8月30－31日，由中國(guó)高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)、高科會(huì)主辦，OFweek人工智能網(wǎng)承辦的2018中國(guó)（上海）國(guó)際人工智能展覽會(huì)暨OFweek（第二屆）人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)在上海成功舉辦。本次大會(huì)用全新視角透析行業(yè)動(dòng)態(tài)，解讀人工智能領(lǐng)域本年度海內(nèi)外最值得關(guān)注的學(xué)術(shù)與研發(fā)進(jìn)展，與數(shù)千位人工智能領(lǐng)域的國(guó)際知名企業(yè)高層、行業(yè)資深專家、專家分析機(jī)構(gòu)等數(shù)千位精英進(jìn)行多方分析與探討。

在30日AI技術(shù)專場(chǎng)主論壇上，北京曠視科技有限公司副總裁謝億楠為現(xiàn)場(chǎng)觀眾帶來(lái)了《中國(guó)人工智能的系統(tǒng)與準(zhǔn)繩》主題演講，分享了AI企業(yè)核心資源如何與核心生態(tài)系統(tǒng)打通、AI技術(shù)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)等方面的解決方法，另外副總裁謝億楠從四個(gè)方面分析了人工智能的落地與應(yīng)用，還表示在目前人工智能產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域，AI技術(shù)在一年、三年、五年可以實(shí)現(xiàn)爆發(fā)增長(zhǎng)。

北京曠視科技有限公司副總裁謝億楠

另外副總裁謝億楠從四個(gè)方面分析了人工智能的落地與應(yīng)用，還表示在目前人工智能產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域，AI技術(shù)在一年、三年、五年可以實(shí)現(xiàn)爆發(fā)增長(zhǎng)。

以下為北京曠視科技有限公司副總裁謝億楠的現(xiàn)場(chǎng)演講內(nèi)容，OFweek人工智能網(wǎng)作了不改變?cè)�意的整理和編輯�?/strong>

先感謝一下主辦方，我后面大概說(shuō)一個(gè)點(diǎn)，就我們現(xiàn)在看著人工智能公司企業(yè)，我們到底應(yīng)該用哪些標(biāo)準(zhǔn)和準(zhǔn)繩去衡量一家公司對(duì)于AI的理解，AI和產(chǎn)業(yè)不是說(shuō)我做AI那就是AI產(chǎn)業(yè)，而是有一定的要求。

第一點(diǎn)我們?nèi)ツ耆ヤ浺粋�(gè)節(jié)目，當(dāng)時(shí)導(dǎo)演提出來(lái)讓我們做人臉識(shí)別，底下編導(dǎo)說(shuō)人臉識(shí)別我也很厲害，我把你這個(gè)機(jī)器打敗了怎么辦？所以我上來(lái)第一點(diǎn)放了幾組照片，當(dāng)時(shí)一共是40個(gè)，沒(méi)找太多，我說(shuō)那這樣咱們做一下試試，當(dāng)時(shí)編導(dǎo)那個(gè)組花了大概十分鐘左右做了一下，很簡(jiǎn)單兩個(gè)照片，看是不是一個(gè)人，這個(gè)測(cè)試跟現(xiàn)在非常有名IFW很像。

試一下人和機(jī)器到底有多少差別？40道題，他們對(duì)了20道，有的上下兩張照片都是一個(gè)人，只是做了一些美顏，這幾張照片機(jī)器都給出了很肯定的答案，就是一個(gè)人，但人都會(huì)花了很長(zhǎng)時(shí)間來(lái)去判斷他到底是不是一個(gè)人，他們甚至當(dāng)時(shí)問(wèn)了旁邊的中國(guó)最強(qiáng)大腦，他說(shuō)看人臉不要看臉看耳朵，給了他們很多這種所謂的印記，給了很多提示，做到最后還是錯(cuò)了一半，所以我第一句話講為什么中國(guó)這人工智能做產(chǎn)業(yè)是因?yàn)樗�的�?zhǔn)確率和很多應(yīng)用場(chǎng)景確實(shí)比人要高效，高效不僅僅是提升在準(zhǔn)確度上，還提升在速度上面，當(dāng)時(shí)機(jī)器做用了大概不到一秒，人大概做了半個(gè)小時(shí)，中間因?yàn)橛行┤俗哉J(rèn)為自己識(shí)別對(duì)了，他覺(jué)得要堅(jiān)持，所以最后還出現(xiàn)內(nèi)訌。

