機器人手術(shù)

達芬奇機器人在機器人手術(shù)領域備受關(guān)注。外科醫(yī)生通過操縱靈巧的機器人臂，實現(xiàn)在緊湊的空間做精細的外科手術(shù)。

雖然并非所有機器人手術(shù)都涉及機器學習，但一些系統(tǒng)會使用計算機視覺（借助機器學習）來識別距離或特定的身體部位（以毛發(fā)移植手術(shù)為例，識別移植到頭上的毛囊）。此外，機器學習在一些情況下用于接受操控人員下達的指令時，能夠穩(wěn)定機器人臂的運動和移動。

機器學習未來在醫(yī)療領域的應用

下面是機器學習在醫(yī)療領域日益流行起來的幾種應用。

個性化醫(yī)療

如果你的孩子拔掉了智齒，醫(yī)生可能開給他們一些止痛藥維柯�。╒icodin）。若有尿路感染（UTI），可能還會開復方新諾明（Bactrim）。但愿在不太遙遠的將來，很少有患者會被醫(yī)生開相同劑量的藥物。事實上，如果我們對患者的遺傳特征和病史有足夠的了解，很少會給患者開完全相同的藥物。

在將來，個性化醫(yī)療讓每個人的健康建議和疾病治療方法都基于其病史、遺傳譜系、以往病情、飲食、壓力水平及更多因素來定制。

雖然這一般適用于小毛病，但也可能會在高風險情況下帶來重大影響，比如根據(jù)人的年齡、性別、種族、基因構(gòu)成及更多因素來決定要不要進行化療。

自動治療或建議

在Medtronic和IBM共同制作的糖尿病視頻中，Medtronic的Hooman Hakami表示，Medtronic希望在某個時候讓其生產(chǎn)的胰島素檢查泵可自主運行，監(jiān)測血糖含量，根據(jù)需要注射胰島素，同時不干擾用戶的日常生活。

當然，這只是宏大的自主治療藍圖的一個縮影。設想一下：機器可以通過跟蹤患者血液、飲食、睡眠和壓力等方面的數(shù)據(jù)，調(diào)整止痛劑或抗生素的劑量；一個小型廚房臺機器學習“代理”可能會發(fā)放藥片，監(jiān)測你服用了多少藥片。如果你的病情看起來很糟糕，或者沒有遵照其指示，就打電話給醫(yī)生，而不需要靠專門的人來記住服用多少藥丸。

將如此大的權(quán)力交到算法的“手里”面臨不可小視的法律制約。與醫(yī)療界其他任何創(chuàng)新一樣，任何類型的自主治療都可能面臨一條漫長的道路，以證明其可行性、安全性及相對其他治療方法的優(yōu)越性。

健康預防與干預

Orreco和IBM最近宣布了提高運動表現(xiàn)的合作項目，IBM在2016年1月就與Under Armour建立了類似的合作關(guān)系。雖然西方醫(yī)療界把重點主要放在治療和改善疾病上，但現(xiàn)在非常需要積極主動的健康預防和干預，而第一波物聯(lián)網(wǎng)設備（尤其是Fitbit）正在推動這些應用。

可以想象，預防疾病或提高運動表現(xiàn)不會是促進健康應用軟件的唯一用途。機器學習可能用來跟蹤員工績效或職場壓力大小，并且用于積極改善高危人群癥狀（不僅僅減輕癥狀或病后康復）。

自主機器人手術(shù)

目前，像達芬奇這樣的機器人主要是外科醫(yī)生用來提高靈活性和操縱能力的工具。未來，機器學習可用于結(jié)合達芬奇等設備里面的可視化數(shù)據(jù)和運動模式，以實現(xiàn)機器人熟練地做手術(shù)。

機器最近有了這種能力：在一些類型的視覺藝術(shù)和繪畫方面，能夠模擬超越人類的技能。如果可以訓練機器來模仿凡高或畢加索卓越的創(chuàng)意能力，我們可以想象：如果給予足夠的訓練，這類機器可以“汲取”足夠的髖關(guān)節(jié)置換手術(shù)，最終在任何人身上做這個手術(shù)，比任何醫(yī)生團隊做得還要好。（Daniel Faggella）