今年年初的時候，華為和沃達豐完成了首次5G通話測試，并成功實現(xiàn)了實時高清視頻通話。遺憾的是，這一標志性的事件并沒有在輿論中形成話題效應，大多數(shù)人對于5G的認知仍然停留在概念層面。

以至于當百度高級副總裁、百度搜索公司總裁向海龍在今年的百度聯(lián)盟生態(tài)峰會上提出 “擁抱視頻時代”的時候，部分媒體并沒有完全理解其中深意，將其指出的“視頻時代”與時下正在風口上的短視頻畫上了等號。短視頻的火爆可以算是即將到來的“視頻時代”的信號，但也僅僅是“視頻時代”的冰山一角而已，且百度的野心也遠不止于此。

問題的根源，還是要回到5G這個被視為下一代移動通信網(wǎng)絡的視角上。

信息載體的迭代：文字、圖片、視頻

技術迭代的節(jié)奏約束了人們的想象力，也左右了大多數(shù)人的認知。好比說已經普及的4G通信技術，給人的直觀印象是“快”，導致我們對于5G的理解就是網(wǎng)速更快。其實從信息載體迭代的角度，更容易跨過技術迭代所帶來的認知鴻溝。

先從1G時代說起，“大哥大”一度象征著財富和地位，只是很多人對這個時代都過于陌生，所知所感所想無不來自于電影片段里。1G技術的價值，無非是把必須連著線的固定電話，在功能上變成了比磚頭還要笨重的“大哥大”。

2G時代是手機連接互聯(lián)網(wǎng)的開始，準確地說是讓大家“嘗鮮”，在一寸見方的屏幕上瀏覽新聞、郵件等，文字幾乎是唯一的信息載體，應用場景自然比較局限，就連IM通訊也未能進化到語音溝通。

3G時代的手機開始成為名符其實的互聯(lián)網(wǎng)終端，3G網(wǎng)絡能夠處理圖像、音樂、流媒體等多種信息形式，諸如電商、游戲等五花八門的產品應用應運而生。不過對于經歷過那個時代的老網(wǎng)民而言，最深刻的印象還是圖片作為信息載體的流行，畢竟網(wǎng)速那么慢，游戲、視頻的體驗難言差強人意。

如果說3G打破了互聯(lián)網(wǎng)的門檻，邁入4G時代之后看到的是互聯(lián)網(wǎng)應用的繁榮，即時通訊、電商、移動支付、在線游戲、直播、短視頻等等。一言以蔽之，4G時代已經有了視頻作為信息載體的趨勢，只是受限于帶寬、可靠性、時延等因素，直播、短視頻成為4G時代的幸運兒，實時高清視頻、遠程交互等還需要5G來解決。

理清了這個邏輯，再來看向海龍對視頻時代的預言，興許就不至于有那么大的誤解。向海龍站在5G的視角上，預言人們的溝通方式將進入視頻時代，人與人之間的溝通不再需要文字、圖片等作為媒介，而是回歸到“指手畫腳的原始時代”，原因在于實時高清視頻等讓人們的溝通擺脫了時間和空間的限制。

作為旁觀者的大多數(shù)人，仍然從4G的視角上理解百度的新動作，觀點自然有些偏頗。同時向海龍觀點的前瞻性卻在資本層面得到了印證，流媒體公司Netflix的市值達到1536億美金，正式超過傳媒巨頭迪士尼，出發(fā)點正是5G給予視頻產業(yè)的機遇。

互聯(lián)網(wǎng)＋到AI＋，視頻成為百度AI的新場景

回到百度的問題上，一面是前景誘人的5G，一面是百度主張的AI戰(zhàn)略，二者沖突嗎？答案顯然是否定的。

同樣是在2016年的百度聯(lián)盟峰會上，李彥宏發(fā)表了題為“下一幕：人工智能”的演講下如果說互聯(lián)網(wǎng)的第一幕是PC互聯(lián)網(wǎng)，這一幕是移動互聯(lián)網(wǎng)，而移動互聯(lián)網(wǎng)的紅利期已經基本結束，那么下一幕是什么？李彥宏給出的答案是人工智能。

