百度飛槳的“頭雁效應(yīng)”正在逐步顯現(xiàn)。

1月20日,北京市正式授予百度公司“北京市人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)(百度飛槳)”,作為北京市首個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)方向的創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái),將向第三方企業(yè)提供人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與轉(zhuǎn)型所需的算力、工具、生態(tài)建設(shè)等相關(guān)資源,推動(dòng)人工智能應(yīng)用落地。

作為國際知名的科技創(chuàng)新中心,北京常常被視為中國科技產(chǎn)業(yè)的風(fēng)向標(biāo)。目前北京正在創(chuàng)建國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū),將人工智能作為新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的前沿陣地,建立產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)開源開放平臺(tái),并開展人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用,以打造國內(nèi)城市與人工智能創(chuàng)新平臺(tái)合作的新范本。

在這樣特殊的背景下,北京市打造人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)的選擇,向外界傳遞了什么樣的信號?

01 經(jīng)濟(jì)的下一個(gè)章節(jié)

想要回答這個(gè)問題,還要宏觀經(jīng)濟(jì)層面的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型開始說起。

百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏曾在演講中給出這樣的觀點(diǎn)——未來十年是智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代,并從三個(gè)維度描述了智能經(jīng)濟(jì)的大致面貌:第一是人機(jī)交互方式的智能化;第二是基礎(chǔ)設(shè)施的智能化,包括新型的AI芯片、深度學(xué)習(xí)框架等;第三是產(chǎn)業(yè)的智能化,各行各業(yè)都會(huì)因?yàn)锳I技術(shù)而發(fā)生翻天覆地的變化。

先從百度內(nèi)部的經(jīng)驗(yàn)來看,無論是Apollo無人駕駛還是小度智能音箱,人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到百度業(yè)務(wù)體系的每一個(gè)角落,對于人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的成熟度,百度無疑有著最為深切的感知。

而就行業(yè)外部的因素而言,新基建在全社會(huì)掀起激烈爭論的背后,對應(yīng)的正是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級,從鐵路、公路、電力等舊基礎(chǔ)設(shè)施的驅(qū)動(dòng),轉(zhuǎn)向5G、云計(jì)算、人工智能構(gòu)建的新基礎(chǔ)設(shè)施。

李彥宏的預(yù)見最終在頂層設(shè)計(jì)上被證實(shí)。國家在“十四五規(guī)劃”中,明確將科技自立作為驅(qū)動(dòng)國家創(chuàng)新發(fā)展的核心戰(zhàn)略;12月份的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上,也提出“要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),加大新型基礎(chǔ)設(shè)施投資力度”。

北京作為中國科技創(chuàng)新的“硅谷”,再一次充當(dāng)了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的領(lǐng)頭羊,“北京市人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)(百度飛槳)”的背后,所肩負(fù)的使命似乎不難揣測:

一是打造聚焦AI的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái),服務(wù)第三方企業(yè)進(jìn)行技術(shù)方案驗(yàn)證,同時(shí)提供項(xiàng)目落地需要的基礎(chǔ)算力和算法平臺(tái);

二是借鑒百度飛槳組織AI賽事方面的經(jīng)驗(yàn),支撐北京市組辦的各類人工智能競賽,吸引第三方企業(yè)與人工智能開發(fā)者參與;

三是為AI人才培養(yǎng)提供在線的實(shí)訓(xùn)環(huán)境,為高校教育和社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)解決人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)過程中亟需的算力和算法資源。

通俗一些的理解,“北京市人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)(百度飛槳)”扮演的角色相當(dāng)多元,既要支撐京央企、大型企業(yè)等第三方企業(yè)的智能應(yīng)用和轉(zhuǎn)型需求,還要以賽代練加速人工智能的產(chǎn)業(yè)氛圍和人才培養(yǎng),同時(shí)進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研的對接,為企業(yè)的產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供全面的服務(wù)。

正如百度CTO王海峰對深度學(xué)習(xí)框架的形容:在智能時(shí)代,深度學(xué)習(xí)框架起到承上啟下的作用,下接芯片和大型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),上承各種業(yè)務(wù)模型與行業(yè)應(yīng)用,是“智能時(shí)代的操作系統(tǒng)”。

