在計算機技術普及之前，醫(yī)護人員需要在一個巨大的黑板上手動管理病人的就醫(yī)記錄，整個收集和整理患者數據的過程不僅耗費醫(yī)護人員大量時間，還容易導致錯誤。另外，醫(yī)生分析海量數據是一個繁重的任務，除了由于主觀因素導致的誤判之外，在當下醫(yī)護資源緊缺的情況下還會加劇就醫(yī)難、就醫(yī)慢的社會問題。

攝于匈牙利首都布達佩斯的一家醫(yī)院

因此，收集、存儲、標準化醫(yī)學記錄——這是改革現有醫(yī)療體系的第一步。整理和精簡醫(yī)學記錄也是人工智能在醫(yī)學上最常見的應用。在醫(yī)療保健領域，人工智能可以代替醫(yī)護人員重復、單調卻又耗時的數據搜集整理及分析等工作，幫助醫(yī)療專業(yè)人員設計完善的治療方案，為每個病人找到最適合的方法，同時也為醫(yī)生和護士節(jié)約了大量寶貴的時間。

CloudMedx Inc改善患者旅程

CloudMedx Inc公司是一家成立于2014年的醫(yī)療健康數據收集和分析服務提供商，總部位于加州Palo Alto。

CloudMedX聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Tashfeen Suleman談到公司最初成立原因：“我父親患有硬腦膜下血腫，但醫(yī)生沒有及時發(fā)現并治療，導致他最終進入昏迷狀態(tài)。為了生存，我父親不得不接受緊急手術以及長達6個月的艱難康復治療。雖然他現在已經完全康復了，但我們對這段經歷感到震驚并認為有必要建立一個系統(tǒng)，收集分析病人的數據，供醫(yī)生使用，及時診斷以挽救生命，為其他病人帶來福音，這也是創(chuàng)辦CloudMedx的初衷�！�

CloudMedx是一個為醫(yī)療保健組織提供基于大數據的整合和決策輔助的平臺。從眾多醫(yī)院實時收集不同病患的數據，經處理分析后向醫(yī)療機構提供符合 HIPAA（健康保險流通與責任法案）的健康預測和分析結果。CloudMedx 將原始病患數據加以分析，反映出一些病癥的發(fā)展趨勢、發(fā)生模式、偏差，并預測可能性結果，從而為臨床治療和早期檢測診斷提供非常有借鑒意義的參考。

Tashfeen在接受采訪時說：“我們讓醫(yī)生重新成為醫(yī)生而不是數據輸入人員，我們希望能夠免除醫(yī)務人員在其專業(yè)領域以外的負擔。CloudMedx的主要市場是醫(yī)生組織，如有信譽的醫(yī)療組織（ACOs），醫(yī)師醫(yī)院聯(lián)合組織（PHOs），獨立醫(yī)師協(xié)會（IPAs）以及合格的醫(yī)療保健中心，我們的重點是降低患者的再入院率�！�

CloudMedx平臺及其工作流程

CloudMedx正在建立一個前所未有的臨床人工智能平臺。該平臺使用特定于醫(yī)療保健領域的NLP和機器學習算法，將算法和大數據架構結合起來，利用NLP算法來理解主流醫(yī)療機構提供的上千萬份病例數據，其中包含各種各樣的結構化和非結構化數據，將這些數據存儲在臨床工作流程中，最后生成醫(yī)療信息，為醫(yī)療機構提供輔助決策方案。

CloudMedx平臺利用了最新的臨床算法，機器學習技術，高級自然語言以及專有的臨床經驗來改善病人的就醫(yī)旅程，為病人提供個人就醫(yī)記錄、疾病臨床史、患病者特征統(tǒng)計、醫(yī)學發(fā)展進程以及風險分析。平臺工作流程含有三個步驟：

Step1：上傳數據：從各EMRs（電子病歷系統(tǒng)）、實驗室、醫(yī)療設備等中獲取結構化和非結構化數據。

Step2：AI平臺開始工作：結合已有算法模型對患者上傳的數據進行分析。

Step3：提供結果及解決方案：為患者和醫(yī)生提供分析結果和臨床建議。

對消費者來說這是一個一站式的服務，他們能夠實時監(jiān)測并控制自己的健康狀況。平臺具有三大特征：

實時獲取所有臨床數據；

個性化的醫(yī)療結果和建議：只針對個人；

全面的臨床分析結果：結合相似臨床患者的觀察結果。

當一個病人來就診時，醫(yī)生將訪問的信息上傳到HER（電子健康記錄），然后病人的數據就會被傳遞給CloudMedx平臺， 對于病人來說，CloudMedx平臺得出的結果信息可以通過智能手機應用程序提供給病人，因此病人可以更加方便地獲得自己的醫(yī)療記錄。

對于CloudMedx的臨床合作伙伴來說，他們可以從CloudMedx得出的數據中獲得有意義的實時見解，比如，CloudMedx平臺內部算法能根據患者住院的情況，進行再入院預測，改善患者的預后，數據顯示，該平臺幫助醫(yī)院降低30％的重新住院率。重新入院往往意味著發(fā)生二次感染、復發(fā)等情況。

