獲得小米大筆投資,這家人工智能企業(yè)是如何做到的?
天眼查數據顯示,近日,蘇州深淺優(yōu)視智能科技有限公司發(fā)生一系列工商變更,投資人新增湖北小米長江產業(yè)基金合伙企業(yè)(有限合伙)和上海璟焱商務咨詢合伙企業(yè)(有限合伙)。此外,注冊資本由此前的約216.9萬,增加至約258.2萬,增幅達19.05%。
圖片來源:OFweek維科網
以深度學習為核心的科技型創(chuàng)業(yè)公司
據資料顯示,蘇州深淺優(yōu)視智能科技有限公司(以下簡稱“深淺優(yōu)視”)成立于2019年1月,法定代表人為創(chuàng)始人周劍,持股比例為42.61%。其股東中,還包含了耀途資本、舜宇v基金等。
深淺優(yōu)視是一家以光學測量與深度學習融合技術為核心的科技型創(chuàng)業(yè)公司,經營范圍包括人工智能科技、視覺技術、計算機信息技術領域內的的技術開發(fā)等。
憑借獨特的光學設計、全新的算法模型、深度融合的機器學習和快速量產的能力,公司致力于打造成本可控、微米精度、實時檢測的工業(yè)標準3D視覺產品,成為中國智能制造的智慧之眼。
一個工科男的創(chuàng)業(yè)之路
周劍是一個典型的工科男,在國防科大博士畢業(yè)之后,周劍便去了上海交大,打算從事科研工作。由于一次機緣巧合,周劍得到了一個運營企業(yè)的機會,也正是這次運營企業(yè)的機會讓周劍認識到自己似乎更適合走這條道路,于是便開始了自己的創(chuàng)業(yè)之旅。
2015年開始,周劍便開始自己創(chuàng)業(yè),那時候的他感覺有太多東西值得去拓展和學習。
由于是精密光學測量出身,并且十多年來一直在這個領域深耕。而工業(yè)是光學測量應用最廣泛的場景之一,通過這些年的發(fā)展,機器視覺解決二次元測量等問題已經比較完善。
但是周劍卻發(fā)現了一個問題,三維物體通過光學系統降維成了二維圖像,信息損失不言而喻,如果在未來工業(yè)轉型升級過程中,能夠利用三維數據采集、分析、識別的問題,使三維物體通過光學系統能夠高效率、高保真地還原成三維點云,通過分析和識別三維數據的“深”與“淺”,提取到二維圖像中難以獲得的敏感信息,便可以極大提高深度學習與機器視覺在工業(yè)生產中的應用,于是,“深淺優(yōu)視”便誕生了。
三維光學測量成為大趨勢
目前,3D光學測量主流技術包括:雙目視覺、結構光與TOF(time of flight)。 雙目視覺與結構光主要基于三角定位原理測距,TOF主要基于光的飛行時間測距。
三維光學測量系統是采用光束進行測量的系統,具有非接觸式的優(yōu)點。這種系統也稱三維激光掃描儀,根據傳感方法不同,分三維激光掃描儀,照相式三維掃描儀,和CT斷層掃描儀等。隨著計算機機器視覺這一新興學科的興起和發(fā)展,用非接觸的光電方法對曲面的三維形貌進行快速測量已成為大趨勢。
采用非接觸式三維掃描儀因其接觸性,對物體表面不會有損傷,同時相比接觸式的具有速度快,容易操作等特征,三維激光掃描儀可以達到5000-10000點/秒的速度,而照相式三維掃描儀則采用面光,速度更是達到幾秒鐘百萬個測量點,應用與實時掃描,工業(yè)檢測具有很好的優(yōu)勢。

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