人工智能技術在各行各業(yè)的逐漸滲透，正在給算力提出前所未有的新挑戰(zhàn)；而算力作為人工智能的基礎，也已經成為推動人工智能普及的核心驅動力。在這一趨勢下，傳統(tǒng)計算產業(yè)的創(chuàng)新和變革已經勢在必行。

為此，在過去一年間，華為在計算產業(yè)上的布局火力全開。在去年的華為全聯(lián)接大會上，華為發(fā)布全球首個覆蓋全場景人工智能的昇騰（Ascend）系列處理器；今年年初，華為又發(fā)布了鯤鵬（Kunpeng）920處理器。

昇騰與鯤鵬兩款主力處理器的推出，既代表了華為推動計算產業(yè)創(chuàng)新的最新能力，也為華為進一步布局計算產業(yè)奠定了基礎。緊接著，華為圍繞這兩款處理器打造的服務器、存儲等新一系列新產品陸續(xù)上市。除此之外，華為的GaussDB數據庫也在歷時12年的研發(fā)和打磨后，從幕后走到了臺前�？梢哉f，在短短一年中，華為幾乎完成了在計算產業(yè)的全方位布局。

這樣的布局速度幾乎是以往計算產業(yè)數年乃至數十年才能完成的事情。但在筆者看來，華為并沒有停下腳步的意思，針對計算產業(yè)的布局，華為除了芯片、數據庫、服務器等之外，下一步必將瞄準服務器操作系統(tǒng)領域；尤其在9月18日，2019華為全聯(lián)接大會將盛大召開，華為服務器操作系統(tǒng)無疑非常值得期待。

計算產業(yè)正處于大變革的前夜

近年來，量子計算、DNA生物計算等新型計算技術不斷升溫，以及石墨烯等新材料的出現，計算產業(yè)的發(fā)展正處在全面變革的前夜。

事實上，在過去數十年間，計算技術的演進一直處在線性發(fā)展階段，整機結構上始終沿用馮·諾依曼架構，半導體工程制程也始終遵循摩爾定律。但云計算、大數據、人工智能等新技術的發(fā)展和應用逐漸興起，傳統(tǒng)計算技術變革距離臨界點越來越近。

目前，新型計算技術的演進有以下幾個主流方向：首先是傳統(tǒng)硅基計算向AI計算的演進，得益于人工智能技術的應用，計算架構正在從馮·諾依曼架構向類腦架構進化，神經網絡計算等成為計算新趨勢；其次是以石墨烯、生物DNA等碳基計算材料為代表的新型計算崛起；三是以量子、光子等為代表的新型微粒子計算正在成為計算產業(yè)發(fā)展新方向。

但在諸多新型計算技術的發(fā)展方向中，硅基計算產業(yè)的發(fā)展最為成熟，生態(tài)系統(tǒng)也最為完善，在可預見的未來，硅基計算依然是計算產業(yè)主流的演進方向，而人工智能等新技術的融入，也將成為推動硅基計算的重要驅動力。

相比較而言，碳基計算、量子計算等非硅基計算技術，如今還停留在理論研究和實驗室驗證階段，尚無成熟、通用、商業(yè)化的芯片或產品問世。在這種情況下，傳統(tǒng)計算產業(yè)通過與人工智能的融合持續(xù)演進就變得更加順理成章。

在過去數十年間，傳統(tǒng)計算產業(yè)的發(fā)展已經走過了計算資源從稀缺到普及的歷程：早期，計算產業(yè)以大型機為代表，不僅價格昂貴，而且應用范圍窄；后來，x86架構的崛起推動了計算力的普及，計算產業(yè)得到了全面發(fā)展。

但如今，隨著大數據、人工智能等新技術的應用，企業(yè)對于算力的需求再度飆升，傳統(tǒng)計算產業(yè)亟待轉型升級。有數據顯示，全球每年新增數據20ZB，AI算力需求每3．5個月翻一倍；這一速度已經遠超摩爾定律關于性能翻倍的周期。與此同時，5G、物聯(lián)網、邊緣計算等新技術的崛起，也讓算力需求變得更加多樣化。

加速計算產業(yè)升級 華為還差一塊“拼圖”

針對人工智能給計算產業(yè)帶來的影響，華為發(fā)布的《全球產業(yè)展望GIV 2025》也給出預測，到2025年，大企業(yè)AI普及率將達到86％。為此，華為開始在計算領域全面發(fā)力，并致力用芯片、AI和架構創(chuàng)新等技術，為客戶提供強勁算力、云邊協(xié)同、全場景覆蓋、一體化的計算解決方案。

其中，昇騰＋鯤鵬無疑是核心所在。去年華為全聯(lián)接大會上，昇騰910的橫空出世更像是一個里程碑。作為全球已發(fā)布的單片算力最強的AI處理器，昇騰910恰恰是為AI應用而生。基于昇騰芯片，華為面向人工智能應用和智能駕駛也分別推出了Atlas和MDC兩個系列的產品，以推動普惠AI的目標落地。

