng),進(jìn)而最大程度降低未來(lái)國(guó)際環(huán)境惡化帶給國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的損失。

保障中國(guó)AI健康發(fā)展,深度學(xué)習(xí)需要百度這道“飛槳”

(飛槳已經(jīng)在產(chǎn)學(xué)研界有著大量合作共建)

此外,國(guó)內(nèi)大部分的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)在構(gòu)建底層平臺(tái)所需的技術(shù)門檻高、周期長(zhǎng)、投入大的現(xiàn)實(shí)下,這些平臺(tái)的基礎(chǔ)功能完備性、產(chǎn)業(yè)具體實(shí)踐以及生態(tài)構(gòu)建等層面,都還處于非常稚嫩的狀態(tài),離飛槳尚有距離,更別說(shuō)對(duì)標(biāo)TensorFlow、PyTorch等成熟產(chǎn)品。

因此,無(wú)差別“大水漫灌”可能不是一個(gè)好的選擇,從投入產(chǎn)出比的角度來(lái)看,重點(diǎn)扶持百度飛槳等優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品,做到“力出一孔”,可能是應(yīng)對(duì)國(guó)際形勢(shì)變化、把握超車時(shí)機(jī)的最好選擇。

寫在最后:

飛槳已經(jīng)在技術(shù)上取得大量升級(jí)突破,并在工業(yè)大生產(chǎn)中得到充足驗(yàn)證,許多國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架的出現(xiàn),也證明了中國(guó)人工智能的整體實(shí)力 。中國(guó)擁有世界上最多的AI開發(fā)者,算法層與應(yīng)用層也領(lǐng)先世界,只要合理進(jìn)行政策扶持引導(dǎo),加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)橫向與縱向的合作,打造良性的生態(tài)集合,必然能實(shí)現(xiàn)“國(guó)貨自強(qiáng)、掌握核心科技、自主可控”的最終目標(biāo)。

作者:鄰章系獨(dú)立撰稿人,專注科技互聯(lián)網(wǎng)評(píng)論,致力傳遞價(jià)值思考。

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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