導語：AlphaGo在2016年就擊敗了圍棋世界冠軍，語音助手，搜索引擎推薦算法悄然改變著人們的生活，智能音箱、智能駕駛、智能安防等新概念火等一塌糊涂。一時間，仿佛人工智能時代已經(jīng)到來，資本的介入，甚至使得企業(yè)陷入癲狂。

眾所周知，算力、模型和數(shù)據(jù)是人工智能的三個要素。但資本和媒體的關注點在算法和算力上，而作為三要素之一的數(shù)據(jù)一直被剝離在“人工智能”之外。但事實上AI數(shù)據(jù)在人工智能商業(yè)化落地中發(fā)揮著不可替代的作用。

當一個算法模型設計好后，就需要大量標注好的數(shù)據(jù)去訓練機器，從而使得機器更加“智能”，得以在實際應用場景中施展拳腳。若希望算法進一步提升性能，則需要更多精細化的數(shù)據(jù)加以訓練，不斷迭代�？梢哉f，AI的發(fā)展，數(shù)據(jù)是基礎，也是關鍵。

人工智能和機器學習領域國際的權威學者吳恩達曾發(fā)表過以“AI is the new electricity”為主題的演講，在其闡述AI的時候，重點強調(diào)了數(shù)據(jù)的重要性，“AI的崛起正改變著公司的競爭格局。公司的壁壘不再是算法，而是數(shù)據(jù)，讓算法利用足夠的數(shù)據(jù)，使得產(chǎn)品運行起來．．．．．．”

李開復在清華大學“清華學堂計算機科學實驗班”題為《人工智能的黃金時代》的演講中也講到了此類觀點：“如果你有壟斷性的大數(shù)據(jù)，你就會有很大的優(yōu)勢．．．．．．最好的數(shù)據(jù)是閉環(huán)的數(shù)據(jù)，所謂閉環(huán)的數(shù)據(jù)就是在你應用的時候可以捕捉到數(shù)據(jù)并且知道最終你根據(jù)數(shù)據(jù)做出的抉擇對或不對�！�

作為領先的人工智能數(shù)據(jù)服務提供商，Testin云測旗下AI數(shù)據(jù)服務品牌－－Testin有數(shù)也認為，隨著人工智能商業(yè)化進程的加速，輔助駕駛、客服機器人等人工智能技術在各行各業(yè)的應用和落地，數(shù)據(jù)的種類、質(zhì)量和場景匹配程度的要求也越來越高，人們對于AI的能力要求，以及在實際使用中產(chǎn)品穩(wěn)定性、安全性的要求，也在逐漸提升，擁有數(shù)據(jù)將是AI企業(yè)的核心競爭力之一。

安全性、穩(wěn)定性的提升，實際是在倒逼對標注數(shù)據(jù)精確度提升，這也就對數(shù)據(jù)精度有了更高的要求。如果說以前的算法模型使用的通用數(shù)據(jù)集是粗糧的話，那現(xiàn)在算法模型需要的就是定制化的營養(yǎng)餐。企業(yè)若想進一步提升模型的落地能力，必然要逐漸脫離原來的通用數(shù)據(jù)集和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，積極投身于定制化數(shù)據(jù)采集當中，打造數(shù)據(jù)優(yōu)勢壁壘。

Testin有數(shù)為幫助其獲取更多特定場景數(shù)據(jù)，結合多年的項目流程管理能力，在全國多地自建了數(shù)據(jù)場景實驗室和數(shù)據(jù)標注基地，并配備多種采集軟、硬件設備，打造了一支專業(yè)的定制化采集和高質(zhì)量的標注隊伍。

場景實驗室是Testin有數(shù)布局高度定制化、多模態(tài)的AI數(shù)據(jù)服務的重要組成部分，借此能使得Testin有數(shù)的交付能力與客戶需求平行，甚至領先客戶的需求一點點。而在自建的數(shù)據(jù)標注基地中，Testin有數(shù)的技術和項目管理能力能夠迅速轉換，成為具體數(shù)據(jù)標注業(yè)務中的生產(chǎn)力，完成數(shù)據(jù)質(zhì)量的跨越。

現(xiàn)在，人工智能正在逐漸從一些抽象的概念變成我們生活當中實際的應用，但階段性地來看，AI數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量的瓶頸還將持續(xù)制約行業(yè)的發(fā)展。Testin云測旗下AI數(shù)據(jù)服務品牌－－Testin有數(shù)，將持續(xù)為AI進化提供著高質(zhì)的數(shù)據(jù)燃料，助力AI場景加速落地。