自動駕駛盈利困局:文遠知行五年目標“難以預測”,未來有多遠?
引言
自動駕駛技術被譽為未來交通變革,但商業(yè)化落地卻步履維艱,盈利難題橫在前面。
近日,文遠知行CEO韓旭在接受采訪時表示,公司計劃在五年內(nèi)實現(xiàn)盈利,但同時也坦言,受政策、市場接受度和商業(yè)合作不確定性影響,具體時間“難以預測”。
這一表態(tài),再次將自動駕駛行業(yè)的盈利困境推至臺前。
文遠知行并非孤例。全球范圍內(nèi)的自動駕駛頭部企業(yè),如Waymo、百度Apollo、小馬智行等,均未實現(xiàn)Robotaxi業(yè)務的盈利。
盡管技術不斷突破,但高昂的研發(fā)成本、復雜的政策環(huán)境以及公眾接受度問題,使得自動駕駛的商業(yè)化仍面臨巨大挑戰(zhàn)。
無人車來也(公眾號:無人車來也)和大伙兒聊聊這個話題!
(參考閱讀請點擊:
《2025年,自動駕駛出租車Robotaxi能盈利嗎?小馬智行、蘿卜快跑、文遠知行誰領跑?》)
一、文遠知行的財務現(xiàn)狀:擴張與虧損并行
文遠知行2024年財報顯示,公司全年營收3.611億元人民幣,同比下降10%,凈虧損則擴大至25.168億元。
這一數(shù)據(jù)反映出公司在全球擴張的同時,仍未能擺脫“燒錢”模式。
1、營收下滑的原因ADAS業(yè)務收縮:部分研發(fā)合同到期,新訂單尚未跟上。服務收入減少:技術支持類業(yè)務減少,導致整體營收下降。
2、虧損擴大的關鍵因素
研發(fā)投入持續(xù)增加:2024年運營費用達22.838億元,同比增長顯著。這也表明,文遠知行在研發(fā)上舍得投入,花了大價錢。
全球布局成本高企:在歐洲、中東、亞洲多地開展測試和運營,人力、供應鏈等成本居高不下。
盡管虧損擴大,文遠知行仍強調其虧損規(guī)模“小于行業(yè)同類企業(yè)”。
這一說法,從側面反映了自動駕駛行業(yè)多么不容易。也難怪,這么一個新興產(chǎn)業(yè),這么巨大的市場蛋糕,起步階段燒錢是難免的。
二、行業(yè)共性問題:為何自動駕駛公司普遍難盈利?
文遠知行的困境并非個例,整個自動駕駛行業(yè)都面臨相似的挑戰(zhàn)。
一是技術成本居高不下激光雷達、高精地圖、AI芯片等核心硬件成本仍高,單車改造成本可達數(shù)萬甚至數(shù)十萬美元。
軟件維護與迭代需要持續(xù)投入,短期內(nèi)難以攤薄。二是政策與法規(guī)的不確定性各國對L4級自動駕駛的監(jiān)管標準不一,商業(yè)化牌照審批嚴格。
例如,美國Cruise因事故被加州暫停運營,凸顯政策風險。
三是公眾接受度有限多數(shù)消費者對完全無人駕駛仍持觀望態(tài)度,市場教育仍需時間。安全事件(如特斯拉Autopilot事故)進一步影響公眾信任。四是商業(yè)模式尚未成熟Robotaxi:訂單量不足,運營成本高,難以覆蓋投入。技術授權:車企自研趨勢加強(如華為、特斯拉),第三方方案商競爭加劇。專用車輛(如無人小巴、環(huán)衛(wèi)車):市場規(guī)模有限,難以支撐大規(guī)模盈利。
標普全球移動分析師陸道寬預測,中國Robotaxi企業(yè)可能要到2028年才能實現(xiàn)盈利。
三、可能的破局方向:如何加速商業(yè)化?盡管挑戰(zhàn)重重,但行業(yè)仍在探索可行的盈利路徑。降本增效:供應鏈優(yōu)化與規(guī)模化專用自動駕駛車輛(如與吉利合作開發(fā)的Robotaxi)比改裝車成本更低,長期可受益于規(guī)模效應。
激光雷達、芯片等核心零部件降價,將大幅降低硬件成本。
政策協(xié)同:爭取更開放的監(jiān)管環(huán)境
與政府合作,推動自動駕駛立法和測試牌照放寬。
例如,文遠知行在法國、瑞士等地獲得政策支持,加速商業(yè)化試點。
多元化商業(yè)模式L2+/L3漸進式落地:在完全無人駕駛成熟前,先通過輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)實現(xiàn)現(xiàn)金流。
跨界合作:如與Uber、物流公司等合作,探索貨運、環(huán)衛(wèi)等細分市場。
(4)技術突破:端到端AI驅動文遠知行已在L4級系統(tǒng)中部署端到端模型,利用百萬小時駕駛數(shù)據(jù)訓練,提升復雜場景應對能力。
若AI駕駛水平接近人類,商業(yè)化障礙將大幅降低。這個時間,也許大大縮短。
四、未來展望:2025-2030年關鍵窗口期
自動駕駛行業(yè)正處于關鍵轉折點。
短期(2025-2028):企業(yè)需平衡研發(fā)與商業(yè)化,重點突破降本和政策瓶頸。
中長期(2030后):若技術成熟、法規(guī)完善,Robotaxi和無人貨運或迎來爆發(fā)。
文遠知行近年利潤表現(xiàn) 。圖源:金融時報
摩根大通預測,到2033年,文遠知行或占據(jù)Robotaxi市場3-8%的份額,潛在估值達數(shù)百億美元,也就是數(shù)千億元人民幣,是一個商業(yè)巨無霸。
但這一愿景的實現(xiàn),仍依賴于行業(yè)整體的突破。
五、結語:自動駕駛的商業(yè)化仍需耐心
自動駕駛的盈利之路,注定是一場長跑。
文遠知行等企業(yè)的現(xiàn)狀表明,技術領先≠商業(yè)成功。
行業(yè)需要更低的成本、更友好的政策、更成熟的商業(yè)模式,才能真正走向盈利。
未來五年,能否跨越這些障礙,將決定自動駕駛是成為下一個“互聯(lián)網(wǎng)級”產(chǎn)業(yè),還是長期停留在“實驗室階段”。
而對于投資者和從業(yè)者來說,耐心或許是目前最需要的品質。
總之,無人車來也(公眾號:無人車來也)認為,文遠知行的 25 億虧損只是冰山一角,整個行業(yè)都在經(jīng)歷 “黎明前的黑暗”。到底是馬斯克的 “激進派” 笑到最后,還是文遠的 “持久戰(zhàn)” 逆襲成功?歡迎在評論區(qū)押注!參考文獻:觀察者網(wǎng) 報道《文遠知行警告無人駕駛技術盈利“難以預測”》
原文標題 : 自動駕駛盈利困局:文遠知行五年目標“難以預測”,未來有多遠?

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