海外賺錢國內(nèi)花的中國 AI 路徑，技術(shù)突圍與商業(yè)落地，缺一不可。

撰文|藍(lán)洞商業(yè) 趙衛(wèi)衛(wèi)

朱嘯虎和周亞輝是老朋友了。

10 年前市場活躍，他們行動迅速，都是直播公司映客的投資人，朱嘯虎是天使輪進(jìn)的，300 萬占了映客 15% 的股份，周亞輝稍晚一點，6800 萬占了映客 18% 的股份，在二人的加持下，映客不到半年崛起為 10 億美金以上的獨角獸，二人收獲滿滿。

「我們都是神槍手」，這是當(dāng)時周亞輝對自己和朱嘯虎的評價。

他們倆的本質(zhì)區(qū)別是，朱嘯虎是專業(yè)投資人，周亞輝是互聯(lián)網(wǎng)公司昆侖萬維的創(chuàng)始人。所以后來，有一次的同臺會上，朱嘯虎問周亞輝「怎么同時管好上市公司，又能做好投資？」。周亞輝回答，投資只是他的一個學(xué)習(xí)方式，最多只花 10% 的時間。

10 年后，AI 浪潮方興未艾，他們依然在同一條河流里。

朱嘯虎拋出的 AI 方面觀點，每每都成為輿論的風(fēng)口浪尖，最初他對大模型中國市場保持懷疑說一個都不看；DeepSeek 火爆之后，他轉(zhuǎn)變態(tài)度開始看到 AGI 實現(xiàn)的路徑；批量退出人形機器人公司引發(fā)行業(yè)震動后，他還是提醒不要浪費錢去訓(xùn)練底層模型，強調(diào)應(yīng)用為王，通過 AI 能力之外的「苦活累活」建立壁壘，而且海外市場有差異化機會。

另一邊，昆侖萬維的戰(zhàn)略早就轉(zhuǎn)向「All in AGI 與 AIGC」，2025 年一季度海外市場收入占比 94.4%，在短劇、音樂、社交的 AI 應(yīng)用市場全面開花，2024 年 AI 業(yè)務(wù)年化收入 1.4 億美金，成為海外收入增速最快的中國 AI 企業(yè)，可以說，AI 應(yīng)用+出海這條路，是周亞輝和朱嘯虎的共識。

不同在于，朱嘯虎在說，周亞輝在做，昆侖萬維底層模型技術(shù)上還在發(fā)力，Skywork R1V 多模態(tài)推理模型達(dá)到開源 SOTA（當(dāng)前最佳水平）、AI 音樂模型也登頂了行業(yè) SOTA，以及 SkyReels 短劇方向開源了多個 SOTA 模型。此外，還在 AI 算力芯片的底層技術(shù)上自主研發(fā)，構(gòu)建起了「算力基礎(chǔ)設(shè)施—大模型算法—AI 應(yīng)用」的全鏈條布局。

中國現(xiàn)實主義的 AI故事，朱嘯虎和周亞輝誰更對？若干年之后回頭看，或許答案已經(jīng)顯現(xiàn)。

聽朱嘯虎說，看周亞輝做

在朱嘯虎看來，中國 AI 企業(yè)出海，都是 Low-Hanging Fruits（低垂的果實）。

特別是日本、東南亞、中東等地區(qū)對中國 AI 應(yīng)用的接受度高，且競爭相對較小，因為全球只有中美有 AI 能力，而中國團隊在落地執(zhí)行效率、成本控制方面具備優(yōu)勢，甚至可反向滲透美國市場。

反觀國內(nèi)市場，因為競爭激烈、價格戰(zhàn)頻發(fā)，所以企業(yè)要聚焦在應(yīng)用層面的商業(yè)化落地，當(dāng) DeepSeek 開源降低技術(shù)門檻之后，AI 應(yīng)用應(yīng)該通過人工交付「苦活累活」等非技術(shù)能力構(gòu)建商業(yè)壁壘，進(jìn)而實現(xiàn)商業(yè)化邏輯的閉環(huán)。

