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股價“三連跳”,特斯拉尋找下個利潤增長“引擎”

前言:

在1月2日的交易中,特斯拉的股價大幅下挫,盤中跌幅一度接近7%。

截至當日收盤,股價下跌超過6%,市值蒸發(fā)逾700億美元。

自2024年12月18日觸及每股488.54美元的歷史最高點以來,特斯拉在隨后的10個交易日內(nèi)有8天出現(xiàn)股價下跌,累計跌幅超過20%。

作者 | 方文三

圖片來源 |  網(wǎng) 絡(luò) 

特斯拉首次遭遇了銷量下滑的困境

特斯拉汽車公司于1月2日公布的數(shù)據(jù)顯示,2024年全年銷量為179萬輛,較2023年的181萬輛下降1.1%,這是自2015年以來特斯拉首次出現(xiàn)年度銷量同比下降。

該數(shù)據(jù)也低于市場分析師普遍預(yù)期的180萬輛。

同日,特斯拉發(fā)布了2024年第四季度的產(chǎn)銷數(shù)據(jù),顯示去年第四季度共生產(chǎn)汽車45.94萬輛;交付汽車49.56萬輛,創(chuàng)下季度新高,同比增長2.3%。

從車型來看,Model 3和Model Y車型共交付47.19萬輛;其他車型共交付2.36萬輛。

儲能產(chǎn)品的部署量達到11.0GWh,同樣創(chuàng)下歷史新高。

盡管創(chuàng)下新高,特斯拉去年第四季度的交付量未能滿足華爾街的預(yù)期。

此前,F(xiàn)actSet的數(shù)據(jù)表明,分析師預(yù)測的交付量為49.8萬輛。

特斯拉在2024年第二季度和第三季度遭遇了自2020年以來的首次同比交付量下降,這導(dǎo)致了其股價的持續(xù)低迷。

特斯拉宣布將于2025年1月29日(周三)收盤后公布2024年第四季度的財務(wù)業(yè)績。

華爾街普遍預(yù)測,該公司第四季度的營收將達到創(chuàng)紀錄的997億美元,但凈利潤可能僅為81億美元,這將是自2021年以來盈利最差的一個季度。

全球市場增長放緩下特斯拉遇到了瓶頸

特斯拉位于上海的工廠在去年交付了91.67萬輛電動汽車,與前一年相比下降了3%,這是自2020年投產(chǎn)以來首次出現(xiàn)的下滑。

更令投資者感到憂慮的是,特斯拉在美國、歐洲以及中國的銷量均出現(xiàn)了不同程度的下降。

據(jù)Cox Automotive預(yù)測,特斯拉在美國的銷量預(yù)計將下降約6%,市場份額僅占4%。

種種跡象似乎都在暗示,在全球電動汽車需求增長放緩的背景下,特斯拉的銷量增長潛力似乎遇到了瓶頸。

由于多國政府對電動汽車補貼政策的調(diào)整,歐洲市場在2024年的純電動汽車銷量增速僅為個位數(shù)。

在歐洲最大的汽車市場——德國,政府在2023年底突然取消了電動汽車補貼,這直接影響了電動車的銷量。

到了2024年11月,德國的純電動汽車銷量下降了21.8%,導(dǎo)致其市場份額降至15%。

在另一個歐洲大國英國,盡管2024年的電動汽車銷量創(chuàng)下了新高,但并未達到政府設(shè)定的目標。

英國汽車制造商和貿(mào)易商會警告稱,到2025年達到政府設(shè)定的目標(占比28%)將變得更加困難,因為許多激勵措施的可持續(xù)性存疑,同時企業(yè)需要投入巨額資金進行研發(fā)。

在美國,考慮到即將上任的特朗普可能取消電動汽車稅收抵免,以及來自中國競爭對手如比亞迪的持續(xù)競爭壓力,投資者開始對馬斯克提出的特斯拉在2025年實現(xiàn)銷量增長20%至30%的目標持懷疑態(tài)度。

目前,福特和通用汽車這兩大美國汽車制造商也逐漸將研發(fā)重心從純電動汽車轉(zhuǎn)向混合動力汽車。

顯然,在純電動汽車計劃受挫之后,它們不愿再錯失混合動力汽車這一市場機遇。

總體來看,歐美市場的消費者與中國市場相似,越來越傾向于選擇包括插電式混合動力汽車(PHEV)在內(nèi)的混合動力汽車。

馬斯克的注意力逐漸轉(zhuǎn)向了新興業(yè)務(wù)領(lǐng)域

據(jù)外媒預(yù)測,特斯拉在2024年于人工智能基礎(chǔ)設(shè)施方面的投資將超過110億美元。

目前,特斯拉的人工智能體系包括了全自動駕駛(FSD)、Dojo超級計算機、超算集群Cortex以及人形機器人Optimus。

特斯拉的股價在1月4日出現(xiàn)了顯著的回升,這可能與馬斯克所倡導(dǎo)的人工智能和星鏈計劃有關(guān)。

在2024年10月,特斯拉公司宣布將致力于加速人工智能領(lǐng)域的投資,主要目標是進一步訓(xùn)練其自動駕駛系統(tǒng)。

為了達成這一目標,特斯拉計劃在德克薩斯州的超級工廠顯著擴充人工智能服務(wù)器的數(shù)量,計劃從現(xiàn)有的29,000臺增加至50,000臺,增長幅度超過70%。

