單一解決方案不再適應(yīng)需求,芯片定制化成為AI計(jì)算的未來(lái)
眾所周知,人工智能正在迅速改變著世界。但人工智能解決方案才剛剛開(kāi)始,并且具有巨大的成長(zhǎng)潛力。
即使在人工智能的初期,人工智能也已經(jīng)以許多不同方式滲透到我們生活的各個(gè)角落。從超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心到我們的家庭和汽車,再到我們個(gè)人化的設(shè)備,如移動(dòng)電話和可穿戴設(shè)備,我們可以發(fā)現(xiàn)不同規(guī)模的多樣化的人工智能應(yīng)用程序。
這些多樣化的AI應(yīng)用程序需要多樣化的計(jì)算需求和技術(shù)要求,同時(shí)面臨著不同的邊界條件和需要克服的技術(shù)障礙,沒(méi)有單一的解決方案能滿足所有的需求,因此,為給定類型的AI應(yīng)用程序提供它所需要的正確的計(jì)算解決方案是非常重要的。
顯然,計(jì)算能力本身對(duì)于實(shí)現(xiàn)人工智能是至關(guān)重要的。AI的計(jì)算架構(gòu)一直在進(jìn)化發(fā)展,通用CPU是用于AI應(yīng)用領(lǐng)域最靈活的計(jì)算解決方案,但是,它并沒(méi)有針對(duì)AI應(yīng)用領(lǐng)域所需的計(jì)算操作進(jìn)行特別優(yōu)化。
后來(lái),GPU在AI類型應(yīng)用中變得非常流行,因?yàn)樗鼈冊(cè)谔幚鞟I類型計(jì)算方面具有更高的效率,F(xiàn)在,通過(guò)定制設(shè)計(jì)的AI處理器(custom-designed AI processors)可以實(shí)現(xiàn)更高的計(jì)算效率,我們相信這是AI計(jì)算的未來(lái)。
可以看到通用CPU占據(jù)當(dāng)今數(shù)據(jù)中心推理(Inference)應(yīng)用市場(chǎng)的主導(dǎo)地位,但預(yù)計(jì)到2025年,定制AI芯片將占據(jù)將近一半的市場(chǎng)份額。
另一方面,在數(shù)據(jù)中心的培訓(xùn)(Training)應(yīng)用市場(chǎng)目前是完全由GPU主導(dǎo),但是到2025年,這個(gè)市場(chǎng)上最重要的解決方案將是定制AI芯片,硅片技術(shù)的最新趨勢(shì),這也許對(duì)AI應(yīng)用很重要,是異質(zhì)整合(heterogeneous Integration),這與半導(dǎo)體行業(yè)的傳統(tǒng)方向——也就是越來(lái)越多的內(nèi)容集成到單個(gè)芯片中的方向截然相反。
適應(yīng)AI時(shí)代高要求的、高競(jìng)爭(zhēng)力的芯片市場(chǎng),不僅要依靠各種硅制程新技術(shù),而且需要優(yōu)秀的設(shè)計(jì)IP。但事實(shí)上,國(guó)內(nèi)能提供這些優(yōu)秀技術(shù)服務(wù)的企業(yè)并不多見(jiàn)。
Foundry方面,顯然中芯國(guó)際將成為國(guó)產(chǎn)AI芯片的重要依托;設(shè)計(jì)IP方面,無(wú)疑也將倚賴國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)企業(yè)。據(jù)了解,目前國(guó)內(nèi)設(shè)計(jì)IP領(lǐng)先的是芯動(dòng)科技(INNOSILICON),公司在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)份額已連續(xù)領(lǐng)先10年,支持了數(shù)10億芯片SOC量產(chǎn)。
提供各種內(nèi)存接口IP,例如HBM,GDDR6,DDR5/4和LPDDR5/4,最高速度可達(dá)56G的Serdes IP,高速接口(例如PCIe,MIPI和USB)以及Die-to-die接口串行和并行類型。這些IP均由芯動(dòng)科技自主研發(fā),并經(jīng)過(guò)所有測(cè)試和硅驗(yàn)證,且有大量量產(chǎn)成功經(jīng)驗(yàn)。這些在設(shè)計(jì)AI類型計(jì)算解決方案中顯得非常重要。
值得一提的是,作為國(guó)內(nèi)芯片IP和芯片定制的一站式領(lǐng)軍企業(yè),芯動(dòng)科技提供的IP解決方案較國(guó)外同類IP更具競(jìng)爭(zhēng)力,除了比肩國(guó)際先進(jìn)水平的自主技術(shù),還更適應(yīng)AI芯片定制化需求,一步到位交鑰匙快速集成,以及個(gè)性化的全流程定制解決方案,全程為國(guó)產(chǎn)芯片成功保駕護(hù)航,加快AI企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和落地。

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