“有時能治愈,常常去緩解,總是去安慰。”這句名言被認為簡潔地闡釋了醫(yī)學的本質,它鐫刻在長眠于美國撒拉納克湖畔的結核病療養(yǎng)先驅愛德華·利文斯頓·特魯多醫(yī)生的墓碑上。

一百多年過去了,醫(yī)學每天都在發(fā)生著革命性的變化,尤其在人工智能的賦能下,醫(yī)學的技術性得到了前所未有的提高。

有美媒日前稱,中國將人工智能運用于醫(yī)學領域的步子領先于美國,有130多家企業(yè)在利用人工智能提高中國醫(yī)療系統(tǒng)的效率,并暗示美國的企業(yè)應該更多地將AI應用于醫(yī)療領域。

2月20日,谷歌大腦研究人員宣布可以使用深度學習分析大量(數(shù)萬級別)的視網(wǎng)膜圖像,以此預測心血管疾病突發(fā)的風險,獲得人體解剖學和疾病變化之間的聯(lián)系。據(jù)稱,這是醫(yī)生此前完全不知道的診斷和預測方法。

AI醫(yī)師助理接棒人體健康“守護者”的推進過程,似乎已經(jīng)開始讀秒,在深度學習、遷移學習等不斷涌現(xiàn)的新人工智能技術中,AI似乎很快就能盡數(shù)掌握醫(yī)生的技術,并可能更精深。頂級會計師事務所普華永道的相關報告認為,“人工智能最初可能被作為人類醫(yī)生的輔助措施來采納,持續(xù)性的互相配合將提高診療系統(tǒng)的準確性,未來人類將有足夠信心完全授權AI系統(tǒng)進行自主操作”。

把病人的身體和生命交給機器人……這樣的想象會不會讓特魯多醫(yī)生深深嘆息,又或者是擊節(jié)驚嘆?

初級階段: 距真正的“AI+醫(yī)療”尚有距離

“普華永道去年10月發(fā)布的全球AI報告分析了各個主要行業(yè)受人工智能技術發(fā)展的影響,認為影響最大的是醫(yī)療健康和生物制藥產(chǎn)業(yè)�！北本┥钪獰o限人工智能研究院CEO高迪說。實際上,從2011年開始,醫(yī)療領域一直在AI行業(yè)應用中位于前列,國際數(shù)據(jù)公司在其《全球半年度認知/人工智能支出指南》中將醫(yī)療人工智能列為2016年吸引最多投資的領域之一,這個趨勢并沒有減緩。

投資的熱度、業(yè)態(tài)的興盛,使得AI在醫(yī)療領域的應用幾乎月月刷新人們的認識——從最開始的人形“曉醫(yī)”為患者回答問題、初步分診,提供就診流程、科室位置等信息,到去年11月,科大訊飛“智醫(yī)助理”機器人以456分的成績通過了臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試,再到“火眼金睛”的肺部結節(jié)等圖像識別系統(tǒng)的應用,AI落地醫(yī)療目前正在為一線醫(yī)生降低勞動強度,并幫助醫(yī)療資源覆蓋到偏遠地區(qū)。

盡管進步很大,但距離真正的“人工智能+醫(yī)療”還有一定的距離。目前很多案例并不流暢,北京深知無限人工智能研究院首席科學家、歐洲科學院院士漢斯·烏思克爾特坦言,人工智能以數(shù)據(jù)為生命線,目前連最基礎的醫(yī)學信息提取都是非常困難的事情。

“從非結構化數(shù)據(jù)當中提取信息,是非常重要的工作。非結構化數(shù)據(jù)可以是影像,也可以是文本�！睗h斯說,將來源不同的數(shù)據(jù)與具體病例關聯(lián),進而進行研究�！斑@些數(shù)據(jù)需要在機器內部互相理解,比如手術報告,醫(yī)生會以個性化的語言書寫,除了真相外,醫(yī)生還會寫下他懷疑的信息,否定的信息等,如何將這些信息提取出來,進行分門別類的分析呢?”漢斯介紹,很多醫(yī)療領域從業(yè)者已經(jīng)建立了很大的知識庫,比如聯(lián)合醫(yī)療語言系統(tǒng),這是一個非常大的知識體系,有18萬不同的概念,算是一個小型的“知識圖譜”,作為基礎架構更待共同完善。

漢斯表示,在醫(yī)學領域AI從3個方面大展拳腳:一是臨床研究,二是藥理學相關研究,三是幫助醫(yī)生衡量不同因素,依據(jù)數(shù)據(jù)提出建議�！拔覀儼阉�叫作決策支持,而不是決策本身�！睗h斯強調,因為最終的決策總是要由醫(yī)生做出的。

此外,也有另辟蹊徑的突破,漢斯講到,在柏林有一個病人手腳都不能動,通過腦機接口的科學實驗,機器幫助他與人進行溝通交流,有了機器和人腦的交互,他就可以重新和世界進行交流。