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小白世紀(jì)聯(lián)合國家呼吸系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心推新冠肺炎AI診斷系統(tǒng)

2020-04-30 17:16
來源: 粵訊

2020年1月,一場突如其來的新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情從武漢向全國蔓延,持續(xù)攀升的確診病例數(shù)字牽動(dòng)著每一個(gè)人的神經(jīng)。

根據(jù)2020年2月4日國家衛(wèi)生健康委員會(huì)發(fā)布的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案(試行第五版)》,當(dāng)前“疑似病例具有肺炎影像學(xué)特征”已被納入湖北省臨床診斷標(biāo)準(zhǔn),由此可見影像學(xué)表現(xiàn)被列為重要的臨床特征之一。然而,由于患者數(shù)量多、進(jìn)展變化快、短時(shí)間內(nèi)需要多次復(fù)查等原因,影像醫(yī)生的精準(zhǔn)診斷、量化分析面臨巨大的挑戰(zhàn)。

因此,國家呼吸系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心聯(lián)合提供人工智能技術(shù)的北京小白世紀(jì)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司(簡稱“小白世紀(jì)”),針對(duì)新型冠狀病毒肺炎,在原有全肺輔助診斷系統(tǒng)基礎(chǔ)上,通過增加全國數(shù)千例新冠肺炎確診患者肺部CT影像進(jìn)行重新建模,成功研發(fā)了小白新冠影像AI輔助診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用小白世紀(jì)首席科學(xué)家黃高博士提出的新一代深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)DenseNet(2017年),通過深度學(xué)習(xí)算法,計(jì)算機(jī)預(yù)先學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)新冠肺炎的全部特征,在為患者診斷的過程中,計(jì)算機(jī)自動(dòng)讀取CT影像,利用該算法自動(dòng)分析、對(duì)比,查找出與新冠肺炎相匹配的特征,從而達(dá)到快速、精準(zhǔn)的診斷效果。目前,新冠影像AI輔助診斷系統(tǒng)已取得了有效進(jìn)展。

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小白世紀(jì)AI賦能精準(zhǔn)影像診斷

在面對(duì)新冠肺炎的巨大挑戰(zhàn),我們第一時(shí)間響應(yīng),夜以繼日火速應(yīng)對(duì)。

2020年2月3日,武漢一線醫(yī)生疾呼:盡快用CT影像檢測替代核酸檢測;

2020年2月4日,工信部倡議充分發(fā)揮人工智能賦能效用、協(xié)力抗擊疫情;

2020年2月5日,國家衛(wèi)健委發(fā)文規(guī)定湖北省內(nèi)將CT影像結(jié)果作為新型冠狀病毒肺炎臨床診斷標(biāo)準(zhǔn);

2020年2月9日,鐘南山團(tuán)隊(duì)首篇新冠病毒論文中披露如下研究結(jié)論:一些感染患者中卻存在正常的放射學(xué)表現(xiàn),僅靠CT確診新冠病毒感染準(zhǔn)確率為76.4%;

2020年2月10日,國家呼吸系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心聯(lián)合北京小白世紀(jì)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司(簡稱“小白世紀(jì)”)共同開發(fā)新型冠狀病毒肺炎影像AI輔助診斷系統(tǒng);

2020年2月28日,小白新冠肺炎影像輔助診斷系統(tǒng)完成開發(fā)測試;

2020年2月29日,在影像云服務(wù)商醫(yī)眾的助力下在全國300多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)同時(shí)上線。

新型冠狀病毒肺炎AI影像輔助診斷面臨諸多挑戰(zhàn)

AI+專家會(huì)診雙重保障提高疫區(qū)基層醫(yī)院診斷準(zhǔn)確性。此次疫情由武漢爆發(fā),并向周圍各地方快速蔓延,導(dǎo)致各地醫(yī)療機(jī)構(gòu)處于高負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)的狀態(tài),甚至很多區(qū)縣醫(yī)院都成為抗擊疫情的主力軍。但由于地方基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的影像醫(yī)生水平不均或缺乏,致使影像數(shù)據(jù)的使用效率及準(zhǔn)確性都打了折扣。小白新冠肺炎影像AI輔助診斷系統(tǒng)在設(shè)計(jì)之初便充分考慮到這種情況,采用AI+專家會(huì)診的雙重保障模式,先通過AI秒級(jí)讀片提高影像醫(yī)生的閱片效率,再結(jié)合以院士為核心的多級(jí)專家團(tuán)隊(duì)會(huì)診形成最終的診斷報(bào)告。使基層地方更廣泛的新冠肺炎患者可以得到與頂級(jí)三甲醫(yī)院就診同樣水平的診療服務(wù),同時(shí)也減少了因?yàn)榭鐓^(qū)域就診帶來的人員流動(dòng)交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)。

云端部署減少感染風(fēng)險(xiǎn)提高上線效率。疫情爆發(fā)后,武漢等多地市陸續(xù)啟動(dòng)疫情一級(jí)響應(yīng),交通管制給過去的現(xiàn)場部署帶來了很大的困難。而且過去的現(xiàn)場部署方案也會(huì)造成更多的人員跨區(qū)域流動(dòng),反而增加了疫情傳播的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),現(xiàn)場部署受供應(yīng)鏈限制及人力資源限制,在大批醫(yī)院急需幫助的情況下,上線速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上。因此小白新冠肺炎影像輔助診斷系統(tǒng)采用云端部署方案,不僅可以減少因運(yùn)輸、安裝及使用過程中帶來的交叉感染風(fēng)險(xiǎn),還在第一時(shí)間讓有需要的醫(yī)院可以快速同時(shí)上線試用。

以科技之力 構(gòu)建生命防線

疫情的肆虐帶來了苦難,但在這次抗擊疫情的戰(zhàn)斗中,我們不僅看到了白衣天使們不畏犧牲地為患者撐起藍(lán)天,也看到了人工智能作為新生的科技力量敢于擔(dān)當(dāng)?shù)貫榘滓绿焓箓兣G斬棘。相信在這道以科技之力構(gòu)建的生命防線下,戰(zhàn)勝疫情的號(hào)角很快將會(huì)吹響。

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