尤其是朱嘯虎提到，AI 應(yīng)用收入開始爆發(fā)增長，「最近 6 個月，中美都有不少 AI 應(yīng)用公司收入開始快速增長。6-12 個月實現(xiàn) 1000 萬美金 ARR（年度經(jīng)常性收入）是 PMF（產(chǎn)品市場匹配）的驗證指標(biāo)�！�

在這一邏輯下看今天的昆侖萬維，不難明白朱嘯虎的判斷，已經(jīng)被周亞輝在短劇、音樂和社交等賽道上驗證了：

第一，在短劇賽道上，昆侖萬維以「制作+分發(fā)」殺入賽道，AI 視頻生成平臺 SkyReels上線半年多，廣受用戶喜愛；旗下的 DramaWave 短劇內(nèi)容平臺 ARR 實現(xiàn)了約 1.2 億美金，月流水收入約 1000 萬美金。

截至今年 3 月，DramaWave 下載量已經(jīng)突破 3000 萬大關(guān)，月活躍用戶量已突破 1000 萬大關(guān)，用戶規(guī)模成功躋身行業(yè)前五，穩(wěn)居出海短劇賽道第一梯隊。

一系列爆款短劇的出現(xiàn)，讓短劇產(chǎn)品 DramaWave 在市場中占據(jù)了一席之地，例如《訂婚風(fēng)暴》上線僅 5 天播放量便突破千萬大關(guān)。這帶動了 DramaWave 自 4 月 5 日起成功躋身韓國 Google Play 娛樂應(yīng)用榜 TOP 10，甚至一度登頂榜單榜首，超越了 Netflix。

第二，在AI音樂賽道上，截至 2025 年 3 月底，昆侖萬維 ARR 達(dá)到約 1200 萬美金，月流水收入約 100 萬美金，用戶群體已覆蓋全球 100 多個國家和地區(qū)。

其背后的原因也是因為 AI 音樂應(yīng)用創(chuàng)作平臺 Mureka，為用戶提供從創(chuàng)作到發(fā)布的全鏈條服務(wù)，同步開發(fā)了全球首批 API 服務(wù)、模型微調(diào)功能，為 Mureka 商業(yè)化奠定基礎(chǔ)。

第三，AI 社交賽道上是中美主流互聯(lián)網(wǎng)大廠都在競爭的主賽道，也是當(dāng)下 AI 應(yīng)用中最難的一環(huán)，昆侖萬維的 Linky 是這一賽道的成功探索，成績是單月最高收入突破 100 萬美元，累計下載量突破 1000 萬次，月活躍用戶達(dá)到 300 萬。

區(qū)別于傳統(tǒng)社交產(chǎn)品，Linky 提供了低門檻的個性化交互，構(gòu)建了獨特的社交生態(tài)，玩家可以創(chuàng)建自定義虛擬角色并進(jìn)行互動，還可以和其他用戶創(chuàng)建的虛擬角色開啟聊天。

所以說放眼全球，抓住用戶需求，將 AI 轉(zhuǎn)化為可感知的應(yīng)用場景，實現(xiàn)用戶價值的商業(yè)化落地，這三個明顯的信號和行動，已經(jīng)是朱嘯虎和周亞輝的共識了。

要不要投入底層技術(shù)？

擁抱 AI，應(yīng)用為王，但不投入底層技術(shù)，千萬別去研究底層模型，朱嘯虎的后半句觀點曾備受批評。

實際上，得分清楚前提，朱嘯虎這個觀點是說給創(chuàng)業(yè)公司聽的，他作為一個早期投資人，自然知道創(chuàng)業(yè)公司投入大模型底層技術(shù)的代價是什么，創(chuàng)業(yè)公司的優(yōu)勢在于更懂產(chǎn)品和用戶，底層模型可以通過開源模型來實現(xiàn)，這種開發(fā)者生態(tài)的共建，本質(zhì)上利好做底層技術(shù)研發(fā)的公司。

