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智慧城市:使未來更加宜居的數(shù)字化解決方案

由于城市變得越來越智能化,它們變得更加宜居,也更加靈活。我們來展望一下技術(shù)能為城市環(huán)境做出什么貢獻(xiàn)。

直到最近,城市的領(lǐng)導(dǎo)者才將默默奉獻(xiàn)的智能技術(shù)視為提高效率的主要工具。如今,技術(shù)正在以更直接的方式走進(jìn)居民的生活。智能手機(jī)已經(jīng)成為城市的鑰匙,它將運(yùn)輸、交通、公共醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、安全警報(bào)和社區(qū)新聞等即時(shí)信息傳遞給數(shù)百萬人。

經(jīng)過十年的反復(fù)試驗(yàn),市政領(lǐng)導(dǎo)人意識(shí)到,智慧城市戰(zhàn)略應(yīng)該以人為出發(fā)點(diǎn),而不是技術(shù)!爸悄埽╯martness)”指的不僅僅是在傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施中安裝數(shù)字接口或簡化城市運(yùn)營。它還涉及有目的地使用技術(shù)和數(shù)據(jù)來做出更好的決策,實(shí)現(xiàn)更高的生活質(zhì)量。

生活質(zhì)量的涉及面很廣,從居民呼吸的空氣到他們走在街上的安全感。麥肯錫全球研究院(麥McKinsey Global Institute,MGI)的最新報(bào)告《智慧城市:使未來更加宜居的數(shù)字化解決方案》分析了數(shù)十種數(shù)字化應(yīng)用如何解決這些現(xiàn)實(shí)的、非常人性化的問題。本報(bào)告發(fā)現(xiàn),城市可以使用智能技術(shù)將一些關(guān)鍵的生活質(zhì)量指標(biāo)提升10%至30%——這些數(shù)字可以挽救生命、減少犯罪事件、縮短通勤時(shí)間、減輕健康方面的負(fù)擔(dān)以及減少碳排放。

是什么讓一個(gè)城市變得智慧?

智慧城市讓數(shù)據(jù)和數(shù)字化技術(shù)發(fā)揮效用,以制定更好的決策并改善生活質(zhì)量。更全面、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)使機(jī)構(gòu)能夠在事件發(fā)展時(shí)觀察事件,了解需求模式如何變化,并以更快、成本更低的解決方案做出響應(yīng)。

圖1

三個(gè)層面協(xié)同工作,使智慧城市生機(jī)勃勃(圖1)。第一層是技術(shù)基礎(chǔ),其中包括通過高速通信網(wǎng)絡(luò)連接的大量智能手機(jī)和傳感器。第二層由特定應(yīng)用程序組成。將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為警報(bào)、洞察和行動(dòng)需要合適的工具,這就是技術(shù)提供商和應(yīng)用程序開發(fā)人員的用武之地。第三層是城市、公司和公眾的資源使用情況。很多應(yīng)用程序只有得到了廣泛采用并設(shè)法改變行為時(shí)才能獲得成功。這些應(yīng)用程序鼓勵(lì)人們在非工作時(shí)間使用交通工具、改變路線、減少能源和水的使用,并在一天中的不同時(shí)段這樣做,以及通過預(yù)防性自我護(hù)理(preventive self-care)減少醫(yī)療系統(tǒng)的壓力。

智慧城市技術(shù)具有改善城市生活質(zhì)量的巨大潛力

麥肯錫全球研究院對(duì)智慧城市應(yīng)用程序如何影響生活質(zhì)量的各個(gè)維度做出了評(píng)估:安全、時(shí)間和便利性、健康、環(huán)境質(zhì)量、社會(huì)聯(lián)系(social connectedness)和公民參與(civic participation)、工作和生活成本。大量的結(jié)果反映了這樣一個(gè)事實(shí),即應(yīng)用程序在不同城市之間的表現(xiàn)有所不同,具體取決于遺留基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)和基礎(chǔ)起點(diǎn)等因素。

應(yīng)用程序有助于城市打擊犯罪并改善公共安全的其他方面

將一系列應(yīng)用程序進(jìn)行最大化部署可以將死亡人數(shù)(謀殺、道路交通事故和火災(zāi)所導(dǎo)致的)降低8%至10%。在一個(gè)擁有500萬人口的高犯罪率城市,這可能意味著每年可以挽救300人的生命。毆打、搶劫、入室盜竊和車輛盜竊事件可降低30%至40%。除了這些指標(biāo)外還有很多不可估量的好處——居民來去自由而不必?fù)?dān)驚受怕。

技術(shù)不是犯罪問題的速效對(duì)策,但是機(jī)構(gòu)可以使用數(shù)據(jù)更有效地部署稀缺資源和人員。例如,實(shí)時(shí)犯罪地圖(Real-time crime mapping)利用統(tǒng)計(jì)分析來凸顯模式,而預(yù)測性警務(wù)(predictive policing)則更進(jìn)一步,它可以預(yù)測犯罪,在犯罪發(fā)生前予以阻止。當(dāng)事件確實(shí)發(fā)生時(shí),槍擊檢測(gunshot detection)、智能監(jiān)視(smart surveillance)和家居安防系統(tǒng)(home security system)等應(yīng)用程序可以加快執(zhí)法。但是,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的警務(wù)必須以保護(hù)公民自由的方式進(jìn)行部署,并避免將特定社區(qū)或群體當(dāng)罪犯看待。

在生命受到威脅時(shí)必須爭分奪秒,一線救護(hù)人員在第一時(shí)間到達(dá)緊急情況現(xiàn)場至關(guān)重要。智能系統(tǒng)可以優(yōu)化呼叫中心和現(xiàn)場作業(yè),而交通信號(hào)優(yōu)先權(quán)(traffic-signal preemption)可為緊急車輛提供清晰的駕駛路徑。這類應(yīng)用程序可將緊急響應(yīng)時(shí)間縮短20%至35%。響應(yīng)時(shí)間已經(jīng)短至8分鐘的城市可以減少近2分鐘的時(shí)間。一個(gè)平均響應(yīng)時(shí)間為50分鐘的城市至少可以削減17分鐘。

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