深圳安博會可以說是洞察中國城市智慧化進程的風(fēng)向標(biāo)。

以往對安防龍頭或大廠的了解，常常是財報、發(fā)布會等相對單一的媒介，缺少直觀的橫向?qū)Ρ�，所能掌握的信息也相對匱乏。

安博會提供了一個獨特的觀察視角：行業(yè)龍頭有哪些新動作，人工智能獨角獸有哪些新戰(zhàn)略，以及跨界者們有哪些新理念，無不暗藏了智慧城市潛在的演變軌跡，同時也是一場智慧城市路線圖的“較量”，特別是一些新勢力帶來的新思路。

比如曾在2019年安博會上推出城市級全棧解決方案的曠視，在2021年的安博會上再次交出了新的答卷。

01 城市治理難在哪

按照中國智慧城市工作委員會的數(shù)據(jù)，2020年中國智慧城市市場規(guī)模達到14．9萬億元，預(yù)計2022年市場規(guī)模有望達到25萬億元。

市場規(guī)模的高速增長，既印證了智慧城市的生機和活力，也折射出了這樣一個事實：如果說兩年前還是智慧城市的概念普及期，當(dāng)前已然進入到了快速落地的階段，勢必存在一些新問題和新挑戰(zhàn)。

比如國內(nèi)很多城市的城鎮(zhèn)化進程仍在加速，由于一些城市的規(guī)劃和建設(shè)過程缺少與時俱進的科學(xué)方法，出現(xiàn)了人口膨脹、交通擁堵、公共服務(wù)不足等一系列無法回避的問題。也就預(yù)示著，“智慧城市”不單單是后期的改造升級，應(yīng)該被納入到城市的規(guī)劃工作中，所涉及的職能部門越來越多。

再比如隨著智慧城市項目的逐步落地，產(chǎn)生了龐大的數(shù)據(jù)場，加上不同部門間的數(shù)據(jù)互不相同，形成了碎片化的數(shù)據(jù)孤島。在缺少數(shù)據(jù)治理的局面下，很多城市的“智慧化”只是表面的“智慧”，主要解決了政府辦事難的問題，對通勤時間長、環(huán)境污染、下雨積水等影響市民獲得感的問題鮮有觸及。

同時需要警惕的還有人為因素導(dǎo)致的一連串弊病。就像城市治理被細分為智慧社區(qū)、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧監(jiān)管等多個單元，優(yōu)勢在于有利于智慧城市的落地速度，讓不同的解決方案廠商專注于自身擅長的領(lǐng)域。然而不同勢力的各自為戰(zhàn)，讓智慧治理成了盲人摸象的游戲，缺少高度的統(tǒng)籌規(guī)劃。

這些現(xiàn)象級問題的背后，預(yù)示著智慧城市已經(jīng)走過了早期的試水期，進入到了全面布局的階段，只是所揭示出的問題也很直接：早期的智慧城市或多或少是為了智慧而智慧，市民的感知度和參與度普遍不高，只有想辦法解決城市中和普羅大眾息息相關(guān)的痛點，得到普通市民的認可，才符合智慧城市的題中之意。

樂觀的是，不少安防企業(yè)在安博會上給出了自己的回答。有人想要從底層打通數(shù)據(jù)孤島，幫助建立城市級的數(shù)據(jù)中心；有人想要復(fù)制互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)理念，希望智慧城市的參與者們從競爭走向競合；也有人計劃彌補頂層設(shè)計的空白，讓智慧城市的建設(shè)有規(guī)可依、有跡可尋，不再是走一步看一步……

一些專家學(xué)者也嘗試給出了自己的見解，譬如《數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能城市》一書的作者史蒂芬·戈德史密斯，曾在中國的一次演講中直言：“未來政府應(yīng)該把自己當(dāng)做零售商而不是批發(fā)商。批發(fā)商的工作模式是以任務(wù)為導(dǎo)向，缺乏零售商的服務(wù)意識。最有效的服務(wù)就是為市民解決問題，提高市民對于政府的信任感。”