承上啟下的開源深度學(xué)習(xí)框架,可以說是對接不同產(chǎn)業(yè)需求的“萬能接口”。

02 硬實(shí)力背書的飛槳

早在2016年的時(shí)候,飛槳就填補(bǔ)了國產(chǎn)開源深度學(xué)習(xí)框架的空白,也是國內(nèi)首個(gè)自主可控、開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。飛槳向下對接芯片,能夠和芯片進(jìn)行軟硬一體的優(yōu)化,向上支撐各種應(yīng)用,助力技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)發(fā)展,被看作是“智能時(shí)代的操作系統(tǒng)”。

雖然2020年是國產(chǎn)開源深度學(xué)習(xí)框架的“暖春”,不少玩家開始跟風(fēng)而上,但百度飛槳可以說是唯一的產(chǎn)業(yè)級選擇。在國內(nèi)深度學(xué)習(xí)框架中,百度飛槳早已擁有絕對的領(lǐng)先態(tài)勢。

目前飛槳平臺(tái)凝聚了超過265萬開發(fā)者,10萬多家的企業(yè)在飛槳上創(chuàng)建了超過34萬個(gè)模型。按照權(quán)威數(shù)據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC的數(shù)據(jù)顯示,目前百度飛槳在國內(nèi)的綜合市場份額已經(jīng)位列第二,與排名第一的 Google TensorFlow幾乎持平。

不過,百度飛槳被授予“北京市人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)(百度飛槳)”的原因,恐怕不只是市場份額上的優(yōu)勢,還有飛槳給出的一攬子解決方案。

比如在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐層面,飛槳經(jīng)過十余次的版本迭代后,穩(wěn)定性和成熟度已經(jīng)被首鋼、南方電網(wǎng)、中石油、中科院遙感所、京東方、OPPO等多個(gè)行業(yè)的頭部客戶驗(yàn)證。相比于可以追趕的技術(shù)參數(shù),產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)和積累看似不可量化,卻是人工智能產(chǎn)業(yè)落地時(shí)無法被復(fù)制的先天優(yōu)勢。

再比如人才培養(yǎng)方面,飛槳?jiǎng)?chuàng)辦了中國首個(gè)深度學(xué)習(xí)技術(shù)俱樂部“飛槳博士會(huì)”,針對企業(yè)開發(fā)者打造了“黃埔學(xué)院”和企業(yè)深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)營“AI快車道”,同時(shí)對全國重點(diǎn)高校提供了教學(xué)資源、實(shí)踐平臺(tái)、GPU算力、硬件教具全方位教學(xué)支持,業(yè)已覆蓋了各個(gè)層次的人工智能人才培養(yǎng)。

也就是說,有別于學(xué)術(shù)性的開源框架,飛槳已經(jīng)凝聚了265萬開發(fā)者,還和20家硬件生態(tài)伙伴達(dá)成了合作,目前適配或者正在適配的芯片/IP 型號已經(jīng)有29種,正全面AI 產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建。

何況科技自強(qiáng)已經(jīng)成為時(shí)代的主旋律,深度學(xué)習(xí)框架和芯片作為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的一體兩面,有了芯片產(chǎn)業(yè)被國外“卡脖子”的教訓(xùn),倘若中國的人工智能產(chǎn)業(yè)過度依賴國外的開源框架,不排除將重蹈芯片的覆轍。

“北京市人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)(百度飛槳)”作為北京市首個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)方向的創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái),顯然是看中了飛槳的硬實(shí)力。

03 城市級的智力中樞

回到產(chǎn)業(yè)智能化的背景上,當(dāng)人工智能開始脫虛向?qū)?與產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深度融合的時(shí)候,屢屢出現(xiàn)的討論卻是:人工智能與產(chǎn)業(yè)融合的最后一公里該怎么走?

