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AI超級應用什么時候才能出現(xiàn)?

2024-11-29 16:37
后廠村
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來源:后廠村封面圖:豆包

近年來,AI已經(jīng)是公眾討論中的高頻熱詞,如果說2023年是“AI技術狂熱之年”,那么可以被視為AI技術的“應用深化與拓展年”。

當2024接近尾聲,隨著大模型、人形機器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等前沿技術一日千里,人工智能正以前所未有的速度和規(guī)模引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。而在行業(yè)內(nèi),關于超級應用的焦慮越發(fā)廣泛。大模型算力到底要燒多少錢?超級應用什么時候才能出現(xiàn)?這可能是每個AI人工智能行業(yè)從業(yè)者都想知道的問題。

01

人工智能技術狂熱的上半場

在2023年之前,AI技術經(jīng)歷了多年的穩(wěn)步發(fā)展和積累,從1950年代人工智能概念的提出,到1960年代的黃金研究時期,再到1980年代專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的新進展,人工智能再次興起。直到2012年,21世紀的大數(shù)據(jù)時代到來,深度學習算法的突破。

2022年末,ChatGPT橫空出世,更是引發(fā)了全球范圍內(nèi)的關注和討論。

無論是圖像識別、語音識別,還是自然語言處理等方面,AI模型的準確性和效率都得到了顯著提升。

不僅如此,AI技術在自動駕駛、醫(yī)療診斷、金融風控等多個領域均得到了廣泛應用,科技圈在探索人工智能領域的狂熱只增不減,海量企業(yè)加入AI賽道,人工智能的上半場競爭異常激烈。

如今,人工智能已是一片紅海,除了百度文心大模型、阿里通義千問、字節(jié)豆包、商湯日日新等“老面孔”,還有智譜AI、百川智能、零一萬物、月之暗面、Minimax、階躍星辰等新勢力“破圈”,各類“大規(guī)模深度學習模型”同臺競技,前所未有的“百模大戰(zhàn)”態(tài)勢已成,且有愈演愈烈的趨勢,但是資本投資、企業(yè)虧損也是猶如不見底的“黑洞”。

素有“AI四小龍之首”的商湯科技,上市三年,常年虧損,有數(shù)據(jù)顯示,在2018年至2023年這六年間,商湯科技的歸母凈利潤累計虧損達500億元。

從2023年就開始布局大模型的昆侖萬維,2024年前三季度,昆侖萬維累計實現(xiàn)營業(yè)收入38.28億元,而凈虧損高達6.27億元;

主要提供以平臺為中心的人工智能解決方案的第四范式,于2023年9月28日在港交所上市,至今仍未實現(xiàn)盈利,在2022年-2023年及2024年上半年,近兩年半累計虧損27.43億元,2021年曾虧損高達18.02億元;

據(jù)了解,名噪全球的ChatGPT開發(fā)商知名企業(yè)OpenAI,也面臨長期巨額虧損。

OpenAI至今擁有1385億元左右的融資額(據(jù)已披露數(shù)據(jù)),而財務報告顯示,OpenAI在AI技術開發(fā)和運營方面投入巨大,預計今年財務赤字將達到50億美元,2023年至2028年累計虧損額將達440億美元;

行業(yè)巨頭尚且如此,其他AI企業(yè)的生存困境也就可想而知,許多企業(yè)身陷落地應用和變現(xiàn)盈利兩難的局面,只能靠融資存活,亟需尋找新的出路。

可以看到的是,盡管AI技術徹底改變了人們的生活方式、工作方式和思維方式,但與此同時,AI時代仍然經(jīng)歷著從技術狂熱向AI超級應用的轉(zhuǎn)變需求。

02

AI超級應用的價值

什么是AI超級應用?超級應用什么時候能出現(xiàn)?AI超級應用的價值在哪里?這幾個問題值得所有AI從業(yè)者進行深度思考。

《后廠村》認為,首先人工智能時代的超級應用一定會出現(xiàn),只是時機還未到。

其次,在超級應用到來之前,是要先有超級有用的應用,通過小步快跑、持續(xù)迭代,才能產(chǎn)出革命性應用。

百度創(chuàng)始人李彥宏在接受媒體采訪時曾表示,模型本身不產(chǎn)生直接價值,只有在模型之上開發(fā)各種應用,在各種場景找到所謂的PMF,才能真正產(chǎn)生價值。

