人工智能對各行各業(yè)的席卷，及如今所出現(xiàn)的頻率，無不證明其在當今時代的地位。而人工智能并非一個獨立的概念，其是延伸至各個領(lǐng)域，適配多種應(yīng)用的結(jié)合體。在復雜的市場環(huán)境下，除了人工智能的研發(fā)與應(yīng)用，認知、學習、思考人工智能更是一項重要的工作。

在8月9日上海新國際博覽中心舉辦的“WAIE 2019第四屆上海國際人工智能展覽會暨人工智能產(chǎn)業(yè)大會”上，OFweek維科網(wǎng)對優(yōu)必杰教育AI課程研發(fā)總監(jiān)胡作進行了專訪。如何用創(chuàng)新的手段去實現(xiàn)AI教育，推動下一代和社會對人工智能的認知，并培養(yǎng)相關(guān)的人才，從胡作先生的采訪回答中，我們了解到了其中的奧秘。

AI教育仍存欠缺

“現(xiàn)今的大環(huán)境下，人工智能已在各個方面得到了國家的高度重視，人工智能基本分為研發(fā)跟教育兩個發(fā)展方向。但目前在教育領(lǐng)域，針對人工智能產(chǎn)業(yè)其實還沒有相關(guān)行業(yè)標準，大學里雖有人工智能和機器人的相關(guān)課程，但也是從大三大四才開始教授的。”胡作首先對目前的教育現(xiàn)狀作了介紹。

人工智能雖然不是一個獨立的學科，但在2017年新的《高中信息技術(shù)課程標準》中，已經(jīng)包含很大一部分關(guān)于人工智能的內(nèi)容，比如有“人工智能初步”模塊，也有“數(shù)據(jù)與計算”、“算法初步”等模塊。人工智能分為感知、認知及反饋三個階段，三個階段都是同等重要的，但是目前社會普遍更注重“認知”環(huán)節(jié)，所以機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會更火，而傳感器的數(shù)據(jù)采集，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果做出功能輸出的反饋則被認為“不那么AI”。

創(chuàng)意教育，激發(fā)興趣

對于目前中國教育的一種特色現(xiàn)狀，胡作引用了中國著名教育家葉圣陶先生的一句話“教育是農(nóng)業(yè)，不是工業(yè)”，表達了優(yōu)必杰對于“分數(shù)”和“創(chuàng)意”的選擇和理解。

優(yōu)必杰所開設(shè)的課程，其實是一個長期的教育過程。通過對每個孩子發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題能力的培養(yǎng)，創(chuàng)新思維的塑造及知識的積累，使得孩子的綜合素養(yǎng)得到持續(xù)的培養(yǎng)。此說教育就像培育農(nóng)作物，每一種農(nóng)作物的生長特性都不同，而且生長周期也有自己的規(guī)律，在教育的過程中需要注入耐心和愛心。

而在“創(chuàng)意”教育較為漫長的過程中，如何能讓家長對這種方式的投入得到認可。胡作表示，優(yōu)必杰的教育模式可以讓孩子在每個階段都產(chǎn)生變化與進步。例如通過一個智能感應(yīng)燈或語音聲控風扇的制作，可以對身邊人工智能應(yīng)用現(xiàn)象進行解釋，從而達成孩子理解科學和利用技術(shù)解決實際問題的成就感，并在做中學，在玩中學，在潛移默化中感受到科技的魅力和服務(wù)社會的價值感。

建立學習粘性，靠課程設(shè)計功力

而在創(chuàng)意的教育方式之外，如何增強孩子的學習粘性，胡作表示這體現(xiàn)的便是優(yōu)必杰課程設(shè)計的功力。

“首先在課程方面我們用的是5E教學法。5E教學模式共分5步，分別是吸引（Engagement）、探究（Exploration）、解釋（Explanation）、遷移（Elaboration）和評價（Evaluation）。我們課堂第一步叫做情景導入，吸引孩子并激發(fā)學習興趣，用孩子生活中遇到的問題案例入手，激發(fā)學生的探究欲望，驅(qū)動學生去尋找問題的本質(zhì)、探尋解決問題的方法。這種基于項目、問題的學習，可以看做是培養(yǎng)一種工程思維，從而在規(guī)劃解決問題的過程中，能夠充分調(diào)動所學知識，利用所掌握的工具。

