“OFweek2019‘維科杯’（第四屆）中國人工智能行業(yè)年度評選”活動由中國高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)、高科會主辦，OFweek人工智能網(wǎng)承辦，活動旨在表彰人工智能領(lǐng)域具有突出貢獻的優(yōu)秀產(chǎn)品、技術(shù)及企業(yè)，鼓勵更多企業(yè)投入技術(shù)創(chuàng)新；同時為行業(yè)輸送更多創(chuàng)新產(chǎn)品、前沿技術(shù)，一同暢享人工智能的未來。

2019中國人工智能行業(yè)年度評選“OFweek （4th．） China Artificial Intelligence Awards 2019”將于2019年7月5日－7月20日進入網(wǎng)絡(luò)投票階段，頒獎典禮將于8月9日在上海舉辦。

目前，活動正處于火熱的報名評審階段，業(yè)內(nèi)企業(yè)積極響應(yīng)。翱捷科技（上海）有限公司已正式參評“OFweek 2019‘維科杯’中國人工智能核心技術(shù)獎”。

翱捷科技成立于2015年4月，注冊資本3．55億美元。2018年被評為高新技術(shù)企業(yè)。總部位于上海張江高科技園區(qū)，在美國、韓國、香港、北京、大連、成都、合肥、深圳建立了分支機構(gòu)，全球擁有600名員工。擁有多項國際核心發(fā)明專利。核心骨干團隊由國內(nèi)外頂尖的科研管理人員組成，已經(jīng)具備完整強大的移動通信芯片研發(fā)平臺、成熟優(yōu)秀的軟硬件方案解決能力及領(lǐng)先的芯片IP自主化研發(fā)水平。經(jīng)過連續(xù)幾年的產(chǎn)品研發(fā)，以及對Marvell移動芯片部門的收購和技術(shù)整合，已成為國內(nèi)在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面覆蓋面最廣的公司之一。未來，將進一步通過在5G、低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)、智能可穿戴等領(lǐng)域的深度布局和產(chǎn)品創(chuàng)新，成為業(yè)界一流的高科技公司。

翱捷科技AI團隊擁有強大的專家顧問團隊，包括國家視覺信號處理國家工程實驗室的首席科學(xué)家龔怡宏教授等。研發(fā)團隊90％具有知名院校碩士及以上學(xué)歷，擁平均工作經(jīng)驗8年。團隊參與開發(fā)的FPGA擬態(tài)異構(gòu)計算機項目，獲得2014年上�？茖W(xué)技術(shù)發(fā)明獎。團隊基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA實現(xiàn)架構(gòu)取得的研究成果被FPL2016國際會議錄用。2018年，從2014年支持的公安部第三研究所，新知股份的視頻結(jié)構(gòu)化國家項目獲得公安部科技一等獎。2018年，參加中國電信視頻識別（人臉、車輛）算法測試，順利通過。

參評核心技術(shù)：一體化智能分類存儲技術(shù)

核心技術(shù)介紹：

隨著2016 年以來人工智能技術(shù)在視頻分析領(lǐng)域的突破，視頻監(jiān)控行業(yè)正處在高清化、網(wǎng)絡(luò)化以來，第三次重要的變革階段。隨著AI的逐步深入，呈現(xiàn)在人們面前的不再是原始的視頻數(shù)據(jù)，而是AI根據(jù)感知到的視頻數(shù)據(jù)對視頻進行分析后的結(jié)果。傳統(tǒng)安防行業(yè)正在向廣義的視頻監(jiān)控行業(yè)演變。傳統(tǒng)安防行業(yè)的主要客戶是公安部門和交通部門，大企業(yè)和個人安防的應(yīng)用非常有限，基本局限在傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控。隨著AI 的發(fā)展，海量視頻數(shù)據(jù)的可利用性增加，更多的視頻解決方案被應(yīng)用在零售、金融等大企業(yè)，以及個人安防案例中。根據(jù)研究機構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，2017年中國安防視頻數(shù)據(jù)已經(jīng)達到了859PB，到2020年IP攝像頭數(shù)據(jù)量將達1億部，75％攝像頭將會通過網(wǎng)絡(luò)連接。顯然，隨著這些聯(lián)網(wǎng)的攝像頭數(shù)量的增長，每天所產(chǎn)生的視頻流數(shù)據(jù)也將會呈現(xiàn)爆炸式增長。相對于其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來說，網(wǎng)絡(luò)攝像頭所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)更為龐大，原有的單純云端數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)難以滿足需求，再加上安防市場的特殊性，這也使得這個市場對于終端側(cè)的人工智能計算需求更為迫切。安防監(jiān)控將是人工智能最先落地的細分市場。

