接線室的電話響起，護(hù)士熟練地接通急救電話。緊接著，醫(yī)院調(diào)動(dòng)急救車風(fēng)馳電掣地趕往現(xiàn)場(chǎng)，接到病人再送到醫(yī)院的急診室。一段段故事，一個(gè)個(gè)人，開(kāi)始相遇、交織、迸發(fā)……

一位年輕醫(yī)生看著拍出來(lái)的CT——這來(lái)源于一名因嚴(yán)重頭痛而送進(jìn)急診室的患者，一旦觀察到大腦CT顯示出死亡和灰色，就能診斷出是否中風(fēng)，診斷的關(guān)鍵是要在大多數(shù)神經(jīng)細(xì)胞死亡之前給出結(jié)果，這樣醫(yī)生才能夠及時(shí)進(jìn)行醫(yī)治。也就是說(shuō)，每一分鐘過(guò)去，大腦的一部分就會(huì)死去，失去時(shí)間就意味著失去大腦。

在這里，時(shí)間就是生命。

急診好忙：AI要做第一道門檻

什么是急診？有的病人認(rèn)為，急診就是能立即看病的地方，有的病人則以自身感受為批判標(biāo)準(zhǔn)，覺(jué)得自己的病很急就應(yīng)該去看急診。所以，抱著各種錯(cuò)誤認(rèn)知的人去看急診的人絕非少數(shù)，而蜂擁而至的病人，卻使得急診再也急不起來(lái)了。美國(guó)學(xué)院急診醫(yī)學(xué)院長(zhǎng)Mark Reiter就曾說(shuō)過(guò)，“我有一個(gè)病人一年就診300次。”

面對(duì)這種情況，智能相對(duì)論行業(yè)分析師顏璇認(rèn)為，急診室里的人工智能在這種時(shí)候或許可以起到作用。

一般而言，除了通過(guò)各種綠色通道的死亡線上的病人，其他病人等待急診的時(shí)間都是比較長(zhǎng)的。雖然每個(gè)病人都很急，但從醫(yī)學(xué)上來(lái)說(shuō)都還是有輕重緩急之分，有的時(shí)候醫(yī)生明明已經(jīng)在診治某一個(gè)患者，但也會(huì)被叫去立即處理更加緊急的事情。當(dāng)然，出現(xiàn)這種情況，本質(zhì)上還是因?yàn)獒t(yī)療資源的匱乏。

所以，對(duì)于前來(lái)掛急診的患者，AI可以先進(jìn)行一番“初篩”。通過(guò)視覺(jué)識(shí)別、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，對(duì)病人的連續(xù)生命體征包括心電、呼  吸、脈搏、血壓、血氧和體溫等進(jìn)行檢測(cè)。生命體征極其危急患者，AI會(huì)立馬將初步診斷結(jié)果匯報(bào)給值班醫(yī)生，對(duì)于病情輕的，則可以計(jì)算出需要等待的時(shí)間并將其告知患者。而對(duì)于一些并不需要進(jìn)行急診的病人可以進(jìn)行勸導(dǎo)分流。

華盛頓州曾經(jīng)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到急診室中，實(shí)踐顯示，如果能夠給醫(yī)生提供預(yù)檢信息，就可以減少一些小病，如腸胃不適和頭痛等的急診就診次數(shù)，使得急診就診率降低10%。

這樣做的好處是可以最大程度的合理安排醫(yī)護(hù)資源，減少預(yù)檢臺(tái)內(nèi)護(hù)士和預(yù)約患者的摩擦，同時(shí)，因?yàn)榧痹\患者大多處于病情發(fā)展的轉(zhuǎn)折期或關(guān)鍵期，急診大數(shù)據(jù)的價(jià)值非常高。AI先一步作出預(yù)檢，還可以標(biāo)注這筆關(guān)鍵的數(shù)據(jù)并進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。 