大家講人工智能技術(shù)很厲害，那我們到底應(yīng)該怎么樣去判斷一家人工智能企業(yè)它很厲害？我們現(xiàn)在可以看到中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)公司會(huì)催生一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)，叫數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)。我給大家還原一下整個(gè)人工智能的工作原理，其實(shí)人工智能和我們?nèi)祟惖膶W(xué)習(xí)很像，都是通過(guò)經(jīng)驗(yàn)值去學(xué)習(xí)的，機(jī)器對(duì)于經(jīng)驗(yàn)的這件事叫數(shù)據(jù)。

那數(shù)據(jù)來(lái)講的話是什么意思？比如說(shuō)你給100萬(wàn)張照片，告訴它這里面這些人是男的，這些人是女的，這些人是小孩，給完之后，你把它標(biāo)好了，機(jī)器自己學(xué)完之后，還可以舉一反三，那人做這件事情的話會(huì)很快，一個(gè)小孩可能看了幾個(gè)人臉，就大概知道男人長(zhǎng)什么樣，女人長(zhǎng)什么樣，孩子長(zhǎng)什么樣，老人長(zhǎng)什么樣，不用看到一件事情就教給他，機(jī)器不行，機(jī)器需要成千上萬(wàn)張不斷的去訓(xùn)練它，它才能去做出來(lái)，所以中國(guó)這個(gè)圈里面有一句話叫有多少人工就有多少智能。

一個(gè)人工智能如果是想做產(chǎn)業(yè)的，要解決第一件事情的話就要去人力化。我們之前看到所有人工智能叫大規(guī)模監(jiān)督性學(xué)習(xí)，但是一家人工智能公司想做到產(chǎn)業(yè)里面，它要解決的問(wèn)題不僅僅是剛才所看到那件事，兩個(gè)人是不是一個(gè)人這么簡(jiǎn)單的命題，而是在里面有很多很細(xì)小的問(wèn)題。

我舉個(gè)例子，比如說(shuō)我們提供門口迎賓的簡(jiǎn)單的一個(gè)系統(tǒng)，就這么一個(gè)簡(jiǎn)單系統(tǒng)，有多少個(gè)場(chǎng)景需要被它識(shí)別，第一個(gè)叫逆光，就是說(shuō)場(chǎng)景后面是個(gè)白光，是個(gè)門口，在門口情況下，大家拍照都會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題，在那個(gè)情況下拍照人臉上是發(fā)黑看不見(jiàn)的，這個(gè)時(shí)候人眼會(huì)自動(dòng)會(huì)調(diào)節(jié)自己的進(jìn)光量，會(huì)把焦點(diǎn)對(duì)在人上面，但是機(jī)器不會(huì)，因?yàn)槟阌械臅r(shí)候去做迎賓場(chǎng)景是在室外，有的時(shí)候在室內(nèi)，你要給它一個(gè)很通用性的東西，所以在每一個(gè)小的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用里面都要去用這個(gè)東西，它要回到一個(gè)原點(diǎn)叫時(shí)間成本。意思就是人工智能如果想用到產(chǎn)業(yè)里面，你要解決很多很場(chǎng)景化的問(wèn)題，就要去給很多很場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)，收集一個(gè)場(chǎng)景話數(shù)據(jù)大概需要2到3周，再去訓(xùn)練可能需要一個(gè)月能解決，這一個(gè)月時(shí)間，機(jī)器可能只能解決一個(gè)小問(wèn)題。我們?nèi)绻�能夠把這件事情通過(guò)非常小的場(chǎng)景就會(huì)識(shí)別的話，那就可以去做。所以我們現(xiàn)在去看一個(gè)公司產(chǎn)生算法或者產(chǎn)生功能性算法，或者說(shuō)它可以把一個(gè)算法定制性的放到各種端上，可以放到各種產(chǎn)品里的話，那這就能夠告訴他，他的人工智能技術(shù)是去人力化的。

