錢荒還是錢潮？這是個(gè)問題。

在暗流涌動(dòng)之下，人工智能行業(yè)又如何？近期來眾多研發(fā)投入的流動(dòng)給了我們答案。

華為董事、首席信息官陶景文就在今天表示，華為每年將銷售收入10－15％用于研發(fā)投入，過去10年累計(jì)超過3000億元。未來每年將投入150億－200億美元的研發(fā)費(fèi)用，并不斷加大基礎(chǔ)研究與前沿技術(shù)領(lǐng)域的探索。

無獨(dú)有偶，作為競(jìng)對(duì)的三星也在近日宣布，該公司將在美國紐約推出其第六個(gè)人工智能（AI）研究中心，該研究中心將專注于機(jī)器人研究。

此外，在國家意志和政策層面，美國美國國防部高級(jí)研究計(jì)劃局DARPA宣布投資20億美元，推動(dòng)AI前沿。

其相關(guān)官員甚至這樣告訴CNNMoney，“我們認(rèn)為現(xiàn)在是開啟人工智能領(lǐng)域的好時(shí)機(jī)，我們認(rèn)為我們可以將二十年的進(jìn)展加速到五年。”

原來大家投入這么多？

據(jù)聯(lián)合通訊社報(bào)道，三星這家科技巨頭正在尋求加強(qiáng)其人工智能能力，并在韓國，英國，加拿大，俄羅斯和美國硅谷開設(shè)了研究機(jī)構(gòu)。

而同在9月的柏林IFA科學(xué)博覽會(huì)上，三星CEO HS Kim就表示，單單2017年三星就在AI的研究和開發(fā)上投入了140億美元，占到資本支出總額44億美元的近三分之一。而在未來三年，三星會(huì)繼續(xù)投入220億美元來提升AI技術(shù)，并將會(huì)組成一支擁有1000人的AI工程師團(tuán)隊(duì)。

這樣做的唯一目標(biāo)就是，三星想要在 2020 年前把 AI 帶到所有產(chǎn)品上。此外，三星還通過投資、并購等方式布局智能音箱、AI芯片、無人駕駛等人工智能細(xì)分領(lǐng)域。

還有AI銳見開篇提及的華為，2017年華為年報(bào)顯示，去年華為研發(fā)人員約8萬名，占公司總?cè)藬?shù)的45％。研發(fā)費(fèi)用支出為人民幣897億元，約占總收入的14．9％。近十年累計(jì)投入的研發(fā)費(fèi)用超過人民幣3940億元。

在全球范圍內(nèi)，華為的研發(fā)資金投入排名第三，僅次于亞馬遜和谷歌母公司Alphabet。

截至2017年12月31日，華為累計(jì)專利授權(quán)74307件；申請(qǐng)中國專利64091件，外國專利申請(qǐng)累計(jì)48758件，其中90％以上均為發(fā)明型專利。

此外，百度創(chuàng)始人李彥宏也曾在去年表示，百度每年把15％的營(yíng)收用于研發(fā)，大約為人民幣100億元（約合15億美元）�！鞍俣瓤赡苁侵袊�科技公司中研發(fā)投入最高的之一，在全球科技公司中也位居前列，”他說，“所有投入都與AI有關(guān)。如果你認(rèn)為搜索是一個(gè)AI問題，那么它就是�！�

就在最近，京東發(fā)布的2018財(cái)年Q2財(cái)報(bào)中，財(cái)報(bào)顯示京東在第二季度加大了技術(shù)研發(fā)上的投入，達(dá)到27．81億元人民幣，相比去年同期的15．46億元人民幣，增幅達(dá)到79．8％。

為何大家的錢都砸向了人工智能？

據(jù)Technavio的研究人員預(yù)測(cè)，到2021年，全球人工智能市場(chǎng)的復(fù)合年增長(zhǎng)率將超過50％。西門子，IBM和亞馬遜網(wǎng)等大型公司都正在為初創(chuàng)公司提供資金，并且還在與小型人工智能公司合并。

