6月6日，2018品友互動(dòng)人工智能大會(huì)北京站正式召開(kāi)，來(lái)自全球的人工智能專家和業(yè)界決策者聚焦“人工智能”、“商業(yè)決策”等主題，展開(kāi)關(guān)于人工智能變革商業(yè)決策的巔峰對(duì)話。

（“掘金人工智能商業(yè)決策”圓桌）

在“掘金人工智能商業(yè)決策”的圓桌討論中，凡普金科創(chuàng)始合伙人、CEO董祺與品友互動(dòng)創(chuàng)始人兼CEO黃曉南、商湯科技副總裁柳鋼、微軟蘇州副院長(zhǎng)童先明、香港科技大學(xué)副教授姚遠(yuǎn)等，共同就人工智能應(yīng)用前景、人工智能給企業(yè)決策帶來(lái)的挑戰(zhàn)等核心話題展開(kāi)深入討論。

（凡普金科創(chuàng)始合伙人、CEO董祺）

董祺表示：“金融科技是一個(gè)重度應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿科技的行業(yè)，并且未來(lái)人工智能的應(yīng)用將不再是選擇之一，而是必須。其應(yīng)用的門檻也將逐步地降低�！�

AI讓金融科技更具競(jìng)爭(zhēng)力

作為一家金融科技公司，凡普金科自2013年成立以來(lái)，就秉持“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、技術(shù)改變金融”理念，持續(xù)探索新技術(shù)與金融的融合，并致力于實(shí)現(xiàn)“讓每個(gè)人都享有簡(jiǎn)單、公平的互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)”的公司使命，讓金融有溫度。

在服務(wù)客戶的過(guò)程中，凡普金科開(kāi)始逐漸將大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)應(yīng)用到金融服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)，尤其在公司積累了大量數(shù)據(jù)之后，比如用戶投資習(xí)慣、風(fēng)險(xiǎn)承受能力等，借助人工智能技術(shù)應(yīng)用，持續(xù)優(yōu)化和創(chuàng)新金融服務(wù)已經(jīng)變得順利成章。

“未來(lái)，在所有的生意和商業(yè)活動(dòng)中，擁有人工智能的能力是一個(gè)必選項(xiàng)�！倍�祺表示，人工智能將提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。他以凡普金科舉例分享了目前人工智能技術(shù)在金融科技領(lǐng)域的一些應(yīng)用。

首先是風(fēng)險(xiǎn)管控。如何在最短的時(shí)間里識(shí)別好客戶和壞客戶？一個(gè)是基于人工智能的人臉識(shí)別可以起到很大的幫助作用。而凡普金科利用人工智能技術(shù)，則以幾可以實(shí)現(xiàn)毫秒的速度囊括幾萬(wàn)個(gè)維度進(jìn)行建模。

凡普金科自主研發(fā)的智能大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)風(fēng)控系統(tǒng)——FinUp云圖，通過(guò)將知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合，可以模仿人類大腦行為，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)隱藏在復(fù)雜關(guān)系里的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，挖掘潛在欺詐行為。與一般風(fēng)控系統(tǒng)相比，F(xiàn)inUp云圖在數(shù)據(jù)的運(yùn)用上更具創(chuàng)造力和主動(dòng)性。

其次是數(shù)據(jù)分析模型的建設(shè)。以往業(yè)內(nèi)通行的辦法是使用評(píng)分卡來(lái)評(píng)估用戶的信用等級(jí)，而從去年開(kāi)始凡普金科上線了自動(dòng)建模機(jī)器人——Water Drop水滴，它可以模仿人腦思維方式，從取數(shù)生成指標(biāo)建立模型到開(kāi)發(fā)上線，實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)交付。將原本一個(gè)建模團(tuán)隊(duì)1~2個(gè)月的工作量縮短至1~2天，大大提高了工作效率。

綜合而言，人工智能可以替代人工更高效、高質(zhì)量的工作。金融業(yè)不僅是一個(gè)智力密集型行業(yè)，也是一個(gè)人力成本較高的行業(yè)。面對(duì)大量需要處理的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，人工智能的應(yīng)用將避免企業(yè)需要通過(guò)擴(kuò)大員工規(guī)模來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的困境。目前，人工智能已經(jīng)大量應(yīng)用在客服等領(lǐng)域，未來(lái)，人工智能技術(shù)將會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)展到智能投顧、身份識(shí)別、產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新等多個(gè)領(lǐng)域，幫助金融業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率。

擁抱人工智能需跨“三重門”

盡管在金融科技行業(yè)，人工智能的應(yīng)用存在天然的土壤，但如何應(yīng)用好人工智能這一助力仍然有不小的挑戰(zhàn)。對(duì)此，董祺認(rèn)為，金融科技企業(yè)若想真正發(fā)揮出人工智能技術(shù)的價(jià)值，必須做好以下幾點(diǎn)：

第一，看清楚真正想要解決的問(wèn)題。人工智能在某些特定領(lǐng)域比人腦聰明很多倍、快很多倍，并且不知疲憊，它所能解決的問(wèn)題使用人工也能解決，不過(guò)人工智能的效果更好、效率更高、成本更低。所以要用好人工智能，首先需要想清楚要解決的商業(yè)問(wèn)題究竟是什么，這樣才能將“一根筋”人工智能高手很好的應(yīng)用到某一個(gè)環(huán)節(jié)里面、某一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

第二，為人工智能備好足夠的養(yǎng)料。人工智能需要“吃”大量的數(shù)據(jù)和運(yùn)算能力。在數(shù)據(jù)的獲取上，不僅是自身的，通過(guò)外部合作能夠獲得用戶更加深度、更加廣泛的維度特征，這些特征數(shù)據(jù)喂進(jìn)去，可以讓人工智能能夠有更多的養(yǎng)料，能夠做更加深度的分析，包括有監(jiān)督的和無(wú)監(jiān)督的。而運(yùn)算能力包括整個(gè)數(shù)據(jù)體系的搭建、運(yùn)算能力的搭建和規(guī)劃，這在技術(shù)上相對(duì)來(lái)說(shuō)或許不會(huì)構(gòu)成非常大的障礙，因?yàn)槭袌?chǎng)上已經(jīng)有比較成熟的解決方案和成熟的人才。

而在技術(shù)之外，企業(yè)最好從文化上得接受，你們的員工慢慢要變成鋼鐵俠，不再是一個(gè)普通人，他有一顆人類的心，但是被機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能武裝起來(lái)，變成一個(gè)鋼鐵俠一般的存在，這對(duì)組織的沖擊會(huì)很大，但這也正是人工智能在組織內(nèi)部的賦能。

“發(fā)展人工智能是一定要做的，這絕不僅僅是CIO的工作，更是CEO的工作。把人工智能用到最關(guān)鍵的流程中去并保持開(kāi)放的心態(tài)，這才是打開(kāi)人工智能的正確方式。”董祺表示，人工智能是面向未來(lái)的工具，希望中國(guó)企業(yè)都可以從最好的領(lǐng)域和最好的合作開(kāi)始人工智能在商業(yè)上的應(yīng)用。