為何會(huì)出現(xiàn)這樣的拷問,離不開人工智能落地的三個(gè)現(xiàn)實(shí)問題:

一是技術(shù)和應(yīng)用的錯(cuò)位。

時(shí)常發(fā)生的一個(gè)情景是,企業(yè)對人工智能等新生產(chǎn)力有著迫切的應(yīng)用需求,可落地的時(shí)候僅僅只是錦上添花,無法解決產(chǎn)業(yè)的核心痛點(diǎn)。以熱門的智能養(yǎng)豬為例,一波又一波的程序員走進(jìn)豬場,上演了“豬臉識別”的杰作,可對豬場如何預(yù)防疫情并進(jìn)行科學(xué)應(yīng)對,往往沒有進(jìn)一步的答案。

二是復(fù)合型人才的匱乏。

人工智能本質(zhì)上是一種生產(chǎn)力能力,從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)產(chǎn)業(yè)的過程中存在著巨大的信息不對稱,還需要架起場景落地的橋梁�，F(xiàn)實(shí)中遭遇的一幕在于,懂技術(shù)的不懂行業(yè),懂行業(yè)的又缺少技術(shù)思維,復(fù)合型專業(yè)人才的嚴(yán)重匱乏,早已是人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合過程中最直接的瓶頸之一。

三是應(yīng)用場景的碎片化。

即便有一些讓人眼前一亮的落地案例,細(xì)究起來的話,所解決的也只是某個(gè)點(diǎn)狀的問題,而產(chǎn)業(yè)中存在的卻是面狀的需求。由于場景的碎片化,一家企業(yè)所能提供的產(chǎn)品和解決方案非常有限,不同的產(chǎn)品又缺少標(biāo)準(zhǔn)化的體系,無形中成了制約人工智能產(chǎn)業(yè)落地的又一人為產(chǎn)生的不利因素。

“北京市人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)(百度飛槳)”的示范效應(yīng)正在于此:

一方面,飛槳作為開源的深度學(xué)習(xí)框架,開發(fā)者們已經(jīng)貢獻(xiàn)了超過34萬個(gè)模型,并且還在持續(xù)增長中。這些經(jīng)過產(chǎn)業(yè)實(shí)踐驗(yàn)證的模型,將是加速人工智能規(guī)�；�落地的催化劑,也是從源頭上打造產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵一環(huán)。

另一方面,以平臺(tái)的形式進(jìn)行人才培養(yǎng)以及產(chǎn)學(xué)研一體化融合,瞄準(zhǔn)的正是復(fù)合型專業(yè)人才的缺口。畢竟開源的算法和解決方案已經(jīng)降低了產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的開發(fā)門檻,通過專業(yè)培訓(xùn)來彌補(bǔ)復(fù)合型人才的短缺并非沒有可能。

打一個(gè)比方的話,北京正在借百度飛槳打造推動(dòng)人工智能落地的城市級“智能中樞”,降低企業(yè)應(yīng)用人工智能的門檻和成本,賦能有需求的企業(yè)和人,給出了普適性的“最后一公里”解決方案。

值得思考的是,從中關(guān)村時(shí)代開始,北京就一直是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的大本營,締造了一家又一家科技巨頭,也積累了不可復(fù)制的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。所以在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的布局中,北京市并沒有像一些城市那樣盲目落子,而是綜合了技術(shù)優(yōu)勢、人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)生態(tài),在新一輪的城市競爭中提前奠定了領(lǐng)先地位。

04 寫在最后

北京和百度飛槳傳遞了什么樣的信號,似乎已經(jīng)不難回答。

當(dāng)經(jīng)濟(jì)的重心向人工智能轉(zhuǎn)移的時(shí)候,所有城市都不會(huì)是旁觀者,要么踏著新的浪潮邁向經(jīng)濟(jì)增長的下一個(gè)章節(jié),要么在轉(zhuǎn)型升級的泥潭中遲遲徘徊。

就像電商中心、IoT小鎮(zhèn)曾經(jīng)引發(fā)的像素級模仿,經(jīng)濟(jì)進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)智能化的進(jìn)程后,諸如“北京市人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)(百度飛槳)”這樣的“智力中樞”,應(yīng)當(dāng)是所有城市的標(biāo)配,并結(jié)合當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)形態(tài)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、人才組成等進(jìn)行因地制宜,為產(chǎn)業(yè)智能化升級按下加速鍵。