2020年，在新冠肺炎疫情的沖擊下，全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境面臨巨大不確定性。在國內(nèi)疫情漸漸平息、百業(yè)待興之際，“新基建”迅速躥升為經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域最熱的詞匯之一。

自主可控是新基建安全的前提

當(dāng)前，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展非常迅速，僅僅在“十四五”期間，新基建能夠直接、間接帶動(dòng)的投資規(guī)模就高達(dá)約30萬億元。我們國產(chǎn)的芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫以及中間件等軟件或硬件，整體的水平已經(jīng)從不可用到可用，而且現(xiàn)在正在從可用向好用的方向發(fā)展。

但是，在信息化發(fā)展的同時(shí)，安全問題也不容忽視。沒有網(wǎng)絡(luò)安全就沒有國家安全，沒有網(wǎng)絡(luò)安全也沒有新基建的安全。而要保障網(wǎng)絡(luò)安全，特別要強(qiáng)調(diào)自主可控作為一個(gè)必要條件，但不是一個(gè)充分條件，自主可控不一定就確保安全，但是如果沒有自主可控，一定不安全。沒有自主可控，供應(yīng)鏈可能被人家卡掉，人家停供、禁用，可能就被人“卡脖子”，這也是市場在近期貿(mào)易摩擦里獲得的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

下半年基建投資一定會(huì)發(fā)力

受疫情的影響，今年一季度中國經(jīng)濟(jì)萎縮了6．8％，但是二季度經(jīng)濟(jì)取得了超預(yù)期的反彈，達(dá)到了3．2％的增長。下半年的經(jīng)濟(jì)會(huì)何去何從？從消費(fèi)、進(jìn)出口和投資三駕馬車分別來看，今年下半年消費(fèi)會(huì)回升，但是不能成為經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的主要?jiǎng)恿�。而隨著全球經(jīng)濟(jì)的深度衰退，再加上中美貿(mào)易摩擦可能會(huì)進(jìn)一步加劇，進(jìn)出口對(duì)中國經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)可能會(huì)再度下滑。

投資方面，中國的固定資產(chǎn)投資分為三大塊，制造業(yè)、房地產(chǎn)和基建。因內(nèi)需、外需都非常低迷，制造業(yè)投資的回暖將非常有限，在“房住不炒”的政策定位下，房地產(chǎn)投資的回升也是比較有限的。

最后就是基建投資了，基建投資到今年六月份累計(jì)同比增速還沒有轉(zhuǎn)負(fù)為正，但是今年如果中國經(jīng)濟(jì)想有3％的增長，全年的基建投資的增長必須要到兩位數(shù)，要到正的10％以上。因此今年下半年基建投資一定會(huì)發(fā)力，傳統(tǒng)基建和新基建會(huì)雙輪驅(qū)動(dòng)，成為短期內(nèi)穩(wěn)定中國經(jīng)濟(jì)增長必不可少的力量。

人工智能是第四次工業(yè)革命核心驅(qū)動(dòng)力

在當(dāng)下第四次工業(yè)革命中，人工智能是核心驅(qū)動(dòng)力量，在新基建中可以發(fā)揮巨大的作用。

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，帶動(dòng)各類數(shù)據(jù)的快速積聚，再加上深度學(xué)習(xí)的技術(shù)突破和計(jì)算能力的迅猛提升，人工智能的核心發(fā)展要素已經(jīng)完備。人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域，也正在從互聯(lián)網(wǎng)、金融、新零售等新興領(lǐng)域向制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域進(jìn)行擴(kuò)散和滲透。

第四次科技革命，實(shí)際上是由人工智能等新技術(shù)帶來的核心驅(qū)動(dòng)力量。這些技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和廣泛的場景進(jìn)行結(jié)合時(shí)，能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)不斷加快。因此，在新基建浪潮中，AI提供了可靠性強(qiáng)且具有經(jīng)濟(jì)性的技術(shù)底座價(jià)值。

誠然，人工智能的發(fā)展并非朝夕之間可以實(shí)現(xiàn)。人工智能首先要有算力的支撐，因此云計(jì)算不可或缺；其次是數(shù)據(jù)的積累，大型數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)以及在平臺(tái)上對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)、使用規(guī)范、數(shù)據(jù)安全是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，人工智能才擁有基本的底座，往上開展更多的工作。

國產(chǎn)技術(shù)解決AI算力問題

針對(duì)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)衍生的算力需求，GPUFPGAASIC等異構(gòu)計(jì)算芯片被投入應(yīng)用到AI應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域，解決了算力不足的問題。相關(guān)領(lǐng)域國產(chǎn)技術(shù)的重大突破也為行業(yè)應(yīng)用帶來更多可能。

例如，芯動(dòng)科技（INNOSILICON）2018年在全球和美國英偉達(dá)公司同步，率先攻克頂級(jí)難度的GDDR6高帶寬顯存技術(shù)瓶頸，全定制計(jì)算核，成功量產(chǎn)高性能計(jì)算GPU產(chǎn)品。2019年推出了4K／8K顯示的HDMI2．1技術(shù)和高速Serdes memory 等先進(jìn)產(chǎn)品；今年又率先推出國產(chǎn)自主標(biāo)準(zhǔn)的Innolink Chiplet和HBM2E等高性能計(jì)算平臺(tái)技術(shù)，適用于高性能AI／云計(jì)算應(yīng)用。

對(duì)產(chǎn)品落地遭遇瓶頸的國內(nèi)AI企業(yè)和芯片設(shè)計(jì)商來說，芯動(dòng)科技提供的包括IP、技術(shù)、量產(chǎn)、資源等芯片定制一站式服務(wù)，而全國產(chǎn)IP也可根據(jù)客戶應(yīng)用場景進(jìn)行面積、功耗等PPA優(yōu)化，一步到位交鑰匙快速集成，提供從FPGA到ASIC、從概念的量產(chǎn)的前后端全過程解決方案，加快芯片開發(fā)周期。