谷歌進入新世界：李飛飛和她的AI平民化

同樣是在2017年，李飛飛公布了Google Cloud 基于神經(jīng)網(wǎng)路技術(shù)新推出的一些 API 和引擎，比如 Video Intelligence API、Cloud Vision API、Cloud Natural Language API、Cloud Jobs API、Cloud ML Engine等。

2017年年底，李飛飛和李佳負責(zé)的谷歌AI 中國中心（Google AI China Center）在北京成立。

在一長串前奏之后，2018年年初，李飛飛祭出大招，宣布 Cloud AutoML的誕生， Cloud AutoML的定位很符合AI平民化的宗旨：無需精通機器學(xué)習(xí)，每個人都能用這款A(yù)I產(chǎn)品定制機器學(xué)習(xí)模型。

在今天的大會上，Cloud AutoML針對圖像分類的Cloud Vision API正式發(fā)布公共測試版，同時上線了兩個新功能：解析文本結(jié)構(gòu)的AutoML Natural Language、以及運用神經(jīng)機器翻譯技術(shù)的AutoML Translation。

李佳在會上透露，目前AutoML的注冊用戶已經(jīng)超過1．8萬家，服務(wù)行業(yè)橫跨媒體、零售、金融、保險、能源、醫(yī)療、環(huán)境等等。

這意味著谷歌云服務(wù)又迎來了一大批新的服務(wù)用戶。

在7月23日，谷歌母公司Alphabet發(fā)布的第二季財報中顯示，第二季度營收接近327億美元，其中谷歌包括云計算業(yè)務(wù)在內(nèi)的“其他收入”達到44．25億美元，較上年同期的32．41億美元增長37％，增速高于谷歌廣告業(yè)務(wù)同期約24％的增速。

如果把谷歌的AI First戰(zhàn)略看作是一個大棋盤，那么這盤棋局中谷歌的制勝之子肯定有李飛飛和李佳一席之地：谷歌用AI戰(zhàn)略從云計算戰(zhàn)場中突圍出來，AutoML功不可沒。

谷歌AI棋盤上的關(guān)鍵落子

上個月，谷歌對外宣布，隨著下半年李飛飛學(xué)術(shù)假期的結(jié)束，她將重回斯坦福，因此在Google的時間將會減少。

從2016年到2018年，兩個里程碑式的AI項目給李飛飛的谷歌歲月畫上一個完美的休止符。

同樣始于2016年的谷歌TPU，也在兩年后迎來了第三代，據(jù)Pichai介紹，TPU3．0版本功能強大，使用液冷，計算功能比去年的TPU2．0超出8倍，可以解決更多問題。

而在這次谷歌云Next大會上，李飛飛也鄭重宣布了第三代TPU正式進入谷歌云，現(xiàn)在是基于云的TPU 3．0 的alpha版，至于在谷歌云上具體的部署并沒有過多提及。

李飛飛之外，Jeff Dean也是谷歌AI的靈魂人物之一，他是谷歌大腦（Google Brain）、谷歌機器學(xué)習(xí)開源框架TensorFlow、谷歌廣告系統(tǒng)、谷歌搜索系統(tǒng)等技術(shù)的重要創(chuàng)始人之一，可以說是谷歌技術(shù)奠基人，其也是谷歌AI對外宣傳的“活招牌”。今年4月，谷歌特地將搜索和AI部分進行了分拆，而Jeff Dean負責(zé)管理整個AI體系。

他也是谷歌AI棋局上最為關(guān)鍵的一個子，其當年和吳恩達主導(dǎo)創(chuàng)建了Google Brain奠定了谷歌人工智能的領(lǐng)先。

AutoML、語義理解和語言生成、機器學(xué)習(xí)算法、TPU、TensorFlow、Deepmind……谷歌的AI明星矩陣技術(shù)，讓他們成功完成轉(zhuǎn)型。

毋庸置疑，谷歌正在一點點穩(wěn)步向著AI新世界走去。

最后

在今天谷歌云Next大會上，李佳在朋友圈發(fā)了一篇長文回憶了在谷歌的“艱難時刻”：

回想一年前的這段時間，正是我們舉步維艱的時刻，“佳飛貓”谷歌新人，團隊產(chǎn)品主管空缺已幾個月，工程總監(jiān)離職，人力資源青黃不接……

從舊世界轉(zhuǎn)向新世界，谷歌可能開局不利，過程中又有點踉蹌，但是在這盤AI棋局上，還有N個李飛飛或者李佳在指點迷津，共同推動谷歌向著新世界狂奔。