我舉個(gè)例子，我們之前去公安做一個(gè)案子，當(dāng)時(shí)警方給我們的所有的視頻都是非常粗糙的，粗糙到像素化，那臉上不是說(shuō)是一個(gè)人臉，是一個(gè)格一個(gè)格，讓你識(shí)別這個(gè)東西，這個(gè)東西到人是無(wú)法識(shí)別的，那怎么辦？正常情況下趕緊去采集所有樣本的東西，采完之后回來(lái)改，當(dāng)時(shí)給我們的時(shí)間是兩天，所有企業(yè)都蒙了，我們當(dāng)時(shí)花了大概一天左右時(shí)間把這個(gè)東西搞定了。在整個(gè)過(guò)程中，對(duì)于數(shù)據(jù)的處理，在現(xiàn)在所有的人工智能科學(xué)家里面，我們可以講有五成以上的人，其實(shí)并沒(méi)有跟做算法相關(guān)的本質(zhì)性工作而做數(shù)據(jù)清理，包括那些大牛。如果我們能夠把它們真正解放出來(lái)，讓它的算法能夠真正地跑起來(lái)，我覺(jué)得這個(gè)東西是對(duì)于我們來(lái)講就不一樣了，我們的整個(gè)研究人員平均年齡大概23歲，他們都是用很通用的方法，他們這種很聰明的孩子，不需要太多的經(jīng)驗(yàn)性的東西去解決問(wèn)題，我們就可以直接去做，他們這兩天可能要去打一個(gè)比賽，現(xiàn)在給我的結(jié)果是表現(xiàn)還不錯(cuò)，那同樣也是用這套東西，如果一家公司做人工智能產(chǎn)業(yè)型公司，且只會(huì)打比賽那是不行的， 人工智能技術(shù)問(wèn)題是要解決的。

第一件是從0到1的話，你要去解決它本質(zhì)問(wèn)題。你要解決掙錢這件事情，怎么掙錢？人工智能只是一個(gè)工具，你得想這個(gè)東西能用在什么地方，所以曠世在2014年解決的第一個(gè)是人臉驗(yàn)證、線上實(shí)名驗(yàn)證這件事情。你在這里面的話，其實(shí)它并沒(méi)有本質(zhì)性的對(duì)一個(gè)行業(yè)進(jìn)行改變，但是是一個(gè)最大的催化劑，風(fēng)控最前端叫什么？叫用戶的一個(gè)開(kāi)戶動(dòng)作。

如果沒(méi)有自己的網(wǎng)點(diǎn)，那它就會(huì)想怎么樣能夠通過(guò)手機(jī)在沒(méi)有網(wǎng)點(diǎn)的情況下，保證我注冊(cè)進(jìn)來(lái)的每一個(gè)人都是和他身份證上一模一樣的人。這個(gè)就是一個(gè)命題、一個(gè)場(chǎng)景，那你的技術(shù)能不能夠解決這個(gè)場(chǎng)景的問(wèn)題，就是一家人工智能產(chǎn)業(yè)公司所要去思考的問(wèn)題，而不是說(shuō)我只解決到一個(gè)人臉識(shí)別做到99．999％，跟千足金一樣，這個(gè)其實(shí)是沒(méi)有意義的。當(dāng)時(shí)我們做第一個(gè)是支付寶，支付寶給我們第一個(gè)命題是20萬(wàn)樣本，之前我們做FW里邊樣本多少？6000對(duì)，91.5％的東西和換到20萬(wàn)里面的話，你會(huì)發(fā)現(xiàn)你乘完之后還有很多是錯(cuò)誤的，這樣是不允許的。

