想要在北京三環(huán)內買套100平方米的房子，按照首付兩成計算，律所應屆生需要8．3年，四大應屆生則是6．9年，如果恰好是AI領域畢業(yè)生，那么恭喜了！3年太長，1．25年才是他們征服房價的方式。

有的人一畢業(yè)就失業(yè)，有的人一出校門年薪至少30萬起。

最近一張2019屆校招高薪清單流出，一眼望過去都是人民幣，尤其是算法崗位相當吃香。

聯(lián)想到此前“AI應屆博士年薪80萬起步”的新聞，AI人才薪水水漲船高，不知道現(xiàn)在轉專業(yè)還來得及嗎？

不過，那些年收入還在百萬線內徘徊的初創(chuàng)公司卻有點瑟瑟發(fā)抖，人才這么貴，招不起怎么辦？

優(yōu)秀應屆生＝薪資無上限

從去年下半年開始，算法工程師的薪資水平就直逼30W。數(shù)據(jù)顯示，2017年第三季度，AI相關從業(yè)人員平均薪資達到了32．95萬元；在第四季度，互聯(lián)網(wǎng)技術崗位平均年薪達到了28．16萬元。

今年秋招期間，多家科技企業(yè)也爆出了最新的“行價”：碩士應屆生的年薪是30萬元左右，大部分博士是50萬元，優(yōu)秀博士能拿到80萬元。

80萬元的高價已經(jīng)很具備吸引力，但BAT們接受采訪時還要哭訴招不到人。

競爭之激烈，各家也是絞盡腦汁變著花招來吸引求職者，如簽字費10W，入職后人才補貼160W，拉動地方政府資助，甚至免費送股票。

這種現(xiàn)象從去年就已經(jīng)初露端倪，而且在企業(yè)、產業(yè)、人才這條循環(huán)鏈上，人才招聘是最基礎，也能第一時間反映行業(yè)趨勢現(xiàn)狀。

去年，根據(jù)脈脈數(shù)據(jù)研究院的報告，在AI人才細分崗位集中度上，像算法、機器學習以及圖像識別是大企業(yè)目前比較缺乏的。

很快，今年的招聘基本上補全了之前的不足。

根據(jù)公開信息，今年BAT校招都接收了非常多的算法工程師簡歷：

百度的AI崗位校招上，機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理工程師以及計算機視覺算法研發(fā)工程師較多。

阿里接收到最多的是自然語言處理以及計算機視覺領域的算法工程師。

騰訊則是機器學習和計算機視覺崗位的比較多，超過所有申請AI相關崗位的80％。

其中，騰訊表示做計算機視覺的實驗室太多了，但是市場并沒有那么大的需求，建議后兩屆的同學早做打算。

字節(jié)跳動發(fā)給求職者的回郵也顯示，今年算法工程師的簡歷已經(jīng)超需求，反倒是工程類的崗位供給一直沒跟上。

上文也提到，今年校招比較集中的職位在算法，甚至已經(jīng)出現(xiàn)了一些算法職位過熱的情況。求職崗位的過熱在某種程度可能也意味著這個領域也在“過熱”中，比如CV。

少年AI也有高薪資的煩惱

但同時，欣榮景象也并不代表著算法工程師就是“金飯碗”。

行業(yè)人士指出，另外只會一些簡單的、非高精尖的算法工程師自身已經(jīng)面臨著被機器替代風險。

整個行業(yè)大致上會形成兩極分化，高薪人才的對立面就是偏基礎功能的一般算法程序員，這類人的薪資不但要不上價，還有失業(yè)風險，他們可能被能夠用復雜模型和強人工智能的程序員所設計的算法替代，最終被裁員。

同時，校招還面臨著一個問題，優(yōu)秀人才出校門前已經(jīng)被搶光，同時雖然有不少高校已經(jīng)建立了獨立的AI學院，但人才的培訓體系仍待完善。

即便是走在前面的美國，也不得不面對未來人才稀缺的難題，根據(jù)伍斯特理工學院（Worcester Polytechnic Institute）的報告，許多大學，在AI及相關領域，空缺教師職位比在職職位還要多，博士培育人數(shù)與填充職位之間的差距也是眾學科中很大的，填充的職位數(shù)量比博士培育量多6％。

治標還需治本。

另外，在公司層面上，除了傳統(tǒng)的BAT之外，一些新興的AI獨角獸也加入了搶奪人才的大戰(zhàn)中，比如地平線、Pony．ai、商湯、依圖、曠視等，它們也不得不拿出誘人的薪水，和巨頭們爭奪人才。

曠視高管稱：“有些公司為了搶人甚至不設上限�！�

優(yōu)秀人才不設上限，本是一心求賢，但也使得行業(yè)出現(xiàn)薪資水漲船高至不可控的亂象。云從科技金融事業(yè)部負責人在接受采訪時就感慨道，“AI人才薪資，差不多是相同檔普通軟硬件公司的兩倍。不過好在大家都融到資了。”

其實對于包括商湯、曠世等多家獨角獸在內的眾多新興科技企業(yè)在內，盈利是一件短期內難以實現(xiàn)的事情，人才成本的水漲船高無疑讓其負擔重了許多，但人才市場的行情卻讓他們不得不大步邁進高薪俱樂部，和有著深厚資本的百度、阿里、華為等巨頭競爭。

AI人才大戰(zhàn)的戰(zhàn)火向外圍進一步蔓延的同時，也影響到了那些還在“溫飽線掙扎”的初創(chuàng)企業(yè)們。

錢少的創(chuàng)企怎么辦？

高漲的人才成本對于那些“財不大氣也不粗”的AI創(chuàng)企來說是雪上加霜。

創(chuàng)企在知名度、薪資待遇等方面根本無法與BAT等巨頭競爭；在AI個人上升空間層面又比不過快速發(fā)展的明星科技企業(yè)。他們想要獲得人才，起碼需要在薪資上不能落了下風。而AI人才成本的提升，也不僅提高了創(chuàng)企的入局門檻，同時，也逼迫著創(chuàng)企要盡快獲得融資才能跑得更快，把握住時機。

在鎂客網(wǎng)的多次采訪中，越來越多的創(chuàng)企在談及融資資金的用途時，必談的用途之一就是團隊擴充人才成本，不少公司創(chuàng)始人都表示“AI人才的價格越來越高了。”

當前，許多創(chuàng)業(yè)公司組建團隊都是通過以下幾種方式：有些是與同一個實驗室、或者就研究同一個項目的人說服他們一起創(chuàng)業(yè)；有些離職創(chuàng)業(yè)人士則是拉來自己的同學、朋友、前同事、圈內人士一起創(chuàng)業(yè)。總之，他們早期的團隊幾乎都是靠人脈和“一張會講故事的嘴”所組成的。

但是等到“人情用完”后，伴隨著公司逐步發(fā)展，邁入AI行業(yè)的明星企業(yè)隊伍之前，在AI人才市場中缺乏競爭力仍然是創(chuàng)企必須面對的一個現(xiàn)實問題。

如何在巨頭、明星企業(yè)的“虎口”搶人才？

首先是老路子，創(chuàng)企或許可以通過股份、期權＋薪資的方式吸引人才；其次是在研發(fā)上與高校師生進行合作，如此，創(chuàng)企既有人才做研發(fā)，高校師生也可借機做研究報告，一舉雙贏。最后，在政策補貼方面，除了給予企業(yè)租金乃至稅收等優(yōu)惠之外，也可以為這些創(chuàng)企內部的員工提供一定的補貼。當然，不排除人才獨具慧眼看到那些有潛在實力的創(chuàng)企，愿意將自己“投資”在企業(yè)。