前幾年比較流行的說法是“互聯(lián)網(wǎng)＋”，其實百度的策略已經是“AI＋”。在出行場景上，百度的應對之策是AI＋汽車的Apollo；在居家場景上，百度打造了AI＋硬件的DuerOS；在理財場景上，百度推出了AI＋金融的度小滿……而在內容消費場景上，百度已經打造了千人千面智能化推薦的信息流，在5G視頻時代來臨之際無疑將是AI＋視頻。

為何在4G和WiFi看起來已經普及的背景下，視頻仍然只是文字、圖片等信息傳遞方式的補充？向海龍歸結了視頻應用的四個難點：生產難——視頻生產需要專業(yè)設備；存儲難——需要很大的存儲空間；傳輸難——傳輸速度慢和流量資費貴使得傳輸成本高；檢索難——基于語義理解和字面匹配的傳統(tǒng)檢索技術難以在視頻這種信息載體上直接應用。

折射到現(xiàn)實中來看，直播就是一個典型案例。受限于生產環(huán)節(jié)的痛點，大多數(shù)主播能做的只是改變背景布置，對于存儲、傳輸上的尷尬，當前直播APP的清晰度清一色的AV畫質，并且有著10秒左右的延時。

“擁抱視頻時代”并非只是一個口號，在內容場景上有著充足經驗的百度，正著手從AI的角度解決兩個問題：一個是內容生產，另一個是內容檢索。

比如要拍攝高質量的視頻內容，特效是不可或缺，這也是國產電影和好萊塢大片最為明顯的差別。百度的解決方案是通過AI的賦能讓視頻生產簡單化，利用百度AI的人體識別、形體美化、人景分離、語音識別、語音合成等能力，可以實現(xiàn)“瘦身”、“分身術”、“變身”等特效，為復雜視頻生產的簡單化提供了新出路。

更令人頭疼的還是視頻的檢索，當前流行的解決方案是人為給視頻打標簽或者添加文字描述，與智能化的目標相差甚遠。百度的解決之道同樣是AI，通過對視頻的全景掃描，利用語音識別、人臉識別、物體識別等技術完整分析視頻中的內容，將視頻背景、人物、語言等信息進行組合，可以給每個視頻生成一個獨特的“指紋”，大幅提升視頻檢索的效率和準確率。

雖然百度并未明確提及，但顯而易見的是，當視頻的“指紋”被生成，配合百度基于大數(shù)據(jù)建立的用戶畫像，視頻的分發(fā)將會前所未有的更加精準和智能。

可以預見的是，百度的AI技術以及5G時代的來臨，解決了內容生產、檢索和分發(fā)的問題，視頻作為主流信息載體已然在意料之中。

寫在最后

在未來面前，人類永遠都是個孩子。

至少百度讓我們看到了這樣的前景，5G時代視頻的應用將是顛覆性的：讓精密手術的遠程操作成為可能，盡可能地解決醫(yī)療資源的不平衡；躺在家里也能隨時學習高端教育課程，打破時間和空間的限制；和朋友的交流不再是枯燥的文字和斗圖，而是“面對面”的視頻溝通；以及習慣于用高清視頻來記錄生活……

其實百度的“新視代”也很簡單：只要哼唱一兩句歌曲，百度就能幫你檢索出這首歌的MV；只要用手機掃一下臉，就能找到一段視頻中所有關于你的片段；當你偶爾在網(wǎng)上看到一段小視頻，即刻就能找到視頻的完整版；不一而足。

或許到了三五年后，再來回頭審視百度當前的戰(zhàn)略布局和技術探索，已經不會再有質疑和不解，取而代之的是清一色的掌聲。