所以要想到在真正產(chǎn)業(yè)及公司里面，要從0到1談這件事情的話，想的東西、面對(duì)的東西、解決的問(wèn)題就已經(jīng)不再是幾千對(duì)這樣的事情了，而是要為全中國(guó)幾億人去做刷臉驗(yàn)證的時(shí)候都不能錯(cuò)。我們現(xiàn)在會(huì)看到肯德基上線了很多人臉識(shí)別的支付，那里面其實(shí)是曠世的face ID的算法，我們第一個(gè)場(chǎng)景或者說(shuō)人工智能產(chǎn)業(yè)公司第一個(gè)解決就是看做的東西是不是解決了行業(yè)里面的本質(zhì)痛點(diǎn)，還是說(shuō)它只是解決了一個(gè)小工具，讓你覺(jué)得好玩，曠世之前做的也是工具，比如曠世最早的產(chǎn)品是叫《烏鴉來(lái)了》，我用人臉控制一個(gè)人去左右搖擺，就這件事情來(lái)講可以不用人臉，但開(kāi)戶這件事情，可不可以不用人臉？它也可以，但它的風(fēng)控成本就會(huì)高很多，因?yàn)樗�連第一件事，連保證我本人注冊(cè)的時(shí)候，是不是我本人都做不到。

第二件事情的話叫雙閉環(huán)發(fā)展，其實(shí)我們看到faceID當(dāng)時(shí)滴蘋果提出來(lái)，但是faceID．com是曠世注冊(cè)的一個(gè)域名，當(dāng)時(shí)我們也得益于蘋果的這次傳播，讓我們的流量大概提升了大概十倍左右。第一圈轉(zhuǎn)的話，會(huì)發(fā)現(xiàn)你解決的問(wèn)題是face，第二圈解決問(wèn)題是ID，因?yàn)槟闳绻�只解決了face件事情的話，到了兩年之后會(huì)有十個(gè)人跟你能做同樣的事情，我舉個(gè)例子，比如現(xiàn)在所有做語(yǔ)音識(shí)別里面企業(yè)之前做都是付費(fèi)的，現(xiàn)在免費(fèi)的進(jìn)來(lái)了，如果你還是一個(gè)工具，你會(huì)發(fā)現(xiàn)你的模式基本就會(huì)被免費(fèi)模式所取代，所以你要做第二圈是什么？你要解決這ID的問(wèn)題，也就是說(shuō)我們現(xiàn)在給很多企業(yè)做的東西，并不一定是說(shuō)我要告訴你這人臉是不是一個(gè)人，更多的是要告訴你一個(gè)計(jì)劃，這個(gè)人上個(gè)月已經(jīng)在其他平臺(tái)注冊(cè)過(guò)四次了，我不關(guān)注你是誰(shuí)，但是我告訴你這么一個(gè)信息，因?yàn)槲覀兪且粋�(gè)平臺(tái)，所以這個(gè)信息對(duì)他來(lái)講就非常重要，雖然這個(gè)照片和身份證是一個(gè)人，但由于它多次驗(yàn)證，說(shuō)明有很高的欺詐風(fēng)險(xiǎn)。

當(dāng)你選擇一個(gè)場(chǎng)景的時(shí)候，你要去想到這個(gè)場(chǎng)景是不是有壁壘，還是說(shuō)之后你只能去解決一個(gè)工具性的問(wèn)題，那如果是的話，你會(huì)發(fā)現(xiàn)未來(lái)一定會(huì)有很多大廠去做這件事情。比如說(shuō)曠世在2012年做的face佳佳，那個(gè)產(chǎn)品16年的時(shí)候百度騰訊全部都做了，全部都開(kāi)放了，如果我們還堅(jiān)持那個(gè)場(chǎng)景的話，我們基本就被打趴下了，因?yàn)樗麄兛梢酝耆�不要錢。一個(gè)產(chǎn)業(yè)級(jí)公司要去解決一個(gè)核心問(wèn)題，并且在這個(gè)問(wèn)題上能夠找到一個(gè)足夠高的門檻，或者說(shuō)能夠通過(guò)時(shí)間能夠建筑的成本。

