人工智能又一“騙局”來臨?攝像頭檢測人體狀況?
隨著新冠肺炎病毒的發(fā)展,人們對新冠肺炎病毒的檢測力度不斷加強。但并不是每一個國家都如同中國,有能力和資金擔(dān)負(fù)核酸檢測的費用。為此,部分國家開始用其他產(chǎn)品對自己的身體進(jìn)行檢測,從而減少其他費用的支出。
而在近期,來自新加坡的健康創(chuàng)業(yè)公司Nervotec所推出的Awareness APP,在新加坡引起新的轟動——用戶通過Awareness APP,用前置攝像機拍攝面部約1分鐘,即可檢測到自己的心率、血氧、壓力等數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)將成為是否建議去看醫(yī)生的“證據(jù)”。
Nervotec創(chuàng)始人喬納森·勞(Jonathan Lau)及Awareness APP | 圖片來源于todayonline
據(jù)Jonathan稱,該APP通過研究光在皮膚表面毛細(xì)血管中流動時從用戶面部反射的方式來檢測用戶的生命體征,同時該APP可以應(yīng)用在任何一款配備了攝像機的智能手機上,通過人工智能引擎將數(shù)據(jù)計算后,即可實現(xiàn)健康評分。
Jonathan還說道,健康評分不佳可能表示疾病,而血氧過低則有可能是感染新冠肺炎病毒。
對于這一APP,新加坡建筑公司Kajima認(rèn)為這是新加坡面對新冠病毒的第一道防線。
Nervotec創(chuàng)始人Jonathan說,新加坡政府對該技術(shù)非常感興趣——新加坡各地的工作人員則將該APP作為當(dāng)?shù)卣磥硪?guī)劃的一部分,并為該APP提供試用環(huán)境,以檢測其準(zhǔn)確性和適用環(huán)境。
測試數(shù)據(jù)對比 | 圖片來源于Daryl Choo
此外,據(jù)Jonathan表示,該APP的準(zhǔn)確性“在”所需范圍之內(nèi),該范圍已獲得美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)批準(zhǔn)用于醫(yī)療用途,計劃在未來一年半內(nèi)獲得批準(zhǔn)。
而醫(yī)學(xué)顧問Ian Mathews博士說,這種技術(shù)可以幫助減少醫(yī)院的工作。
急診醫(yī)師馬修斯博士說:“在新冠肺炎時期,(生命體)遠(yuǎn)程監(jiān)控使臨床醫(yī)生仍可以為患者提供優(yōu)質(zhì)的護(hù)理,同時將傳染病的風(fēng)險降至最低!
目前,Nervotec的25人團(tuán)隊正在進(jìn)行一項更新,以使用戶即使戴上口罩也可以進(jìn)行讀數(shù)。
攝像頭如此神奇?
