在去年一年中，市場上的人工智能公司，共計(jì)拿到了超過108億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資。眾所周知，人工智能不僅可以提高決策的智能程度，還能夠讓創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新者為客戶帶來更具價(jià)值的新產(chǎn)品。但即便如此，我個(gè)人并沒有掏錢投資人工智能。至于原因，我想在這篇文章中給出一些解釋。

上世紀(jì)80時(shí)代，人工智能出現(xiàn)蓬勃發(fā)展，自然而然也就拿到了大量風(fēng)險(xiǎn)投資，其中有不少甚至帶有炒作和投機(jī)的意味。在投資者眼中，某一家初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)意價(jià)值并不是最需要考慮的事情，哪些有意思的科學(xué)技術(shù)值得投資才是他們關(guān)注的重點(diǎn)。這也就是大多數(shù)第一代人工智能公司誕生不久就消亡的原因所在�，F(xiàn)如今，那些創(chuàng)立于80年代的人工智能公司，比如Symbolics、Intellicorp以及Gensym，要么是轉(zhuǎn)型了，要么就是破產(chǎn)了。

當(dāng)下，也就是將近40年后的今天，我們還是遇到了同樣的問題。

雖然現(xiàn)在的技術(shù)確實(shí)是更為細(xì)致了，但本質(zhì)并沒有改變。也就是說，人工智能還是沒有辦法為客戶帶來更多價(jià)值。而這也正是我個(gè)人不投資人工智能或其他深度技術(shù)的原因所在。因?yàn)�，我所投資的是深度價(jià)值。

投資人工智能垂直技術(shù)的問題所在

自2000年以來，人工智能領(lǐng)域拿到的風(fēng)險(xiǎn)投資總額，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了6倍的增長。同時(shí)，活躍的人工智能初創(chuàng)企業(yè)總數(shù)，更是實(shí)現(xiàn)了高達(dá)14倍的增長。

可是，如果我們深入考察人工智能技術(shù)的“真才實(shí)學(xué)”時(shí)，就會發(fā)現(xiàn)泡沫太多、吹捧太多。而且，按道理說，該領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)應(yīng)該要將著眼點(diǎn)放在那些更容易為大家?guī)�來積極影響的方面上。比如說，想一想，我們到底需不需要由人工智能開發(fā)的WordPress頁面？那些身處深度垂直技術(shù)領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)，比如人工智能初創(chuàng)企業(yè)或區(qū)塊鏈初創(chuàng)企業(yè)，只是將自己的關(guān)注重點(diǎn)放在技術(shù)上，從而忽略了作為一家初創(chuàng)企業(yè)所具備的最具商業(yè)價(jià)值的方面，即真正需要解決什么樣的問題？真正能夠帶來什么樣的深度價(jià)值？

在現(xiàn)實(shí)生活中，很多初創(chuàng)企業(yè)就是陷在不真實(shí)的泡沫中無法自拔。

我們就以O(shè)riginal Stitch為案例，它自稱能夠借助人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺軟件，來分析上傳到公司網(wǎng)站上的圖片，從而提供量身定制的襯衫。截至目前，它已經(jīng)從知名投資方手中拿到了500萬美元的融資。但可惜的是，雖然宣傳和資金都比較到位，但它提供的襯衫實(shí)際上身效果卻不是太理想。其中有些整體太緊，也有些袖子太長。到最后，消費(fèi)者還是需要手動(dòng)提交自己的襯衫尺寸。

在我看來，將來總會有那么一天，我們能夠穿上由機(jī)器量身定做的襯衫。只不過，是不是以人工智能技術(shù)為支持基礎(chǔ)，并不是那么重要，畢竟合身舒適才是王道。說白了，雖然目前的人工智能系統(tǒng)已經(jīng)取得了不少進(jìn)步和突破，但離完美還是有著相當(dāng)一段距離。而且，如果某家初創(chuàng)企業(yè)無法借助深度技術(shù)或核心技術(shù)來為客戶創(chuàng)造價(jià)值，那么它所提供的產(chǎn)品或許從根本上來說就沒有存在的必要。

所以，就我個(gè)人而言，我傾向于投資的，是那些能夠利用人工智能來為客戶創(chuàng)造深度價(jià)值的公司。

未來之路：以創(chuàng)造深度價(jià)值為關(guān)注重點(diǎn)