第三件事的話叫產(chǎn)業(yè)賦能，直接看到經(jīng)常會(huì)講的智慧城市。我先講一個(gè)網(wǎng)紅的故事，這是我們實(shí)際中在城市里面幫城市管理者提供的一個(gè)案例，當(dāng)時(shí)紅圈的這個(gè)人是一個(gè)在逃犯，我把在逃犯界里的這個(gè)網(wǎng)紅拿出來(lái)給大家做一個(gè)對(duì)比，什么叫產(chǎn)業(yè)生態(tài)打通和生態(tài)沒(méi)打通，這個(gè)網(wǎng)紅是誰(shuí)呢？是張學(xué)友，因?yàn)閺垖W(xué)友演唱會(huì)現(xiàn)在已經(jīng)抓了五個(gè)人了，所有感覺(jué)是有問(wèn)題的人都愛(ài)去張學(xué)友演唱會(huì)上，但是張學(xué)友演唱會(huì)它并不是生態(tài)打通的一個(gè)場(chǎng)景，它其實(shí)還只是我剛才提到的第一點(diǎn)，它只從0到1了，為什么？我還原一下當(dāng)時(shí)的場(chǎng)景，就是一個(gè)小桌子、一個(gè)筆記本、一個(gè)攝像頭，然后一個(gè)工作人員坐在這邊盯著桌子，一個(gè)人一個(gè)人進(jìn)來(lái)看，他就會(huì)做比對(duì)，有報(bào)警，報(bào)警一分鐘會(huì)報(bào)三四個(gè)，因?yàn)檫@系統(tǒng)不是很好，筆記本做這個(gè)實(shí)驗(yàn)，所以它就會(huì)挨個(gè)把照片發(fā)給當(dāng)?shù)氐拿窬�，說(shuō)張隊(duì)長(zhǎng)，我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)報(bào)警，您處理一下，這個(gè)隊(duì)長(zhǎng)一個(gè)演唱會(huì)下來(lái)可能會(huì)收到三四十個(gè)報(bào)警，他把三四十個(gè)發(fā)到指揮中心也叫研判室。

研判室告訴他這一個(gè)人是有問(wèn)題的。這個(gè)時(shí)間大概過(guò)去多少，過(guò)去一個(gè)小時(shí)了。然后一個(gè)小時(shí)之后，張隊(duì)長(zhǎng)拿了一個(gè)消息給當(dāng)?shù)厮�有的公安，說(shuō)之前在哪個(gè)口進(jìn)來(lái)一個(gè)人穿著什么樣，所有的民警注意了，我們要對(duì)這個(gè)人進(jìn)行勘址，這些人就在場(chǎng)地里開(kāi)始游蕩，整個(gè)結(jié)束之后可能鎖定了幾個(gè)人，出來(lái)就摁倒，為什么演唱會(huì)能抓��？因?yàn)檠莩獣?huì)是在里面一蹲蹲兩個(gè)小時(shí)的，這兩個(gè)小時(shí)就足夠的處理了。所以只有演唱會(huì)的場(chǎng)景是能夠做這件事情，這就是生態(tài)沒(méi)打通的，在這個(gè)過(guò)程中它并沒(méi)有幫這個(gè)行業(yè)解決降本增效的問(wèn)題，中間還需要大量人力去處理它，還需要大量時(shí)間去做這件事情，它做這些事情來(lái)講的話，只解決了一件事情，就是提示我這有問(wèn)題，然后解決問(wèn)題的時(shí)候一幫人去做。

所以生態(tài)打通的環(huán)境是一個(gè)什么場(chǎng)景？我同樣用那個(gè)方案去舉個(gè)例子，當(dāng)時(shí)是在地鐵里面，也是在華東區(qū)，當(dāng)時(shí)場(chǎng)景是什么樣？地鐵站兩分鐘時(shí)間，從進(jìn)站第一秒開(kāi)始到他走，當(dāng)?shù)氐某鞘泄芾碚吒嬖V給我們的時(shí)間是兩分鐘，為什么是兩分鐘？因?yàn)樗�進(jìn)站之后兩分鐘之內(nèi)你不做處置就走了。所以兩分鐘之內(nèi)的話是要從端到端的，也就是我們前端的攝像頭，你要在那邊就直接做視頻處理了。要把算法先塞到那里面，不能做運(yùn)算，只能做去檢測(cè)，當(dāng)?shù)氐囊粋�(gè)筆記本就在做運(yùn)算，做完運(yùn)算之后自動(dòng)傳到研判中心，研判中心拿了結(jié)果之后直接就處置，之后直接給一個(gè)結(jié)果回到這個(gè)站點(diǎn)，這個(gè)站點(diǎn)之后直接給到這個(gè)地點(diǎn)，最近的那個(gè)站，它會(huì)給到一個(gè)什么信息？給的信息就是你現(xiàn)在去3號(hào)站臺(tái)8號(hào)車廂門口去關(guān)注一個(gè)穿藍(lán)色襯衫的男人，東亞男性，那這個(gè)過(guò)程中的話大概一分半左右，這就是一個(gè)生態(tài)打通的過(guò)程。

