SqueezeWave
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伯克利提出超輕量級聲碼器SqueezeWave: Mini身材, Maxi速率
加州大學伯克利分校的研究人員提出了一種超輕量級的聲碼器模型SqueezeWave，相較于WaveGlow減小了61－214倍的計算量，在眾多邊緣設備上——甚至是樹莓派上——都能有效部署實現(xiàn)高效的實時語音合成。
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伯克利提出輕量級語音合成聲碼器SqueezeWave大幅降低計算量
今天為大家介紹一項來自UC Berkeley的新工作：SqueezeAI family里最新的一員——用于移動端語音合成的流模型SqueezeWave。作者用了一些很簡單的方法，設計了一個非常精簡得流模型
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