2019年9月27日，一年一度的云棲大會落下帷幕。本次大會聚集了來自世界上幾十個國家的上千名科學家、CTO、企業(yè)家，及超過6萬名從業(yè)者和愛好者，共同探討數(shù)字經(jīng)濟背景下的AI未來。

“十年前，我們討論的是云計算和大數(shù)據(jù)的萌芽，五年前進入移動互聯(lián)網(wǎng)的大時代，站在十年展望未來，整個社會都在全面進入數(shù)字經(jīng)濟時代。”阿里巴巴董事局主席兼首席執(zhí)行官張勇在主論壇演講中說。

阿里巴巴董事局主席兼首席執(zhí)行官張勇

圖片來源：阿里巴巴官方

三年前，馬云首次在云棲大會上提出“五新”，新零售、新制造、新金融、新技術(shù)、新能源。張勇表示，發(fā)展到今天，“五新”已經(jīng)成了“百新”、“萬新”，背后共同點正是各行各業(yè)都在全方位走向數(shù)字化和智能化。

此前，在阿里巴巴20周年慶祝晚會上，馬云與張勇正式交接，卸任阿里巴巴集團董事局主席。但馬云留給阿里巴巴和智能新經(jīng)濟這筆豐厚的AI資產(chǎn)，才剛剛被世人揭開冰山一角。

優(yōu)勝劣汰，是必然的市場規(guī)律。

相比亞馬遜、微軟、IBM和谷歌，阿里巴巴在人工智能方面起步較晚。在阿里AI產(chǎn)品還未成熟的時候，為了避免過早地被大眾輿論拉入永無休止的信息戰(zhàn)，阿里AI采用后發(fā)制人的策略，成立前沿技術(shù)研究機構(gòu)達摩院，借助阿里云的競爭優(yōu)勢，以“云＋AI＋IOT”模式展開云、管、邊、端、AI、物聯(lián)網(wǎng)的全鏈路、一體化布局，巧妙地在產(chǎn)品毛坯時期避開了各大巨頭的炮火，在2018年之后接連斬獲國際獎項。

接下來，我們將和您一起探討阿里巴巴人工智能的經(jīng)營策略、商業(yè)模式、技術(shù)優(yōu)勢、面臨的挑戰(zhàn)和未來思考，看阿里巴巴AI生態(tài)布局的步步為營。

從iDST到達摩院，阿里巴巴的AI布局

達摩院是孕育阿里巴巴人工智能的技術(shù)沃土。2017年10月，阿里巴巴在云棲大會宣布成立全球研究機構(gòu)達摩院，研究對象涵蓋機器智能、智聯(lián)網(wǎng)、金融科技等多個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，在機器智能、區(qū)塊鏈、量子計算、自動駕駛等基礎(chǔ)性技術(shù)領(lǐng)域進行深度布局。

iDST，數(shù)據(jù)科學與技術(shù)研究院是達摩院的前身，于2014年在硅谷成立，是阿里最神秘的部門。iDST在推動阿里技術(shù)與業(yè)務(wù)融合過程中扮演著重要的中轉(zhuǎn)站角色，肩負著馬云“讓數(shù)據(jù)驅(qū)動未來”的商業(yè)夢想。2014年前后也是AI逐漸聲名大噪的時期，現(xiàn)在榜上有名的AI獨角獸大多是這一時期入場。

在達摩院機器智能實驗室主任金榕看來，達摩院的設(shè)立主要有兩個目標：一是把達摩院的AI 基礎(chǔ)能力（原子能力）放到平臺上支撐所有現(xiàn)行業(yè)務(wù)，如阿里內(nèi)部跟語音識別有關(guān)的業(yè)務(wù)全線使用達摩院的底層語音平臺，但會根據(jù)具體業(yè)務(wù)做定制化的改變；二是上云，通過內(nèi)部核心業(yè)務(wù)驗證后，用戶的接受度和滿意度達到一定指標，產(chǎn)品上云商業(yè)化，進一步放大價值，服務(wù)整個社會。

經(jīng)過兩年的發(fā)展，如今的達摩院超過半數(shù)科學家具有名校博士學位，辦公室分布在四個國家、八個主要城市，其中機器智能團隊擁有20多位知名大學教授，近10位IEEE FELLOW。馬云希望阿里巴巴能夠成為百年老店，希望達摩院至少能夠活得比阿里巴巴要長。

