美國醫(yī)學會（AMA）的統(tǒng)計數據顯示，在醫(yī)生的職業(yè)生涯中，35％～40％的時間都用來書寫病歷。醫(yī)生看電腦的時間比看病人還多，這也是患者抱怨最多的地方之一。如果采用人工智能（AI）技術加持的語音識別系統(tǒng)，醫(yī)生錄入效率至少可以提升20％～40％，何樂而不為？

另據媒體報道，南京某三甲醫(yī)院因未按規(guī)定填寫病歷資料，曾在一年內被當地衛(wèi)健委連續(xù)警告、處罰3次。由于病歷質控工作量大、專業(yè)性強，而大多數醫(yī)院的質控人員又十分有限，造成了業(yè)務需求與人力資源間的嚴重不匹配。如果采用基于AI技術的病歷質控系統(tǒng)，不僅能夠準確理解病歷內涵、進行缺陷篩查，還能自動評分評級，大幅提高病歷質控的工作效率，成效立竿見影！

在醫(yī)療行業(yè)，語音電子病歷、智能病歷質控系統(tǒng)等快速普及，以人工智能技術賦能業(yè)務發(fā)展，在極大地提升診療效率的同時，也推動著智慧醫(yī)療邁上新的臺階。

AI賦能智慧醫(yī)療全場景

“十四五”規(guī)劃、《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》等都明確提出，要推動健康科技創(chuàng)新，建設健康信息化服務體系，推廣在線問診、遠程會診等互聯(lián)網醫(yī)療服務等。醫(yī)療行業(yè)的數字化轉型、智能化升級已刻不容緩。而人工智能、云計算、大數據、5G、物聯(lián)網等新技術的快速發(fā)展，為智慧醫(yī)療的發(fā)展提供了重要的驅動力。當前，在新冠肺炎疫情防控常態(tài)化的大背景下，智慧醫(yī)療展現(xiàn)出極大的潛力。

易觀分析發(fā)布的《中國智慧醫(yī)療行業(yè)洞察2022》顯示，智慧醫(yī)療行業(yè)市場呈現(xiàn)加速增長態(tài)勢，預計2022年整體規(guī)模將達到3766億元。在快速增加的需求，以及持續(xù)演進的技術促進下，醫(yī)療行業(yè)整體服務能力和水平將大幅提升，新的醫(yī)療體制、智慧醫(yī)療行業(yè)新的業(yè)態(tài)產業(yè)鏈將逐步形成，普惠于民。

近幾年，“AI＋醫(yī)療”實現(xiàn)了快速落地，其中最典型的例子之一就是“AI看片”。有新聞報道稱，采用胸部CT新冠肺炎智能影像評價系統(tǒng)，不到3秒鐘就可識別近400張肺部CT圖像，從而大幅提升新冠肺炎篩查、診斷的效率及準確率。其實不僅僅是快速讀片、定量分析，AI幾乎可以在醫(yī)療診斷、處置的全過程中發(fā)揮作用，進一步提升診斷的速度與精度，降低漏診率，改善治療效果。

當你走進一家智慧醫(yī)院，AI加持的導醫(yī)機器人可以提供醫(yī)學知識問答、基礎業(yè)務辦理咨詢等服務；醫(yī)生通過智能影像評價系統(tǒng)可以更快更準確地判斷病情；語音電子病歷系統(tǒng)可以自動將醫(yī)生的語音轉為文字，提高病歷錄入的效率；在后續(xù)的診療、康復等環(huán)節(jié)，均有相關的智能系統(tǒng)提供高效的輔助服務……今天，智慧醫(yī)療場景正不斷拓寬邊界，相關解決方案的應用也在快馬加鞭。

深耕智慧醫(yī)療 釋放AI商業(yè)價值

將智慧醫(yī)療作為業(yè)務重點之一的云知聲，很早便開始布局醫(yī)療行業(yè)數字化轉型，其智慧醫(yī)療解決方案融合了智能語音識別技術（ASR）、自然語言理解技術（NLU）、臨床知識圖譜技術等，廣泛而深入地應用于智慧醫(yī)療的各個場景，覆蓋醫(yī)政醫(yī)管、臨床診療、醫(yī)保管理、患者服務多個領域，有效支撐了醫(yī)療行業(yè)全場景智能化升級。包括北京協(xié)和醫(yī)院、復旦大學附屬中山醫(yī)院、復旦大學附屬華山醫(yī)院、北大第一醫(yī)院、福建省立醫(yī)院等在內的300余家國家級和區(qū)域級標桿醫(yī)院均采用了云知聲的智慧醫(yī)療解決方案，還有600余家醫(yī)院完成了相關測試。

作為IT行業(yè)最大的“風口”之一，AI讓很多廠商趨之若鶩，其中不乏擁有原創(chuàng)AI技術的廠商，但是如何讓創(chuàng)新的技術與具體的業(yè)務場景相結合，真正展現(xiàn)AI的商業(yè)價值卻并不是一件容易的事。難能可貴的是，云知聲是一家非常務實的國內頭部人工智能獨角獸企業(yè)，它以最擅長的人工智能語音技術為核心，串聯(lián)起全棧式技術鏈條，為客戶提供智能語音技術和綜合解決方案的同時，不斷開拓并深深扎根于智慧物聯(lián)、智慧醫(yī)療等行業(yè)，讓人工智能語音技術有的放矢，促進行業(yè)的智能化升級。

