6月18日晚，深圳北站一女乘客(羅某，23歲)因未趕上列車，在B16閘口刺傷女檢票員(劉某，27歲)背部。羅某隨后被警方控制，劉某送醫(yī)后并無生命危險(xiǎn)。案件細(xì)節(jié)警方仍在調(diào)查。

此事發(fā)生在深圳北站大廳內(nèi)，該乘客已經(jīng)通過一道機(jī)檢和一道手檢。羅某手持何種工具傷人尚不清楚，安檢部門是否失察，仍需等待警方進(jìn)一步調(diào)查。但此事一定給安檢保衛(wèi)行業(yè)敲響了一次警鐘。

軌交安檢——你不知道什么人坐在你身邊

安檢真的能檢查出很多令人意想不到的物品來。

智慧航安的人臉識別設(shè)備已經(jīng)進(jìn)入國內(nèi)65家機(jī)場，覆蓋全國80%以上重點(diǎn)機(jī)場。梁寅鵬提到，北京在2012年舉辦的軌道交通安檢實(shí)物巡回展令他印象深刻：“堪比武器展�！�

2018年是北京地鐵上線安檢十周年，據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京地鐵安檢10年查獲禁帶品176萬余件，2018年7月數(shù)據(jù)顯示，過去一年間查獲違禁物品就有30萬件，重十余噸。
北京地鐵是我國軌交安檢演變的縮影。從單一的物品安檢向人物同檢發(fā)展，機(jī)器逐漸取代了安檢員，承擔(dān)檢查主力的工作。

安檢員手上的金屬探測儀、安檢門和安檢機(jī)是軌交場景中常見的安檢設(shè)備。

安檢門是一種檢測人員有無攜帶違禁金屬物品的探測裝置，又稱金屬探測門。金屬探測安檢門主要應(yīng)用在機(jī)場、車站、大型會議等人流較大的公共場所用來檢查人身體上隱藏的金屬物品。

安檢機(jī)主要是對除人體以外的行李、物品等進(jìn)行透視性的掃描，從而來發(fā)現(xiàn)隱藏其中的危險(xiǎn)物品，借助于輸送帶將被檢查行李送入X射線檢查通道而完成檢查的電子設(shè)備。從安檢機(jī)發(fā)展上看，我國雙視角X光安檢機(jī)正在逐步取代單視角X光安檢機(jī)，雙視角配備兩套X射線源和探測器，通過兩個角度綜合評判，有效排除遮擋物、角度帶來的干擾，提高監(jiān)測準(zhǔn)確性。

手持金屬探測儀主要用于探測人身上是否藏匿含金屬在內(nèi)的違禁物品。我國人身安檢員女性居多，女性親切、耐心與細(xì)致的性格品質(zhì)更適合這個崗位。

以上設(shè)備被廣泛用于公共場所安全檢測違禁品。

安檢業(yè)急需被新一代信息技術(shù)改造

本次傷人事件折射出我國安檢業(yè)仍存在許多痛點(diǎn)。如何進(jìn)一步提高檢查準(zhǔn)確率？如果進(jìn)一步降低安檢行業(yè)的人工成本 ？如何更好地保衛(wèi)出行和活動安全？以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)對安檢行業(yè)的改造正在嘗試給出答案。

一、從人的角度看

以深圳北站為例，作為深圳鐵路“四主四輔”客運(yùn)格局的核心車站，深圳北站樞紐總?cè)肆烤薮螅?019春節(jié)期間，每日單日旅客發(fā)送量創(chuàng)下歷年春運(yùn)新高，達(dá)到了22萬人次。這對安檢員數(shù)量、安檢質(zhì)量都提出巨大考驗(yàn)。

人隨身攜帶的行李物品都交由X光安檢機(jī)檢查，判圖員的職責(zé)是憑著X光掃描圖，通過判斷物體的顏色、形狀來篩查可疑物體。留給每個判圖人員的時間也許只是3-4秒鐘，并且隨著工作時長的增加，判圖人員可能疲憊，誤檢漏檢的次數(shù)頻發(fā)。

對乘務(wù)人員來說，面對高峰期22萬的單日發(fā)送量，安檢員是否能勝任如此工作量巨大的工作？安檢質(zhì)量如何保證？從運(yùn)營的角度看，管理者采用何種方式才能加強(qiáng)成本管理，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)效益？

除了智能判圖系統(tǒng)，人臉識別等人工智能技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)逐漸深入民航及其他對安檢有需求的行業(yè)�！八⒛槨边M(jìn)機(jī)場，進(jìn)地鐵，不僅提高了旅客出行效率，還能與布控黑名單庫進(jìn)行比對，篩選，保證重點(diǎn)場所安全。

二、從物的角度看

根據(jù)國務(wù)院頒布的《鐵路安全管理?xiàng)l例》等國家法律、行政法規(guī)，鐵路進(jìn)站乘車有六類禁止攜帶物品。

比如餐刀等器具 ；比如鹽酸、汞等劇毒性、腐蝕性、放射性、傳染性、危險(xiǎn)性物品；比如易燃易爆物品；比如一些強(qiáng)磁化物、強(qiáng)刺激氣味物品。

首先，傳統(tǒng)行李判圖方式嚴(yán)重依賴人的經(jīng)驗(yàn)。判圖員需要對各項(xiàng)違禁品的形狀、圖像熟記于心，必須經(jīng)過大量學(xué)習(xí)才能上崗。

另外，禁帶和限帶的物品數(shù)量繁多，含上百種；許多物品體積小，隱蔽性強(qiáng)，肉眼難以甄別。

將智能判圖系統(tǒng)與X光安檢機(jī)結(jié)合，經(jīng)過訓(xùn)練的AI算法能準(zhǔn)確識別旅客行李中的違禁品并自動預(yù)警，減輕判圖員工作壓力，發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)和響應(yīng)速度更高。

這套判圖系統(tǒng)不僅可以用在軌交、機(jī)場等交通場景，還可應(yīng)用在物流業(yè)、體育賽事、音樂會、展覽等其他大型活動現(xiàn)場。北京、上海、廣州等多地的民航機(jī)場已經(jīng)上線智能判圖系統(tǒng)。

值得一提的是，今天的智能判圖系統(tǒng)仍然不能完全替代安檢員，而是以輔助工具的姿態(tài)出現(xiàn)。但隨著技術(shù)的發(fā)展，安檢業(yè)是否能在保證準(zhǔn)確率的前提下實(shí)現(xiàn)無人化？

Future Market Insights(FMI)發(fā)布的市場報(bào)告稱，2018年全球安全檢查市場規(guī)模接近7.8億美元，未來兩年內(nèi)其產(chǎn)值有望突破100億美元。這而其中超過一半的市場需求來自全球發(fā)達(dá)的區(qū)域市場，但東亞區(qū)域也被視為未來安全檢查與解決方案市場值得投資的市場。

智慧交通是安檢產(chǎn)業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域，本次傷人事件也令人工智能企業(yè)和傳統(tǒng)安檢企業(yè)反思，如何進(jìn)一步抓住細(xì)分場景，創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價(jià)值和變現(xiàn)的可能性。