人工智能正在汽車行業(yè)掀起一場意義深遠的技術(shù)革命，從安全功能到生產(chǎn)線，AI技術(shù)正在重構(gòu)整個汽車產(chǎn)業(yè)圖譜。

2025年春節(jié)過后，憑借高性能、低成本、開源共享等優(yōu)勢橫空出世的DeepSeek，攪動著整個汽車行業(yè)，截至目前，吉利、嵐圖、極氪、東風(fēng)、智己、長城、奇瑞等20余家車企先后宣布與DeepSeek大模型深度融合，提升汽車產(chǎn)品智能座艙語言交互能力。

但其實，AI的強大技術(shù)能力并不局限于智能座艙，還在智能駕駛進化、生產(chǎn)流程優(yōu)化、供應(yīng)鏈智能管理等多方面發(fā)揮作用，但同時，也會帶來數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、人機權(quán)責(zé)界定等新問題。

▍智能駕駛的進化之路

虛擬測試領(lǐng)域，AI正在構(gòu)建超越傳統(tǒng)安全標(biāo)準的仿真系統(tǒng)。全球供應(yīng)商Elektrobit戰(zhàn)略產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Moritz Neukirchner指出：生成式AI不僅能打造個性化體驗，更在加速開發(fā)流程，強化學(xué)習(xí)技術(shù)對ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）和自動駕駛的進化尤為關(guān)鍵。

生成式AI與強化學(xué)習(xí)的應(yīng)用已進入產(chǎn)業(yè)化階段。英偉達仿真軟件DRIVE Sim，生成的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練構(gòu)成自動駕駛汽車感知系統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其與奔馳聯(lián)合開發(fā)"數(shù)字孿生慕尼黑"項目，1:1還原含動態(tài)天氣與光照變化的城市道路特征，還支持生成中國特有交通場景，將ADAS系統(tǒng)驗證周期從18個月壓縮至6個月。

作為融合生成式AI的自動駕駛云服務(wù)供應(yīng)商，華為為賽力斯構(gòu)建"極端天氣數(shù)字實驗室"，模擬凍雨、團霧等氣象條件，生成復(fù)雜交通參與者行為模型，包括"中國式過馬路"群體運動預(yù)測等，將算法迭代速度提升400%，每日虛擬測試里程達500萬公里。

目前，AI正在突破MIL（模型在環(huán)）到DIL（駕駛員在環(huán)）的全鏈條驗證瓶頸。麥肯錫報告指出，到2026年，虛擬測試將承擔(dān)90%的自動駕駛驗證工作量，推動產(chǎn)品上市周期縮短至傳統(tǒng)模式的1/3。這種"數(shù)字優(yōu)先"的研發(fā)范式，正在重構(gòu)汽車安全技術(shù)的創(chuàng)新邊界。

同時，AI推動車輛電子架構(gòu)的集中化轉(zhuǎn)型，為軟件定義汽車時代構(gòu)建安全可靠的技術(shù)基座。電子架構(gòu)集中化不僅是硬件迭代，更是驗證方法的革命。通過數(shù)字孿生、AI仿真和云原生測試平臺的結(jié)合，助力車企突破"新舊系統(tǒng)共生"的行業(yè)難題。 

▍制造革命的隱形推手

真實的物理世界中，AI正在重塑汽車制造的每個環(huán)節(jié)。長安汽車利用5G+AI視覺重構(gòu)總裝工藝，通過雙目攝像機與AI視覺檢測技術(shù)，實現(xiàn)玻璃底涂、涂膠、裝配全流程自動化，機器人定位精度可達±0.1mm，裝配節(jié)拍縮短30%，同時消除人工操作導(dǎo)致的密封膠不均勻問題；另外，構(gòu)建在線AI質(zhì)量監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，部署73個AI視覺檢測工位，覆蓋熱成像模具溫度監(jiān)控、螺栓擰緊力矩檢測等25類場景，通過實時數(shù)據(jù)采集（100萬點位/秒）與深度學(xué)習(xí)算法，質(zhì)量缺陷檢出率提升至99.97%。

工信部2025年智能制造白皮書顯示，采用AI優(yōu)化裝配流程的車企，單車型制造成本平均降低18%，新產(chǎn)品導(dǎo)入周期縮短至傳統(tǒng)模式的1/3。AI技術(shù)從工藝精準化、決策智能化和系統(tǒng)柔性化三個方向推動汽車裝配領(lǐng)域的變革。

智能供應(yīng)鏈的升級實踐方面，AI技術(shù)也在發(fā)揮作用。東風(fēng)汽車建立整車物流智能管理系統(tǒng)，通過條形碼實現(xiàn)車輛從生產(chǎn)入庫到終端交付的全流程管理。利用AI算法自動生成庫位建議，確保同車型同顏色集中存放，空間利用率提升至95%，出庫時避免倒車操作，提升40%的出庫效率，最終實現(xiàn)存儲空間利用率提升80%，整體倉儲成本削減18%。東風(fēng)汽車的技術(shù)路徑已被納入《中國汽車智能制造白皮書》推薦方案。

▍暗流涌動的技術(shù)深水區(qū)

盡管AI正在推動汽車行業(yè)的各種變革，但AI集成并非“萬能藥”。廣泛的數(shù)據(jù)收集對隱私和安全構(gòu)成了巨大風(fēng)險，有數(shù)據(jù)表明，聯(lián)網(wǎng)汽車每小時產(chǎn)生25GB數(shù)據(jù)，其中70%涉及用戶隱私，歐盟最新法規(guī)要求車載數(shù)據(jù)處理必須滿足"隱私設(shè)計"原則，這對傳統(tǒng)車企的數(shù)據(jù)架構(gòu)提出嚴峻挑戰(zhàn)。

此外，算法偏見可能會扭曲安全結(jié)果，使某些人群容易受到攻擊，對AI的應(yīng)用也引發(fā)了自動駕駛車輛人機權(quán)責(zé)界定問題。當(dāng)AI助力汽車從交通工具進化為智能終端，行業(yè)不僅需要創(chuàng)新AI技術(shù)應(yīng)用，還要攻克應(yīng)用技術(shù)壁壘，以及構(gòu)建價值對齊的創(chuàng)新生態(tài)。

編輯丨楊   朔

排版丨鄭　莉

來源丨S&P Global

圖片來源丨攝圖網(wǎng)

       原文標(biāo)題 : AI提速，描繪汽車產(chǎn)業(yè)的進化圖景