所以說(shuō)算法從剛開(kāi)始第一個(gè)攝像頭開(kāi)始到中間的計(jì)算端到指揮中心里面，研判室里面的解決方案，到最后警務(wù)站，最后的警示警務(wù)終端整個(gè)是連通的。數(shù)據(jù)流完之后，我們講到一個(gè)產(chǎn)業(yè)級(jí)的AI公司并不解決一個(gè)問(wèn)題，它不是一個(gè)工具，他要解決一個(gè)行業(yè)真正創(chuàng)新就是兩個(gè)字，一個(gè)叫降本，一個(gè)叫增效。

去年曠世在全國(guó)為中國(guó)的城市管理者破了大概5000多個(gè)案子，一個(gè)案件的抓包成本大概30萬(wàn)左右，一個(gè)抓逃，對(duì)于整個(gè)的團(tuán)隊(duì)來(lái)講是一個(gè)集體二等功，這是真正對(duì)一個(gè)行業(yè)有用的，或者說(shuō)你在行業(yè)中能夠生存下去的AI產(chǎn)業(yè)公司，就是你能夠?yàn)樗�產(chǎn)生極致的降溫和機(jī)制增效。

對(duì)于一個(gè)產(chǎn)業(yè)的東西，我們之前看到整個(gè)城市都在應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)，在十年之前就用了。為什么現(xiàn)在都沒(méi)有去落地去鋪開(kāi)，是因?yàn)樗鼪](méi)有解決增效的問(wèn)題，我還需要同樣警力去解決同樣的事情，你只給我了一個(gè)報(bào)警，這個(gè)人在哪我不知道。電影里面最新的電影，叫《我不是藥神》，其中有一段人家已經(jīng)發(fā)現(xiàn)監(jiān)控照片了，但是現(xiàn)場(chǎng)的刑警還是表示我需要一周才能抓到，且要?jiǎng)佑萌�局的警力才能做到這一點(diǎn)。這就是我們看到的一個(gè)現(xiàn)狀，你的AI產(chǎn)業(yè)級(jí)的產(chǎn)品是不是一個(gè)產(chǎn)級(jí)產(chǎn)品，就是說(shuō)你能不能夠通過(guò)用最小的人力，用最高的技術(shù)去解決這個(gè)問(wèn)題。

第四個(gè)叫升級(jí)，我同樣用一個(gè)比較火的事去講這件事情，這叫什么？這是零售，這個(gè)例子就在杭州，我們?cè)诟�鮮生活做的一個(gè)產(chǎn)品實(shí)驗(yàn)店，在這里面的話，大家會(huì)看到一年之前叫無(wú)人店，刷臉進(jìn)門刷臉支付，你只要做到這列就可以是無(wú)人店了，還有一個(gè)就是叫掃二維碼買東西。這個(gè)過(guò)程中大家會(huì)看到，其實(shí)對(duì)于零售店里面沒(méi)有做到本質(zhì)性的改變，零售店的本質(zhì)改變是什么？它評(píng)效、人效、選品是不是最優(yōu)的一個(gè)狀態(tài)？

