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第二彈！MIT何愷明團(tuán)隊(duì)再發(fā)重磅成果VARC：ARC原來是個視覺問題！性能匹敵人類水平

作者：Keya Hu、Kaiming He等 解讀：AI生成未來 圖 1：ARC 基準(zhǔn)（上圖）由許多不同的任務(wù)組成，其中每個任務(wù)都有少量（如 2-4 個）測試樣本。本文提出了視覺 ARC (VARC)

2025-11-20 15:15 評論

新加坡國立等發(fā)布WEAVE：首個上下文交錯式跨模態(tài)理解與生成全套解決方案

作者：Wei Chow、Jiachun Pan等 解讀：AI生成未來 亮點(diǎn)直擊 數(shù)據(jù)集創(chuàng)新：WEAVE-100k——首個面向多輪上下文感知圖像理解與生成的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。包含10萬個樣本、37萬輪對話和

2025-11-18 15:24 評論

文生圖也會“精神分裂”？北大、字節(jié)聯(lián)手揭秘：越思考越畫錯！并行框架終結(jié)AI“左右互搏”

作者：Ye Tian、Ling Yang等 解讀：AI生成未來 亮點(diǎn)直擊 深入的基準(zhǔn)測試與分析：ParaBench，一個新的基準(zhǔn)測試，旨在系統(tǒng)性地評估“思考感知”型圖像生成與編輯任務(wù)。它不僅關(guān)注最終生

2025-11-17 16:46 評論

一步直接封神！單步擴(kuò)散媲美250步教師模型！中科大&字節(jié)發(fā)布圖像生成“分層蒸餾術(shù)”

作者：Hanbo Cheng等 解讀：AI生成未來 亮點(diǎn)直擊 系統(tǒng)性分析與統(tǒng)一視角：對軌跡蒸餾（TD）進(jìn)行了系統(tǒng)性分析，揭示了其本質(zhì)是一種有損壓縮過程。這一視角解釋了為何TD方法雖然能有效保留全局結(jié)構(gòu)

2025-11-14 16:24 評論

視頻模型在真推理還是“演”推理？港中文等提出新基準(zhǔn)拷問:Chain-of-Frame到底是真是假？

作者：Ziyu Guo等 解讀：AI生成未來 引言 近年來，以 Veo、Sora 等為代表的視頻生成模型展現(xiàn)出驚人的生成能力，能夠合成高度逼真、時間連續(xù)的動態(tài)畫面。這些進(jìn)展暗示，模型在視覺內(nèi)容生成之外

2025-11-13 16:00 評論

直播革命來了！StreamDiffusionV2：140億參數(shù)實(shí)時視頻飆上58FPS！伯克利&韓松團(tuán)隊(duì)等

作者：Tianrui Feng等 解讀：AI生成未來 亮點(diǎn)直擊 StreamDiffusionV2，這是一個免訓(xùn)練的流式系統(tǒng)，專為視頻擴(kuò)散模型設(shè)計(jì)，用于實(shí)現(xiàn)動態(tài)交互式的視頻生成。 巧妙整合了SLO-a

2025-11-12 14:18 評論

一文講透自動駕駛中的“點(diǎn)云”

在談及自動駕駛感知系統(tǒng)時，經(jīng)常會看到一個專業(yè)詞匯，那便是“點(diǎn)云”。作為連接物理現(xiàn)實(shí)與數(shù)字世界的橋梁，它賦予機(jī)器一種超越人類視覺的深度感知能力，讓車輛得以精確地“理解”自身在環(huán)境中的位置與周遭物體的真實(shí)

2025-11-11 14:18 評論

主題一致超越所有開源與商業(yè)模型！中科大&字節(jié)開源統(tǒng)一創(chuàng)新框架BindWeave

作者：Zhaoyang Li等 解讀：AI生成未來 亮點(diǎn)直擊 BindWeave：針對現(xiàn)有視頻生成技術(shù)在主題一致性方面的瓶頸，提出了一個專為主題一致性視頻生成設(shè)計(jì)的新型框架。 引入多模態(tài)大語言模型作為

2025-11-11 13:50 評論

頂刊TPAMI 2025！一個模型搞定所有！多模態(tài)跟蹤“全能王”UM-ODTrack橫空出世

作者：Yaozong Zheng等 解讀：AI生成未來 亮點(diǎn)直擊 1.為視覺跟蹤領(lǐng)域提供了首個通用的視頻級模態(tài)感知跟蹤模型。UM-ODTrack?僅需訓(xùn)練一次，即可使用相同的架構(gòu)和參數(shù)實(shí)現(xiàn)多任務(wù)推理，

2025-11-10 16:40 評論

好聽、好用、好安全，�？低暣蛟烊拙W(wǎng)絡(luò)音頻系統(tǒng)

你能想象嗎？在數(shù)字化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)席卷全球的今天，會議音頻與擴(kuò)聲系統(tǒng)竟然還大量采用模擬信號技術(shù)。然而這種誕生于上世紀(jì)的音頻技術(shù)，正面臨“三重困境”： 首先，信號裸奔。模擬系統(tǒng)通過模擬信號傳輸，像天線一

