7月25－27日，“雁棲健談.GIIS 2019第四屆中國大健康產業(yè)升級峰會”在雁棲湖畔盛大召開。安泰創(chuàng)新CEO邵源作為特邀嘉賓出席了峰會。

在《賦能醫(yī)療大數據，還有幾步要走？》的圓桌討論會上，邵源先生認為，當前“將醫(yī)院的數據變成醫(yī)療大數據，賦能醫(yī)療服務”炙手可熱，但真正實現仍是一個漫長的過程。

安泰創(chuàng)新CEO邵源先生

安泰創(chuàng)新CEO邵源先生：構建醫(yī)療大數據價值閉環(huán)，讓數據去創(chuàng)造更多醫(yī)療服務價值，是賦能醫(yī)療大數據的本質和核心。這也是安泰創(chuàng)新一直秉承的發(fā)展理念。

鑒于國內醫(yī)療數據普遍存在的三個問題，目前國內醫(yī)療大數據的發(fā)展尚處于初級階段。

問題一，醫(yī)療數據碎片化、孤島化。眾所周知，大部分醫(yī)療數據存儲在數十甚至上百個不同的廠家系統(tǒng)內，且院內與院外的醫(yī)療數據并未互聯互通，這就形成了醫(yī)療數據碎片化、孤島化的特性。

問題二，海量的醫(yī)療數據并非就是醫(yī)療大數據。醫(yī)院大部分醫(yī)療數據都是用自然語言表達，雖說數據總量龐大，但非結構化，并不能稱之為大數據，也不能直接利用。

問題三，關鍵醫(yī)療數據的缺失。醫(yī)院對于一些關鍵醫(yī)療數據缺乏收集，比如隨訪數據。這些數據是醫(yī)療效果評估的關鍵，數據缺失導致醫(yī)療事件數據難以形成反饋閉環(huán)，大數據的價值大打折扣。

可見，在醫(yī)療大數據發(fā)展初期階段，賦能醫(yī)療大數據關鍵是從本質上解決醫(yī)療數據存在的問題，對此邵源先生提出如下觀點：

首先，應用成熟的技術和工具，對醫(yī)療數據進行整合和解析治理，建設醫(yī)療數據“倉庫”。目前，醫(yī)院異構數據集成平臺、云影像中心和醫(yī)學自然語言解析等技術日趨成熟，打通孤島，整合碎片，應用算法自動將非結構化數據進行解析，建設全結構化的臨床科研大數據中心勢在必行。

第二，抓住互聯網＋醫(yī)療建設機遇，打通院內院外，構建“活數據”平臺。當下，全國互聯網＋醫(yī)療建設如火如荼，實體醫(yī)院紛紛打造自己的互聯網醫(yī)院，構建各種形態(tài)的醫(yī)聯體。從線下到線上，院內到院外，醫(yī)院之間的數據正在被貫通和融合，海量完整的醫(yī)療數據正在這個新的業(yè)務生態(tài)中產生。

在這個嶄新的業(yè)務生態(tài)里，如何記錄下高質量的醫(yī)療大數據，進一步完善大數據平臺，是當前面臨的挑戰(zhàn)和機遇。

第三，應用AI產品，實時賦能醫(yī)療服務。當擁有了高質量的完整醫(yī)療數據后，就可以結合臨床和科研的需要來建模，并應用AI算法形成相應產品。

將AI產品應用于醫(yī)療業(yè)務流程中，實時產生的醫(yī)療數據可基于互聯網上實現云端通訊，醫(yī)生能即時得到AI的幫助。同時，業(yè)務產生新的數據結論又能幫助修正數據模型，迭代AI算法，這就形成互聯網醫(yī)療和醫(yī)療AI相互賦能的閉環(huán)。

在醫(yī)療大數據賦能的進程中，安泰創(chuàng)新結合醫(yī)院數據和業(yè)務流程的特性，以數據智能高效的“智慧化”產品助力醫(yī)院優(yōu)化診療流程、提高服務效率，讓數據創(chuàng)造醫(yī)療服務價值。

本次峰會以“雁棲健談——從【規(guī)�！康健緝r值】的醫(yī)療變革”為主題， 匯聚3000名各產業(yè)創(chuàng)新者、行業(yè)領袖、知名專家學者，圍繞醫(yī)療大數據、醫(yī)藥創(chuàng)新、非公醫(yī)療和科技醫(yī)療四大細分領域的市場環(huán)境、投資熱點和產業(yè)變革等話題展開火熱探討，共話醫(yī)療產業(yè)變革新機遇！