在達摩院的推動下，阿里巴巴在AI平臺、AI算法、AI引擎框架、AI云服務(wù)、AI芯片、產(chǎn)業(yè)AI等多個領(lǐng)域進入市場，以“云＋AI＋IOT”的模式完成從單點系統(tǒng)到技術(shù)生態(tài)的全面布局。

圖片來源：阿里巴巴官方

AI云服務(wù)層：阿里云的人工智能集群包括GPU、FPGA、NPU、CPU、超算集群、第三代神龍架構(gòu)等在內(nèi)的公共云服務(wù)，共同形成面向人工智能產(chǎn)業(yè)的支持。

AI平臺層：飛天AI平臺、飛天大數(shù)據(jù)平臺、AIOT平臺等大降低了AI開發(fā)門檻。其中，AI飛天平臺是國家首個云端商業(yè)化機器學習平臺，支持上百億特征、千億訓練樣本的超大規(guī)模經(jīng)典算法，降低35％訓練成本，多個場景下提升400％訓練速度，首創(chuàng)公共云上可視化建模，為開發(fā)者提供了接近本地開發(fā)的體驗。

AI算法層：達摩院在自然語言處理、智能語音、視覺計算等領(lǐng)域取得40多項世界第一。其中，自然語言處理在SQuAD機器閱讀評比中精確閱讀率首次超過人類，智能語音入選MIT Technology Review 2019年“全球十大突破性技術(shù)”，打電話語音客服機器人被認為是“比谷歌更好的語音技術(shù)”，世界計算可識別超過100萬種物理實體。

從產(chǎn)業(yè)生態(tài)角度看，AI技術(shù)本質(zhì)上是一種底層的基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展早期一般由科學家的技術(shù)驅(qū)動。隨著時間的推移，AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)布局進入穩(wěn)定期，AI技術(shù)全線植根原有體系架構(gòu)，這個階段最能體現(xiàn)團隊的競爭潛力，革命性創(chuàng)新往往出自對市場深度洞察和具有領(lǐng)導力的團隊。

從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理角度看，數(shù)據(jù)作為人工智能算法的重要燃料，是推動人工智能商業(yè)化的基礎(chǔ)支撐，云計算的布局與分布式存儲能夠讓人們更加方便、快捷地自助使用遠程計算資源。這一過程中，計算云與存儲云之間的數(shù)據(jù)傳輸積累了海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為AI的算法和數(shù)據(jù)建模提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，持續(xù)提升AI深度學習的效率。

阿里巴巴人工智能的競爭優(yōu)勢

阿里巴巴的核心業(yè)務(wù)可以分為四大板塊：核心電商、云計算、數(shù)字媒體及娛樂，業(yè)務(wù)創(chuàng)新。其中，Gartner數(shù)據(jù)顯示，以2018年收入記，阿里云的行業(yè)地位是全球第三、亞太最大的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）和基礎(chǔ)設(shè)施公用事業(yè)服務(wù)提供商。

以2019財年（截止2019年3月31日的完整會計年）來看，阿里巴巴公司營收3768億元，同比增幅高達51％。云計算業(yè)務(wù)在2019財年收入247億，同比增長84％，自2014財年以來的CAGR為100％，付費用戶達140萬；在2020財年第一季度收入78億元，同比增長66％。

據(jù)市值風云報道，阿里云服務(wù)在2019財年付費用戶達140萬，包含《財富》雜志評選的中國品牌500強當中超過半數(shù)中國品牌，也包含超過半數(shù)的A股上市公司。

阿里巴巴CTO張建鋒認為“云＋大數(shù)據(jù)”是構(gòu)建很多行業(yè)的基礎(chǔ)，沒有這個基礎(chǔ)，今后面向數(shù)字經(jīng)濟的條件都不具備；有了這個基礎(chǔ)之后才能去暢想，才能有未來。

在本次云棲大會的演講中，張建鋒說：“今天大家都處于數(shù)據(jù)大爆炸的時代，數(shù)字經(jīng)濟非常重要的話題里，數(shù)據(jù)正成為一個核心的資源，也是核心的生產(chǎn)資料。從去年開始，阿里云也升級成為阿里云智能，我們不僅提供云的基礎(chǔ)設(shè)施，也提供四大核心技術(shù)（阿里云、海量數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動化）綜合性解決方案，這是阿里云接下去幾年要去努力實現(xiàn)的事情�！�

商用以小博大：以家庭大腦為抓手下沉生活場景

AI作為阿里巴巴的新賽道，以“云＋AI＋IOT”的方式深入云、管、邊、端全鏈路布局，升級傳統(tǒng)AI知識建模方式，在任務(wù)獲取方面針對知識資源的特性進行相應(yīng)調(diào)整和改變，驅(qū)動大數(shù)據(jù)分析與決策，為未來的萬物互聯(lián)打下基礎(chǔ)。張勇在2018年致股東的一封信也指出，阿里也在為即將到來的物聯(lián)網(wǎng)時代做著充分的布局和準備。

阿里巴巴副總裁、人工智能實驗室總經(jīng)理陳麗娟在本次云棲大會演講中指出，無論世界變化多么快，前沿技術(shù)和家庭場景這兩個趨勢是大家一定要把握的，這也與馬老師近期提出的“3H”戰(zhàn)略不謀而合，即Happy、Health、Home。未來的技術(shù)發(fā)展將不是以平臺為中心，而是以家庭為中心，5G、IOT時代變化的最終是為了實現(xiàn)更美好的生活。

陳麗娟表示，“家”是社區(qū)最重要的組成部分，是未來阿里“云＋AI＋IOT”的重要落地場景。陳麗娟說：“家庭大腦既是神經(jīng)中樞也是生態(tài)連接器，是未來社區(qū)的智慧引擎�！睋�(jù)陳麗娟介紹，阿里巴巴的“家庭大腦”由AI、終端、人機交互系統(tǒng)三部分組成，綜合家庭的碎片化、組織化特征以“家庭大腦”為抓手，實現(xiàn)用戶的在線生活和云端定居。

作為阿里巴巴“家庭大腦”與實體世界進行人機交互的中樞，在本次云棲大會上，天貓精靈發(fā)布了基于人機交互系統(tǒng)AliGenie4．0版本的新品，包括語音技能平臺、數(shù)字內(nèi)容平臺、IOT接入平臺、Inside平臺。與此前版本相比，AliGenie4．0系統(tǒng)首次在智能音箱全領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了全雙工自然對話技術(shù)，可以在播報內(nèi)容的同時收聽指令，一次喚醒即可進行多輪連續(xù)自由對話，并且可以隨時打斷；其中部分對話已經(jīng)可以進行上下文感知，提升了自然語言連續(xù)對話能力。

在用戶語音指令理解方面，AliGenie4．0還在全球首次提出具有上線文感知能力的語音語義一體化技術(shù)，將下一輪文本識別語義理解的錯誤率降低了58．5％。此外，新系統(tǒng)還支持方言識別和方言語音合成，目前已經(jīng)能夠識別四川話和廣東話。

節(jié)點財經(jīng)獲悉，搭載AliGenie4．0的天貓精靈也將成為首款采用阿里人工智能實驗室和平頭哥共同定制開發(fā)的智能語音芯片TG6100N的家用產(chǎn)品。

數(shù)字中臺：城市級“云＋AI＋IOT”解決方案

在本次云棲大會上，阿里云公布了城市大腦三年來取得的一系列進展：全球23個城市引入城市大腦，覆蓋交通、城管、文旅、衛(wèi)健等11個領(lǐng)域，48個場景。工業(yè)大腦、農(nóng)業(yè)大腦等一系列大腦的相繼誕生，也加快了數(shù)字技術(shù)在眾多領(lǐng)域的落地。

阿里巴巴中臺事業(yè)群副總裁墻輝表示，為了支持數(shù)字浙江的建設(shè)，阿里目前正在將中臺建設(shè)、運營中積累的一系列技術(shù)能力應(yīng)用到政府領(lǐng)域。其中，業(yè)務(wù)中臺支持所有業(yè)務(wù)相互連接，實現(xiàn)全局業(yè)務(wù)程序串聯(lián)；數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面融合，把數(shù)據(jù)算法能力植入業(yè)務(wù)流程。

阿里巴巴副總裁、達摩院人工智能中心負責人華先勝也為我們分享了城市大腦助力政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實際應(yīng)用。其中，城市大腦AI規(guī)�；瘜崙�(zhàn)技術(shù)——天譜、天曜、天機、天鏡、天擎以及城市大腦AI計算平臺，為數(shù)字經(jīng)濟社會的未來發(fā)展提供解決方案。

