人類對人工智能的研究已經(jīng)有半個多世紀(jì)的時間，其中經(jīng)歷過熱潮期，也有過低谷期。近年來，人工智能受到了資本市場的熱捧和大眾的廣泛關(guān)注，但人們關(guān)心的不只是人工智能技術(shù)，而是更多地將目光聚焦在技術(shù)能如何提升生產(chǎn)力、為人們服務(wù)。教育是國家發(fā)展和壯大的基礎(chǔ)，一直以來，呼喚傳統(tǒng)教育模式改革的聲音不絕于耳。教育部最新出臺的《中國教育現(xiàn)代化2035》教育發(fā)展規(guī)劃，便是以教育信息化促進(jìn)教育現(xiàn)代化，通過人工智能等新技術(shù)，來促進(jìn)教育管理與教育組織的變革。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，教育產(chǎn)業(yè)也需要與最新的AI技術(shù)相融合，提升學(xué)習(xí)的效率，打造新時代的教育模式。

AI技術(shù)正逐漸應(yīng)用在教育產(chǎn)業(yè)上，高木學(xué)習(xí)作為國內(nèi)首家基于AI技術(shù)的K12個性化學(xué)習(xí)平臺，首創(chuàng)性地將AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、演進(jìn)式知識路徑矩陣?yán)碚摰燃夹g(shù)及教育理論融入日常教與學(xué)場景中，為每個學(xué)生定制最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑，從而提升學(xué)習(xí)動力、學(xué)習(xí)效率與綜合學(xué)習(xí)能力，并輔助教師實現(xiàn)減負(fù)與因材施教。

高木學(xué)習(xí)入圍“2018胡潤百富中國最具投資價值企業(yè)百強榜”

高木學(xué)習(xí)定位于人工智能教育引擎及平臺提供商，為全日制學(xué)校及各類教輔機構(gòu)提供基于AI技術(shù)的“人機共教”教與學(xué)解決方案，實現(xiàn)教育產(chǎn)業(yè)升級。

近日，OFweek人工智能網(wǎng)有幸采訪了高木學(xué)習(xí)創(chuàng)始人兼CEO劉瞻，雙方就AI技術(shù)助力教育產(chǎn)業(yè)升級和高木學(xué)習(xí)如何解決教育行業(yè)痛點等問題進(jìn)行了深入探討。

創(chuàng)立高木學(xué)習(xí)的初衷：用AI技術(shù)提升人類知識學(xué)習(xí)效率

對于應(yīng)試教育而言，學(xué)生很多時候是在被動地接受知識，對于學(xué)生能力和興趣的培養(yǎng)匱乏。如今，傳統(tǒng)的教育方式已經(jīng)很難滿足每一個孩子的個性化需求，高木學(xué)習(xí)要做的就是讓孩子“千人千面”地發(fā)展，培養(yǎng)孩子的潛能，提升孩子的學(xué)習(xí)效率。

高木學(xué)習(xí)現(xiàn)階段聚焦于K12教育有兩大原因。一方面，中國現(xiàn)有中小學(xué)生約1.6億，這些孩子現(xiàn)階段的奮斗狀態(tài)和學(xué)習(xí)狀態(tài)，基本上決定了未來20-30年的綜合國力，但大部分孩子學(xué)習(xí)效率低，現(xiàn)有的教育方法無法有效地解決孩子個性化學(xué)習(xí)的問題；同時，家長和孩子都渴望高效學(xué)習(xí)，這一市場需求非常強烈。另一方面，依托人工智能的個性化推薦的前提條件是海量的數(shù)據(jù)沉淀和積累，K12龐大的學(xué)生量和應(yīng)用場景都很好地滿足了人工智能教育的發(fā)展。

通過AI技術(shù)提升人們學(xué)習(xí)知識的效率，這就是高木學(xué)習(xí)存在的意義。高木學(xué)習(xí)用AI 技術(shù)賦能全日制學(xué)校及各類教輔機構(gòu)，打造“人機共教”新模式，提高教育生產(chǎn)力，讓每一個孩子享受個性化的教與學(xué)。對于提升學(xué)習(xí)知識的效率，目前國內(nèi)外有多種研究方法，包括從記憶力、智商、專注力、腦機接口等方面進(jìn)行的研究。他提到，提升學(xué)習(xí)效率其實沒那么復(fù)雜，人類學(xué)習(xí)知識效率的提升關(guān)鍵在于學(xué)習(xí)方法的提升，至少在未來十年之內(nèi)。