02 曠視的三條主線

和其他玩家最大的不同，曠視在智慧城市中的角色不是擅長造概念的學(xué)院派，而是以AIoT軟硬件產(chǎn)品為基礎(chǔ)的實踐派。

作為一家聚焦物聯(lián)網(wǎng)場景的人工智能企業(yè)，曠視給出的解題思路就是以AIoT產(chǎn)品體系為核心的城市空間數(shù)字化方案，著力點在于實體產(chǎn)業(yè)和人工智能的融合創(chuàng)新。

曠視副總裁、城市業(yè)務(wù)事業(yè)部產(chǎn)品總經(jīng)理那正平表示：“我們把城市分為大空間和微單元，把城市的大空間互聯(lián)起來，把微單元也互聯(lián)起來，再把大空間和微單元互聯(lián)互通，做到更智能的全息感知和全域感知，進而幫助城市進行更好的秩序治理，幫助城市做服務(wù)升級，為老百姓帶來更多的獲得感。”

不過在“城市大空間”的選擇上，曠視并未急于求進，而是選擇從公共安全、城市治理和交通管理三條主線出發(fā)，試圖在探索中不斷沉淀實踐經(jīng)驗和行業(yè)理解，聚焦城市的大空間場景，進而打通“城市”的泛在數(shù)據(jù)。

可以給出的解釋是，曠視最初選擇的賽道是計算機視覺，在計算機視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有著深厚的積累，并在城市安全、交通、治理等場景中打磨出了一整套智能化、可視化的算法和產(chǎn)品體系。而公共安全、城市治理和交通管理的特征在于治理場景復(fù)雜、長尾且碎片化，曠視自研的人工智能生產(chǎn)力平臺Brain＋＋，可以用相對更低的成本進行研發(fā)，為智慧城市的成本問題給出了新解。

站在普通市民的立場上，可能并不關(guān)心自己所在的城市有多少智慧化的應(yīng)用，但公共安全、城市治理和交通管理的成效，卻和普通市民的安全感、幸福感、獲得感直接相關(guān)。就像很多人并不在意交管部門安裝了多少攝像機，引入了什么樣的算法平臺，可如果平時很擁堵的路段慢慢通暢了起來，每天的通勤時間少了幾十分鐘，對智慧城市的理解和態(tài)度自然會和過去有著質(zhì)的不同。

對于曠視的切入邏輯，曠視合伙人兼總裁付英波曾在媒體采訪中提到過“靶向性策略”，即以場景需求和問題求解為牽引。由此或許可以得到另一種解釋：曠視選擇沿著三條主線深耕，而非一味擴張賽道，正是“靶向性策略”的體現(xiàn)，從中找到共性的應(yīng)用需求，沉淀出通用的解決方案，無疑可以在其他場景或城市中進行樂高積木組合式的復(fù)制和創(chuàng)新。

目前曠視AIoT的相關(guān)產(chǎn)品和方案已經(jīng)在100多個城市落地，覆蓋了30個國家與地區(qū)，并且在不斷通過軟硬件迭代傳統(tǒng)場景中的系統(tǒng)構(gòu)成，將AI能力注入到城市的生活、生產(chǎn)、生態(tài)空間中，潛移默化地驅(qū)動著城市的智慧化轉(zhuǎn)型。

03 城市走向“可視化”

當(dāng)城市從物理的名詞進化為智慧的動詞，當(dāng)智慧化逐漸定格為城市的升級版和必選項，同時也在刷新人們對城市未來的想象。

那正平在采訪時表示：無論是智慧城市、城市大腦還是數(shù)字孿生概念，核心思想都是先通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)形成具象的數(shù)字孿生城市，而后抽象出城市運行的內(nèi)在規(guī)律，再通過物聯(lián)網(wǎng)體系對實體世界進行動態(tài)優(yōu)化調(diào)節(jié)，解決城市面臨的安全、出行、環(huán)境、產(chǎn)業(yè)升級等諸多問題。