在過去幾年，依托阿里“云＋AI＋IOT”的應(yīng)用能力，先后為鑫光伏、天合光能、協(xié)鑫集成、徐工集團等大型制造企業(yè)提供服務(wù)。在物聯(lián)網(wǎng)專家楊勇看來，基于阿里云可以輕松安全地將設(shè)備連接至云，從邊緣設(shè)備到云端，從各種設(shè)備上收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，幫助制造業(yè)提高運營效率，如阿里云ET工業(yè)大腦進入?yún)f(xié)鑫光伏切片生產(chǎn)車間，生產(chǎn)良品率已經(jīng)提升1個百分點，每年可節(jié)省上億元的生產(chǎn)成本。

此前，在2018年廣東云棲大會上，阿里云發(fā)布了“飛龍互聯(lián)網(wǎng)平臺”，提出通過新平臺，助力數(shù)字廣東實現(xiàn)云未來。

芯片布局：站在AI獨角獸背后

阿里巴巴人工智能的對外投資主要聚焦細分領(lǐng)域頭部企業(yè)，圍繞各行業(yè)的硬核科技布局AI整體生態(tài)。目前，AI獨角獸商湯、曠視、依圖和寒武紀背后都有阿里的身影。

圖片來源：節(jié)點財經(jīng)

值得一提的是，在AI芯片領(lǐng)域，2017年阿里投資了深鑒科技、寒武紀；2018年4月，阿里收購唯一擁有自主嵌入CPU IP Core的國產(chǎn)芯片公司中天微，成立AI芯片自研團隊；2018年9月，據(jù)新浪科技報道，阿里巴巴CTO張建鋒宣布，阿里把此前收購的中天微和達摩院自研芯片業(yè)務(wù)整合成“平頭哥半導體有限公司”推進云端一體化的芯片布局，其思路是先期讓阿里云服務(wù)器用上自己的芯片，后期開放給行業(yè)做普惠。

在本次云棲大會現(xiàn)場，阿里巴巴發(fā)布了第一顆自研AI芯片——含光800。這顆芯片是一款AI推理芯片，主要用于云端視覺場景，可為業(yè)界提供強大AI推理算力。張建鋒表示，全球芯片領(lǐng)域阿里巴巴還是一個新人，玄鐵和含光800是平頭哥萬里長征的第一步，未來來有很長的路要走。

含光800性能的突破得益于軟硬件協(xié)同創(chuàng)新：硬件層面采用自研芯片架構(gòu)，通過推理加速等技術(shù)有效解決芯片性能瓶頸問題；軟件層面集成了達摩院的算法，針對CNN及視覺類算法深度優(yōu)化、計算、存儲密度，可實現(xiàn)大網(wǎng)絡(luò)模型在一顆NPU上完成計算。

根據(jù)現(xiàn)場演示，城市大腦處理杭州主城區(qū)交通視頻，需要40顆傳統(tǒng)GPU，延時為300ms，使用含光800僅需要4顆，延時降至150ms；拍立淘商品庫存每天新增10億商品圖片，使用傳統(tǒng)GPU算力識別需要1小時，使用含光800后可縮減至5分鐘。

目前，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)與AI的發(fā)展與融合已經(jīng)成為不可阻擋的趨勢。相比互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的革新對技術(shù)的需求更為龐大，涉及的產(chǎn)業(yè)鏈更長，但是，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對新技術(shù)的應(yīng)用以及IT能力良莠不齊，復雜的需求和巨大的資源消耗也為AI商業(yè)化落地提出了不容忽視的高標準、高性能、高要求。

阿里巴巴人工智能面臨的挑戰(zhàn)

阿里AI這五年，背后是達摩院這群科學家們的執(zhí)著與付出。達摩院人工智能中心負責人華先勝表示，阿里巴巴人工智有今天的成績，也有諸多的挑戰(zhàn)。

商業(yè)化營收：實驗室結(jié)果與真實世界的割裂

華先勝博士調(diào)侃道：“實驗室的結(jié)果和真實世界是兩回事，如果把實驗室的結(jié)果當成是真實世界，那出了實驗室我們基本上都要懷疑人生了�！�

據(jù)內(nèi)部人士回憶，在iDST運營的早期，科學家們脫離業(yè)務(wù)線只做純粹的基礎(chǔ)技術(shù)研究，使得iDST上下的研究缺乏目的性，很多人也不知道自己的算法、模型要解決哪些具體問題，從研發(fā)到落地出現(xiàn)了巨大的斷層。為了尋求商業(yè)場景讓科學家們深入一線，在2015年7月，iDST的人馬進行了調(diào)動，螞蟻金服總裁胡曉明受命，帶領(lǐng)這群搞研究和搞學術(shù)的下一線深入場景、接觸業(yè)務(wù)，并且科學家、研究員下一線接觸業(yè)務(wù)已成為傳統(tǒng)沿襲至今。