從百度上不難看到,攝像頭又稱為電腦相機、電腦眼、電子眼等,是一種視頻輸入設(shè)備,被廣泛的運用于視頻會議,遠(yuǎn)程醫(yī)療及實時監(jiān)控等方面。普通的人也可以彼此通過攝像頭在網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有影像、有聲音的交談和溝通。另外,人們還可以將其用于當(dāng)前各種流行的數(shù)碼影像,影音處理等。
但值得注意的是,目前的攝像機,僅僅只能用于拍攝2D畫面——在2D畫面之中,并不能有效做到心率檢測,更無法識別血氧等人體內(nèi)部數(shù)據(jù)。
在詢問中,某資深行業(yè)主編表示,“目前可通過紅外傳感設(shè)備實現(xiàn)心率、血氧等檢測”,但隨后他表示,只是功率較高,手機能耗并不能長時間支持。
而深圳云事通總經(jīng)理龍壽金表示,目前要檢查這類數(shù)據(jù),通過熱成像技術(shù)可以實現(xiàn)。
但值得注意的是,Jonathan在介紹Awareness APP時,只是說通過光線的照射,從而識別人員體內(nèi)的血管——這一說法,給未使用的用戶留下了眾多疑慮。
圖片來源于Nervotec
而在數(shù)年前的國內(nèi),部分初創(chuàng)企業(yè)或個人,曾推出類似APP——把手指按壓在攝像機模組中,指尖皮下血管由于有血液被壓入,被光源照射的手指亮度(紅色的深度)會有輕微的變化。這個過程可以憑借感光元件捕捉到。這樣毛細(xì)血管的搏動就能通過畫面明度的周期性變化反映出來。通過這樣的方法,心跳頻率就會被清晰地記錄下來。
需注意的是,這一類檢測方式對攝像機模組要求較高——在以前由于鏡頭模組性能問題,導(dǎo)致數(shù)據(jù)差距較大。
但隨著鏡頭模組的改良,目前有手機企業(yè)提出了相應(yīng)的內(nèi)容:小米健康升級 2.8.6 版本,即可支持心率檢測功能,這也是國內(nèi)首家系統(tǒng)級心率檢測,而檢測模塊則是小米手機背后的鏡頭模組。
由于鏡頭模組的提升,測量結(jié)果具有一定的準(zhǔn)確性。
血氧檢測:無能為力
雖然攝像機能檢測心率,但無法有效檢測血氧。
據(jù)悉,傳統(tǒng)的血氧飽和度測量方法是先進(jìn)行人體采血,再利用血氣分析儀進(jìn)行電化學(xué)分析,測出血氧分壓PO2計算出血氧飽和度。
但這種方法比較麻煩,且不能進(jìn)行連續(xù)的監(jiān)測,因此,血氧飽和度儀應(yīng)運而生。
血氧飽和度儀主要由一個微處理器、存儲器(EPROM與RAM)、兩個控制LED的數(shù)模轉(zhuǎn)換器、對光電二極管接收的信號進(jìn)行濾波與放大的器件,以及將接收信號數(shù)字化以提供給微處理器的模數(shù)轉(zhuǎn)換器所組成。
簡單來說,就是利用使用波長為660nm的紅光和940nm的近紅外光作為射入光源,測定通過組織床的光傳導(dǎo)強度,來計算血紅蛋白濃度及血氧飽和度,而正常人的血氧通常在95%以上,大部分聚集在98-99%這一區(qū)間。
而普通的LED燈,無法準(zhǔn)確實現(xiàn)這一要求。
噱頭還是實力?
對于Nervotec而言,Awareness或許是一個成功的APP,但對于用戶來說,Awareness并不是一個最佳的選擇——即便是在智能手表極度普及的今天,其心率、血氧、壓力等檢測方式,均已聲明“數(shù)據(jù)僅作為參考”,實際測量,還需采用更為專業(yè)的設(shè)備或儀器。
而通過手機前置攝像機進(jìn)行檢測,這一方式雖然極具性價比,但實際檢測效果并不佳——在不同手機上,其檢測效果有一定的誤差。但要實現(xiàn)普通攝像機檢測人體問題,則顯得極為“荒謬”。
但值得注意的是,Jonathan表示,該APP的研發(fā)原因是飛行員在飛行之前需經(jīng)過上級的檢測,而檢測方式就是上級看著飛行員的眼鏡說:“好吧,你看起來很好!
而這一檢測方式被稱為“眼球檢查”。
目前該公司并未詳細(xì)介紹該技術(shù)的原理,但在公司官網(wǎng)上,卻寫著這么一句話:We Are Revolutionising Digital Health and AI(我們正在徹底改變數(shù)字健康和人工智能)。同時,該企業(yè)宣布自己已經(jīng)收集了3,561,984位人員的健康數(shù)據(jù)。
但在宣傳片中,受訪者并未直接說該APP,而是說“遠(yuǎn)程醫(yī)療會診”。
那么,Awareness是真有其事,還是說利用人工智能炒作一個新的概念?

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