是非之地：AI要做服務(wù)人員

急診室是一個(gè)非常忙的地方，也因此，往往會(huì)導(dǎo)致醫(yī)患溝通不及時(shí)，而在患者家屬情緒不穩(wěn)定的情況下，也容易產(chǎn)生各種誤會(huì)，發(fā)生一些是非。

在公眾眼中，醫(yī)護(hù)人員就是“白衣天使”，為病人服務(wù)似乎是理所當(dāng)然的。但是，醫(yī)護(hù)人員尤其是最容易被病人誤解的護(hù)士，本質(zhì)上是屬于專業(yè)技術(shù)人員，而非服務(wù)人員。讓專業(yè)技術(shù)人員承擔(dān)起服務(wù)的職能本身是不合理的，患者認(rèn)知出現(xiàn)錯(cuò)誤，才導(dǎo)致醫(yī)患人員的溝通仿佛易燃的火藥，一點(diǎn)就炸。所以，急診室AI或許能夠?qū)⑦@份職能攬過(guò)來(lái)。

人工智能服務(wù)實(shí)現(xiàn)的是一種按需和主動(dòng)的智能。即AI通過(guò)捕捉患者的信息，通過(guò)后臺(tái)積累的數(shù)據(jù)以及醫(yī)生的治療數(shù)據(jù)，構(gòu)建患者和家屬的需求結(jié)構(gòu)模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和智能分析，除了可以分析患者的喜好等顯性需求外，還可以進(jìn)一步挖掘患者和家屬的與身份、工作生活狀態(tài)關(guān)聯(lián)的對(duì)于醫(yī)院的隱性需求。

目前最常見(jiàn)的AI醫(yī)療服務(wù)其實(shí)是智能導(dǎo)診機(jī)器人，比如最近在四川成都落地的導(dǎo)診機(jī)器人“省小美”，就能夠根據(jù)患者提供的癥狀信息，推薦患者到相關(guān)科室就診，還能提供當(dāng)天坐診醫(yī)生的名單和介紹等。

當(dāng)然，在急診室里，需要的不僅僅只是傳遞和反饋數(shù)據(jù)，更需要AI進(jìn)行多維度、多層次的感知和主動(dòng)深入的辨識(shí)。

值得注意的是，高安全性是智能服務(wù)的基礎(chǔ)，這里的安全服務(wù)不僅僅是給患者和家屬，更是提供給需要安全保障的醫(yī)生和護(hù)士。急診室里一旦出現(xiàn)意外，情緒失控的病人家屬會(huì)立馬將悲憤發(fā)泄到眼前的醫(yī)生和護(hù)士身上。

AI要為醫(yī)生和護(hù)士提供個(gè)性化的安防服務(wù)，比如，制止情緒激動(dòng)的病人家屬?zèng)_進(jìn)手術(shù)室，根據(jù)視覺(jué)識(shí)別等技術(shù)判斷家屬憤起傷人的可能性，并連接醫(yī)院的安防警示系統(tǒng)，及時(shí)通知保安甚至報(bào)警，保障醫(yī)院與護(hù)士的人身安全。

AI與人：給你最好的陪伴和理解

1.AI給你無(wú)時(shí)不在的陪伴

急診室里出現(xiàn)頻率最高的一句話是——“家屬在嗎”。對(duì)于被送到急診室里，掙扎在生與死邊緣的病人，親人的陪伴就意味著全部。然而，很多時(shí)候，急診病人的家屬都難以在第一時(shí)間趕到。

還有一個(gè)明顯的情況是，即使家人陪同來(lái)到了急診室，往往也會(huì)以為各種手續(xù)而忙得團(tuán)團(tuán)轉(zhuǎn)，或者是與醫(yī)生溝通情況而無(wú)暇顧及傷痛中的患者。此時(shí)此刻，病人躺在冰冷的病床上，即使身在喧嚷的急診室，恐怕也會(huì)產(chǎn)生巨大的孤獨(dú)感和憂懼感。