那么，為什么說實驗室結(jié)果與真實世界是兩碼事？

業(yè)內(nèi)講，搞研發(fā)只考慮前沿技術(shù)的可實現(xiàn)，不考慮未來商業(yè)的生產(chǎn)成本。因此，科學家們造出的第一級產(chǎn)品往往都不接地氣，到真正的商業(yè)級應(yīng)用還有相當大的一段距離。并且，這些問題客觀存在于從科研到商用供應(yīng)鏈的每一個環(huán)節(jié)中。這就意味著，阿里AI將持續(xù)面對“高額研發(fā)成本支出與收益回報不成比例”這一挑戰(zhàn)。

競爭對手：虎狼環(huán)伺、新貴入局、競爭加劇

從全球范圍的智能云服務(wù)領(lǐng)域看，除了阿里云，這一領(lǐng)域的主要玩家有亞馬遜的AWS、微軟的Azure，谷歌、IBM、Oracle等。從市場角度看，市場表現(xiàn)出對企業(yè)聚焦TOB業(yè)務(wù)帶來的營收和綜合抗風險實力提升的認可，對潛在價值的挖掘表現(xiàn)出較高預期。

據(jù)市值風云報道，公有云當前大約2／3的市場份額被前五大廠商瓜分：亞馬遜、微軟、IBM、谷歌以及阿里巴巴。據(jù)Synergy Research Group數(shù)據(jù)，截止2018年第三季度，亞馬遜AWS市場份額為34％，微軟Azure市場份額為14％，IBM和谷歌各占7％左右，阿里巴巴4％。

得益于產(chǎn)品、團隊和相對熟悉的服務(wù)場景，阿里云多年積累的客戶關(guān)系、品牌口碑、以及自身的研發(fā)體量，都決定了公司得以在短期內(nèi)取得優(yōu)異成績。但是，后續(xù)的商業(yè)戰(zhàn)場將呈現(xiàn)出強敵虎狼環(huán)伺、新貴潛在對手彎道超車的局面。無論是云計算領(lǐng)域的原住民還是行業(yè)新貴，都將開始加碼投入云服務(wù)建設(shè)，可以預見未來競爭市場競爭的激烈程度。

從阿里巴巴本身來說，未來阿里云和AI的權(quán)重將繼續(xù)加大，對這方面的營收要求將會持續(xù)體現(xiàn)在公司層面的成本管控和利潤率方面。因此，越是強調(diào)開源，強化對技術(shù)生態(tài)環(huán)境的完善，越是能夠加速人工智能的商用落地。

數(shù)字資產(chǎn)：坐在金山上啃饅頭，也很難吃成胖子

“坐在金山上啃饅頭”是達摩院金融智能實驗室負責人漆遠加入iDST時聽馬云說過的話。金山就是阿里巴巴擁有的豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)。但是，即便是坐擁金山啃饅頭，也難以一口吃成個大胖子�！叭绻麛�(shù)據(jù)的價值不能被挖掘出來，那不過就是普通的土壤。”

自1946年第一臺計算機誕生，人們一直希望計算機能夠具有更加強大的功能。隨著深度學習理念的復興，計算能力的提高和大數(shù)據(jù)的積累，人工智能的發(fā)展突飛猛進，不僅創(chuàng)造一些新行業(yè)，也給傳統(tǒng)行業(yè)賦能。今天，勞動工具轉(zhuǎn)向了基于數(shù)據(jù)、信息、知識、價值和智能的智力工具。

阿里巴巴開源技術(shù)委員會負責人賈揚清認為，人工智能的深度學習，10％是AI，90％是大數(shù)據(jù)。從技術(shù)角度講，云計算是基礎(chǔ)，AI是內(nèi)核，數(shù)據(jù)是燃料，人工智能的八項技術(shù)——知識圖譜、搜索技術(shù)、群智能算法、機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習、專家系統(tǒng)、計算機視覺、自然語音處理與語音處理的背后都是大數(shù)據(jù)的集成處理與決策應(yīng)用。