“視頻結(jié)構(gòu)化”，簡言之即從視頻中結(jié)構(gòu)化提取關(guān)鍵目標(biāo)，包括車輛、人及其特征等。需要把云端算法的實現(xiàn)前移，對邊緣的計算和存儲提出了新的挑戰(zhàn)，主要是AI產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新，提高了AI計算的存算瓶頸。

2018年6月，針對目前圖像分類及檢索在互聯(lián)網(wǎng)，安全防護，刑事偵查等領(lǐng)域的應(yīng)用需求，翱捷科技AI團隊基于 FPGA 應(yīng)用 CNN 分類算法的一體化智能存儲設(shè)備技術(shù)開發(fā)完成。

翱捷科技AI團隊的一體化智能存儲技術(shù)，利用 FPGA 的可編程硬件的特性，在一塊 FPGA 芯片內(nèi)集成 SATA 數(shù)據(jù)通信和 CNN 算法，在圖像的存儲中實現(xiàn)分類功能，同時運用向量比對的方式，在讀取數(shù)據(jù)中，對圖像進行特征檢索及排序。從而設(shè)計出了一款具有圖像分類和檢索功能的高性能智慧固態(tài)硬盤。該產(chǎn)品技術(shù)可以應(yīng)用于圖像存儲服務(wù)器，在服務(wù)器處理器性能較低的條件下，實現(xiàn)高速的分類和檢索功能。

眾所周知，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一個廣為人知的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，它拓展與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并在視頻監(jiān)控，移動機器人視覺，圖像搜索引擎等領(lǐng)域里被廣泛使用。CNN 的設(shè)計靈感來源于生物的視覺神經(jīng)。通過處理具有多層神經(jīng)鏈接特性的數(shù)據(jù)，來達到圖像識別的高精度要求。目前基于深度學(xué)習(xí)算法的急速需求也極大的推動了深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep CNN）的研究。由于 CNN 特殊的運算模式，通用處理器（CPU）很難有效的實現(xiàn) CNN 算法并滿足較高的性能需求。繼而基于可編程門陣列器件（FPGA），顯卡（GP模塊也被設(shè)計出來用以改善 CNN 的運算性能甚至專用集成電路（ASIC）等各種加速 FPGA 的加速模塊被廣泛的研究者關(guān)注。這主要是由于它具有高性能，高能效，開發(fā)周期和可重構(gòu)等特點。

另一方面，隨著信息傳播的爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)存儲也遇到容量和速度的挑戰(zhàn)。近年來，固態(tài)硬盤（SSD）的技術(shù)日趨成熟。由于 SSD 特有的存取速度優(yōu)勢，傳統(tǒng)的磁碟硬盤正在逐步被速度更快的 SSD 所取代。

翱捷一體化智能存儲技術(shù)設(shè)計結(jié)合以上兩種技術(shù)開發(fā)出了一套基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類及檢索的智能存儲設(shè)備。解決了服務(wù)的配置要求和硬件的可擴展性。其一，服務(wù)器CPU只需要負責(zé)通信和存儲的控制調(diào)度，不需強大的計算性能，其二，硬盤本身就是服務(wù)器內(nèi)的必要設(shè)備，而且具有高于 PCIe 插槽的數(shù)目，具有更好的擴展性。

其主要功能特性有以下幾點:

高能效的分類檢索性能

1）對CNN算法進行性能優(yōu)化，達到可實用的產(chǎn)品要求。

2）基于文件系統(tǒng)的存儲方案在硬件端（FPGA）實現(xiàn)，提高了能效比。

先進優(yōu)越的技術(shù)，確保傳輸效能歷久不輟

除擁有高速傳輸、耐久抗震、低耗電、無噪音、不產(chǎn)生高熱等多項傳統(tǒng)固態(tài)硬盤的特色優(yōu)點外，再加上均衡磨損技術(shù)（Wear Leveling）的應(yīng)用，讓每個內(nèi)存區(qū)塊的覆寫次數(shù)平均化，有效減緩效能下降與耗損機率，非常小的WA（寫入放大因素），減少過多的向 flash中寫入數(shù)據(jù)，大幅延長 SSD 的使用壽命。