昆侖萬維通過自研技術(shù)持續(xù)迭代「天工」系列大模型，在復(fù)雜任務(wù)處理、多模態(tài)等方面實現(xiàn)多項突破，整體 AI 技術(shù)實力穩(wěn)居行業(yè)第一梯隊。周亞輝的目標(biāo)是盯著字節(jié)跳動這個巨無霸，把昆侖萬維打造成智能虛擬時代一家小而大美的企業(yè)，底層技術(shù)研發(fā)的硬實力不可能丟。

以昆侖萬維在行業(yè)里首屈一指的 AI 音樂大模型為例，去年 4 月上線 AI 音樂生成大模型天工 SkyMusic，不到一年后，昆侖萬維正式推出 Mureka O1 模型及 Mureka V6 模型。作為全球首個音樂推理大模型的 Mureka O1，其性能全面超越 Suno，成功登頂 SOTA，再次向全球展示了中國科技的實力，繼續(xù)引領(lǐng) AI 音樂行業(yè)的發(fā)展潮流。

沒有 AI 音樂大模型 SOTA 的獨家能力，就不可能有領(lǐng)先行業(yè)的 AI 音樂應(yīng)用創(chuàng)作平臺Mureka。

今年一季度，在底層的模型能力上，昆侖萬維的 Skywork R1V 多模態(tài)推理模型達(dá)到開源SOTA，而視頻生成領(lǐng)域，SkyReels-V1 模型與支持精準(zhǔn)表情動作控制的 SkyReels-A1 算法位居全球領(lǐng)先地位，后者更實現(xiàn)技術(shù)突破性 SOTA。

放眼整個中美 AI 競爭的格局去看，AI 研發(fā)是一個高投入的事情，也是贏下競爭的必要條件。

算力即權(quán)力，大模型的訓(xùn)練和推理需要強大的算力支持，而高性能芯片是算力的核心載體，在對華芯片管制的大背景下，國產(chǎn) AI 芯片自主可控已經(jīng)成為時代的必然要求。

「公司攻克多項核心技術(shù)難關(guān)，整體研發(fā)進(jìn)度已經(jīng)過半，向?qū)崿F(xiàn)量產(chǎn)邁出了堅實的一步。」昆侖萬維一季度財報中提到，早在兩年前，通過增資的方式控股了AI算力芯片企業(yè)北京艾捷科芯科技有限公司，如今持續(xù)加大對算力業(yè)務(wù)投入，終于推動 AI 芯片的研發(fā)項目取得突破性進(jìn)展。

尤其是芯片研發(fā)，所以本季度昆侖萬維在 AI 算力芯片、大模型和應(yīng)用的研發(fā)投入同比增長了 23.4%，達(dá)到了 4.3 億，而去年一年，其研發(fā)費用也達(dá)到了 15.4 億。

相應(yīng)的，如今艾捷科芯員工數(shù)量已經(jīng)接近 200 名，涵蓋了芯片設(shè)計、算法研發(fā)、系統(tǒng)集成等多個領(lǐng)域的專業(yè)人才，為研發(fā)工作的高效推進(jìn)提供了有力保障。

事實上，AI 芯片有多種類型，昆侖萬維和國內(nèi)同行們也都在AI 芯片上不斷尋求自主道路，尤其是艾捷科芯科技瞄準(zhǔn)的 NPU 產(chǎn)品上，華為有昇騰 310、麒麟 970 等系列，寒武紀(jì)也有寒武紀(jì) 1A、寒武紀(jì) 1H、寒武紀(jì) 1M 等 NPU 產(chǎn)品，都是打破英偉達(dá)的芯片壟斷，給高性能的 AI 計算提供新選擇機會，也是未來競爭的核心方向。

投入底層技術(shù)，打通了「算力基礎(chǔ)設(shè)施—大模型算法—AI應(yīng)用」的全產(chǎn)業(yè)鏈流程，也就是兼顧布局基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。創(chuàng)業(yè)公司要「避重就輕」實現(xiàn)差異化，而昆侖萬維要的是全產(chǎn)業(yè)鏈布局實現(xiàn)突圍。