To C的云計算、大數(shù)據(jù)、AI服務(wù)，與To B服務(wù)存在諸多差異，如用戶需求、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、解決方案的通用性等。阿里巴巴的核心電商業(yè)務(wù)為阿里AI積累了豐厚的C端數(shù)據(jù)資產(chǎn)，相比之下，阿里在B端和G端的解決方案，如城市大腦的全鏈路、更大規(guī)模、更多維度的數(shù)據(jù)集成，應(yīng)用時間還比較短，算法和算力的成熟度并不能與C端服務(wù)相提并論。

真假剛需：“玩一下”與“離不開”難辨真?zhèn)?/strong>

“用戶玩一下的層面的需求，是個假剛需�！比A先勝博士在演講中說：“只有真正的剛需，才能有效訓練機器�！�

業(yè)內(nèi)人士稱，現(xiàn)在幾乎90％的人工智能公司都采用項目制的形式摸索著做項目，這就需要對真假剛需做判斷。碰上“玩一下”就是假剛需，對團隊是真消耗，碰上“離不開”的真剛需，才能推動團隊產(chǎn)生正向的收益。

用戶玩一下，既沒有辦法沉淀數(shù)據(jù)，積累的數(shù)據(jù)量又不能摸索出算法規(guī)律去訓練機器；離不開式的人機交互可以持續(xù)鍛煉機器智能。隨著用戶對AI的持續(xù)使用，用戶需求升維，機器也將受到不同程度需求導向式的訓練。比如，某語音識別產(chǎn)品的詞匯包當下的詞匯量是140萬個。隨著用戶使用頻次的提升和使用場景的更換，用戶開始對產(chǎn)品提出更多維度的語音識別使用要求，詞匯拓展量需要擴容到200萬個，而當下該產(chǎn)品的技術(shù)并不能達到用戶心目中的標準，這種反饋機制會推動產(chǎn)品根據(jù)用戶需求持續(xù)迭代，從而完成對機器的有效訓練。

從目前的市場現(xiàn)狀來看，“玩一下”這樣的項目沒有辦法產(chǎn)生有效的現(xiàn)金流。但“玩一下”和“離不開”的需求都在需求池里面，在沒有經(jīng)過市場檢驗前，誰也不知道自己的項目是“玩一下”還是“離不開”。與此同時，更大規(guī)模、更多維度的大型人工智能應(yīng)用、災備處理和預測預警，從目前的人工智能技術(shù)成熟度來看，仍舊存在大量應(yīng)用不了的場景和落地不了的解決方案。

此外，在資本層面，未來的獨角獸和新百億市值公司如何突圍，也將是創(chuàng)投領(lǐng)域持續(xù)關(guān)注的焦點。

隨著人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景深度下沉，AI技術(shù)在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層迎來全新挑戰(zhàn)，考驗著玩家的研發(fā)、管理、培訓、商業(yè)化等各方面的綜合競爭實力。未來，如何借勢國內(nèi)外巨頭們建成的基礎(chǔ)架構(gòu)、利用現(xiàn)有生態(tài)去實現(xiàn)更多的創(chuàng)新生產(chǎn)、逐漸提高行業(yè)效率改進實施流程，需要阿里AI技術(shù)研究機構(gòu)多維度、多角度的思考與探究。

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的未來思考

隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展，信息構(gòu)成的數(shù)字世界和人類生活的實體世界將會進一步互融互通。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的江湖里，成長都是指數(shù)級的，沒有誰可以真正的高枕無憂。與時俱進、尊重用戶體驗是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的金科玉律。

對于人工智能產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展，節(jié)點財經(jīng)（ID：jiedian2018）有以下三點思考。

第一，強化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全保護。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，實體行業(yè)的生產(chǎn)屬性意味著更大規(guī)模與更多維度的節(jié)點數(shù)據(jù)，涵蓋物流、資金流、信息流與服務(wù)流等商業(yè)全流程。對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的聚合分析將從業(yè)務(wù)洞察發(fā)展為業(yè)務(wù)決策，梳理統(tǒng)一與單一化模型分析將不能滿足企業(yè)在實際應(yīng)用場景中的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，這對數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全管理提出了更高的要求。