現(xiàn)階段，如果你想要告訴別人，自己是一家理念創(chuàng)新、商業(yè)可持續(xù)發(fā)展的公司，那最為簡便的方法，就是給自己貼上人工智能初創(chuàng)企業(yè)的標(biāo)簽。當(dāng)然，面向未來，也不是說就一定要有一些極其新潮的技術(shù)。事實(shí)上，從長期角度來看，即便你所擁有的技術(shù)非常普通，只要商業(yè)模式足夠高質(zhì)，那就能夠保證公司的可持續(xù)發(fā)展。

你就想一想，現(xiàn)如今全世界身價(jià)最高的前七家公司，即蘋果、亞馬遜、谷歌母公司Alphabet、微軟、Facebook、阿里巴巴和騰訊。這些公司都或多或少斥資開發(fā)了一些人工智能和深度技術(shù)軟件，但大家也都知道，他們當(dāng)中有很多都不是做深度技術(shù)這一行起家的。恰恰相反，他們就是試圖通過那些最為普通的技術(shù)來解決需要解決的問題。

首先，阿里巴巴和亞馬遜都是電子商務(wù)平臺；其次，騰訊最開始做的，只是一個(gè)簡單的互聯(lián)網(wǎng)聊天系統(tǒng)。但現(xiàn)在，這三家公司都重金投資了新型創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)和收購，希望借助這些技術(shù)來幫助自家品牌實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)拓展。

可能有人要問，這又能說明什么呢？那就是，當(dāng)你掏錢投資一家公司時(shí)，千萬不要將目光局限在深度技術(shù)上，而是要挖掘其中的深度價(jià)值。如果深度技術(shù)能夠逐漸帶來價(jià)值、日益顯示出自己的關(guān)鍵地位，那么它就可以按照計(jì)劃往積極方向發(fā)展。

就說Facebook，如果早在15年前，它的某位投資者只是想要掏錢投資深度技術(shù)，那現(xiàn)在是絕對享受不到Facebook的投資回報(bào)收益的。畢竟在最開始，F(xiàn)acebook只是一個(gè)基于簡單開源腳本語言PHP的社交網(wǎng)絡(luò)。但自從成立以來，公司一直在努力往自家產(chǎn)品中融入深度技術(shù)，利用各種各樣的創(chuàng)新成果來拓展自己的價(jià)值、優(yōu)化自己的產(chǎn)品，目的就是為客戶創(chuàng)造更多深度價(jià)值。

同樣，東南亞地區(qū)的情況也是如此，比如Grab和GO－JEK。他們受到Uber和Lyft的啟發(fā)，已經(jīng)從當(dāng)初的小規(guī)模初創(chuàng)企業(yè)搖身變?yōu)樵摰貐^(qū)最具價(jià)值的兩家公司。

未來深度技術(shù)將會成為標(biāo)準(zhǔn)

另外，投資深度技術(shù)還有一個(gè)問題，現(xiàn)在看上去處于前沿的技術(shù)，將會隨著時(shí)間的推移逐漸成為標(biāo)準(zhǔn)。

舉個(gè)例子，就在不久前，網(wǎng)站和高分辨率顯示屏，還是人們津津樂道的新穎事物和頂尖技術(shù)。但現(xiàn)在，它們已經(jīng)十分常見，可以說是遍布全世界每個(gè)角落。所以，在深度技術(shù)這個(gè)問題上，我們其實(shí)也面臨著相似的情況。比特幣和虛擬加密貨幣、下一代太陽能細(xì)胞以及SpaceX可重復(fù)利用的火箭，都是非常熱門的新技術(shù)。未來，它們必將會逐步成為標(biāo)準(zhǔn)，普及到生活中的方方面面。

比如說，我曾經(jīng)負(fù)責(zé)過一家名為Interwoven的內(nèi)容管理軟件公司的日常運(yùn)營工作。當(dāng)時(shí)，我們所談?wù)摰�，都是XML如何如何重要。2001年，我們推出了自己的XML文件管理系統(tǒng)TeamXML。但2007年，我們又摒棄了這一系統(tǒng)。到現(xiàn)在，仍然單獨(dú)以XML為基礎(chǔ)為客戶創(chuàng)造價(jià)值的公司，幾乎是沒有了。即便是那些仍然使用這一系統(tǒng)的公司，也不會將其當(dāng)作是基礎(chǔ)設(shè)置的核心部分。

總而言之，當(dāng)要做某個(gè)投資決定時(shí)，我考慮的是未來，是我認(rèn)為能夠創(chuàng)造出來的那些深度價(jià)值。在此基礎(chǔ)之上，我才會考慮人工智能和深度技術(shù)在其中發(fā)揮的作用。也就是說，重點(diǎn)不是那些大熱的人工智能技術(shù)，而是長久持續(xù)的深度價(jià)值。（作者：Peng T．Ong）