“腫瘤、慢性病等治療成本和收益較高的疾病，在我國現(xiàn)階段的醫(yī)療大背景下備受重視，而一些參與保證醫(yī)療質(zhì)量和患者安全的醫(yī)院基礎性科室則一直處于邊緣，被忽視、被忘記。院感科、感染科、發(fā)熱門診等科室便是如此。這次新冠疫情的爆發(fā)，將這一大短板充分地暴露了出來。”

2015年，利連認知創(chuàng)始人牛耀軍還是IBM的一位高管。在與國內(nèi)頂級三甲醫(yī)院的合作過程中，他察覺了這一現(xiàn)象。他發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)醫(yī)院感染事件多發(fā)，術中術后產(chǎn)生的交叉感染導致患者術后愈合效果不佳，甚至會出現(xiàn)生命危險。

醫(yī)療行業(yè)中可觀的商業(yè)機會和成長空間，再加上對國內(nèi)醫(yī)療市場極高的熟悉程度，以及對國內(nèi)醫(yī)療質(zhì)量及患者安全環(huán)境的擔憂，他放棄了IBM的高薪和良好待遇，拉上一群志同道合的伙伴，選擇了一種更容易獲得成就感的活法：創(chuàng)業(yè)。

2016年底，上海利連信息科技有限公司（簡稱：利連認知）在上海成立，并于2018年分別在北京和成都成立了分公司。

2003年是我國感染性疾病學科發(fā)展史上的一個重要節(jié)點。非典過后，我國感染性疾病科和感控科室的建設開始啟動。但遺憾的是，僅過去三年，相關建設又逐漸沉寂了下來。在之后的十幾年，盡管不斷有嚴重的院感事件爆發(fā)，但感染性疾病科和感控基本上淪為了“邊緣科室”。直到此次新冠疫情的來襲，讓感染性疾病及院感再次占據(jù)了C位。

“此次疫情對我國的感染性疾病、感控以及公共衛(wèi)生的影響力遠超于非典�！迸Ｒ�軍認為，疫情促使感染性疾病及醫(yī)院感控管理進入“大感控”時代：從院內(nèi)感染管理向更廣泛的感染性疾病全程化、同質(zhì)化管控方向發(fā)展。

感染性疾病指由微生物（細菌、病毒、真菌）和寄生蟲感染人體后，機體組織細胞受到不同程度的損害并出現(xiàn)一系列的臨床癥狀和體征。感染性疾病由于疾病本身的感染傳播特性往往給臨床醫(yī)生和醫(yī)療機構(gòu)帶來巨大的挑戰(zhàn)和壓力，若診治不當或延誤診治則愈后不佳。

世界衛(wèi)生組織于2018年發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2016年全球前十位的死亡原因中，感染性疾病占了三位（下呼吸道感染、腹瀉病、結(jié)核�。�。相關研究顯示，30％的癌癥由感染引發(fā)，50％＋的癌癥患者死于重癥感染超級細菌。感染性疾病相關的抗生素濫用錯用泛濫將導致無藥可用。

我國在感染性疾病診治方面基礎比較薄弱，很多醫(yī)院還沒有專門的感染病科，各科醫(yī)生的感染病知識也比較陳舊，與國際水平有較大差距。由于醫(yī)療機構(gòu)中感染專業(yè)人員及相關知識匱乏，對抗菌藥物合理應用的相關知識及技術未掌握，在抗感染診療中經(jīng)常出現(xiàn)“治療過度，診斷不足”的問題。

感染性疾病診斷、治療、耐藥緊密聯(lián)動“此消彼長”，精準及時的監(jiān)測預警、同質(zhì)化診療成為難題。針對上述問題，迫切需要借助人工智能技術提供感染性疾病預警、診療輔助以及抗菌藥精準使用的決策支持，幫助各級醫(yī)療機構(gòu)，尤其是基層醫(yī)療機構(gòu)提升復雜難治感染的診治能力，提高抗菌藥物應用和管理水平，提升對耐藥菌和醫(yī)院感染的專業(yè)化防控能力，增加對突發(fā)或重大感染事件的綜合處置能力。

臨床決策支持（CDS）是同質(zhì)化提升診療水平的最佳手段。傳統(tǒng)指南在臨床實踐中的依從性較低，難以有效同質(zhì)化提升診療水平。相關研究顯示，從臨床指南到臨床實踐同質(zhì)化應用平均需要10年以上時間。因此，通過智能化的臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）為醫(yī)護人員的診療活動提供智能化決策支持，是提高醫(yī)護質(zhì)量、保障患者安全、實現(xiàn)診療水平同質(zhì)化提升的最佳手段。2018年，美國74％的醫(yī)療機構(gòu)采用CDSS改善臨床質(zhì)量，平均每年可為每家醫(yī)院節(jié)省四百萬美元。

感染性疾病CDSS的難點在于感染性疾病譜廣，涉及患者數(shù)據(jù)維度高，相關科室眾多且使用場景復雜。利連認知利用人工智能技術，深度挖掘臨床數(shù)據(jù)價值，以感染性疾病CDS為切入點提供智能化解決方案。