資深互聯(lián)網(wǎng)安全專家張輝文告訴節(jié)點財經(jīng)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全保護已經(jīng)上升到了法律層面，只要涉及到用戶數(shù)據(jù)就需要考慮網(wǎng)絡(luò)安全法，就需要實施等級保護。2018年1月由國務(wù)院辦公廳發(fā)布的《科學數(shù)據(jù)管理辦法》中，明確了科學數(shù)據(jù)的責任、安全使用和共享利用等行為規(guī)則。政策層面的關(guān)注也表明，可續(xù)數(shù)據(jù)是國家科技創(chuàng)新發(fā)展和經(jīng)濟社會發(fā)展的重要基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，科技創(chuàng)新越來越依賴于大量、系統(tǒng)、高精度的科學數(shù)據(jù)。

張輝文表示，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全發(fā)展面臨的核心問題是“人的問題”，急需關(guān)注由人引發(fā)的操作風險。無論技術(shù)進化到何種程度，做最后決策的是人，最復雜的因素也仍然是人。從目前全球數(shù)據(jù)安全環(huán)境來看，諸多國內(nèi)外安全事故的原因都來自運維工程師的違規(guī)、升級補丁等操作。如，谷歌、亞馬遜等國外云服務(wù)商都從曾因為運維人員操作不當出現(xiàn)過大規(guī)模宕機的問題。此外，某國外銀行的用戶個人信息泄露事故，也需要引起國內(nèi)廠商對安全管控的重視。

從AI技術(shù)安全角度來看人工智能的未來發(fā)展，張輝文認為，深度學習模型需要安全加權(quán)和安全性方面的持久練習，未來希望在各主管部門、行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的帶動下，產(chǎn)業(yè)能夠形成AI數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全保護的標準化制式，為AI技術(shù)長遠發(fā)展找到最安全的落腳點，最終回歸到數(shù)據(jù)安全維度保護用戶隱私和財產(chǎn)安全。在維護數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全，需要企業(yè)做正確的決策，推動產(chǎn)業(yè)建立秩序、合規(guī)發(fā)展。

第二，做好城市級服務(wù)的發(fā)展規(guī)劃。

在《2019城市商業(yè)魅力排行榜》中，一線城市和新一線城市聚集了全國80．17％初創(chuàng)公司，56．63％是高新科技型公司，54．55％的上市公司和67％的創(chuàng)業(yè)平臺，并吸引了高達96％的創(chuàng)投基金的資金流入。

城市群創(chuàng)新氛圍的競爭中，頭部城市在這些指標中的表現(xiàn)至關(guān)重要。京津冀城市群的北京，仍是全國創(chuàng)業(yè)氛圍最佳的城市之一；在長三角城市群里，上海、杭州、蘇州、南京、寧波、合肥等城市是“未來化”發(fā)展的創(chuàng)新核心矩陣，數(shù)字經(jīng)濟、城市級服務(wù)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建設(shè)、人才引進，都將在新的未來城中開啟產(chǎn)業(yè)變革。

綜合分析，珠三角、京津冀、長三角基本代表了當前城市群的“未來感”先頭部隊，這三個城市群內(nèi)的城市未來可塑性平均值大幅領(lǐng)先于其他城市群，也將是“云＋AI＋IOT”解決方案城市級應(yīng)用的重點部署區(qū)域。

第三，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)投既要投戰(zhàn)略也要投人才。

AI技術(shù)的跨越式發(fā)展需要具備前瞻性的思考，AI技術(shù)也會因為產(chǎn)業(yè)生態(tài)所處的不同階段、用戶需求的不斷變化去應(yīng)對各種未知的挑戰(zhàn)。當AI技術(shù)處于瓶頸期時，需要企業(yè)運用資本運作和自身力量，尋找合作伙伴形成強有力的生態(tài)矩陣去彌補技術(shù)維度上的不足，或通過多種技術(shù)的結(jié)合，與合作方進行相關(guān)的并購整合將單點集成為系統(tǒng)，增強整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的技術(shù)壁壘。

可以預見的是，行業(yè)之間的界限會越來越模糊，跨界整合將會越來越多。這就意味著，“人”將在未來的科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革中占據(jù)更加重要的位置。對于人工智能產(chǎn)業(yè)投資，既要戰(zhàn)略入股有可塑性的企業(yè)，又要投資相關(guān)的技術(shù)人才，為未來的人工智能產(chǎn)業(yè)的全面爆發(fā)儲備力量。