要說(shuō)明的是，這并不是醫(yī)護(hù)人員不負(fù)責(zé)任，將病人丟在了那里。而是有些病人情況特殊，需要進(jìn)一步的觀察才能確定診療方案，醫(yī)護(hù)人員可能為了這個(gè)病人跑遍了手術(shù)室和操作室，只為了能夠盡快的給予救治。

但病人的孤單感不會(huì)因?yàn)獒t(yī)護(hù)人員的忙碌而得到緩解，相反，忙碌的醫(yī)生無(wú)法隨時(shí)關(guān)注患者的情緒。這時(shí)候，為病人配備一個(gè)“大白”似乎就很重要了。

亞馬遜就正在開(kāi)發(fā)自家機(jī)器人的陪伴功能和情感智能。2017年底，Alexa的首席科學(xué)家Rohit Prasad就談到了亞馬遜如何基于用戶每次與Alexa支持的設(shè)備進(jìn)行交流時(shí)收集的語(yǔ)音記錄來(lái)分析用戶的情緒狀態(tài)。在未來(lái)，AIexa或許能夠識(shí)別出你話語(yǔ)里的微妙情緒。這就意味著亞馬遜的機(jī)器人能夠在情感上安慰病人，可以在急診室里減少人類的孤獨(dú)感。

因?yàn)楹芏嗟募痹\病人往往口不能言，除了“聽(tīng)懂”，“看懂”也顯得尤其重要，這就要求機(jī)器視覺(jué)、人臉識(shí)別上的技術(shù)成熟。AI要精準(zhǔn)識(shí)別面部表情與動(dòng)作，判斷一個(gè)人情緒和情感上的變化，以及注意力的變化。例如一個(gè)病人躺在病床上，機(jī)器如果能夠識(shí)別出他是緊張的狀態(tài)或是難過(guò)的狀態(tài)，就能為醫(yī)生的救治工作帶來(lái)積極效果。

2.人類給你最大的安全感

AI給人陪伴，但面對(duì)病魔，給予病人最大的安全感可能才是最關(guān)鍵的。突然眼花究竟是你的視網(wǎng)膜出現(xiàn)了問(wèn)題還是你的大腦神經(jīng)被擠壓，是用眼過(guò)度還是用腦過(guò)度？不斷地向醫(yī)生咨詢?yōu)槭裁矗�是患者獲得信息的途徑，而越了解自己的病情，患者心里就越有底。

AI的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)是不具有任何解釋力的。事實(shí)上，深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)越強(qiáng)大，其結(jié)構(gòu)就越是不透明。隨著更多的數(shù)據(jù)特征被提取出來(lái)，AI的診斷會(huì)變得越來(lái)越準(zhǔn)確。但為什么這些特征會(huì)從數(shù)百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)中被提選出來(lái)，仍是人工智能的未解之謎。

所以，人類醫(yī)生最不可取代的地方，不是“知道是什么”或者“知道怎么樣”，既不是掌握疾病事實(shí)（WHAT），也不是感知病情如何形成（HOW），而是第三個(gè)知識(shí)領(lǐng)域：知道為什么（WHY）。

在急診室里，病人的終極安全感還是要依賴于人。而在AI將更多的責(zé)任攬上身以后，急診醫(yī)生在收治病人時(shí)不必疲于應(yīng)付浪費(fèi)醫(yī)療資源或者不夠理智的患者和家屬，其職責(zé)會(huì)越來(lái)越偏向于在專業(yè)角度給予家屬和病患一個(gè)可以緩解其焦躁的解釋。 

急診室，是醫(yī)院中重癥病人最集中、病種最多、搶救和管理任務(wù)最重的科室，也是匯集了所有的愛(ài)、堅(jiān)持和希望的地方。以人為本，人工智能找對(duì)了用途就是有溫度的。

文 ｜ 顏璇