云知聲擁有智慧醫(yī)療全體系解決方案，包括面向患者的導醫(yī)機器人、智能候診解決方案、智能隨訪系統(tǒng)，面向醫(yī)護的語音電子病歷系統(tǒng)、報告錄入／撰寫助手、移動查房助手、智能病歷質控系統(tǒng)，以及面向醫(yī)院管理的單病種質控系統(tǒng)、等級醫(yī)院評審管理系統(tǒng)、醫(yī)院核心制度管理系統(tǒng)、醫(yī)院績效管理系統(tǒng)、智慧醫(yī)保解決方案和智慧醫(yī)院整體解決方案等。云知聲在推動AI技術演進升級的同時，綜合運用信號降噪增強、智能語音識別技術（ASR）、自然語音理解技術（NLU）、知識圖譜等，更好地賦能醫(yī)院智慧化升級，為醫(yī)院帶來實實在在的價值。

打造核心技術 落地場景化應用

億歐智庫在其《2021年中國智慧醫(yī)療行業(yè)研究報告》中指出，由于各地醫(yī)療機構水平差距較大，醫(yī)療資源與就診人數嚴重不匹配，亟需通過輔助決策系統(tǒng)、人工智能醫(yī)學影像等智能化系統(tǒng)和產品，提升各級醫(yī)院的診療效率，盡快縮小不同醫(yī)院間的醫(yī)療水平差距。從醫(yī)院的眾多成功實踐來看，借助AI技術可以優(yōu)化醫(yī)院的運營方式，提升運營效率，降低運營成本，避免數據風險。

以病歷質控為例，它是醫(yī)院質量管理的核心組成部分，但是由于相關工作量大、專業(yè)性強，且醫(yī)院病案質控人員資源有限，無法通過人工高效進行全量文書、全類缺陷的檢出。而AI病歷質控產品的加快應用，既響應了國家醫(yī)管政策，又能充分滿足醫(yī)院智慧化升級的業(yè)務需求，不僅將原來的重點缺陷檢查升級為全缺陷檢查，而且質檢工作效率提升數倍。

云知聲正是針對醫(yī)療行業(yè)“效率、安全、數據”三大痛點，首創(chuàng)了語音電子病歷系統(tǒng)，它基于人工智能和大數據技術，并結合大量原始醫(yī)療語料數據，利用機器學習、深度學習技術進行大規(guī)模地挖掘和訓練，形成醫(yī)療語音識別和語義理解模型，并進行產品化封裝，最終形成語音錄入電子病歷整體解決方案。

云知聲基于自然語言理解技術，結合臨床知識圖譜，讓系統(tǒng)能夠理解病歷內涵，并應用知識推理，篩查病歷中的書寫不規(guī)范、診療不合理等內涵缺陷，從而幫助病歷質控人員快速定位問題，確定問題。如今，云知聲的解決方案已經廣泛應用于病歷質控、單病種質控、自動問診、合理用藥、臨床輔助決策。

云知聲是一家以技術立足的廠商，也是業(yè)內屈指可數的擁有全棧AI技術能力的企業(yè)。比如在語音識別方面，云知聲提供面向包括通用、醫(yī)療、法律等場景在內的實時語音轉寫技 術，覆蓋嵌入式、全離線以及大規(guī)模在線等應用場景；在語義理解方面，云知聲擁有領先的口語理解和機器閱讀理解技術，并廣泛應用于智能人機對話系統(tǒng)和行業(yè)輔助決策系統(tǒng)；在圖形圖像方面，云知聲具有領先的跨領域多模態(tài)圖形圖像技術，廣泛應用于人臉、姿態(tài)、物態(tài)、工區(qū)等多目標檢測；另外，云知聲還廣泛涉獵信號感知、語音合成，甚至AI芯片、AI超算領域……尤其讓云知聲引以為豪的是，它建立了覆蓋全生命周期的基于知識圖譜的認知智能中臺，已在醫(yī)療健康、金融、電力、軍工、法律等多個行業(yè)落地。

云知聲知識圖譜平臺（UniKG）是一套知識圖譜全生命周期管理平臺，它采用自然語言處理和知識圖譜技術打造，提供可視化的知識圖譜構建與管理功能，并提供面向知識服務和應用的知識圖譜標準開發(fā)套件。正是基于強大的知識圖譜和認知技術，云知聲在智慧醫(yī)療領域，以智能導醫(yī)、智能語音電子病歷等效率工具為切入點，逐步拓展至醫(yī)療質量評價與管理、醫(yī)�？刭M等決策支持領域，相關產品和解決方案已應用于數百家醫(yī)院，其中全國百強三甲醫(yī)院合作率超過20％。

讓AI從醫(yī)療助手變成醫(yī)療專家

《IDC FutureScape： 全球醫(yī)療健康行業(yè)2022年預測——中國啟示》預測，到2025年，35％以上的醫(yī)療機構將采用人工智能驅動的解決方案和算法模型來支持預測性醫(yī)療模型；到2027年，由智能語音識別、傳感器和／或基于手勢控制的醫(yī)療環(huán)境接口技術將被60％的醫(yī)護人員使用。無論是從應用場景的廣度還是深度來看，智能化技術在醫(yī)療行業(yè)將大有可為。

從目前情況看，云知聲的智能語音工具已經覆蓋了臨床診療、醫(yī)政醫(yī)管和醫(yī)療保障三大領域。為醫(yī)院提供智能化決策支持，推動醫(yī)療全場景的智能化升級，這是云知聲的使命。未來，云知聲將在智慧醫(yī)療智能化技術方面加大投入，讓AI從醫(yī)療助手變成真正的醫(yī)療專家。

       原文標題 : 智慧醫(yī)療“聲”來早