“從教育的角度，我們沒辦法總結(jié)一個最優(yōu)的學(xué)習(xí)方法，所以需要一個私人教練，AI做的就是私人教練的工作，教練的角色就是根據(jù)學(xué)員的個性化特征匹配適合的訓(xùn)練法�！眲⒄皩�OFweek人工智能網(wǎng)編輯說道。為此，由高木學(xué)習(xí)聯(lián)合創(chuàng)始人、全球著名人工智能科學(xué)家、歐洲科學(xué)院院士、英國皇家工程院院士郭毅可領(lǐng)銜的技術(shù)團(tuán)隊，將AI技術(shù)、先進(jìn)教育理念與一線教學(xué)經(jīng)驗三者結(jié)合，打造了人工智能助教AITutor。AI Tutor通過采集海量的學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，利用人工智能算法和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，模擬學(xué)生學(xué)習(xí)行為與教師的教學(xué)方法，最終來全局動態(tài)評估學(xué)生最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑，做到學(xué)生可規(guī)�；�的個性化教學(xué)，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動型教育”。

高木學(xué)習(xí)創(chuàng)始人兼CEO劉瞻（右）與聯(lián)合創(chuàng)始人郭毅可（左）

AI教練提高教育生產(chǎn)力

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，我們可以看到越來越多的AI落地場景的出現(xiàn)，其中教育是一個非常熱門的應(yīng)用領(lǐng)域。劉瞻認(rèn)為，在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域，行業(yè)內(nèi)最大的痛點是優(yōu)質(zhì)教育資源發(fā)展不均衡，且教育生產(chǎn)力不足。因此，教師難以實現(xiàn)因材施教、科學(xué)施教及專業(yè)成長；學(xué)生學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)重、效率低、動力不足；全日制學(xué)校大班制授課，由于精力和時間的有限性，無法客觀照顧到每個孩子的個性化學(xué)習(xí)訴求；教輔機構(gòu)招生困難，名師依賴重，教師流動性強，教學(xué)效果難以保證。

對于這些教育產(chǎn)業(yè)的難題，高木學(xué)習(xí)希望找到一個人工智能新教育綜合解決方案。劉瞻提到，高木學(xué)習(xí)AI教練為每個學(xué)生動態(tài)規(guī)劃最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑，提供個性化的高效學(xué)習(xí)方案；為教師提供智能化教學(xué)的工具和手段，可降低教師50%的工作負(fù)荷，實現(xiàn)可規(guī)�；�的“因材施教”；加強家長對孩子的學(xué)情監(jiān)管，采用科學(xué)的方式了解和教育孩子；為全日制學(xué)校和各類教輔機構(gòu)提升教學(xué)質(zhì)量、降低教育服務(wù)成本。

AI并不是萬能的，很多人希望AI能成為一個好老師，但好老師聚焦的是教學(xué)任務(wù)本身，通過集體化教學(xué)來解答學(xué)生的問題；而AI要做的是一個好教練，更關(guān)注目標(biāo)路徑和個體，更注重培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力，讓每個人找到更適合自己的學(xué)習(xí)方式。

AI教育之路重在場景應(yīng)用和學(xué)習(xí)效果提升

目前人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)取得了重要突破，但要想真正在教育領(lǐng)域落地并非一蹴而就。高木學(xué)習(xí)一直致力于教育理論、執(zhí)行方法論的AI技術(shù)、數(shù)據(jù)的積累以及內(nèi)容的豐富性研究，所提出的“人機共教”模式正是對人工智能在中小學(xué)學(xué)科應(yīng)用的實際探索。劉瞻認(rèn)為，“AI教育在中小學(xué)學(xué)科中應(yīng)用落地的關(guān)鍵在于場景應(yīng)用和學(xué)習(xí)效果提升。”

當(dāng)數(shù)據(jù)建立起自主學(xué)習(xí)和教研兩者之間的橋梁，學(xué)生學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)反饋給教師后，教師使用基于學(xué)生數(shù)據(jù)庫和素材數(shù)據(jù)庫自動生成智能講義進(jìn)行教學(xué)，從而反饋到學(xué)生訓(xùn)練場景，形成“自主學(xué)習(xí)-教研-教學(xué)-訓(xùn)練-自主學(xué)習(xí)”的完整場景閉環(huán)，為AI教育在中小學(xué)學(xué)科中落地提供了場景基礎(chǔ)。

往往學(xué)生在學(xué)習(xí)上花費了很多時間，效果卻不好，主要是因為會做的反復(fù)做、不會的練習(xí)少，導(dǎo)致重復(fù)學(xué)習(xí)、低效學(xué)習(xí)，浪費學(xué)習(xí)時間。高木學(xué)習(xí)就是要避免這種重復(fù)學(xué)習(xí)，讓學(xué)生針對自身問題個性化學(xué)習(xí)。這需要讓學(xué)生系統(tǒng)地建立知識之間的連接，知道自己哪些學(xué)過、哪些沒學(xué)過、哪些沒學(xué)好，更重要的是讓他們理解知識之間的關(guān)聯(lián)，那么這樣就要求機器本身就要理解知識之間的關(guān)聯(lián)。以前自適應(yīng)學(xué)習(xí)所用到的知識圖譜對于測評場景是有效的，卻不足以支撐教學(xué)場景的應(yīng)用。