以研發(fā)投入占據(jù)榜首的亞馬遜來說，2017年，亞馬遜支出226億美元用于研發(fā)，比2016年增長(zhǎng)41％。

我們不難看出，雖然亞馬遜相對(duì)于其他公司實(shí)際上并不賺錢，但卻被市場(chǎng)極為看好的原因。正是因?yàn)閬嗰R遜把總收入的20％都拿去搞研發(fā)投入了，也正是因?yàn)檠邪l(fā)投入帶來的豐厚回報(bào)才被很多人看好，市值漲高，如今也已經(jīng)跨入萬億美元俱樂部。

排在第二位至第五位的依次是Alphabet、英特爾、微軟和蘋果，這4家公司去年的研發(fā)開支分別為166億美元、131億美元、123億美元和116億美元，而這4家公司同樣是科技公司里面發(fā)展相對(duì)迅速的和對(duì)人工智能相對(duì)靠攏的。

而在國家層面來說，最近，聯(lián)合國教科文組織對(duì)世界各國科技研發(fā)投資情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，美國、中國、日本排名前三，分別為4705億美元、3706億美元、1705億美元。科技研發(fā)投資排名前十的國家占投資總額的80％以上。

人工智能究竟對(duì)企業(yè)影響究竟有多大？

麥肯錫全球研究所一項(xiàng)新的模擬研究結(jié)果表明，到 2030 年，大約 70％ 公司可能至少采用了一種人工智能技術(shù)，而且有更多的公司會(huì)同時(shí)采用多種人工智能的技術(shù)。

這樣一來，落后的采納者就會(huì)發(fā)現(xiàn)很難從新技術(shù)那里獲取收益，因?yàn)檩^早的采用者早就已經(jīng)抓住了機(jī)遇，在技術(shù)能力與人才數(shù)量上，都優(yōu)于后來者。

研究也同時(shí)表明，到 2030 年，人工智能也可能使總產(chǎn)量增加約 13 萬億美元，并使全球 GDP 每年增加約 1．2％，其影響甚至可以媲美于19 世紀(jì)的蒸汽動(dòng)力，20 世紀(jì)的工業(yè)制造和 21 世紀(jì)的信息技術(shù)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的影響（或更大）。

而其中，AI 技術(shù)的采用與吸收過程類似一個(gè) S 曲線：剛開始需要大量投入，但接下來，影響速度會(huì)越來越快，且呈加速度。這一方面歸功于競(jìng)爭(zhēng)帶來的累積效應(yīng)，另一方面也是因?yàn)榛パa(bǔ)能力的改善加速了創(chuàng)新。

到 2030 年，人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)可能會(huì)比未來 5 年高出三倍或更多。

就公司層面來說，研究結(jié)果甚至表明，完全采用人工智能技術(shù)的創(chuàng)新型前沿公司可以在現(xiàn)在和 2030 年之間，現(xiàn)金流量翻倍，會(huì)將那些不愿意或無法以同樣的速度實(shí)施 AI 技術(shù)的公司甩到身后。

作為對(duì)比的另一方，完全沒有采用人工智能的公司，由于失去了市場(chǎng)份額，他們的現(xiàn)金流可能會(huì)下降 20％，裁員的壓力也在所難免。

這樣一來，對(duì)于那些早期采納這些人工智能技術(shù)的公司來說，由此帶來好處的規(guī)模會(huì)在未來幾年里逐步增加，而那些錯(cuò)失的公司將會(huì)變得越來越被動(dòng)。

為此，世界上最大的兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體，美國和中國，都在競(jìng)相投入大量人工智能技術(shù)。中國將其列為2020年的五年計(jì)劃的一部分，并希望到2030年成為該技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。

畢竟，與今天相比，那些將自己定位為人工智能領(lǐng)導(dǎo)者的國家可以獲得20％至25％的經(jīng)濟(jì)效益。