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“視覺”安防哪家強?看“大佬”“萌新”如何布局(上)

2018年11月6日,人工智能安防初創(chuàng)企業(yè)澎思科技宣布,已于今年6月完成數千萬人民幣的天使輪融資,由洪泰資金領投。澎思科技是一家專注于“計算機視覺+安防”領域的高新技術企業(yè),人工智能落地應用是公司發(fā)展的重要方向。

近幾年來,以“計算機視覺+安防”為主營業(yè)務的創(chuàng)新企業(yè),吸金屢創(chuàng)新高。方象知產研究院以本次融資事件為切入點,對該領域進行深入研究,并分兩篇文章分享研究成果。

本篇重點從企業(yè)和產品角度出發(fā),梳理行業(yè)現狀、趨勢和特點,關注計算機視覺技術在安防領域的落地情況;下篇將重點對龍頭企業(yè)的核心技術價值進行分析,探討技術發(fā)展態(tài)勢及未來投資空間。

領域分析

■ “計算機視覺+安防”——傳統(tǒng)企業(yè)的戰(zhàn)略拓展方向,新興企業(yè)的技術落地場景

什么是“計算機視覺+安防”?莫非是指在千萬個探頭中,僅僅憑模糊的背影,就能大海撈針找到嫌疑人嗎?這,只是其中一部分,它包括計算機視覺技術在公共場所安保、身份認證、車輛識別等眾多領域的應用。

計算機視覺技術是介入安防領域的最重要的人工智能技術之一,這主要源于安防本身的兩大特征:一是以視頻技術為核心的安防行業(yè),本身就有海量數據來源,可以充分滿足圖像識別算法模型對數據的需求;二是安防領域的核心業(yè)務(事前布控、事中響應、事后追查)與人工智能的技術特點相吻合。

因此,傳統(tǒng)安防巨頭把計算機視覺技術落地作為新的發(fā)展方向,眾多創(chuàng)業(yè)公司也把這項技術在安防領域廣泛運用作為目標。目前這項技術的運用,主要涉及視頻數據結構化存儲、動靜態(tài)人臉識別、車輛識別、人體識別及文字識別等(見圖1)。

圖1:“計算機視覺+安防”領域主要技術及應用方向

來源:方象知產研究院

在公共場所中,“計算機視覺+安防”可以實現安防布控,通過“經過即識別”的方式,更加高效地對人臉進行抓取識別;利用人流量監(jiān)控系統(tǒng),對指定區(qū)域進行安全疏散及引導,防止意外事件的發(fā)生;通過動靜態(tài)人臉識別及搜索,跟蹤特定目標的行為軌跡等。

在校園、社區(qū)、樓宇等特定場所中,可以對人員進行統(tǒng)一管理,保障安全的同時提升管理效率,降低成本消耗;針對監(jiān)獄、礦井等場所,利用行為識別分析等技術,進行危險行為監(jiān)控,防止意外發(fā)生。在身份識別場景中,不僅可以用于門禁等系統(tǒng),在金融領域中,利用人體檢測、人證合一等防止惡意冒充等,保障用戶資產安全。

圖2:“計算機視覺+安防”的應用領域分析

來源:方象知產研究院

企業(yè)介紹

目前進軍“計算機視覺+安防”領域的企業(yè)可分為三類:傳統(tǒng)安防巨頭、創(chuàng)企龍頭及潛力創(chuàng)企。方象知產研究院將對這些企業(yè)的基本情況、主要技術及其落地應用情況、未來發(fā)展趨勢等方面做簡要梳理。

1. 傳統(tǒng)安防巨頭依托深厚行業(yè)基礎和渠道資源,以高性能安防設備為基礎,推出特定場所的視覺安防總體解決方案并快速落地應用。

1. 2017年A&S“全球安防50強”排名暨調查報告

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