嚴(yán)苛的測試，保證穩(wěn)定的品質(zhì)

1）性能測試

2）高溫老化測試

3）可靠性測試

4）穩(wěn)定性測試

5）Endurance 測試

6）Compatibility 測試

7）Power Consumption 測試

性能優(yōu)勢

除了上述軟件優(yōu)勢外，硬件設(shè)計上基于 Xilinx Kintex－Ultrascale 系列 FPGA 器件開發(fā)。該器件基最先進的TSMC20nm工藝，最高I／O帶寬可達2．9Tb／s，并帶有最高72萬個邏輯單元和5．3TMAC／s的DSP等。

性能參數(shù)如下圖:

典型應(yīng)用

1）分類操作，如下圖所示。主機通過內(nèi)存將圖片傳入 SATA 接口，通過 FPGA 內(nèi)部 CNN 運算模塊，對圖片進行分類判斷。根據(jù)得到的分類結(jié)果，圖片會存入初始化過程中，根據(jù)模型的信息預(yù)先建立的目錄文件中。

2）檢索操作，如下圖所示。主機輸入目標(biāo)檢測對象（支持以模型 ID 的形式輸入）。FPGA 通過 SATA 接口遍歷分類后模型 ID 對應(yīng)的目錄文件，對文件中的圖片文件進行特征提取及向量比對。根據(jù)計算歐式距離的結(jié)果，將目標(biāo)文件進行相似度從高到低的排序，并存入檢索目標(biāo)目錄文件內(nèi)。

此外，結(jié)合 CNN 的設(shè)計需求需要有模型的讀取和更新機制�？梢酝ㄟ^主機傳輸，通過在SSD 內(nèi)開辟特定的存儲空間，在每次初始化過程中，將模型信息讀入 FPGA 板載 DRAM 內(nèi)，用于計算。

參評述說／理由：

國際上最早定位于高性能嵌入式AI的人工智能團隊

翱捷科技AI團隊致力于人工智能 Deep Learning 算法的研究，以及Deep Learning 在DSP、GPU、FPGA上的應(yīng)用和實現(xiàn)，在國際上最早定位于高性能嵌入式AI的人工智能的團隊之一，是中國首家成功開發(fā)出并行異構(gòu)處理系統(tǒng)并運用于智慧城市應(yīng)用中。在視頻、圖像以及其他模式的人工智能檢索與識別上有非常深的基礎(chǔ)，在人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有多項相關(guān)技術(shù)的發(fā)明專利和軟件著作權(quán)等自有自主知識產(chǎn)權(quán)。2016年9月，與香港應(yīng)用科學(xué)技術(shù)研究院成立視覺智能聯(lián)合實驗室，專注于視覺智能的開發(fā)和應(yīng)用。2017年10月阿里云棲大會，成為阿里人工智能生態(tài)的人工智能算法加速IP戰(zhàn)略合作供應(yīng)商。

技術(shù)擁有自主知識產(chǎn)權(quán)

技術(shù)擁有兩項發(fā)明專利，以及兩個軟件著作權(quán)

國際領(lǐng)先水平及市場領(lǐng)域

翱捷科技AI團隊的一體化智能存儲設(shè)備技術(shù)領(lǐng)先于國內(nèi)國際領(lǐng)域，技術(shù)早于2016年底立項，2018年初通過公安的產(chǎn)品指標(biāo)測試。以智能算法為主，集算力，固態(tài)存儲以及AI算法一體的存儲上的計算為新的架構(gòu)，在國際上首先實現(xiàn)了為AI應(yīng)用提供邊算邊存的邊緣計算存儲設(shè)備。AI團隊在基于FPGA的AI算法加速模塊，于2014年起便與�？�，大華，宇視等廠商有合作的基礎(chǔ)，結(jié)合翱捷科技在芯片領(lǐng)域的積累和優(yōu)勢，可形成視頻安防所迫切需要的AI芯片。

而國內(nèi)外視頻安防監(jiān)控存儲供應(yīng)商主要以傳統(tǒng)的存儲為主，在2018年下半年才開始設(shè)計帶智能分析的視頻安防存儲。

本屆“OFweek2019‘維科杯’（第四屆）中國人工智能行業(yè)年度評選”活動將于7月5日進入網(wǎng)絡(luò)投票階段，歡迎各位踴躍投票！