下一站何為？

布局 AI，朱嘯虎說得好還是周亞輝做得好？今年可能就是答案初顯的一年。

因為投資人的邏輯永遠(yuǎn)是非共識時下注，共識時退出，而對「All in AGI 與 AIGC」的昆侖萬維來說，成為目前海外收入最多的中國 AI 企業(yè)之后，AGI 之路還要繼續(xù)穩(wěn)步前進(jìn)。

比如，通用 Agent 被認(rèn)為是未來技術(shù)發(fā)展的重要方向，具有連接思維、行動的能力，能完成各種復(fù)雜任務(wù)，朱嘯虎不看好的通用 Agent，因為質(zhì)量還很難達(dá)到商業(yè)化的程度，這個賽道更多是諸如騰訊等大廠的機會。

但事實上，今年 3 月 Manus 推出后引發(fā)市場熱議，而后智譜也發(fā)布了智能體產(chǎn)品，而昆侖萬維即將在今年 5 月發(fā)布全球首款生產(chǎn)力場景通用 Agent 平臺 Skywork.ai，就是要聚焦個人生產(chǎn)力場景，解決「通而不精」的痛點。

昆侖萬維的財報「劇透」中，Skywork.ai 由五大專家級 AI Agent 組成的智能體系，分別針對專業(yè)文檔、數(shù)據(jù)表格、演示文稿、播客及網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行深度優(yōu)化。

其中，每個 Agent 均通過專項模型訓(xùn)練與組件強化，在輸出內(nèi)容的專業(yè)深度、細(xì)節(jié)顆粒度及可視化呈現(xiàn)上形成差異化優(yōu)勢，并配備對標(biāo) OpenAI 同級研究質(zhì)量的深度研究模塊(deep research)作為底層支撐。

與此同時，Skywork.ai 所有生成內(nèi)容均實現(xiàn)全鏈路溯源追蹤，突破傳統(tǒng)黑箱模式，構(gòu)建可信度保障機制。在交互維度上，支持在線自然語言編輯與可視化圈選操作雙模式，生成結(jié)果既可導(dǎo)出本地文件，又能無縫接入 Google Workspace 實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)作，形成從決策、修改到二次創(chuàng)作的完整工作閉環(huán)。系統(tǒng)同時支持多模態(tài)文件與鏈接的批量上傳，通過構(gòu)建個性化知識圖譜驅(qū)動定制化內(nèi)容生產(chǎn)，真正實現(xiàn)智能工具與工作流的深度融合。

此外，To B 市場里值得期待的還有游戲引擎，昆侖萬維自主研發(fā)的 AI 原生游戲引擎「Spark AI」即將在今年 7 月正式上線，主打 AI 助手、代碼生成、資產(chǎn)生成以及玩法邏輯解析與生成四大 AI 特色，其能力將大大降低游戲開發(fā)成本，推動游戲開發(fā)實現(xiàn)端到端自動生成的跨越式演進(jìn)。

更重要的是對于未來演進(jìn)的預(yù)判，昆侖萬維的判斷是，當(dāng)下是 AI 大模型的應(yīng)用落地和收入增長期，2027 年之后開始盈利期。

DeepSeek 一場春雨之后，中國人工智能百花齊放，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)在極速升級。

國內(nèi)市場中，通用 AI 助手成為各大廠商追逐的超級入口，騰訊元寶、字節(jié)跳動的豆包等產(chǎn)品都在沿著這一路徑繼續(xù)發(fā)力，而垂直場景化的的 AI 應(yīng)用也進(jìn)入更高速發(fā)展的階段，阿里旗下的新夸克、百度文庫等產(chǎn)品都在沿著搜索、辦公等場景進(jìn)一步重構(gòu)。

AI 出海贏下市場，讓昆侖萬維成為海外收入最多的中國 AI 企業(yè)，昆侖萬維依靠的不僅僅是商業(yè)化閉環(huán)的落地，更是源自 AI 底層技術(shù)的持續(xù)突破。這種范式的成功背后是「算力基建—算法創(chuàng)新—應(yīng)用落地」全棧布局，更是全要素競爭力的必然。

       原文標(biāo)題 : 布局 AI，朱嘯虎說得不如周亞輝做得好