子詢人工智能于2016年在深圳成立，從醫(yī)療、工業(yè)到金融，子詢都相信AI能帶來不一樣的未來。

自從成立之初，子詢人工智能便不斷捕捉行業(yè)中的缺陷，致力于開發(fā)自然語義處理、計算機視覺、數(shù)據(jù)處理原創(chuàng)技術，始終堅持自我創(chuàng)新。

經過近兩年的摸索與積累，子詢決定將業(yè)務核心的一部分放置于醫(yī)療領域，并開發(fā)了一站式智能客服解決方案及腫瘤智能診斷機器人。

圖片由子詢人工智能提供

名校博士組成核心研發(fā)團隊

子詢人工智能的創(chuàng)業(yè)團隊來源于各行業(yè)的頂尖人才。聯(lián)合創(chuàng)始人包括趙教授（未透露姓名）、劉東屏、王斌、劉翔四人。

趙教授在中國科學院物理研究所取得博士學位，后于加拿大麥吉爾大學、香港大學從事博士后研究工作。劉東屏取得了中國學院物流研究所博士學位，也曾在加拿大麥吉爾大學任博士后。王斌是香港大學物理系博士，入選“孔雀計劃”B類引進人才。劉翔取得了西南大學西南民族教育與研究中心博士，并在西南大學漢語言文獻研究所做博士后工作。

團隊COO陳昊天曾取得墨爾本大學工商管理碩士，他曾創(chuàng)立了Heywines葡萄酒智能推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)與子詢的產品有異曲同工之處。研究院高級商務經理羅康晉曾任賽億科技高級商務經理，擁有三年提供軟硬件解決方案的經驗。

微信端輔助導診，線上線下聯(lián)動助力分流醫(yī)院人流

子詢人工智能過去已經發(fā)布了線下的智能導診機器人，主要放置于醫(yī)院大廳，用以為初入醫(yī)院的患者提供咨詢服務，患者可以通過點擊相應的程序來獲取掛號、繳費等信息。

但這種機器人缺陷也非常明顯。子詢人工智能在實踐中發(fā)現(xiàn)，出于經濟和空間等原因，一般醫(yī)院僅布置數(shù)臺智能導診機器人。一方面，數(shù)量上的缺陷導致機器人不能滿足巨大人流量的需求；另一方面，當前情況下醫(yī)院仍以老年人居多，技能限制決定了他們不能很快適應系統(tǒng)。所以，這類產品在醫(yī)院難以發(fā)揮其核心作用，常作為一種面子工程的產物，提升患者對于醫(yī)院的印象。

在“互聯(lián)網＋醫(yī)療”的大環(huán)境下，子詢人工智能認為智能導診機器人可以作為一個跳板，一個輕易的改變就能讓更多的人接入互聯(lián)網。

由此，子詢人工智能推出微信端智能導診機器人，該機器人采用了咨詢研究所開發(fā)的NLP算法，連接專業(yè)醫(yī)療語義庫，能夠很好的分析出文本信息與語音信息，并給出相應的回復。

圖片由子詢人工智能提供

子詢人工智能COO陳昊天告訴動脈網記者：“雖然市面上做NLP系統(tǒng)的企業(yè)很多，但具有專業(yè)優(yōu)勢的企業(yè)很少。我們擁有專業(yè)的醫(yī)療信息語義庫，將其連接至微信端導診機器人�；颊呓尤胂到y(tǒng)后首先會通過定位識別位置，并為其查找出符合距離條件的醫(yī)院，然后再根據(jù)患者提供的信息，如病情描述、自身意愿等將患者導入合適的醫(yī)院，合適的科室�！�

“一定程度上說，它比醫(yī)院內部的導診機器人更為實用，實用條件也更為寬泛。因為患者不需要到達醫(yī)院后再排隊導診，坐在家里即可提前了解到各種信息。”

“接入系統(tǒng)的方式也非常簡單，我們計劃在醫(yī)院內部的智能導診機器人旁放置微信二維碼，掃碼關注即可享受服務。微信的用戶群體如此廣泛，那么我們的市場也非常廣泛，同時，無論是青年人還是老年人，都能通過簡單的操作獲取他們需要的信息，我相信這個市場是非常具有前景的�！�

人群分流不僅僅是患者的要求，更是醫(yī)院的要求。合理的人流可以極大的提升醫(yī)院效率，醫(yī)生不用在看病的同時還要為患者提供導流服務。同時，增值的服務可以提高醫(yī)院的聲譽，這提升了醫(yī)院的內在價值。因此，這對于醫(yī)院是一件兩全其美之事。

此類軟件對用戶收費是很困難的，醫(yī)院作為既得利益方，有義務也有意愿為軟件付費，這是子詢微信端智能導診機器人的一個未來盈利模式。

目前，咨詢人工智能已經與數(shù)十家醫(yī)院進行了合作，這些醫(yī)院遍布各地，包括深圳、成都、合肥等地，整個項目仍在實踐之中，廣泛的合作能夠加快子詢人工智能對于市場的判斷。

據(jù)陳昊天介紹：“目前子詢微信端導診機器人已經能夠達到95％的語義識別準確度，產品本身已經算是成熟了。這說明我們在兩年間在醫(yī)療領域做過的方案、收集的數(shù)據(jù)是非常有用的。”

在未來，子詢人工智能會繼續(xù)堅持醫(yī)療領域的發(fā)展路線。下一步發(fā)展將繼續(xù)堅持研發(fā)醫(yī)療器械的方向，并加強軟硬件交互研究，如硬件加圖像識別醫(yī)療圖片，這可以用于多個場景下的疾病篩查。此方向與子詢人工智能過去研發(fā)的腫瘤智能診斷機器人一脈相承。

子詢人工智能仍在發(fā)展中，希望用產品為更多基層醫(yī)療機構提高效率，也歡迎在發(fā)展的同時有更多相關人才及企業(yè)能參與產品與技術的交流。