【嗶哥嗶特導(dǎo)讀】2021世界人工智能大會7月初在上海開幕，大會圍繞“智聯(lián)世界、眾智成城”的主題展開。也讓大家將目光留意到現(xiàn)如今的AI技術(shù)上，對于我們電子制造行業(yè)來說，AI的到來將會給我們帶來什么樣的變化呢?

　　據(jù)Gartner2020年發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線顯示，在全球處于上升期或巔峰期的新興技術(shù)中，有一半以上的技術(shù)與AI技術(shù)有關(guān)。去年，AI技術(shù)在全球完成約470億美元總收入。據(jù)麥肯錫預(yù)測，AI技術(shù)將為全球企業(yè)額外創(chuàng)造3.5萬億至5.8萬億美元的經(jīng)濟價值，這一數(shù)字已超過德國2018年的GDP總量。

　　現(xiàn)如今，我國正大力推廣“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，致力于實現(xiàn)“碳中和”，智能制造作為實現(xiàn)“碳中和”重要一環(huán)，AI技術(shù)的發(fā)展將助力制造業(yè)智能化，從而改變我們電子制造業(yè)的面貌。

　　制造業(yè)智能化模式

　　01 制造業(yè)智能化，AI技術(shù)是重要的一環(huán)

　　將5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算、AI技術(shù)等新一代信息技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)生產(chǎn)當中，通過自主深度感知、自主優(yōu)化決策和自主精準執(zhí)行提升制造各環(huán)節(jié)效率，就是常說的制造業(yè)智能化了。工廠可隨著AI技術(shù)等科技的發(fā)展，通過數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化的層層遞進，實現(xiàn)“智能工廠”轉(zhuǎn)型，進一步優(yōu)化全行業(yè)生態(tài)。

　　大比特資訊曾聯(lián)合廣東省磁性元器件行業(yè)協(xié)會、深圳工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會相關(guān)專家，深入嘉龍海杰、力王高科、柯愛亞等企業(yè)進行實地走訪與調(diào)研，了解磁性元器件行業(yè)現(xiàn)如今關(guān)于自動化和數(shù)字化的部分現(xiàn)狀。

　　調(diào)查顯示：在自動化程度上，有超過80%的企業(yè)實現(xiàn)分段自動化或以上水平;在人均產(chǎn)值上，目前磁性元器件企業(yè)人均年產(chǎn)值在30W以上，部分高端產(chǎn)品如平面變壓器，人均年產(chǎn)值100-200萬元;在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上，有7.75%的磁性元器件企業(yè)已經(jīng)不同程度實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　隨著當前信息化和自動化在制造業(yè)的逐步應(yīng)用，制造業(yè)數(shù)字化水平提升，但大量獨立的信息化系統(tǒng)會導(dǎo)致“信息化孤島”問題，此時就需要通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代技術(shù)解決這一問題，實現(xiàn)互聯(lián)互通。在匯集了海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過應(yīng)用深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，利用AI技術(shù)制造業(yè)在未來有望實現(xiàn)自主智能決策。

　　自動化和智能化是制造業(yè)的趨勢

　　02 五個方面：AI技術(shù)助力制造業(yè)

　　在當前的工業(yè)場景中，從設(shè)計到物流環(huán)節(jié)均存在大量的重復(fù)性場景，在機器視覺、語音技術(shù)、機器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)助力下，這些重復(fù)性場景均可以依靠計算機輔助或全部依靠計算機完成，AI技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用，可以大幅提升傳統(tǒng)工業(yè)的效率，降本增效。

　　設(shè)計端在設(shè)計過程中，基于數(shù)字孿生及AI等技術(shù)的設(shè)計仿真可通過避免重復(fù)進行物理原型測試并改進質(zhì)量，降低產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)成本。

　　生產(chǎn)端基于大數(shù)據(jù)、機器視覺等AI技術(shù)，制造業(yè)可通過裝配協(xié)作式機器人、上下料機器人等實現(xiàn)智能化與協(xié)作，提高生產(chǎn)過程的柔性和效率。

　　運維端基于算法和大數(shù)據(jù)分析等AI技術(shù)對設(shè)備和物料情況進行規(guī)劃并進行事前預(yù)測性維護，有助于提高生產(chǎn)制造過程的穩(wěn)定持續(xù)性，避免宕機帶來的損失，降低設(shè)備運營和維護成本。

　　檢測端AI技術(shù)+機器視覺的檢測方案有良好的延展性、統(tǒng)一的標準及較高的定制化程度，能夠減少人力成本、并減少出錯率，從而提高檢測效率。

　　物流端智慧物流是具有分析決策和智能執(zhí)行能力、高度智能化和自動化的物流系統(tǒng)，通過信息流與物品流的快速高效流轉(zhuǎn)，實現(xiàn)降本提效。

　　對于我們電子制造業(yè)來說，以及磁性元器件企業(yè)來說，生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)邁向數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、從而最終到智能化是大勢所趨，也是國家大力推廣“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，致力于實現(xiàn)“碳中和”的重要一環(huán)。AI技術(shù)的發(fā)展與普及也將會對制造業(yè)智能化有所助力，因此對于磁性元器件企業(yè)來說，先要邁出數(shù)字化的一步，才能夠利用AI技術(shù)向智能化發(fā)展。

　　有業(yè)內(nèi)人士在采訪時說過：“對于磁元件企業(yè)，從內(nèi)部而言，數(shù)字化可以有效提升生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)的效率，提升產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性，可以有效降低生產(chǎn)成本和庫存成本。從企業(yè)外部來看，下游客戶推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型也會倒逼其上游供應(yīng)鏈推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型也必然推動企業(yè)往智能制造方向發(fā)展，與我國"中國制造2025"的國家戰(zhàn)略相契合。”在AI技術(shù)的發(fā)展下，屆時磁元件企業(yè)就可以立足于數(shù)字化向智能化方向前進。

　　降低勞動力成本、減少物料庫存、嚴控產(chǎn)品質(zhì)量、快速響應(yīng)客戶差異化需求是當前磁性元器件行業(yè)的痛點，而通過AI技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)發(fā)展智能制造、個性定制、精細化管理既是解決當前生產(chǎn)難點，更是迎合行業(yè)發(fā)展趨勢。因此AI技術(shù)賦能于我們電子制造業(yè)，于我們行業(yè)來說降本增效是必然結(jié)果。

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