至于“智”理怎么深入到城市的毛細血管，怎么讓城市治理可視化，抽象出內(nèi)在規(guī)律并進行動態(tài)調(diào)節(jié)，對應(yīng)的是曠視的兩個AIoT產(chǎn)品平臺。

一個是曠視昆侖，定位是以人為核心的AIoT全域視圖大數(shù)據(jù)平臺，也可以理解為著眼于城市全局數(shù)字化的智慧城市操作系統(tǒng)。作用是接入和管理城市里的傳感器和邊緣設(shè)備，對視圖為核心的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一存儲、管理和分析，然后在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，協(xié)助政府機構(gòu)改善公共安全、優(yōu)化交通管理、改進城市資源規(guī)劃。

另一個是曠視萬象，確切的定位是AIoT視頻分析識別平臺。簡單來說就是依托存量的視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，或者全新部署的智能化設(shè)備，通過圖像識別、視頻結(jié)構(gòu)化等圖像感知技術(shù)，幫助城管部門對轄區(qū)內(nèi)的對象進行特征檢測，并打通了識別、預(yù)警、研判、轉(zhuǎn)發(fā)的業(yè)務(wù)閉環(huán)，彌補城市綜合治理過于依賴人力的短板。

正如前面所提到的，曠視選擇了公共安全、城市治理和交通管理三條主線，曠視萬象的解決思路有著明顯的“條”線邏輯，可以識別店外經(jīng)營、機動車亂停放、暴露垃圾、違規(guī)戶外廣告、渣土車未密閉運輸、私搭亂建、公用設(shè)施損壞等一連串城市管理問題并自動報警，在很大程度上消除了場景碎片化的效率制約。

可以找到的落地樣本是北京市海淀區(qū)。

作為海淀城市大腦科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的成員，曠視深度參與了海淀城市大腦的建設(shè)，目前已經(jīng)賦能了27個城市管理場景，并對這些場景下的數(shù)據(jù)進行全面解析、按需管理，連通了城市的物理空間和數(shù)字孿生空間：只需要輕擊大屏幕，就可以看到城市各處的實時路況、知曉河流水質(zhì)的監(jiān)測數(shù)據(jù)、查看居民小區(qū)有沒有亂丟垃圾現(xiàn)象以及渣土車是否合規(guī)運行……

或許上述的一幕并非是智慧城市的最終歸宿，但“可視化”注定是城市升級的必要過程。如果沒有施樂發(fā)明的“圖形界面”，就沒有后來的Mac電腦和Windows，互聯(lián)網(wǎng)的繁榮生態(tài)也就無從談起。

04 被寫在最后

在曠視交出的答卷里：城市治理正在向“智”理升級，城市病正在被“智”療，城市治理和公共服務(wù)也不再是盲人摸象。

這樣的結(jié)果似乎并不讓人意外，曠視可能不是國內(nèi)最早扎根智慧城市的人工智能企業(yè)，卻是步伐最堅實的玩家之一，按照自己的節(jié)奏唱響了“三部曲”：

外界紛紛搶奪智慧城市的蛋糕時，曠視在圍繞算力、算法、數(shù)據(jù)下功夫，打造了Brain＋＋代表的新一代AI生產(chǎn)力平臺，被證實是智慧城市不可或缺的底座；外界普遍在場景上廣撒網(wǎng)時，曠視克制地守住了三個主線，目的是沉淀出有場景特性的“超級應(yīng)用”；外界被迫止步于智慧城市的核心痛點時，曠視的城市級操作系統(tǒng)已經(jīng)漸漸成型，并將在越來越多的城市落地、賦能、造福大眾。

可以預(yù)見的是，城市的智慧化進程還有很長的一段路要走，曠視代表的務(wù)實派還有很大的成長空間。