１．自然語言處理標準。規(guī)定自然語言處理基礎(chǔ)、信息提取、文本內(nèi)容分析等方面的技術(shù)要求，解決計算機理解和表達自然語言過程中的數(shù)據(jù)、分析方法和語義描述的一致性問題。自然語言處理標準包括語言信息提取、文本處理、語義處理、應用擴展四個部分。

２．智能語音標準。規(guī)范人機語言通信的技術(shù)和方法，確保語音識別、語音合成及其應用的準確性、一致性、高效性和可用性。智能語音標準包括語音設(shè)施設(shè)備、語音處理、語音識別、語音合成、語音接口五個部分。

３．計算機視覺標準。規(guī)定計算機及視覺感知設(shè)備對目標進行檢測、識別、跟蹤的技術(shù)要求，解決圖片或視頻采集、處理、識別、理解和反饋等各環(huán)節(jié)的一致性和互聯(lián)互通問題。計算機視覺標準包括視覺設(shè)施設(shè)備、數(shù)據(jù)及模型、圖像識別與處理三個部分。

４．生物特征識別標準。規(guī)范計算機利用人體所固有的生理特征（指紋、人臉、虹膜、聲紋、ＤＮＡ等）或行為特征（步態(tài)、擊鍵等）來進行個人身份鑒定的技術(shù)要求，解決生物特征描述、數(shù)據(jù)、接口的一致性問題。

５．虛擬現(xiàn)實／增強現(xiàn)實標準。為用戶提供視覺、觸覺、聽覺等多感官信息一致性體驗的通用技術(shù)要求。

６．人機交互標準。規(guī)范人與信息系統(tǒng)多通道、多模式和多維度的交互途徑、模式、方法和技術(shù)要求，解決語音、手勢、體感、腦機等多模態(tài)交互的融合協(xié)調(diào)和高效應用的問題，確保高可靠性和安全性交互模式。人機交互標準包括智能感知、動態(tài)識別、多模態(tài)交互三個部分。

（六）產(chǎn)品與服務(wù)標準。

產(chǎn)品與服務(wù)標準包括智能機器人、智能運載工具、智能終端、智能服務(wù)等部分，如圖８所示。

圖８產(chǎn)品與服務(wù)標準

１．智能機器人標準。結(jié)合《國家機器人標準體系建設(shè)指南》工作部署，在服務(wù)機器人方面，完善服務(wù)機器人硬件接口、安全使用以及多模態(tài)交互模式、功能集、服務(wù)機器人應用操作系統(tǒng)框架、服務(wù)機器人云平臺通用要求等標準；在工業(yè)機器人方面，重點在工業(yè)機器人路徑動態(tài)規(guī)劃、協(xié)作型機器人設(shè)計等開展標準化工作。

２．智能運載工具標準。開展人工智能技術(shù)應用在智能運載工具領(lǐng)域的通用標準體系建設(shè)和標準研制，包括高性能協(xié)同傳感技術(shù)、車載互聯(lián)及通信技術(shù)、智能化與網(wǎng)聯(lián)化安全技術(shù)等方面。重點圍繞行駛環(huán)境融合感知、智能決策控制、復雜系統(tǒng)重構(gòu)設(shè)計和多模式測試評價等共性關(guān)鍵技術(shù)開展標準化工作。

３．智能終端標準。開展人工智能技術(shù)應用在智能終端領(lǐng)域的標準研究，重點圍繞移動智能終端產(chǎn)品圖像識別、人臉識別、ＡＩ芯片等相關(guān)技術(shù)開展標準化工作。

４．智能服務(wù)標準。包括圖像識別、智能語音、自然語言處理、機器學習算法等標準。重點開展人工智能服務(wù)能力成熟度評價、智能服務(wù)參考架構(gòu)等標準制定工作。

（七）行業(yè)應用標準。

根據(jù)國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（國發(fā)﹝2017﹞35號，結(jié)合當前人工智能應用發(fā)展態(tài)勢，確定人工智能標準化重點行業(yè)應用領(lǐng)域包括：智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能交通、智能醫(yī)療、智能教育、智能商務(wù)、智能能源、智能物流、智能金融、智能家居、智能政務(wù)、智慧城市、公共安全、智能環(huán)保、智能法庭、智能游戲等，如圖９所示。

圖９行業(yè)應用標準

人工智能行業(yè)應用具有跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨領(lǐng)域、多應用場景的特點，不同行業(yè)的側(cè)重點不同。在標準規(guī)劃研究過程中，應以市場驅(qū)動為主、行業(yè)引導、政府支持相結(jié)合，立足行業(yè)需求，兼顧技術(shù)迭代體系建設(shè)。