這種學習模式會讓孩子覺得他的學習有價值，能在生活中得到最大化應(yīng)用。這也是優(yōu)必杰強調(diào)的“立德樹人”的教育理念，以孩子自我價值的實現(xiàn)來提升其興趣和粘性�！�

不同階段，針對施教

目前優(yōu)必杰的課程主要針對小學、初中、高中三個階段。胡作表示，對于不同年齡段的學生，優(yōu)必杰都有針對性很強的教學方法，并且有明顯差異。

小學階段，主要是引導學生去體驗和感受人工智能的技術(shù)和應(yīng)用，建立學生對科技的親近，感培養(yǎng)學習興趣，知道可以用人工智能的技術(shù)解決生活中具體的小問題；初中階段，學生要能簡單描述人工智能的原理，學會人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對比多種不同技術(shù)的差異；高中階段，學生則要探究人工智能的本質(zhì)，并且要親歷簡單人工智能模型的搭建，并且了解人工智能的主流應(yīng)用，利用主流人工智能技術(shù)如計算機視覺、自然語言交互、機器學習等實現(xiàn)應(yīng)用創(chuàng)新。

差異化模式，造就市場機會

相對于業(yè)內(nèi)其他同行，胡作表示優(yōu)必杰第一個差異化特色是貫通性。優(yōu)必杰從小學初中到高中一共擁有十級課程，通過課程的層級遞進性和知識連貫性，讓學生可以不斷向上深入學習發(fā)展。

其次優(yōu)必杰人工智能課程以國家課標為參考，注重真實場景下的項目式教學和跨學科知識的綜合應(yīng)用，不僅關(guān)注知識、技能、方法等層面能力的培養(yǎng)，更注重學生品德和情感態(tài)度價值觀的塑造。

第三是通過投資方深圳優(yōu)必選人工智能研究院對各個階段課程的研發(fā)，為人工智能教育的技術(shù)實施提供技術(shù)支撐。并結(jié)合國際視野，參與美國一些創(chuàng)新活動和競賽，例如“美國福特創(chuàng)新大賽”、“美國青少年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽YEA”、“電氣和電子工程師協(xié)會IEEE”等國際交流與競賽活動，讓學生以多種形式展現(xiàn)學習成果。同時建立學生的商業(yè)思維方式，讓學生學習人工智能知識同時，思考人與人工智能如何相處、如何協(xié)作，及思考關(guān)于人工智能的倫理、道德、法律、社會等一系列深度問題。最終利用這種差異化的柔性教育方式，結(jié)合優(yōu)必杰自身的優(yōu)勢，最大化發(fā)揮學生的特長和個性。

打破人工智能的黑盒

人工智能教育普遍存在一個困局，那就是人工智能的技術(shù)很綜合也很復雜，尤其機器學習領(lǐng)域更是如此，包含很多微積分、概率論、線性代數(shù)的知識。

胡作認為優(yōu)必杰未來最重要的規(guī)劃就是如何把人工智能這樣一個高深的知識黑盒打開，分解成若干個小盒或階段，通過做實驗的實踐方式，讓學生獲得可視化數(shù)據(jù)，可視化流程，親身感受人工智能帶來的變革，代替?zhèn)鹘y(tǒng)教育中對高深的文字科普內(nèi)容的學習，并且讓學生能夠親手構(gòu)建人工智能的應(yīng)用模型，從而解決人工智能教育的困局。

胡作在采訪最后總結(jié)到“教育的最高境界是教育發(fā)生了你卻沒感覺到它的存在，AI教育的最佳模式是潛移默化地讓學生逐漸認知、掌握、思考人工智能。而優(yōu)必杰AI課程的總體目標正是培養(yǎng)適應(yīng)未來人工智能時代全面發(fā)展的人�！