特斯拉在2023年末推出的FSD版本12,是全球首個端到端的人工智能自動駕駛系統(tǒng),標志著自動駕駛技術(shù)的一個重大進步。

在具體架構(gòu)上,F(xiàn)SD系統(tǒng)通過攝像頭獲取圖像數(shù)據(jù)后,在單一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行處理,并直接輸出控制車輛的指令。

這種端到端的處理方式顯著減少了系統(tǒng)對傳統(tǒng)編程的依賴,并將代碼量從超過30萬行縮減至僅2,000行。

在數(shù)據(jù)方面,截至2024年第三季度,F(xiàn)SD(有監(jiān)督)的累計行駛里程已超過20億英里。

Dojo超級計算機致力于提升特斯拉模型訓(xùn)練的效率,它具備處理大量數(shù)據(jù)的能力,用于無需人工干預(yù)的標注和訓(xùn)練過程。

該系統(tǒng)能夠自主地通過樣本間的統(tǒng)計分析對樣本集進行處理,從而提升訓(xùn)練效率。

目前,Dojo在運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型方面的效率是英偉達A100的數(shù)倍,并且能夠減少GPU集群服務(wù)的成本。

超算集群Cortex具備容納10萬張H100/H200顯卡的能力,專為特斯拉的自動駕駛?cè)詣玉{駛(FSD)系統(tǒng)和人形機器人Optimus的訓(xùn)練而設(shè)計。

據(jù)埃隆·馬斯克先前透露,超算集群的算力目標是,一半由英偉達及其他供應(yīng)商如AMD提供,另一半則來自特斯拉自主研發(fā)的Dojo。

人形機器人Optimus被視為人工智能應(yīng)用實現(xiàn)的最強載體,其核心競爭力在于大模型、算力和數(shù)據(jù)。

馬斯克在社交媒體上表示,特斯拉計劃于明年開始小規(guī)模生產(chǎn)人形機器人,僅供公司內(nèi)部使用,并預(yù)計在2026年能夠為其他企業(yè)進行大規(guī)模生產(chǎn)。

特斯拉的[全棧]人工智能創(chuàng)新方法,涵蓋軟件、硬件和制造等多個方面,已經(jīng)在多個領(lǐng)域產(chǎn)生了積極的影響,并有望進一步推動利潤增長超出預(yù)期。

結(jié)尾:未來營收和增長還需看目前未成形業(yè)務(wù)

馬斯克于2024年10月推出的Cybertruck自動駕駛出租車業(yè)務(wù),引起了投資者的極大關(guān)注。

在發(fā)展計劃方面,馬斯克在特斯拉2024年第三季度的業(yè)績電話會議上透露,一旦獲得監(jiān)管部門的批準,計劃于2025年在德克薩斯州部署小型Cybertruck,并考慮在加利福尼亞州進行擴展。

他預(yù)計從2027年開始大規(guī)模生產(chǎn),目標年產(chǎn)量將達到200萬至400萬輛。

為了評估特斯拉自動駕駛出租車業(yè)務(wù)的潛力,分析師采取了謹慎的方法,假設(shè)到2030年的平均年產(chǎn)量為10萬輛。

基于這一預(yù)測,到2030年,預(yù)計將有60萬輛自動駕駛出租車在路上行駛,預(yù)計產(chǎn)生1050億美元的收入。

考慮到特斯拉自動駕駛出租車的無人駕駛特性,分析師認為其應(yīng)享有高于傳統(tǒng)網(wǎng)約車服務(wù)的凈利潤率,因此以15%的凈利潤率和30倍的市盈率計算,該業(yè)務(wù)估值為4730億美元。

在樂觀的市場情景下,若年產(chǎn)量達到15萬輛,則估值將增至7090億美元。

此外,特斯拉的全自動駕駛(FSD)功能也是分析師關(guān)注的焦點。

根據(jù)第三方數(shù)據(jù),截至2022年第三季度,特斯拉銷售的電動汽車中有15%配備了FSD。

分析師預(yù)測,到2030年,F(xiàn)SD的采用率將逐漸上升到20%,為特斯拉帶來46億美元的收入。

以30%的凈利潤率和50倍的目標市盈率計算,F(xiàn)SD估值為680億美元。

在樂觀的市場情景下,若采用率達到30%,則價值將增至1020億美元。

部分資料參考:美股研究社:《夢想遠大的特斯拉,遭遇股價三連跌,這座[紙牌屋]即將坍塌?》,汽車K線:《特斯拉:純電動車是泡沫?》,DOLC:《特斯拉股價承壓,馬斯克一天內(nèi)損失數(shù)十億美元》,每經(jīng)頭條:《特斯拉市值一夜蒸發(fā)5700多億元,分析師:從未把它簡單看做汽車公司》,第一財經(jīng):《[黑天鵝]來襲!巨頭大跌,市值一夜蒸發(fā)超5000億》

       原文標題 : AI芯天下丨深度丨股價“三連跳”,特斯拉尋找下個利潤增長“引擎”

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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