“今天，人類社會(huì)正處在第四次工業(yè)革命初期，它的典型標(biāo)志是人工智能，就是用人工智能來創(chuàng)造一個(gè)對(duì)人類友好的、智慧的社會(huì)�！敝袊�(guó)工程院院士、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)鄭南寧在近日于青島召開的2019國(guó)家智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì)開幕式上指出。

“智能風(fēng)”為何會(huì)在全球產(chǎn)業(yè)界迅速興起？當(dāng)前的智能技術(shù)能否支撐起第四次工業(yè)革命？中國(guó)能否擔(dān)當(dāng)智能革命的“領(lǐng)風(fēng)者”？這些問題成為與會(huì)專家、學(xué)者討論的熱點(diǎn)。

全球掀起人工智能發(fā)展風(fēng)潮

2018年，人工智能儼然成為國(guó)際科技發(fā)展熱詞。3月，法國(guó)總統(tǒng)馬克龍公布法國(guó)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，計(jì)劃斥資15億歐元，采取多項(xiàng)措施使法國(guó)成為人工智能強(qiáng)國(guó)。4月，英國(guó)議會(huì)發(fā)布《英國(guó)人工智能發(fā)展的計(jì)劃、能力與方向》報(bào)告，認(rèn)為英國(guó)有能力成為人工智能技術(shù)的領(lǐng)先者。同月底，歐盟委員會(huì)提交題為《歐盟人工智能》的報(bào)告，描述了歐盟在國(guó)際人工智能競(jìng)爭(zhēng)中的地位，制定了歐盟人工智能行動(dòng)計(jì)劃，提出發(fā)展目標(biāo)。5月，美國(guó)白宮召開人工智能科技峰會(huì)，宣布組建人工智能特別委員會(huì)。

此外，美國(guó)高度重視人工智能在國(guó)防中的應(yīng)用。6月，美國(guó)防部宣布成立聯(lián)合人工智能中心（JAIC），加速軍用智能技術(shù)開發(fā)。9月，美國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）宣稱，未來5年將投資20億美元開發(fā)新一代人工智能技術(shù)。

智能化被看作工業(yè)革命的引領(lǐng)者是大勢(shì)所趨。新加坡工程院院士連勇告訴科技日?qǐng)?bào)記者，當(dāng)前科技的發(fā)展方向是減輕人類工作負(fù)擔(dān)，使人類有更充足的時(shí)間去思考、創(chuàng)新，滿足人類越來越高的精神需求。因此，智能技術(shù)幫助人類完成其他工作是必然趨勢(shì)，智能化也是第四次工業(yè)革命的大方向。

產(chǎn)業(yè)智能化仍需時(shí)日

近來，越來越多的產(chǎn)品宣稱使用了人工智能技術(shù)，智能化仿佛一夜之間“飛入尋常百姓家”，難道產(chǎn)業(yè)智能化真的這么容易實(shí)現(xiàn)？

歐洲科學(xué)院院士、澳門大學(xué)教授陳俊龍表示，很多產(chǎn)品為了蹭“智能”的熱度，模糊了計(jì)算機(jī)自動(dòng)化和人工智能技術(shù)的概念，這導(dǎo)致當(dāng)前智能產(chǎn)品“泛化”。產(chǎn)業(yè)智能化需要不斷推進(jìn)人工智能在各個(gè)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，不斷解決應(yīng)用中的工程和科學(xué)問題，不斷進(jìn)行應(yīng)用—發(fā)現(xiàn)問題—解決問題—再應(yīng)用的閉環(huán)循環(huán)，這一過程仍需十年以上。

連勇則認(rèn)為，當(dāng)前人工智能的應(yīng)用仍主要集中在音、視頻領(lǐng)域，要想真正的產(chǎn)業(yè)化，還需突破一些技術(shù)瓶頸。例如工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)必需的嵌入式智能元器件，現(xiàn)在無論從算法還是硬件上，都達(dá)不到要求，保證智能系統(tǒng)間高速通信的5G技術(shù)也沒有完全成熟。更重要的是，當(dāng)前的人工智能技術(shù)需要龐大的數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)的搜集和標(biāo)注也難以解決。此外，現(xiàn)行的很多智能算法本身不具備推理和決策能力，穩(wěn)定性和可靠性也達(dá)不到工業(yè)化要求。因此，現(xiàn)在很多“智能化”應(yīng)用只是添加了一些智能元素，不能稱作真正的人工智能。

中國(guó)優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)并存

全球智能產(chǎn)業(yè)變革風(fēng)起云涌，我國(guó)將處于怎樣的位置？

中國(guó)工程院院士柴天佑在大會(huì)報(bào)告中指出，我國(guó)在工業(yè)人工智能發(fā)展中有三大優(yōu)勢(shì)：一是強(qiáng)大的研發(fā)隊(duì)伍和高數(shù)量專業(yè)研究人員的人才優(yōu)勢(shì)；二是我國(guó)全球最大規(guī)模制造業(yè)提供的實(shí)驗(yàn)環(huán)境優(yōu)勢(shì)；三是國(guó)家戰(zhàn)略與業(yè)界需求相契合的政策優(yōu)勢(shì)。認(rèn)清挑戰(zhàn)、找好思路、抓住時(shí)機(jī)，我國(guó)可以走在國(guó)際前列。

陳俊龍也表示，中國(guó)智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相差不遠(yuǎn)，但有體量大、數(shù)量多的優(yōu)勢(shì)，應(yīng)該在國(guó)際產(chǎn)業(yè)智能化中擔(dān)當(dāng)引領(lǐng)角色。政府要有“熬”的精神，要堅(jiān)持在智能、卡脖子技術(shù)及科學(xué)問題上投入發(fā)力，不能只解決短暫應(yīng)用上的問題，也不能急功近利、急于求成。

連勇指出，規(guī)模龐大、數(shù)據(jù)量豐富是中國(guó)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)，但也必須看到其中的挑戰(zhàn)。美國(guó)、歐盟，包括IEEE（美國(guó)電氣與電子工程師協(xié)會(huì)）都在進(jìn)行人工智能的倫理討論，例如智能機(jī)器代替人類可能引起失業(yè)潮，美國(guó)、德國(guó)等國(guó)的再教育和培訓(xùn)制度很完善，能在一定程度上解決再就業(yè)問題，而中國(guó)的相關(guān)制度還在起步階段。政府對(duì)類似議題要預(yù)為之謀，避免處理不當(dāng)產(chǎn)生社會(huì)問題。