人工智能三年行動計劃發(fā)布 “改寫“八大產(chǎn)品三大技術(shù)命運
12月14日,工信部發(fā)布《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》(下稱《行動計劃》),強調(diào)要以信息與制造技術(shù)深度融合為主線,以新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應(yīng)用為重點,推進人工智能和制造業(yè)深度融合,加快制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)。
“當(dāng)前,我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭良好、空間巨大!边@句寫在工信部新聞稿前面的話很中肯。
2017年,人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用開始在我國涌現(xiàn)。3月的政府工作報告上,李克強總理指出要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè),人工智能首次被總理“點名”。
7月20日,國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出了三步走的戰(zhàn)略目標(biāo),第一步:到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步,人工智能成為新的重要經(jīng)濟增長點。
12月14日發(fā)布的《行動計劃》對未來三年人工智能產(chǎn)業(yè)的具體行動目標(biāo)、重點突破領(lǐng)域、核心基礎(chǔ)及相關(guān)支撐體系給出了明確的計劃,提出了數(shù)字化的目標(biāo)。因此,該《行動計劃》可看作是為規(guī)劃中的第一步制訂的詳細計劃,加快了人工智能從戰(zhàn)略到落地。
其按照“系統(tǒng)布局、重點突破、協(xié)同創(chuàng)新、開放有序”的原則,提出任務(wù):
重點培育和發(fā)展汽車、機器人、無人機等八大智能化產(chǎn)品
。1)智能網(wǎng)聯(lián)汽車
發(fā)展從芯片到軟件、硬件、算法一體化的智能化平臺。到2020年,形成平臺相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),支撐高度自動駕駛(HA級)。
。2)智能服務(wù)機器人
支持智能交互、智能操作、多機協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā),推動公共服務(wù)機器人的創(chuàng)新應(yīng)用。到2020年,實現(xiàn)服務(wù)機器人的批量生產(chǎn),醫(yī)療康復(fù)、助老助殘、消防救災(zāi)等機器人實現(xiàn)樣機生產(chǎn),并實現(xiàn)20家以上應(yīng)用示范。
(3)智能無人機
支持自主飛行、群體作業(yè)等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用,開展智能飛控系統(tǒng)、高集成度專用芯片等關(guān)鍵部件研制。到2020年,智能消費級無人機三軸機械增穩(wěn)云臺精度達到0.005度,實現(xiàn)360度全向感知避障,實現(xiàn)自動智能強制避讓航空管制區(qū)域。
(4)醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)
推動醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化,加快醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應(yīng)用。到2020年,國內(nèi)先進的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)對腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等疾病的檢出率超過95%,假陰性率低于1%,假陽性率低于5%。
。5)視頻圖像身份識別系統(tǒng)
拓展視頻圖像身份識別在安防、金融等重點領(lǐng)域的視頻監(jiān)控、圖像搜索、視頻摘要等應(yīng)用,發(fā)展生物特征識別、視頻理解、跨媒體融合等技術(shù)。到2020年,復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%,正確識別率超過90%,支持不同地域人臉識別特征。
(6)智能語音交互系統(tǒng)
在智能制造、智能家居等重點領(lǐng)域推廣語音識別框架、口語化語音識別、個性化語音識別等技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用。到2020年,實現(xiàn)多場景下中文語音識別平均準(zhǔn)確率達到96%,5米遠場識別率超過92%,用戶對話意圖識別準(zhǔn)確率超過90%。
。7)智能翻譯系統(tǒng)
利用機器學(xué)習(xí)提升智能翻譯系統(tǒng)應(yīng)用、多語言互譯、同聲傳譯的準(zhǔn)確度和實用性。到2020年,實現(xiàn)多語種智能互譯取得明顯突破,中譯英、英譯中準(zhǔn)確率超過85%,少數(shù)民族語言與漢語的智能互譯準(zhǔn)確率顯著提升。
。8)智能家居產(chǎn)品
支持智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的應(yīng)用,提升家電、智能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、水電氣儀表燈產(chǎn)品的智能水平。到2020年,實現(xiàn)智能安防、智能家具、智能照明等產(chǎn)品類別明顯豐富,智能電視市場滲透率達到90%以上,安防產(chǎn)品智能化水平顯著提升。
人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)力正當(dāng)時。廣闊的市場應(yīng)用空間刺激著市場規(guī)模的增長,資本的大量涌入也為人工智能的發(fā)展加足了馬力。此外,人工智能應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓寬,從虛擬的云端逐漸進入到手機、家居、汽車等與大眾日常生活緊密相關(guān)的設(shè)備中,智能化的生活浪潮正在被掀起。
突破傳感器、芯片、開源開放平臺三大核心技術(shù)
。1)智能傳感器
支持關(guān)鍵技術(shù)及智能傳感器的研發(fā),并實現(xiàn)其高精度、高可靠、低功耗、低成本。推動壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料導(dǎo)尿管材料技術(shù)革新。
到2020年,壓電傳感器、磁傳感器、紅外傳感器、氣體傳感器等的性能顯著提高,在模擬仿真、設(shè)計、MEMS工藝、封裝及個性化測試技術(shù)方面達到國際先進水平,具備在移動式可穿戴、互聯(lián)網(wǎng)、汽車電子等重點領(lǐng)域的系統(tǒng)方案設(shè)計能力。
。2)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片
面向不同應(yīng)用發(fā)布相應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,并發(fā)展與其配套的編譯器、驅(qū)動軟件、開發(fā)環(huán)境等產(chǎn)業(yè)化支撐工具。
到2020年,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片取得突破進展,推出一種或幾種主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的規(guī);逃。
。3)開源開放平臺
支持開發(fā)框架、算法庫、工具集等的研發(fā),鼓勵建設(shè)滿足復(fù)雜訓(xùn)練需求的開放計算服務(wù)平臺,鼓勵骨干龍頭企業(yè)構(gòu)建基于開源開放技術(shù)的軟件、硬件、數(shù)據(jù)、應(yīng)用協(xié)同的新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
到2020年,面向云端訓(xùn)練的開源開發(fā)平臺支持大規(guī)模分布集群、多種硬件平臺、多種算法,面向終端執(zhí)行的開源開發(fā)平臺具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。
當(dāng)下,各國都在布局人工智能,人才戰(zhàn)已進入白熱化階段,爭奪人才其實就是爭奪技術(shù)上的話語權(quán),大數(shù)據(jù)、云計算、芯片等的快速進步驅(qū)動著人工智能邁向新高度。人工智能的巨大溢出效應(yīng)必將使更多的企業(yè)受益,推動新興產(chǎn)業(yè)的總體突破。

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