隨著行業(yè)技術(shù)和理論的突破，高木學(xué)習(xí)首創(chuàng)“知識路徑矩陣”理論模型，能夠理解知識體系，并量化新舊知識之間的關(guān)系。方法論的執(zhí)行靠的是AI技術(shù)，而數(shù)據(jù)是訓(xùn)練AI的基礎(chǔ)。上千萬學(xué)生連續(xù)、多維度的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的訓(xùn)練使得它成為了一個聰明的AI教練，可以理解知識之間的各種關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)機器的自我演化，這就相當(dāng)于老師積累教學(xué)經(jīng)驗。從而更加精準(zhǔn)地給學(xué)生規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑，使得學(xué)習(xí)效果提升顯著，為AI教育在中小學(xué)學(xué)科中落地提供了理論基礎(chǔ)。

高木學(xué)習(xí)創(chuàng)始人劉瞻在2018全國中小學(xué)AI應(yīng)用研討會發(fā)表主題演講

AI教育發(fā)展前景是教育與AI的融合

從在線教育的發(fā)展來看，從網(wǎng)課時代、O2O時代、直播時代到目前的人工智能教育時代，技術(shù)的進(jìn)步使得教育方法向“因材施教”一步步邁進(jìn)。未來，教育科技創(chuàng)業(yè)者將會更加關(guān)注從知識學(xué)習(xí)的培養(yǎng)過渡到學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)，高木學(xué)習(xí)希望通過AI驅(qū)動教學(xué)，賦能全日制學(xué)校及各類教輔機構(gòu)，讓AI個性化教育朝著培養(yǎng)學(xué)生思維能力、元認(rèn)識能力和學(xué)習(xí)動力上不斷發(fā)展。

從教學(xué)場景的體驗上，以前人們希望用純機器智能直接來進(jìn)行教學(xué)，但是很難實現(xiàn)；未來，教育將更多地朝著人機混合智能的方向發(fā)展，具體而言，即機器讓擁有信息化素養(yǎng)的老師，根據(jù)不同的學(xué)習(xí)個性特征，培養(yǎng)具有信息化思維的學(xué)生綜合能力。

因此，我們認(rèn)為AI教育不會長期以一個單獨的“行業(yè)”形式存在。從2019年開始，AI教育的說法將逐漸淡化，甚至?xí)�消失，因為教育會普遍性地以AI武裝，AI將完全成為教育的組成部分，成為教學(xué)效果的核心保障，驅(qū)動未來的教育發(fā)展。

高木學(xué)習(xí)對未來的市場展望

中國的教育市場體量龐大，相信未來的教育行業(yè)會更加高質(zhì)量地發(fā)展，而教育質(zhì)量重點體現(xiàn)在個性化的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)效率上。現(xiàn)在中國有56萬所全日制中小學(xué)，100多萬家各類培訓(xùn)機構(gòu)，高木學(xué)習(xí)要做的是賦能這個行業(yè)，成為中國領(lǐng)先的人工智能教育引擎及平臺提供商，為整個行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，實現(xiàn)提升“人類的學(xué)習(xí)效率”這一社會價值，同時實現(xiàn)商業(yè)價值。

近幾年，國家政策層面上，人工智能上升為國家戰(zhàn)略，教育部在《教育信息化2.0行動計劃》中提出重點發(fā)展人工智能教育，提升教師的人工智能信息化素養(yǎng)等，這些利好的政策都很好地促進(jìn)了人工智能教育的發(fā)展，也為高木學(xué)習(xí)的發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。目前，高木學(xué)習(xí)基于AI教育引擎的解決方案已被全國各地80多個城市，近700所重點中學(xué)、國內(nèi)知名課外輔導(dǎo)機構(gòu)常態(tài)化使用，陸續(xù)幫助超過70萬名學(xué)生提升成績。

展望2019年，劉瞻表示，高木學(xué)習(xí)將重點打造全國性人工智能示范校，啟動全國招商“百城計劃”，招募城市合伙人共創(chuàng)教育產(chǎn)業(yè)；未來三年內(nèi)將服務(wù)2.5萬家全日制學(xué)�；蚺嘤�(xùn)機構(gòu)，幫助其實現(xiàn)智能化改造，讓2000萬學(xué)生享受到基于人工智能的個性化學(xué)習(xí)體驗。