１．智能制造領(lǐng)域。規(guī)范工業(yè)制造中信息感知、自主控制、系統(tǒng)協(xié)同、個性化定制、檢測維護、過程優(yōu)化等方面技術(shù)要求。

２．智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。規(guī)范在應用環(huán)境復雜、應用場景多樣的農(nóng)業(yè)環(huán)境下專用傳感器、網(wǎng)絡(luò)、預測數(shù)據(jù)模型等技術(shù)要求，用于輔助農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)與加工，提高農(nóng)作物產(chǎn)量。

３．智能交通領(lǐng)域。規(guī)范交通信息數(shù)據(jù)平臺及綜合管理系統(tǒng)，從而可以智能地處理行人、車輛和路況等動態(tài)復雜信息，引領(lǐng)智能信號燈等技術(shù)的推廣。

４．智能醫(yī)療領(lǐng)域。圍繞醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)療診斷、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療監(jiān)管等，重點規(guī)范人工智能醫(yī)療應用在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)隱身管理等方面內(nèi)容，包括醫(yī)療數(shù)據(jù)特征表示、人工智能醫(yī)療質(zhì)量評估等標準。

５．智能教育領(lǐng)域。規(guī)范在新型教育體系中的教學、管理等全流程相關(guān)的人工智能應用，建立以學習者為中心精準推送的教育服務(wù)，實現(xiàn)日常教育和終身教育定制化。

６．智能商務(wù)領(lǐng)域。主要規(guī)范應用場景復雜的商務(wù)智能化領(lǐng)域，包括對服務(wù)模型的分類和管理、商務(wù)數(shù)據(jù)的智能分析，以及相應推薦引擎系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計要求。

７．智能能源領(lǐng)域。規(guī)范在能源開發(fā)利用、生產(chǎn)消費全過程中的融合智能應用，包括能源系統(tǒng)的自組織、自檢查、自平衡和自優(yōu)化。

８．智能物流領(lǐng)域。規(guī)范物流從規(guī)劃、進貨、加工、存儲和運輸全流程的技術(shù)和管理要求，引入智能識別、倉儲、調(diào)度、追蹤、配置等，提升物流效率，加強物流信息可視化程度，優(yōu)化物流配置。

９．智能金融領(lǐng)域。規(guī)范線上支付、融資信貸、技資顧問、風險管理、大數(shù)據(jù)分析預測、數(shù)據(jù)安全等應用技術(shù)，輔助提升金融資產(chǎn)端的征信、產(chǎn)品定價、投資研究，客戶端的支付方式、投資顧問、客服等業(yè)務(wù)能力。

１０．智能家居領(lǐng)域。規(guī)范家居智能硬件、智能網(wǎng)聯(lián)、服務(wù)平臺、智能軟件等產(chǎn)品、服務(wù)和應用，促進智能家居產(chǎn)品的互聯(lián)互通，有效提升智能家居在家居照明、監(jiān)控、娛樂、健康、教育、資訊、安防等方面的用戶體驗。

１１．智能政務(wù)領(lǐng)域。規(guī)范政務(wù)智能化應用，從政務(wù)信息公開、透明、開放和共享角度出發(fā)，以標準化形式提高政府工作效率，加強事前控制、事中事后監(jiān)管。

１２．智慧城市領(lǐng)域。規(guī)范智慧城市未來模式下智能應用的技術(shù)要求，包括評估人工智能技術(shù)在復雜城市環(huán)境下的風險，評估城市安全、輔助決策等應用或產(chǎn)品的智能程度等。

１３．公共安全領(lǐng)域。規(guī)范涉及公共安全的探測傳感、各類信息處理和綜合分析相關(guān)應用技術(shù)，從而實現(xiàn)智能化監(jiān)測預警與綜合應對。

１４．智能環(huán)保領(lǐng)域。規(guī)范環(huán)境監(jiān)測、自然資源管理、污染物排放預測等相關(guān)數(shù)據(jù)模型、平臺和產(chǎn)品，進而提高環(huán)保行業(yè)智能化水平。

１５．智能法庭領(lǐng)域。規(guī)范司法過程中信息的智能分析和管理要求，實現(xiàn)案情要素的智能分析、對多元化數(shù)據(jù)進行挖掘分析，進而提升庭審效率。

１６．智能游戲領(lǐng)域。規(guī)范游戲設(shè)計開發(fā)、硬件設(shè)備、人機交互、游戲體驗等相關(guān)人工智能技術(shù)應用、功能性能和測試，包括游戲操作系統(tǒng)、制作引擎、多媒體渲染、語音體感動態(tài)交互、游戲角色自主學習、決策與對抗、用戶數(shù)據(jù)分析、游戲環(huán)境治理等。