日前，中共中央、國務院發(fā)文，提出加快培育數(shù)據(jù)要素市場，推進政府數(shù)據(jù)開放共享，提升社會數(shù)據(jù)資源價值，加強數(shù)據(jù)資源整合和安全保護等一系列指導性意見。數(shù)據(jù)成為新型生產要素，對推動數(shù)據(jù)經濟規(guī)模具有重大意義。

緊接著，國務院再次明確了新基建三個維度：信息基建、融合基建及創(chuàng)新基建。信息基建包含了通信網絡基礎設施、新技術基礎設施和算力基礎設施，融合基建是以智能交通基礎設施、智慧能源基礎設施等為代表的，深度應用互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、AI等技術，支撐傳統(tǒng)基礎設施轉型升級形成融合基礎設施。創(chuàng)新基建是指支撐可科學研究、技術開發(fā)、產品研制的具有公益屬性的基礎設施。

政策指向之一，是深度依賴AI和大數(shù)據(jù)、通信、技術、算力等技術設施的智能網聯(lián)和自動駕駛領域。對此，業(yè)內分析人士指出，隨著新基建的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)作為生產要素，對智慧出行領域將帶來三個緯度的變化。

首先，汽車加速智能化，實現(xiàn)駕乘體驗和車上服務持續(xù)更新。

從個體出行的角度來看，汽車從輪子上的沙發(fā)，逐漸成為了輪子上的智能終端。擁有了強大數(shù)據(jù)處理能力的汽車大腦，通過對汽車用戶大數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，可以有針對性的進行產品開發(fā)和迭代，通過OTA的方式不斷的提升產品價值，或許對傳統(tǒng)汽車產業(yè)三到五年換代的節(jié)奏帶來一些新的加速度。

汽車的智能化和車企的數(shù)字化，上云是第一步。讓數(shù)據(jù)能夠被收集、整理、提煉和分析，挖掘出其中蘊含的豐富寶藏。例如，汽車大腦可以基于對用車大數(shù)據(jù)的分析，根據(jù)用戶偏好，提供個性化的、場景化的服務推薦，并為產業(yè)上下游企業(yè)帶來更多的商機。國內國際車企、傳統(tǒng)勢力和新勢力，互聯(lián)網科技公司都已深入布局。例如騰訊車聯(lián)提出的“生態(tài)車聯(lián)網”概念，千人千面的服務理念，都需要通過數(shù)據(jù)能力來支撐。

騰訊云汽車行業(yè)數(shù)據(jù)中臺

第二，數(shù)據(jù)驅動公共出行調度管理，是智慧交通和智慧城市的建設基礎。

從公共出行的角度來看，通過各類交通運行系統(tǒng)、服務和應用數(shù)據(jù)的分析，可以為交通管理部門以及公共交通服務行業(yè)提供科學的決策依據(jù)，有效提升公共交通資源的利用效率。比如在公共交通中正在普及的“乘車碼”產品，是數(shù)字化和智能化的起點。以“微信”作為紐帶，去連接政府、城市公共交通運營方以及用戶，這也是助力智慧城市建設的基礎設施。疫情期間，公共出行安全備受關注，騰訊快速推出乘車登記碼，解決了城市公共交通管理的燃眉之急，這是騰訊產業(yè)互聯(lián)網C2B打法的典型案例，也是智慧交通生態(tài)體系的一個縮影。

我國已經有130多個城市的公共交通系統(tǒng)普及了乘車碼，覆蓋1．3億用戶。一方面，移動支付技術滲透進小額高頻支付的關鍵場景，助力便民出行服務升級；同時也折射出在飛機、輪船、高鐵、城際軌道等出行場景中，二維碼連接的大交通領域的生態(tài)鏈。

第三，數(shù)據(jù)要素加速自動駕駛技術研發(fā)，無人駕駛共享出行是未來方向。

人工智能技術及高效數(shù)據(jù)的驅動將推動車路協(xié)同，無人駕駛等尖端技術加速落地。無人駕駛技術的運用將會使共享出行得到更加徹底、廣泛的運用，兩種紅利的疊加將降低大約70％的出行成本。

對于自動駕駛來說，數(shù)據(jù)貫穿著技術研發(fā)、生產、測試、運營等生命周期，發(fā)揮著至關重要的作用，對數(shù)據(jù)進行高效收集和利用，提高數(shù)據(jù)循環(huán)鏈路的速度，是整個自動駕駛技術迭代的關鍵點。信息基建將加速通信基礎設施、技術和算力基礎設施建設，同時也為自動駕駛鋪設了數(shù)據(jù)流轉的網絡。

傳統(tǒng)的開發(fā)模式，大多運用軟件和模型，在固定的模型內輸入數(shù)據(jù)進行分析驗證。而數(shù)據(jù)驅動的模式，會不斷優(yōu)化模型，閉環(huán)驗證。隨著數(shù)據(jù)生產要素屬性的提高，市場中可以有更多的分配和流通機制，也將有助于優(yōu)質資源的靠攏和聚集，形成新的發(fā)展格局。

騰訊自動駕駛總經理蘇奎峰曾經談到，5G和AI技術帶來的是更加低成本的計算和數(shù)據(jù)資源。如何更加高效的處理數(shù)據(jù)，建立閉環(huán)，才是自動駕駛的核心競爭力。以騰訊自動駕駛研發(fā)體系為例，通過采集大量的數(shù)據(jù)，構建相應的場景數(shù)據(jù)集，進行算法訓練；基于場景數(shù)據(jù)和真值可以做場景分析，并建立相應的算法評測體系；基于場景數(shù)據(jù)建立虛擬環(huán)境，并生成測試場景，進行閉環(huán)驗證，極大的提高自動駕駛系統(tǒng)的測試驗證效率。

能否切實提高生產效率、能否有效降低生產成本、能否帶來良好的用戶體驗，是評價一個事物是否有未來的三個基本維度。數(shù)據(jù)資源具有可復制、可共享、無限增長和供給的屬性，能夠打破傳統(tǒng)要素有限供給對增長的制約。數(shù)據(jù)因為互聯(lián)網及人工智能技術的賦能，成為了推動社會經濟發(fā)展變革的新“石油”。數(shù)據(jù)驅動下的智慧出行領域，將逐漸呈現(xiàn)出加速態(tài)勢，從大數(shù)據(jù)金礦中挖掘的新生產要素，也將成為出行實體企業(yè)與騰訊代表的互聯(lián)網科技企業(yè)的傳動軸，推動智慧出行行業(yè)的快速發(fā)展。