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  • C++ 和機器學習:使用 C++ 執(zhí)行 ML 任務的簡介

    C++ 和機器學習:使用 C++ 執(zhí)行 ML 任務的簡介 介紹 C++ 是一種高性能編程語言,非常適合機器學習( ML ) 任務。盡管它在 ML 中可能不像 Python 或 R 那樣流行,但它在速度和內存效率方面具有優(yōu)勢

    C++機器學習 2023-05-31
  • 統(tǒng)一 AI/ML 解決方案加速驗證曲線收斂 保證覆蓋率的同時優(yōu)化仿真回歸

    隨著應用要求的激增和用戶需求的增加,硬件設計變得更加復雜。市場趨勢的快速變化,以及對電動汽車等技術的更多關注,決定了對高效電源管理和高性能處理的需求水漲船高。隨著 SoC 設計規(guī)模的擴大,復雜程度的增加,驗證吞吐量仍然是一個瓶頸,單純依靠增加 CPU 核數量和運行更多的并行測試治標不治本

    AI 2023-05-11
  • ML基礎 | 一文詳解正態(tài)分布(附python實現)

    正態(tài)分布是統(tǒng)計學的核心概念,是數據科學的支柱。在進行探索性數據分析時,我們首先探索數據,而目的是找出其概率分布,對嗎?猜猜看,最常見的概率分布是什么?就是正態(tài)分布。

  • 利用AI和ML實現無紙化作業(yè)和文檔自動化

    紙張是辦公室運營必不可少的商品。大多數常規(guī)辦公室都依靠紙來完成最簡單的任務。即使在數字化之后,建立一個完全無紙化辦公室的夢想仍未實現。人們習慣于標準形式的筆記和文檔。以下是如何使用AI和ML實現無紙化操作和文檔自動化

    人工智能 2020-03-09
  • 大腦神經網絡為AI和ML新算法提供新靈感

    人們曾經認為眼睛是一個“啞的”傳感器,通過視覺神經將數據發(fā)送到大腦,大腦包含了所有的視覺“處理”能力。近年來,科學家們一直在探究眼睛內視網膜神經元的復雜結構和線路。正如對大腦的研究已經為現代人工智能(

    人工智能AI 2019-11-12
  • AI/ML如何能夠幫助消除貧困

    2015年,聯合國會員國通過了2030年可持續(xù)發(fā)展議程。議程確認了17項積極的目標,而消除貧窮是其中最重要的目標。自該議程發(fā)布以來,一些全球頂尖的AI和ML專家、決策者和大學、政府、企業(yè)和社區(qū)的帶頭人便一直試圖聯合起來以尋找消除貧困的方法

    AIML 2019-06-28
  • 改進AI/ML部署的五種方法

    在進行任何AI/ML部署之前,組織需要將其數據科學的研究工作與項目管理的最佳實踐相結合。

    AIML 2019-04-26
  • 自動駕駛領頭羊Waymo十周年奉獻:Auto ML機器學習

    美國當地時間1月16日,全球自動駕駛領頭羊Waymo,發(fā)布了十年周年慶祝短視頻,并且在官方博客上發(fā)布了關于“Auto ML(Auto Machine Learning)”的文章,深度剖析了Auto ML與Google AI大腦,是如何幫助Waymo發(fā)展自動駕駛技術的。

  • 網絡運營:AI和ML領域的新角色

    人工智能和機器學習正在不斷提高跨網絡操作的自動化能力,包括配置、故障排除和問題修復。

    AIML網絡運營 2019-01-07
  • 人工智能之機器學習ML

    ?我們經常看到這幾個熱詞:人工智能(ArtificialIntelligence)、機器學習(MachineLearning)和深度學習(DeepLearning),但是它們之間究竟有什么區(qū)別和聯系呢?

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