我們舉個(gè)例子，什么叫平效、人效最優(yōu)？日本的三米萊文和中國(guó)的全家在毛利率這一個(gè)指標(biāo)上大概差了一個(gè)數(shù)量級(jí)。差的是這個(gè)店長(zhǎng)對(duì)于這個(gè)店到底該賣給什么樣的人，我這個(gè)店來(lái)的是什么樣的人，有沒(méi)有很深刻的理解？如果你有很深刻的理解的話，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)點(diǎn)，為什么有的店衣服賣得好？是因?yàn)榈觊L(zhǎng)知道進(jìn)什么樣的衣服，他知道應(yīng)該擺在什么樣的位置，他知道應(yīng)該怎么給店員培訓(xùn)，我應(yīng)該怎么去介紹。這個(gè)過(guò)程就是目前零售店最缺的一個(gè)過(guò)程，就是能夠去把它真正的數(shù)據(jù)化，然后再智能化。賣什么東西？給誰(shuí)賣東西？賣什么東西掙錢？這就是我們現(xiàn)在看到新零售所想解決的最大的問(wèn)題，所以之前我們看到很多新零售解決說(shuō)現(xiàn)在可以去測(cè)算人流，可以刷臉支付，可以刷臉進(jìn)門，刷了進(jìn)門之后甚至?xí)�跟你的信用賬戶綁定，我們看到這些東西很多，對(duì)產(chǎn)業(yè)有沒(méi)有升級(jí)，我們就還是問(wèn)一句話，你對(duì)一個(gè)單店的成本有沒(méi)有改變？比如說(shuō)你現(xiàn)在把它做一套升級(jí)改變，它不用你，只有一個(gè)原因，就是你對(duì)它的升級(jí)改變之后，它所帶來(lái)的毛利提升在三年之內(nèi)超不過(guò)所在這邊花的成本，他就不會(huì)去做這件事情。

作為一個(gè)AI企業(yè)，如果真正要走到行業(yè)里面，我們經(jīng)常會(huì)聽(tīng)到AI＋XX行業(yè)，你走到這個(gè)行業(yè)里面，它用你，你必須解決問(wèn)題，也就是我用了你之后，你能不能為我多賺錢或者極致性的賺錢。比如我們會(huì)看到為什么現(xiàn)在整個(gè)資本市場(chǎng)里零售企業(yè)和傳統(tǒng)的物流企業(yè)沒(méi)有上市企業(yè)，或者上市機(jī)會(huì)非常少，是因?yàn)樗麄儽旧矶际敲�利非常低的一個(gè)行業(yè)，而這里面的成本非常高。所以AI要進(jìn)去這里面的話，真正要解決就是要去解決在這里面的成本和效率的問(wèn)題。

所以我們真正看AI加到行業(yè)里面，真正要去想的，其實(shí)不光是技術(shù)能解決什么問(wèn)題，還有一個(gè)就是場(chǎng)景接不接受，為什么？自動(dòng)駕駛我們可能放到5年會(huì)成熟，是因?yàn)榧夹g(shù)本身可能已經(jīng)成熟，但是我們又問(wèn)一個(gè)問(wèn)題，當(dāng)時(shí)這個(gè)問(wèn)題是在一個(gè)采訪上問(wèn)馬斯克，他們說(shuō)馬斯克先生您好，您已經(jīng)這么篤定說(shuō)您現(xiàn)在這個(gè)技術(shù)這么好了，那您敢不敢每天閉著眼睛坐上車，一睜眼就到公司，在這個(gè)過(guò)程中不睜開(kāi)眼睛，就任憑汽車帶你走，他想了兩分鐘說(shuō)他不敢。所以我們就會(huì)想一個(gè)技術(shù)到場(chǎng)景里面適不適應(yīng)被場(chǎng)景技術(shù)所改造，它是有一個(gè)時(shí)間度的。

假設(shè)說(shuō)人工智能已經(jīng)滿足自動(dòng)駕駛了，但是沒(méi)有哪個(gè)公司老板說(shuō)我敢天天就根本就不用管，也別給我坐人，我就坐我自己車?yán)锩妫�人工智能帶我走，所以我們真正要講的是一個(gè)技術(shù)，就是說(shuō)真正要做產(chǎn)業(yè)化，要去看第一基礎(chǔ)有沒(méi)有解決問(wèn)題，同樣還要看這個(gè)場(chǎng)景是不是能夠真正的去適應(yīng)你的發(fā)展。

其實(shí)今天的這個(gè)主題也是以人工智能和產(chǎn)業(yè)很相關(guān)，最后我們安靜在這個(gè)頁(yè)紙，最后再次感謝這個(gè)主辦方的邀請(qǐng)，謝謝大家！