目前關于聊天機器人的討論日漸火熱。從零售到醫(yī)療保健等行業(yè)都計劃在2017年使用聊天機器人。但是，在您的服務交付工作流程中添加人工智能是否能提供積極的投資回報？

Inbenta是一家位于加州福斯特市的自然語言聊天室和搜索平臺公司，該公司發(fā)布的一份報告顯示利用企業(yè)組織中利用聊天機器人之類的人工智能和NLP（自然語言處理）能夠為組織帶來可觀的價值。

該公司委托Forrester采訪了Inbenta客戶，這些客戶實施了Enterprise Search、InbentaBot和Support Ticketing解決方案。并對其組織進行后續(xù)財務分析。

研究表明，所有接受訪問的客戶，將在三年內(nèi)獲得710萬美元的收益，而費用為140萬美元。計算有560萬美元的NPV（凈現(xiàn)值），投資回報率為390％。

它表明，通過實施其解決方案，60％的客戶服務支持問題現(xiàn)在可以通過自助聊天機器人來解決。

不幸的是，目前的聊天機器人還有缺點。它不僅缺乏個性化，而且也缺乏成為品牌有用工具的智能。

一些品牌使用合作伙伴來簡化推出和增強基于Messenger的聊天機器人。

其他公司正在努力通過使用聊天機器人來回答簡單的重復性問題來提高客戶體驗。智能聊天機器人可以加快企業(yè)工作流程。

從聊天機器人那里收集的數(shù)據(jù)——例如客戶偏好和習慣——可以幫助通過聊天機器人提供產(chǎn)品推薦。

Messenger聊天機器人已經(jīng)取代了人壽保險代理人。這使人類代理可以將更多的時間專注于更復雜的問題，而不是花時間解決簡單的問題。

但機器人真的會成為我們?nèi)粘Ｉ�活的一部分嗎？他們已�?jīng)在許多行業(yè)中普遍存在。事實上，三分之二的消費者并沒有意識到他們正在使用人工智能。 聊天機器人已經(jīng)能夠更高的投資回報率——但是高多少？

不幸的是，聊天機器人在被問到問題的時候，經(jīng)常采用統(tǒng)一的方法。它們不使用有關用戶背景信息（人口統(tǒng)計、訂單歷史記錄、現(xiàn)場搜索記錄等），以使客戶交互更好。

隨著時間的推移，必須使用機器學習來改進聊天機器人的回答。雖然我們使用聊天機器人的勢頭正在興起，但是我們?nèi)匀粫�說我們更喜歡與人交談。

ZineOne的聊天機器人使用用戶和聊天機器人之間的語境層來個性化其聊天機器人與客戶的交互。它可以鼓勵客戶采購——而且是立刻采購。

聊天機器人可以個性化回答每個人提出的每個具體的問題。它們也可以查看用戶的現(xiàn)場活動、個人資料信息以及他們的獎勵積分——如果有的話。

人工智能和自然語言處理有了顯著的提升。提供解決方案的企業(yè)構建帶有情緒分析智能聊天機器人并學習虛擬現(xiàn)實機器人使用的語言，以及幫助解決非洲日常問題的機器人。

當我們走向未來的辦公室時，我們已經(jīng)使用語音控制。但是，如果您要構建自己的語音激活系統(tǒng)，您可以利用語音技術解決方案提供商科Conexant嘗試開發(fā)套件。

它最近宣布，正在與中國的互聯(lián)網(wǎng)搜索提供商百度合作，發(fā)布開發(fā)套件和參考設計，以便設備制造商可以開發(fā)運行在百度的DuerOS平臺上的遠場語音人工智能設備。

DuerOS是一種基于會話的人工智能系統(tǒng)，支持訪問手機、電視、揚聲器和其他設備語音激活數(shù)字助理。

聊天機器人正在前進，成為了我們?nèi)粘Ｉ�活中的重要部分。雖然機器人在財務方面還有爭議，但應用程序仍然占據(jù)了大部分的資金。由您自己決定是選擇定制、現(xiàn)成的產(chǎn)品還是自建的解決方案。