2025-11-07 16:11 評論

首個基于LLM的開源音頻大模型！階躍星辰重磅開源Step-Audio-EditX：P聲音如此簡單！

作者：Chao Yan等 解讀：AI生成未來 亮點(diǎn)直擊 首個開源的 LLM 音頻編輯模型:Step-Audio-EditX，首個基于大語言模型（LLM）的開源音頻模型，不僅擅長表現(xiàn)力豐富和可迭代的音頻

2025-11-07 14:54 評論

SLAM在自動駕駛中起到什么作用？

在談及自動駕駛時，經(jīng)常會聽SLAM這項(xiàng)技術(shù)。SLAM，即“Simultaneous Localization And Mapping”的縮寫，中文稱為“同時定位與建圖”。SLAM可以解決一個非常關(guān)鍵的

2025-11-07 10:22 評論

旅行Agent評測：通義千問VS攜程AIVS豆包

今時不同往日，剛剛過去的2025年十一假期，可以稱得上是AI時代的第一個十一假期。 一個全新的概念已經(jīng)浮出水面：旅行Agent（AI旅行助手）。 各大平臺紛紛開始把AI應(yīng)用于旅行上，無論是規(guī)劃行程、提

大數(shù)據(jù) | 2025-11-06 13:35 評論

小鵬Robotaxi和IRON發(fā)布：物理AI“安全大考”才剛剛開始

“當(dāng) AI 從屏幕里的算法，變成能幫你開門、載你通勤的‘物理伙伴’，安全和智能哪個該優(yōu)先？”11 月 5 日小鵬科技日的開場提問，把這場技術(shù)發(fā)布會從 “參數(shù)秀” 拉回了普通人的生活場景 —— 當(dāng)天拋出

2025-11-06 10:26 評論

追覓萬元掃拖機(jī)器人怎么樣？實(shí)測太能打，換拖布不是噱頭

萬元掃拖機(jī)器人竟能如此全面？ 你有想象過，一萬塊的掃拖洗一體機(jī)器人應(yīng)該是什么樣的嗎？ 要雷科技說，如果掃拖洗一體機(jī)器人要賣到這個價位，它一定是集各種尖端科技于一身的，擁有其它掃拖洗一體機(jī)器人所沒有的功

DeepSeek、千問、混元、文心、Kimi與智譜，六大國產(chǎn)大模型，誰是最強(qiáng)“金融分析師”？|錦緞評測

本文系基于公開資料撰寫，僅作為信息交流之用，不構(gòu)成任何投資建議。 每當(dāng)我們翻閱財(cái)報(bào)時，可能只想或許關(guān)鍵的財(cái)務(wù)信息，但總是受到財(cái)報(bào)中紛繁復(fù)雜的業(yè)務(wù)表述、冗長的管理層發(fā)言的干擾，需要耗費(fèi)大量精力去甄別有用

操作系統(tǒng) | 2025-07-21 15:43 評論

國產(chǎn)視頻大模型大橫評：可靈、即夢不分仲伯，表現(xiàn)最差的竟是它？

視頻大模型能圓我們的導(dǎo)演夢？ 視頻生成大模型，能幫助我們成為視頻創(chuàng)作者嗎？ 前段時間，AI歌手Yuri火爆全網(wǎng)，不少網(wǎng)友驚嘆AI大模型生成的視頻居然真假難辨，口型和聲音近乎完美同步。完全由AI創(chuàng)作

自然語言處理 | 2025-07-04 09:12 評論

上線秒空、股價大漲！小米AI眼鏡正面對剛Ray-Ban Meta 供應(yīng)鏈+性能+生態(tài)全拆解

6月26日晚，小米人車家全生態(tài)發(fā)布會上，雷軍親自發(fā)布了自家的全新智能產(chǎn)品——小米AI眼鏡。該產(chǎn)品售價1999元起，共包含標(biāo)準(zhǔn)版在內(nèi)的三個版本。其中，電子變色版為2699元，彩色電子變色版為2999元，款式包含黑色，玳瑁棕和鸚鵡綠三款，目前均已開售

核心硬件 | 2025-06-30 17:12 評論

DeepSeek搜索大橫評：百度、微博、微信們靠內(nèi)容決勝負(fù)

25年，DeepSeek大有重構(gòu)一切產(chǎn)業(yè)的勢頭，而最受沖擊的應(yīng)用當(dāng)屬搜索。 微信將AI搜索作為接入DeepSeek的第一步，有自媒體宣稱此舉將“重構(gòu)AI搜索”； 百度AI搜

2025-03-05 09:09 評論

為AI大模型提供強(qiáng)有力的存儲保證：致態(tài)TiPro 9000 4TB版本評測

目前AI大模型已經(jīng)成為了科技行業(yè)最受關(guān)注的領(lǐng)域，尤其是今年初興起的DeepSeek，更是將大語言模型達(dá)到了新的高度，特別是DeepSeek R1的發(fā)布讓眾多企業(yè)都開始了自主模型的部署，完整的671b對于電腦的算力提出了極其嚴(yán)苛的要求，不過對于普通消費(fèi)者來說，32b的模型還是可以嘗試嘗試

2025-03-03 09:11 評論
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