近期，由國家發(fā)展和改革委員會、工業(yè)信息化等部門牽頭，上海人民政府共同主辦的2022年世界人工智能大會（WAIC）將在上海舉辦。作為世界范圍內(nèi)行業(yè)頂尖的人工智能論壇活動，本屆大會將繼續(xù)展現(xiàn)人工智能的新技術(shù)、新趨勢、新思想，受到了眾多人工智能從業(yè)者的密切關(guān)注。

人工智能已經(jīng)成為近年來最為火爆的新能產(chǎn)業(yè)，對于各行業(yè)來說蘊含的時代機遇同樣巨大。在相關(guān)政策層面上，也早已經(jīng)把人工智能（AI）納入國家戰(zhàn)略范疇，工信部批復(fù)的八大人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)就是我國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的先行先試區(qū)，涵蓋了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的重點布局方向。在政策層面的持續(xù)助力下，國內(nèi)AI領(lǐng)域得到了快速發(fā)展。

在人工智能一方面迅猛發(fā)展的同時，另一方面也出現(xiàn)了捉襟見肘的難點—人才短缺。根據(jù)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書 2020》顯示，目前中國人工智能人才缺口已經(jīng)達到了 30 萬，在未來對此方面的人才需求也將進一步擴大。由此人工智能人才生態(tài)所面臨的機遇與挑戰(zhàn)也引起社會層面的廣泛關(guān)注。

行業(yè)發(fā)展、高薪待遇吸引人才儲備

現(xiàn)階段全球人工智能的人才儲備主要源自于專業(yè)對口高校，目前全球共有超過360所具有人工智能研究方向的高校，我國高校也已經(jīng)有30多所高校開設(shè)了人工智能相關(guān)課程，旨在培養(yǎng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才，推動人工智能一級學(xué)科建設(shè)。

如今正值高考后填報志愿的階段，很多學(xué)子和家長都持續(xù)關(guān)注人工智能相關(guān)賽點專業(yè)。在職場社交平臺脈脈中有不少網(wǎng)友就針對高考之后的專業(yè)選擇和志愿填報給出了相關(guān)建議，在專業(yè)選擇時優(yōu)先未來有發(fā)展有潛力的行業(yè)，“比如計算機、人工智能總之與科技技術(shù)有關(guān)的優(yōu)先，盡量不要按照自己喜好來選，因為工作不會因為喜好聘用你”。

現(xiàn)任360集團副總裁、人工智能研究院院長兼搜索事業(yè)部總經(jīng)理鄧亞峰在談及學(xué)子專業(yè)選擇時，認為文科生和理科生要學(xué)會判斷行業(yè)是否有發(fā)展前景，要“看其上線，即是否會大幅提高社會生產(chǎn)力”和“看下近期下限，即技術(shù)角度判斷領(lǐng)域技術(shù)是否具有可行性”。

同時，他也提及當(dāng)下炙手可熱的人工智能，他認為“計算機特別是人工智能技術(shù)正在和這個領(lǐng)域深度結(jié)合，展現(xiàn)出巨大的可能性，一系列技術(shù)突破正在發(fā)生的過程中。更讓人激動的是，我們看到計算機特別是人工智能技術(shù)，正在和各個領(lǐng)域結(jié)合：AI for Science、計算機創(chuàng)作等諸多領(lǐng)域，不斷產(chǎn)生著讓我們激動甚至驚詫的成果�！�

值得注意的是，隨著人工智能初創(chuàng)企業(yè)激增，轉(zhuǎn)化為對Ai技術(shù)型人才的迫切需求，與人工智能相關(guān)的崗位薪資待遇隨之水漲船高，也是吸引眾多學(xué)子報考相關(guān)專業(yè)的原因之一。在脈脈社區(qū)中就有網(wǎng)友爆料，上海人工智能實驗室的實習(xí)生有著“每個月加房補大差不差1W”的工資，遠超其他專業(yè)的實習(xí)薪水。

而根據(jù)統(tǒng)計，在2021年人才缺口大的算法工程師校招的平均薪酬高達21700元，較去年校招增長7700元，增幅高達56％，總體薪酬待遇在眾多校招崗位中非常出挑，同時北京、深圳、上海、杭州、廣州等熱門城市對此類人才需求更為迫切，給出了更多條件豐厚的落戶政策。在互聯(lián)網(wǎng)、房地產(chǎn)等高薪行業(yè)式微、裁員的情況下，人工智能相關(guān)崗位這一誘人的薪酬待遇顯然正在形成巨大的人才儲備吸引力，也從側(cè)面證明人工智能在現(xiàn)階段和未來很長一段時間都將是具有廣闊發(fā)展前景和就業(yè)機會的朝陽產(chǎn)業(yè)。

AI＋賦能產(chǎn)業(yè)，人工智能賽道前景廣闊

在AI技術(shù)掀起革命浪潮的今天，爆發(fā)的算法、算力加速了許多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人工智能相關(guān)技術(shù)以不同形式滲透到了各行各業(yè)當(dāng)中，對于各行各業(yè)而言既是新的挑戰(zhàn)也是新的機遇。

目前，人工智能產(chǎn)業(yè)可以劃分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。其中基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，也是目前國家政策傾斜的重點；技術(shù)層則指開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)；應(yīng)用層落實到特定行業(yè)和場景。

現(xiàn)階段人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用不僅廣泛活躍于在科技領(lǐng)域，并且已經(jīng)加速從消費端向生產(chǎn)端滲透，與制造、醫(yī)療、能源、交通、城市建設(shè)等領(lǐng)域深度融合，通過不斷創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)，全方位融入科技經(jīng)濟和社會發(fā)展。以人工智能在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用為例，得益于金融行業(yè)的高度數(shù)據(jù)化，加之清晰的業(yè)務(wù)規(guī)則和既定目標(biāo)，有著人工智能驅(qū)動技術(shù)的良好應(yīng)用。

人工智能對于金融產(chǎn)品、服務(wù)渠道、服務(wù)方式、風(fēng)險管理、授信融資、投資決策等帶來了一系列變革，如量化投資行業(yè)，加大人工智能及機器人的應(yīng)用；賦能傳統(tǒng)金融行業(yè)，改善機器人顧問，檢測詐騙活動，提供個性化信用評級，自動索賠處理；助力銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升運營效率和數(shù)字化轉(zhuǎn)型進度。

不可否認的是，隨著產(chǎn)業(yè)不斷細分，新賽道的日新月異，AI領(lǐng)域的人才供給和需求出現(xiàn)了較為明顯的差異。因此對于AI人才國內(nèi)傳統(tǒng)大廠、行業(yè)領(lǐng)域巨頭、新興科創(chuàng)企業(yè)紛紛加碼拋出橄欖枝，吸引了眾多高校學(xué)子報考人工智能相關(guān)專業(yè)，數(shù)據(jù)算法、計算機應(yīng)用等相關(guān)崗位在職員工跳槽轉(zhuǎn)崗AI，由此支撐起AI＋產(chǎn)業(yè)在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新和持續(xù)發(fā)展。對于眾多AI相關(guān)從業(yè)者來說若能把握住未來產(chǎn)業(yè)突破性變革的關(guān)鍵技術(shù)，現(xiàn)在或許就是“換道超車”的好時機。