AI對傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型中的影響

我國AI與工業(yè)領(lǐng)域的融合相對滯后，每一次科技革命與工業(yè)制造的深度融合，都將推動制造模式、生產(chǎn)組織方式的根本變革，只有這樣才能帶動生產(chǎn)力的飛躍，重塑生產(chǎn)運營、產(chǎn)品服務(wù)以及組織流程等業(yè)務(wù)場景。

AI技術(shù)在傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)制造過程中取代了一些傳統(tǒng)的設(shè)備，生產(chǎn)線的設(shè)備有自動化向智能化、高效化進行轉(zhuǎn)變。

AI技術(shù)通過對消費者需求以及特征行為等方面的數(shù)據(jù)挖掘，對相關(guān)產(chǎn)品的市場前景進行預(yù)測分析，將分析結(jié)果作為生產(chǎn)過程中的參考依據(jù)，有效實現(xiàn)了對生產(chǎn)線的控制與管理，從產(chǎn)品的供應(yīng)鏈、物流鏈、生產(chǎn)鏈等各個環(huán)節(jié)進行合理把控，降低相關(guān)流程的不必要成本。

傳統(tǒng)企業(yè)與AI結(jié)合的困局

斗大的饅頭，無從下口，這其實正是當(dāng)下傳統(tǒng)企業(yè)尋求與AI結(jié)合時所處的困局。信息不對稱，行業(yè)跨度較大等障礙，還衍生出諸多焦慮。他們不知是要去找BAT還是微軟、亞馬遜合作，更不知要如何判斷AI項目與自己業(yè)務(wù)是否匹配。

即便是成功找到一家AI公司，轉(zhuǎn)型也并非是一蹴而就的。既需要長時間磨合，又需要持續(xù)性地投入精力和財力，對企業(yè)來說是不小的挑戰(zhàn)。操之過急，或許還會引發(fā)一些計劃之外的狀況。

很多同行其實還是在觀望階段，并不覺得布局AI能夠讓生意變得更好，而且酒店行業(yè)在信息技術(shù)、信息安全領(lǐng)域一直慢半拍，數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)方面的運營能力也距離互聯(lián)網(wǎng)公司有較大差距，更別提AI了。

增強企業(yè)競爭力是AI的重要使命

就目前AI技術(shù)而言，不管是模式識別、深度學(xué)習(xí)，還是機器博弈，以及各種各樣的大數(shù)據(jù)技術(shù)，如果能夠應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域的話，也就是具備了統(tǒng)稱為認知計算以及認知商業(yè)的這種能力，并加以綜合，這必將使得現(xiàn)有的企業(yè)運營更加有目的、有方法、有路徑。

因此，總體而言，AI與認知計算，其中最重要的目的和使命，是幫助我們的企業(yè)產(chǎn)生新的競爭力，并且在這種競爭力的差異化過程中，有效地利用企業(yè)在今天所能獲得的各種數(shù)據(jù)，并創(chuàng)造商業(yè)價值。

結(jié)尾：

未來，AI作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的前提，必將為企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級賦能。因此傳統(tǒng)企業(yè)在轉(zhuǎn)型之前，最為重要的準備工作是，對自身，對AI樹立起一個清晰且全面的認知，切忌為了轉(zhuǎn)型而轉(zhuǎn)型。