今年8月，華為推出算力最強的AI處理器昇騰910和全場景AI計算框架MindSpore，完成在全棧全場景AI解決方案的構建。在昇騰系列AI處理器等的支撐下，華為Atlas人工智能計算平臺也可以面向不同應用場景和不同行業(yè)，打造相應的AI解決方案，以滿足不同行業(yè)和不同場景應用AI時對算力的需求。

相比較昇騰系列主打AI計算不同，華為鯤鵬920芯片主打通用計算，基于鯤鵬處理器打造的TaiShan服務器，其優(yōu)勢主要體現在高性能、低功耗上。這樣一來就可以幫助企業(yè)更好地進行大數據的即時處理和計算，從而為未來走向智能時代奠定基礎。

但對于計算產業(yè)來說，單純有芯片和產品還遠遠不夠，構建一個以處理器為核心，開放、合作、共贏的生態(tài)更是必不可少。由此，鯤鵬計算產業(yè)生態(tài)的建設和發(fā)展也進入加速賽道，華為甚至計劃要為此在未來五年內投資30億元人民幣。鯤鵬計算產業(yè)生態(tài)的建設，不僅可以推動計算產業(yè)做大做強，還能更好地滿足企業(yè)不斷增長的算力需求。

從芯片到處理器，再從服務器到產業(yè)生態(tài)，華為在計算產業(yè)圍繞硬件所展開的一系列布局已經基本成型；而在軟件領域，華為同樣也在加速布局。今年5月，人工智能原生（AI－Native）數據庫——華為GaussDB數據庫的發(fā)布，也成為華為計算戰(zhàn)略的重要一環(huán)。

此外，在華為計算版圖中，服務器操作系統(tǒng)也是一塊重要的拼圖。接下來，不管是出于何種考慮，華為都將順勢推出服務器操作系統(tǒng)。

為服務器操作系統(tǒng)為何如此值得期待？

長久以來，我國信息產業(yè)的發(fā)展就有“缺芯少魂”一說，其中的“芯”指的是芯片，而“魂”則表示操作系統(tǒng)。從上世紀80年代PC時代崛起，Windows一統(tǒng)天下；到移動互聯(lián)網的全面崛起，安卓和IOS各領風騷，操作系統(tǒng)一直都是我們的短板。

盡管在一段時間里，打造國產操作系統(tǒng)的呼聲很高，而且也確實有一系列國產操作系統(tǒng)問世，但不管是軟件開發(fā)者還是硬件廠商都不太支持，正因為沒有生態(tài)號召力，許多國產操作系統(tǒng)都沒有真正普及。

在云計算、人工智能等新技術大行其道的今天，面對計算產業(yè)發(fā)生的深刻變化，華為已經完成在處理器、服務器、存儲和數據庫等方面的布局，這也讓華為是否會推出自主研發(fā)的服務器操作系統(tǒng)變得更加讓人期待。對比華為自主研發(fā)GaussDB數據庫、鯤鵬920處理器等，我們或許可以從中看出一些華為服務器操作系統(tǒng)的影子。

首先，華為在服務器操作系統(tǒng)的研發(fā)上早有布局，只是“藏在深閨無人知”罷了。這就像GaussDB數據庫一樣：早在2007年，華為就開始組織人手研發(fā)內存數據庫，項目代號GMDB；2010年，華為數據庫研發(fā)團隊開始對GMDB進行全面重構，數據庫類型也開始從內存數據庫向通用關系型數據庫轉變；2012年，GMDB開始在華為內部大規(guī)模商用；直到2019年，GaussDB數據庫才真正推向市場。

其次，華為服務器操作系統(tǒng)基于Linux內核開發(fā)。這一點再正常不過，在服務器操作系統(tǒng)領域，比較有代表性的流派有Windows Server、Unix、Linux等，其中Linux在服務器市場中非常受歡迎，這源于其在安全性、穩(wěn)定性、性價比等方面所具備的優(yōu)勢。目前，許多國產操作系統(tǒng)企業(yè)都是以Linux為基礎開發(fā)，華為很可能也會沿用這一路線。

第三，華為服務器操作系統(tǒng)將在生態(tài)層面尋求新突破。眾所周知，過去許多國產操作系統(tǒng)之所以寂寂無聲，一方面與其自身的成熟度不足有關，另一方面則與操作系統(tǒng)生態(tài)建不起來關系密切�？紤]到這一因素，華為必將推動其服務器操作系統(tǒng)的開源，從而吸引更多的開發(fā)者和生態(tài)伙伴共同參與其中；但由于華為自己也做服務器，未來華為的服務器操作系統(tǒng)除了自己使用外，對外估計不會推出商用版，而是以開源為主。

除此之外，為順應云計算、大數據、人工智能等新技術的應用需要，華為的服務器操作系統(tǒng)很可能也會有針對性的設計，從而為計算產業(yè)發(fā)展注入新動力。但華為服務器操作系統(tǒng)具體有哪些特性，估計還要等到今年的全聯(lián)接大會上才會全面揭曉。