最近剛剛霸據(jù)頭條成為新話題的趨勢現(xiàn)已躋身宏觀力量之列。

隨著宏觀力量的發(fā)展，云技術的重要性無與倫比，并在一段時間內可能會持續(xù)如此。盡管無處不在，但云技術的潛力亦尚未得到充分發(fā)揮。有太多公司仍然把云技術視為減輕和轉移工作量的手段，或者僅僅把其當作數(shù)據(jù)中心或基礎設施戰(zhàn)略的擴展。但隨著一些人開始提出更為復雜的前瞻性問題，這種情況正在發(fā)生改變：我們能否使用云原生服務更快地構建我們的產品？我們如何使用強大的計算能力處理更多數(shù)據(jù)并創(chuàng)造新產品？全新的云后臺是否可以為并購敏捷性提供動力？在堆棧中使用云技術能否帶來有利的稅務影響？

在未來幾年您會看到，主要的云服務提供商會強調其產品作為實現(xiàn)長期增長和推動創(chuàng)新的平臺和模式的潛在價值。鑒于他們的客戶可能已經開始使用部分云技術，例如基礎設施即服務（IaaS）或軟件即服務（SaaS）特色和功能，他們現(xiàn)在可以使用云技術來進入人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)字現(xiàn)實和量子計算等等領域。云技術十有八九將會繼續(xù)成為競爭優(yōu)勢。

快速追趕：在未來五年中，數(shù)字現(xiàn)實、區(qū)塊鏈和認知技術的重要性，很有可能會與今天的數(shù)字體驗、分析技術和云技術不相上下。盡管仍然有相關報道，但這些技術帶來的新奇感已經開始消失。它們在獲得更多的投資，并被廣泛應用于各行各業(yè)。最近剛剛霸據(jù)頭條成為新話題的趨勢現(xiàn)已躋身宏觀力量之列。那些遲遲不愿擁抱云技術的機構可能會發(fā)現(xiàn)自己錯失了創(chuàng)新機會。

數(shù)字現(xiàn)實

數(shù)字現(xiàn)實，是增強現(xiàn)實（AR）、虛擬現(xiàn)實（VR）、混合現(xiàn)實（MR）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和沉浸式／空間技術的總稱，它目前正在重新定義人類與數(shù)據(jù)、技術以及彼此間的互動方式。雖然在可穿戴設備、“智能”產品和傳感器方面的突破有時會吸引最多關注，但關鍵不在于設備本身，故事的主角應該是必須通過設備所開啟的交互和體驗。

在數(shù)字時代，我們不得不透過玻璃屏幕這類非自然的方式強行打造參與感。數(shù)字現(xiàn)實打破了鍵盤和觸摸屏的界限，為我們提供了一種更逼真、更親密和更自然的體驗，開啟了引人入勝的全新參與模式。實現(xiàn)這些體驗所需的基本技術正在不斷向前發(fā)展，會話界面、計算機視覺和聽覺技術的進步將人類與數(shù)字世界互動的全新方式變?yōu)榱爽F(xiàn)實。即使媒體、游戲和娛樂領域的產品和服務繼續(xù)發(fā)展，企業(yè)投資也比消費者的接受度超前。隨著現(xiàn)有技術變得成熟、新技術出現(xiàn)和工具、模式和技能不斷發(fā)展以支持數(shù)字現(xiàn)實釋放全部潛力，這對整個生態(tài)系統(tǒng)來說是個好消息

區(qū)塊鏈

隨著組織更深入地認識到區(qū)塊鏈在行業(yè)內及跨行業(yè)的轉型價值，區(qū)塊鏈技術在繼續(xù)朝著廣泛應用的方向前進。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）預測，到2021年，全球區(qū)塊鏈解決方案的年度支出將達到97億美元�？紤]到幾年前區(qū)塊鏈這個詞還只出現(xiàn)在與加密貨幣相關的話語中，這項技術能夠成功贏得關注和投資著實令人矚目。如今，區(qū)塊鏈之于信任正如網(wǎng)絡之于通訊：一種極具顛覆性的技術，它所改變的不僅是商業(yè)，還有人們交易和參與的方式。大型企業(yè)和財團正在部署企業(yè)級區(qū)塊鏈解決方案，規(guī)避跨越多個全然不同的數(shù)據(jù)庫的復雜性。隨著技術障礙和政策限制的解除，在接下來的幾年中，我們可能會目睹網(wǎng)關、集成層和通用標準方面的突破。隨著權益證明成為證明工作共識的可行替代方案，圍繞交易處理的可擴展性和成本效益的顧慮越來越少，管理和維護高性能區(qū)塊鏈堆棧的企業(yè)工具也已出現(xiàn)。當實現(xiàn)進一步突破時，預計區(qū)塊鏈的應用會變得更加普遍。涵括了跨行業(yè)、跨職能、跨地域巨大變革和無限潛力的跨組織業(yè)務流程重塑將變?yōu)榭赡堋?/p>

認知技術

認知是對機器學習（ML）、神經網(wǎng)絡、機器人流程自動化（RPA）、機器人和自然語言處理（NLP）等技術以及更廣泛的人工智能（AI）領域的簡單概述。認知技術可以幫助人們理解不斷增長的數(shù)據(jù)，處理龐大的數(shù)據(jù)量，以及人類思維和傳統(tǒng)分析技術無法弄懂的復雜問題。算法取代了查詢，并能無監(jiān)督地自我學習（通過強化學習、可生性對抗網(wǎng)絡及其他技術），這使得機器可以探索潛在的聯(lián)系并發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)智慧永遠無法意料的模式和關系。認知工具會增強人類的響應，并可能實現(xiàn)適當?shù)刈詣禹憫�，而不僅僅是將發(fā)現(xiàn)結果簡單可視化。傳統(tǒng)分析專注于發(fā)現(xiàn)和回答已知的、易攻克的問題，而認知技術則傾向于引發(fā)新問題并為應對發(fā)現(xiàn)找到捷徑。

但與分析技術的情況類似，基礎數(shù)據(jù)是實施認知技術的關鍵。算法和高等模型依賴于可信和準確的輸入。利用機器學習、自然語言和機器人流程自動化這些構建認知的基本技術，全新的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)架構方式，為數(shù)據(jù)的收集、分類和關聯(lián)提供了更靈活的方法。

但大多數(shù)組織仍處于這一旅程的早期階段。更廣泛意義上的文化環(huán)境和組織動態(tài)也同樣重要。成為數(shù)據(jù)驅動型企業(yè)并對分析技術保持興趣已經足夠困難；而接受機器在核心業(yè)務上的決策能力和驅動能力，則需要信念的再次飛躍。

從當前現(xiàn)狀走向未來：在九大宏觀力量中，信息技術業(yè)務、核心現(xiàn)代化和網(wǎng)絡的光芒長期以來一直被數(shù)字體驗、分析技術和云技術所掩蓋�；蛟S它們不像數(shù)字現(xiàn)實、認知技術和區(qū)塊鏈那樣奪人眼球。但它們對于所有其他既定和新興宏觀趨勢的出現(xiàn)仍然至關重要。簡言之，技術業(yè)務、網(wǎng)絡和核心現(xiàn)代化使技術轉型變?yōu)榭赡�。當我們談論我們需要暢想未來并從現(xiàn)狀出發(fā)走向未來時，這三大宏觀力量奠定了實現(xiàn)這一目標所需的基礎。