AI應用主要可以分為以下幾類:

1、具身智能應用。這類應用通常具備物理形態(tài),能夠感知、互動,并主動地進入“真實世界”,如自動駕駛汽車、人形機器人等。

2、AI軟件:這類應用主要以軟件形式存在,通過大型語言模型、深度學習等技術,為用戶提供輔助辦公、作圖、視頻生成等功能和金融、教育等領域智能化服務。AI助手是當前最快落地的AI超級應用軟件,也是“百模大戰(zhàn)”的直接產(chǎn)物,字節(jié)跳動的豆包、百度Comate、騰訊元寶、訊飛星火、快手的可靈AI、月之暗面的KimiChat等,都是目前國內(nèi)主要的AI助手,差異化優(yōu)勢明顯。

3、AI消費電子:這類應用通常是對傳統(tǒng)電子設備進行AI升級,與元宇宙結合,或在新技術上開發(fā)新的需求,如AI PC、AI手機、XR設備和腦機接口技術等。

大模型不僅掀起了一場 AI 技術變革,還在一定程度上重塑了我們的生產(chǎn)和生活方式,提高了生產(chǎn)力。

AI大模型不僅用戶粘性高,覆蓋群體廣泛,用戶規(guī)模也極為龐大。據(jù)了解,百度文心一言用戶規(guī)模達到4.3億,而文心大模型日均調(diào)用量已超過15億。

可見,基于基礎大模型構建出來的AI超級應用,將會產(chǎn)生不可估量的實際價值,為 “千行百業(yè)” 賦能。

人工智能的下半場,當基礎模型能力就緒,我們將有望迎來AI應用的“iPhone”時刻。

03

人工智能的下半場,未來風向?qū)⑼膬捍担?/strong>

從技術瘋狂“疊甲”到超級應用轉(zhuǎn)型,眾多AI企業(yè)都在尋求自己的破局之路。

在人工智能的“上半場”,算法進步鋪墊了長達半個多世紀后,GPU取代CPU成為AI算力載體,芯片需求大幅擴張,催生出“百模大戰(zhàn)”;而當下半場來臨,生成式 AI 革命到來,人工智能又將何去何從?

英偉達創(chuàng)始人黃仁勛認為,下一波的人工智能浪潮是“具身智能(embodied AI)”,即具有人工智能的實體,其可以真正理解、推理并與物理世界互動,它可以是一個程序、一個系統(tǒng),也可以是一個機器人,且高度自動化、智能化、集成化,類比AI就如同“通用智能與機械智能”的區(qū)別。

傳統(tǒng)機器人如工業(yè)機器人、服務機器人和特種機器人技術已經(jīng)較為成熟,如工業(yè)領域的移動搬運、自動物流、工業(yè)制造、電網(wǎng)自動巡檢,以及服務領域的家用掃地、酒店自動配送等,均已經(jīng)有大量商用案例。

而以特斯拉Optimus為代表的通用機器人,不再限定于特定的應用領域,這對大模型的算法和算力水平提出了更高的要求。

另一方面,硬件的革新是AI大模型背后的無名英雄,從CPU到GPU再到專用AI芯片、從SSD到NVMe、從分布式訓練到Chiplet技術再到軟硬件協(xié)同的生態(tài)構建,硬件與AI大模型的共舞,將為AI技術的不斷革新和應用場景的不斷拓展提供堅實的支撐,也為人工智能的下一步發(fā)展空間開疆拓土,重塑未來。

04

總結

盡管前路并非坦途,人工智能仍然面臨倫理困境、算法偏見、責任歸屬及能源消耗等問題,但不可否認的是,作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,人工智能在很多領域已經(jīng)得到廣泛應用,正穩(wěn)步邁向成為驅(qū)動人類第四次科技大變革的核心力量。這一變革不僅正在發(fā)生,其深遠的影響力和持久的變革動力,無疑將創(chuàng)造新的強大引擎,在全球范圍內(nèi)引發(fā)全新的產(chǎn)業(yè)浪潮,塑造一個更加智能、高效且充滿無限可能的新時代。

       原文標題 : AI超級應用什么時候才能出現(xiàn)?

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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