CloudMedx平臺兩大分析工具

1、Clinical Analyzer（臨床用分析儀） ：

臨床用分析儀分析病人的醫(yī)療記錄，為臨床醫(yī)生、護士和前線工作人員提供改善病人健康的建議。例如，當患者或醫(yī)療人員輸入“高血壓”或“HTN”之類的診斷詞時，CloudMedx的臨床用分析儀會自動檢測到數據，并立即將其用于：

a．記錄該類疾病的ICD－10碼（國際疾病分類第10版）；

b．利用該算法計算高血壓患病風險幾率；

c．返回病人有其他相關疾病的概率（如肥胖和糖尿病）；

d．根據他／她的整個病史，為病人提供治療途徑和治療進展。

用臨床用分析儀，臨醫(yī)生不需要直接對病人的病史等進行詢問，為診斷和治療節(jié)省時間，其次，很多病人對自己的身體狀況了解不到位，經常給出錯誤的信息，最后對醫(yī)生的診斷結果產生影響。

2、The Coding Analyzer（編碼分析儀）：

編碼分析儀主要被用于以下幾個方面：

a．挖掘有用的結構化和非結構化數據；

b．使用NLP和機器學習算法從數據中獲得見解；

c．為程序員和醫(yī)療信息提供者提供連接工具。

為醫(yī)生、患者和APIs合作伙伴帶來福音

CloudMedx系統(tǒng)的服務對象分別為醫(yī)生、患者和APIs合作伙伴。

1、醫(yī)生——通過觀察病人的疾病史等為其提供更全面的治療

CloudMedx敏銳地意識到在醫(yī)療信息系統(tǒng)中跟蹤患者治療結果的挑戰(zhàn)和制約因素，其平臺允許進行預測性和規(guī)范性分析，并通過相關數據制定明智的結果建議。利用預測性風險分析，CloudMedx幫助醫(yī)生識別那些處于危險狀態(tài)的人，幫助他們扭轉風險。

2、患者——能更好的跟蹤自身健康數據，安排更合理的生活方式

CloudMedx的分析平臺與實驗室、藥房和醫(yī)院整合，以獲取相關的臨床信息，然后與所有的醫(yī)療保健參與者分享。

3、APIs合作伙伴——通過APIs（編程接口）在他們現有的設施中使用CloudMedx平臺

對于科技公司（醫(yī)療IT供應商、設備制造商、應用程序開發(fā)人員等）來說，CloudMedx的APIs可以將該平臺直接集成到他們的數據庫或EHRs中，這樣CloudMedx平臺分析出的結果就可以在其現有的基礎設施中加以顯示，如臨床術語、患者風險、疾病進展等。

被騰訊看中的創(chuàng)業(yè)公司

醫(yī)療保健市場的人工智能從類型上被劃分為硬件、軟件和服務，目前軟件在醫(yī)療保健市場占據了最大份額。從技術上被劃分為深度學習、查詢方法、自然語言處理（NLP）和環(huán)境感知處理，NLP目前在人工智能技術領域占有最大的市場份額。從應用上，又被細分為患者數據和風險分析、生活方式管理和監(jiān)測、精密醫(yī)學、住院治療和醫(yī)院管理、醫(yī)學成像和診斷、藥物發(fā)現、虛擬助手、可穿戴設備以及實驗室研究，其中患者數據和風險分析應用程序在2016 －2017年間占據了最大的市場份額。

CloudMedx迎合醫(yī)療人工智能的發(fā)展熱潮，使用NPL和深度學習技術，應用到患者數據分析和風險分析中，在醫(yī)療人工智能市場上，將和IBM（美國國際商用機器公司）、英偉達、微軟、英特爾、Deep Genomics、西門子醫(yī)療、美國通用電氣、谷歌、強生、美敦力等公司共同推動全球醫(yī)療人工智能市場的發(fā)展。

從2014年8月成立以來，CloudMedx共進行了三輪融資，2015年3月獲得Palm Drive Capital第一輪種子輪融資，具體金額未披露；2015年5月獲第二輪種子輪融資，具體金額未披露，其中騰訊是八個參投方之一；2017年5月，再獲420萬美元風險融資。

2017年，CloudMedx進入2017“AI100企業(yè)”榜單，此次評選，CB Insights的研究團隊基于各個公司提交的數據和企業(yè) Mosaic 分數（Mosaic 是一個由美國國家科學基金會資助的算法，能夠預測公司未來發(fā)展并對其打分）評選出了2017AI100獲獎者，本次評選活動有超過1650家公司申請了，最終只有6％被選中。

目前CloudMedx兼容主流的18家HER系統(tǒng)，在實時的病人信息提醒，風險管控等方面給醫(yī)療機構提供智能化見解。舊金山加州大學整形外科系的醫(yī)學博士Stefano Bini在采訪中談到：“我們一直希望能將患者報告的結果、電子醫(yī)療記錄的數據和患者佩戴的傳感器數據結合起來全面了解患者的情況，為此，我們與CloudMedx合作，因為他們可以分析處理大量的數據，并為我們提供患者行為的預測性見解�！�

Tashfeen Suleman：“我們的平臺已經證明能夠大大減少再次入院（每年要花費250億美元，其中170億美元完全可以避免）的幾率，幫助醫(yī)生立即識別高�；颊�，這是一個有重大意義的突破，因為這些患者一旦因為未及時治療而最終進入急診室，其危險度就會變得無法想象，醫(yī)療費用也會大幅上升，我們幫助醫(yī)生識別這些病人并更好地照顧他們。這也是為什么如今病人越來越習慣于使用醫(yī)院內的各先進技術的原因，他們想要實時訪問自己的臨床數據，而我們的患者門戶允許他們他們做到這一點，他們能隨時隨地查看自己的數據。但令人驚訝的是，在當今這個時代，病人的就醫(yī)記錄仍然是基于紙張的，病人就醫(yī)時需隨身攜帶著大量醫(yī)療記錄，也是CloudMedx試圖在以后解決的一件事——即設備之間的完全互操作性和數據的交換，以滿足患者的需求�！